Новая длинная статья генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы: будущее компаний в эпоху ИИ зависит от этого «цикла познания»

Автор: Сатья Наделла

Перевод и адаптация: TechFlow

Вводная статья TechFlow: Редкое выступление генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы с предупреждением о новых кризисах эпохи ИИ. Он считает, что если вся стоимость будет поглощаться лишь несколькими крупными моделями, политическая и экономическая система этого не допустит — так же, как первая волна глобализации обесценила всю промышленную экономику. Каждой компании необходимо создать собственный «токенный капитал» и цикл обучения, закодировав свою экспертную компетенцию в ИИ-системы; в противном случае её специализированные знания будут напрямую коммерциализированы моделями.

Я долго размышлял о том, какой будет будущность компаний в экономике, управляемой искусственным интеллектом.

Этот переход принципиально отличается от всех предыдущих платформенных трансформаций. Ранее мы использовали цифровые системы для усиления человеческого капитала. Впервые мы можем создать подлинный когнитивный цикл между человеком и цифровой системой. Это поразительное изменение, поскольку оно кардинально меняет наше представление о работе внутри компании.

Суть проблемы заключается не в выборе того или иного цифрового инструмента или системы и способах его использования, а в том, как организация сможет продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, обеспечивать дифференциацию и процветать в мире, где ИИ-модель непрерывно поглощает профессиональные знания людей и организаций и превращает их в товар.

Каждая компания должна создать то, что я называю «человеческим капиталом» и «токенным капиталом». Человеческий капитал включает в себя знания, суждения, личные связи, творческие способности и умение распознавать закономерности у сотрудников, тогда как токенный капитал — это ИИ-возможности, которые компания создаёт и владеет.

Важно понимать: по мере роста токенного капитала человеческий капитал не теряет своей ценности — напротив, он становится ещё более ценным! Я убеждён, что инициатива человека станет главным двигателем роста токенного капитала. Именно люди ставят амбициозные цели, устанавливают междисциплинарные связи, выстраивают отношения и выявляют наиболее значимые закономерности. Без руководства со стороны человека вы просто заставляете вычислительные мощности работать вхолостую.

Это означает, что настоящая возможность заключается не в выборе «лучшей» модели, а в построении над моделью цикла обучения, обеспечивающего экспоненциальный рост как человеческого, так и токенного капитала. Вы можете передать на аутсорсинг отдельную задачу или даже целую должность, но никогда не сможете передать на аутсорсинг процесс обучения. Будущее компании зависит от способности умножать этот процесс обучения в диалоге между человеком и ИИ.

Для этого требуется новый подход к архитектуре, позволяющий каждой компании создавать интеллектуальные агенты, совершенствующиеся со временем, при этом сохраняя полный контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить «универсальную» модель, не потеряв при этом накопленные в её системе обучения «корпоративные знания ветеранов». Именно это станет ключевым «тестом» на наличие контроля и суверенитета в новую эпоху.

Компании должны преобразовать свои рабочие процессы, предметные знания и накопленные суждения в ИИ-системы, которые улучшаются с каждым использованием. Приватные оценки должны фиксировать реальное улучшение модели в тех результатах, которые имеют значение для бизнеса (а не только по внешним бенчмаркам!). Приватная среда усиленного обучения должна позволять модели становиться сильнее, опираясь на реальные данные и процессы внутри организации. Её база знаний делает институциональную память доступной для поиска, повышая эффективность использования токенов.

Такой цикл становится новой интеллектуальной собственностью компании. Я представляю его как «машину для восхождения в гору». В отличие от большинства активов, она растёт экспоненциально: каждый усовершенствованный рабочий процесс генерирует более качественные обучающие сигналы, что ускоряет накопление уникальных неявных знаний компании. Те, кто первыми создаст такую систему, получат преимущество, которое невозможно скопировать — вне зависимости от возможностей любых новых отдельных моделей.

Никому из нас не хочется жить в мире, где каждая компания в каждой отрасли отдаёт свою ценность лишь нескольким моделям, поглощающим всё на своём пути. Если вся стоимость будет сосредоточена в руках нескольких моделей, политическая и экономическая система этого не допустит. Общество не позволит будущему, основанному на ИИ, полностью обесценить целые отрасли.

Вспомните, что произошло на первом этапе глобализации: вся промышленная экономика была «высосана» за счёт аутсорсинга. На первый взгляд показатели ВВП выглядели благополучно, но реальное вытеснение трудовых ресурсов было очевидным, и его последствия ощущаются до сих пор. Давайте не переносить эту динамику в эпоху ИИ — чтобы несколько ИИ-систем захватили весь экономический доход, в то время как целые отрасли обнаружат, что их знания прямо на глазах превращаются в товар.

На мой взгляд, нашим главным приоритетом должно стать формирование экосистемы передового уровня — не просто одной передовой модели, — чтобы ценность равномерно распространялась среди всех компаний, во всех отраслях и во всех странах. Экосистемы, в которой каждая организация может создать цикл обучения, кодирующий её институциональные знания, и обеспечивать экспоненциальный рост как своего человеческого, так и токенного капитала.

Это убеждение сформировалось у меня с детства: платформа создаёт на верхнем уровне больше ценности, чем может удержать внутри себя, позволяя каждой компании постоянно инновировать и строить собственную ценность.

Когда это происходит, компания создаёт ценность не только для себя, но и для окружающей экономики. Сотрудники видят, как их профессиональные знания усиливаются, их суждения становятся частью системы, что делает их воспроизводимыми и масштабируемыми, а получаемая выгода достаётся как компании, так и окружающему сообществу.

Вот так компании создают ценность для себя и для более широкой экономики. Именно такое устойчивое равновесие нам всем следует совместно построить.