
Когда Block сокращает половину компании, в волне увольнений из-за AI нет плохих парней
Автор: Жёлтый лобстер, TechFlow
22 февраля в финансовом сообществе стала вирусной статья под названием «Глобальный кризис интеллекта в 2028 году». Её автором выступает макроэкономическое исследовательское агентство Citrini Research. В формате «записки из будущего» текст откладывает время на июнь 2028 года и ретроспективно анализирует, как вызванный ИИ экономический кризис шаг за шагом перерос в системный коллапс.
В статье есть одна фраза: «В начале 2026 года началась первая волна увольнений, спровоцированная заменой человеческого интеллекта. Прибыль расширилась, доходы превысили ожидания аналитиков, акции достигли рекордных значений».
Четыре дня спустя эта фраза перестала быть мысленным экспериментом.
26 февраля Джек Дорси опубликовал пост в X: «Сегодня мы делаем @blocks меньше».
Block, финтех-компания, владеющая Square и Cash App, в тот же день выпустила отчёт за четвёртый квартал. Валовая прибыль выросла на 24% в годовом исчислении, а доход на акцию превзошёл ожидания аналитиков. Одновременно с этим Дорси объявил об увольнении более 4000 сотрудников, что составляет 46% от общей численности персонала компании.
После публикации новости акции Block после закрытия торгов подскочили на 24%.
Показатели компании выросли на 24%, акции подорожали на 24%, а затем 4000 человек получили уведомления об увольнении.
«Кошмар 2028 года» по версии Citrini не стал дожидаться 2028 года — его первый акт начался уже в этот четверг.
Не потому, что у нас проблемы
Для каждого крупного раунда массовых увольнений в истории открытое письмо генерального директора придерживается устоявшегося шаблона: тяжёлая рыночная конъюнктура, корректировка стратегического курса, приняты трудные решения, благодарность каждому сотруднику за вклад.
Письмо Дорси выглядит иначе.
«Это не потому, что у нас возникли трудности. Наш бизнес крепок… но кое-что изменилось. Мы уже увидели внутри компании, что в связке с разрабатываемыми и внедряемыми нами инструментами искусственного интеллекта команды меньшего размера могут делать больше и лучше. И возможности этих технологий растут экспоненциально каждую неделю».
Никаких упоминаний о зимнем рынке. Компания чувствует себя отлично, но вам это больше не нужно. Такая прямота вызывает скорее беспокойство.
В прошлых нарративах об увольнениях всегда содержалось скрытое обещание: когда рынки восстановятся, мы снова наймём людей. На этот раз Дорси даже этого обещания не дал. Вместо этого он оперирует другой логикой: маленькая команда плюс ИИ способны делать то же самое, что и большая, или даже лучше. Зачем тогда так много людей?
Инвесторы полностью согласны с этой логикой, проголосовав за неё ростом акций на 24%.
Есть ещё один нюанс, который мог остаться незамеченным.
Чтобы продвигать культуру работы «ИИ в приоритете», ранее Дорси требовал от каждого сотрудника компании еженедельно присылать ему письмо со списком пяти последних завершённых задач. Тысячи писем поступали в почту, и Дорси обрабатывал их следующим образом: сводил данные через ИИ, а затем читал только краткую выжимку.
Использование ИИ для оценки того, кто способен доказать свою незаменимость, и поручение ИИ анализировать, кого уволить, стало самым точным метафорическим отражением всей этой истории.
Хронология и нарастающий импульс
Block не является единичным случаем; это тренд, который работает уже два года.
Если посмотреть на хронологию назад, ускорение этой траектории вызывает головокружение.
В 2024 году генеральный директор Klarna Себастьян Сиемиатовски во всеуслышанье объявил, что ИИ-помощник службы поддержки компании справился с объёмом работы, эквивалентным труду 700 штатных сотрудников. Большинство восприняло это как технологический трюк: CEO нужен был номер, чтобы попасть в заголовки новостей, и история, чтобы убедить инвесторов.
В апреле 2025 года утекла внутренняя записка генерального директора Shopify Тоби Лютке. Содержавшаяся в ней фраза позже стала цитироваться бесконечно часто: «Прежде чем подавать заявку на увеличение штата, команда должна доказать, что эту задачу не может выполнить ИИ».
