Эксклюзивное интервью с основателем a16z Крисом Диксоном: Пересечение искусственного интеллекта и криптовалютных технологий

Автор: a16z

Перевод: CaptainZ

Добро пожаловать в специальный выпуск Web3 от a16z. В этом выпуске мы сосредоточимся на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и криптотехнологий (Crypto). Мы пригласили Криса·Диксона (Chris Dixon), основателя и генерального партнера a16z Crypto, и Дэвида·Джорджа (David George), партнера фонда роста a16z.

Они глубоко обсудят недостатки модели интернет-экономики, новые возможности для создателей контента, глубокое влияние изменений крупных платформ и другие темы.

Содержание этого выпуска основано на межотраслевом сотрудничестве в рамках серии диалогов «Революция ИИ» от a16z. Это особенно значимо, так как совпадает с выходом бестселлера Криса·Диксона «Читай, Пиши, Владей» (Read Write Own) в мягкой обложке. Дополнительную информацию см. по ссылкам в описании программы.

Обратите внимание, что содержание этой программы не является налоговой, коммерческой, юридической или инвестиционной консультацией. Посетите a16z.com/disclosures для получения дополнительной важной информации, включая наш инвестиционный портфель.

Ниже приведена стенограмма интервью:

Ведущий: Крис, спасибо, что присоединился к нашей программе, рад пообщаться с тобой. Сейчас ты в основном сосредоточен на области криптотехнологий, не мог бы ты рассказать о своем общем взгляде на взаимодействие ИИ и криптотехнологий?

Крис·Диксон:

Конечно, рад быть здесь. Я всегда считал, что технологические волны часто появляются парами или группами, как облачные вычисления, мобильный интернет и социальные сети в последние 15 лет, они усиливают друг друга. Мобильный интернет принес вычислительные устройства в руки миллиардов людей, социальные сети стали killer-app для привлечения пользователей, а облачные вычисления обеспечили инфраструктуру для всего этого. Эти три элемента незаменимы. Я помню, тогда кто-то спорил, что важнее, но оказалось, что они дополняют друг друга, и ни один из них не может отсутствовать.

Теперь я считаю, что ИИ, криптотехнологии и новое оборудование (например, роботы, автономные автомобили, устройства виртуальной реальности) составляют три столпа новой технологической волны, и они также будут способствовать друг другу. Криптотехнологии——это также ключевой момент моей книги——предлагают совершенно новый способ архитектуры интернет-сервисов. Это не просто технология, а новая парадигма построения сетей, обладающая многими характеристиками, недоступными традиционными способами. Я считаю, что это принесет пользу многим областям.

Многие люди просто приравнивают криптотехнологии к биткоину или мем-коинам, но для меня и многих умных людей в отрасли это далеко не их суть. Пересечение ИИ и криптотехнологий имеет множество форм. Во-первых, очевидное сочетание, на котором мы сосредоточены в инвестициях: использование этой новой архитектуры для построения систем ИИ. Например, одна из ключевых проблем в области ИИ сегодня заключается в том, будет ли будущий ИИ находиться в руках нескольких крупных компаний или контролироваться более широким сообществом? Это касается вопроса открытого исходного кода. Меня удивляет, что за последнее десятилетие область ИИ превратилась из полностью открытой (публикация статей, обмен кодом) во все более закрытую. Крупные компании запирают технологии под предлогом «безопасности», но я считаю, что это скорее связано с коммерческими интересами, чем с реальной необходимостью безопасности.

К счастью, все еще существуют модели с открытым исходным кодом, такие как LLaMA, Flux и Mistral, но степень их открытости вызывает опасения. Веса моделей не полностью открыты, каналы данных непрозрачны, вызывает сомнения возможность действительно воспроизвести эти модели. Кроме того, эти проекты с открытым исходным кодом часто зависят от поддержки одной компании и могут быть закрыты в любое время из-за изменения стратегии. Поэтому мы инвестировали в стек интернет-сервисов на основе блокчейна, нацеленный на предоставление децентрализованной инфраструктуры с открытым исходным кодом для ИИ. Например, проект Jensen, который создает вычислительный слой через краудсорсинг, похожий на модель Airbnb: стартапы могут отправлять вычислительные задачи в сеть, а люди с неиспользуемыми вычислительными ресурсами предоставляют поддержку, а блокчейн отвечает за управление соответствием спроса и предложения и экономический реестр.

Другой пример — Story Protocol, который переопределяет способ регистрации интеллектуальной собственности. Вы можете создать изображение, видео или музыку и записать их авторские права и условия использования через блокчейн. Эти условия разработаны на основе существующего законодательства об авторском праве и имеют международную применимость. Вы можете установить правила, например: «Разрешено адаптацию и создание производных работ, но нужно выплатить мне 10% дохода». Таким образом формируется открытый рынок, заменяющий традиционную бизнес-модель, требующую индивидуальных переговоров. В настоящее время только крупные компании, такие как Open AI, могут заключать сделки на сотни миллионов с Shutterstock, в то время как мелкие создатели часто либо сталкиваются с кражей, либо остаются незамеченными. Story Protocol предоставляет равную платформу для всех.