В том же году Duolingo объявила о стратегии «ИИ в приоритете» и расторгла многочисленные контракты на внешний контент-мейкинг. IBM признала, что заменила 8000 позиций в отделе кадров с помощью ИИ. Генеральный директор Арвинд Кришна в интервью не стал ничего скрывать и прямо указал департамент и точное количество сокращений.
Salesforce уволила 4000 сотрудников службы поддержки клиентов. По словам генерального директора Марка Бениоффа: «Сейчас ИИ способен обрабатывать примерно половину задач компании».
К концу 2025 года данные американского агентства по отслеживанию занятости Challenger, Gray & Christmas показали: только за счёт прямого влияния ИИ было уволено более 55 тысяч человек.
В начале 2026 года Amazon в два этапа объявил о сокращении около 30 тысяч корпоративных должностей. За ним последовала юридическая фирма Baker McKenzie, сократившая штат от 600 до 1000 специалистов по исследованиям, маркетингу и административной поддержке — направление, которое раньше повсеместно считали одним из самых крепких бастионов, трудных для проникновения ИИ.
26 февраля 2026 года — Block. Прибыльная компания, которая в один день сокращает 46% персонала.
Но увольнения — лишь самое бросающееся в глаз удар.
Исследование Гарвардского университета раскрыло более скрытую цифру: после распространения ИИ технологические компании в среднем сокращают приём на работу пяти junior-специалистов каждый квартал. Без официальных заявлений и пресс-релизов вакансии тихо исчезают с сайтов по поиску работы, резюме выпускников летят в пустоту, а причина отказа никогда не указывается в отказном письме.
Спираль, которую описывает Citrini
Вернёмся к той самой вирусной статье.
Тревожность логики Citrini заключается не просто в изображении антиутопии, где ИИ сметает рынок труда, а в том, что она рисует самосогласованный смертельный виток, где каждое действие абсолютно рационально.
Механизм вращения спирали выглядит так:
ИИ расширяет корпоративную прибыль. Средства от этой прибыли реинвестируются в ИИ, дополнительные вложения дают новые мощные возможности технологии. Новые возможности делают всё больше рабочих мест заменяемыми. Рост безработицы ведёт к снижению потребления. Сжатие потребительского спроса оказывает давление на большее число компаний, вынуждая их использовать ИИ для дальнейшего урезания расходов. Возможности ИИ снова выходят на новый уровень.
У этого цикла у Citrini есть своё название: Спираль замещения человеческого интеллекта (Intelligence Displacement Spiral).
В статье они пишут: «Индивидуальные решения каждой компании рациональны, но коллективный результат катастрофичен».
Теперь сопоставим это с событиями того дня в Block. Валовая прибыль выросла на 24%, акции подскочили на 24%, 4000 человек потеряли работу, а сэкономленные средства продолжат направляться в инструменты ИИ. С точки зрения Дорси, это полностью рациональное решение: в своём открытом письме он даже объяснил, почему выбрал одномоментное масштабное сокращение вместо поэтапных шагов, поскольку последние постоянно разрушали бы боевой дух и доверие.
С точки зрения корпоративного управления это исполнение уровня учебника. Для тех 4000 человек это разрыв в жизни.
В рассуждениях Citrini фигурирует реальный человек (представленный анонимно): друг, занимавший должность старшего продуктового менеджера в Salesforce с зарплатой 180 тысяч долларов в год, который лишился работы в ходе третьей волны сокращений в 2025 году. Он искал новую позицию своего уровня полгода, но не нашёл. В итоге начал водить машину в Uber, и его годовой доход упал до 45 тысяч долларов.
Это история не одного человека.
В статье Citrini проводит простую операцию умножения: если взять траекторию этого индивидуума и умножить её на сотни тысяч офисных работников в каждом крупном городе, столкнувшихся с похожей судьбой, то сокращение потребления перестанет быть абстрактными макроэкономическими цифрами и станет предсказуемой, поддающейся расчёту реальностью.
Этот сюжет разыгрывается по всему миру синхронно, возможно, прямо у вас под боком.
Злодеев не найти
В статье Citrini говорится:
«Историческая модель дестабилизации предполагает, что действующие игроки будут сопротивляться новым технологиям, пока гибкие новички постепенно не захватят их долю рынка, что приведёт к упадку. Так произошло с Kodak, Blockbuster и BlackBerry. Однако ситуация 2026 года радикально отличается: действующие компании не оказывают сопротивления просто потому, что не в силах платить за него цену».
Это самый важный ключ к пониманию всей сложившейся ситуации.
Klarna подверглась давлению со стороны ИИ, после чего использовала технологию для сокращения издержек и ухода части сотрудников. Программные продукты Salesforce были поставлены под угрозу благодаря ИИ, поэтому они заменили им 4000 позиций службы поддержки. Block испытали на себе волну ИИ в финтехе, затем объявили о полном пересмотре организационной структуры с помощью ИИ и сократили почти половину персонала.
Они не являются жертвами, побеждёнными ИИ. Они самые активные его сторонники, а побеждёнными оказались их собственные сотрудники.
Именно эта часть сложнее всего поддаётся оценке через призму моральных рамок.
После финансового кризиса 2008 года люди точно знали, на кого злиться. Банкиры с Уолл-стрит, трейдеры, упаковывавшие и продававшие мусор-облигации, чиновники, забывшие о контроле. Гнев находил конкретный объект, даже адрес, откуда и взялось движение «Оккупируй Уолл-стрит».
На этот раз всё иначе.
Трудно обвинить Дорси в чём-то неверном: цены акций Block подсказывают, как думает рынок. Среди уволенных 4000 человек тоже нет никого виноватого, они просто работали на позициях, которые сейчас перестраиваются. ИИ сам по себе тем более не злодей, это просто инструмент, который становится удобнее и эффективнее с невиданной прежде скоростью.
Ответственность растворяется во всей системе, подобно соли в воде: вы чувствуете солёный вкус, но не можете найти ту самую крупицу.
В тексте Citrini есть две фразы, которые мало кто цитирует, но именно они, вероятно, являются самыми глубокими в полной статье:
«Это впервые в истории, когда наиболее продуктивный актив экономики создал меньше рабочих мест, а не больше. Ни одна из существующих парадигм здесь не работает, так как ни одна из них не создавалась для мира, где дефицитный фактор производства стал избыточным».
После каждой предыдущей технологической революции человечество находило себе новое место. Паровой двигатель вытеснил ручных ткачей, но породил рабочих железных дорог, заводских управляющих и градостроителей. Интернет уничтожил туристические бюро, платочные магазины и классифайды, но породил продуктовых менеджеров, аналитиков данных и создателей контента. Каждый раз те «работы будущего» на мгновение казались необозримыми, но впоследствии они появлялись, и в достаточном количестве.
Эта утешительная закономерность впервые сталкивается с вызовом.
Потому что на этот раз сами эти «работы будущего» — такие как AI-тренеры, инженеры по составлению промптов, продуктовые менеджеры ИИ — ИИ начинает осваивать самостоятельно. Вытесненные работники не могут просто «повысить квалификацию» и перейти в ИИ-сектор, потому что сами эти позиции также подвергаются сокращению.
Исследователи из Гарварда зафиксировали следующий феномен: после внедрения ИИ набор на начальные позиции в технологических компаниях сократился более чем на 50%. Это происходит не потому, что такие должности исчезли, а потому, что их попросту не создают.
Целое поколение готовилось к входу в индустрию, но к моменту выпуска эта индустрия тихо решает, что ей больше не нужны люди на стартовых позициях.
Мы не можем позволить себе притворяться, будто у нас ещё есть время спокойно во всём разобраться.
Citrini завершает статью словами о том, что канарейка всё ещё жива, однако вопрос шахтёров всегда заключался не в том, умерла ли канарейка, а в том, есть ли у вас выход, когда она начинает дрожать.
Присоединяйтесь к официальному сообществу TechFlow
Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
X (Twitter):https://x.com/TechFlowPost
X (Twitter) EN:https://x.com/BlockFlow_News