Ядром этой модели является «композируемость» (composability), это общая тема в мире блокчейна и концепция, которую я специально обсуждаю в своей книге. Это похоже на успех программного обеспечения с открытым исходным кодом — бесчисленное количество людей вносят небольшие фрагменты кода, которые в итоге складываются в мощные системы. Linux вырос с 0% доли рынка в 90-х годах до 90% сегодня благодаря этой силе. Story Protocol тоже самое, вы можете представить, что один человек создает персонажа, другой добавляет новые элементы, кто-то еще делает микс, и в итоге формируется вселенная супергероев. Пока доход возвращается в соответствии с соглашением, стимулы создателей защищены. Эта модель одновременно принимает новые технологии и предоставляет экономическую модель для создателей, это самая захватывающая часть сочетания ИИ и криптотехнологий.

Ведущий: Новая экономическая модель, о которой ты упомянул, действительно заставляет задуматься. Дэвид, ты также ранее говорил, что появление ChatGPT может нарушить некий контракт интернета, не мог бы ты подробнее рассказать?

Крис·Диксон:

Да, в моей книге есть глава под названием «Новый контракт» (New Covenant), где об этом говорится. Интернет стал успешным во многом благодаря умному механизму стимулирования, который добровольно подключил 5 миллиардов людей без необходимости принуждения со стороны центрального органа. За последние 20 лет в интернете постепенно сформировался неявный экономический контракт, особенно между социальными сетями, поисковыми системами и создателями контента. Возьмем Google в качестве примера: владельцы сайтов позволяют Google индексировать контент и показывать сниппеты при условии, что Google вернет трафик. Создатели зарабатывают на трафике, будь то реклама, подписка или другие модели. Эти взаимовыгодные отношения являются основой процветания интернета.

Но иногда этот контракт нарушается. Например, функция Google «One Boxing», которая напрямую показывает ответы без перехода на исходный сайт, от этого сильно пострадали Stack Overflow, Wikipedia и Yelp. Пользовательский опыт, возможно, стал лучше, но трафик создателей уменьшился. Теперь рост ИИ еще больше бросает вызов этому контракту. Чат-боты могут напрямую генерировать иллюстрации или рецепты, пользователям не нужно переходить на оригинальные сайты. Если системы ИИ будут работать так, трафик больше не будет возвращаться, и основа выживания создателей будет разрушена.

Эти системы ИИ зависят от данных, обученных в рамках старого контракта, но новая модель больше не соблюдает старые правила. Я опасаюсь, что в будущем интернет превратится в закрытую систему, контролируемую тремя-пятью крупными компаниями, а другие миллиарды сайтов погибнут из-за потери трафика. Это заставляет меня беспокоиться — неужели интернет собирается вернуться к модели телевидения 1970-х годов, где было всего несколько каналов? Чем полезен такой мир для стартапов, инноваций и творчества? Как выживут сайты длинного хвоста? Как новое пробьет себе дорогу?

Я не говорю, что криптотехнологии — единственное решение, но по крайней мере мы должны признать, что текущая ситуация нарушила оригинальные механизмы стимулирования, и подумать, хорошо ли это. Если нет, как нам разработать новые механизмы? Story Protocol — это одна из попыток, она пытается через блокчейн восстановить систему стимулирования для создателей.

Ведущий: Ты упомянул, что ИИ, криптотехнологии и новое оборудование являются триединым целым и усиливают друг друга, не мог бы ты конкретно рассказать, как они действуют совместно?

Крис·Диксон:

Конечно. Возьмем мобильный интернет, социальные сети и облачные вычисления в качестве примера, они способствовали успеху друг друга. Теперь ИИ, криптотехнологии и новое оборудование — это то же самое. Вы уже можете видеть некоторые намеки, например, очки AR/VR и автомобили с автономным управлением широко используют технологии ИИ, компании вроде Tesla также показывают первые результаты в области гуманоидных роботов. Эти технологии выводят ИИ в реальный мир, открывая совершенно новые сценарии применения.

Что касается криптотехнологий, я особенно высоко оцениваю область под названием DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура). Например, проект Helium, это телекоммуникационная сеть, принадлежащая сообществу и созданная через краудсорсинг, бросающая вызов традиционной модели Verizon и AT&T. Пользователи устанавливают узлы Helium (беспроводные передатчики) дома, внося вклад в покрытие сети. В настоящее время по всей США уже есть сотни тысяч узлов, предоставляющих услуги гораздо дешевле, чем у традиционных операторов (20 долларов в месяц против 70 долларов). Это возможно, потому что она использует криптотехнологии для разработки механизмов стимулирования, избегая миллиардных затрат на строительство сети у традиционных операторов.

Самое сложное в строительстве сети — это этап запуска, потому что на ранних стадиях сетевой эффект слаб — как на сайтах знакомств, 10 пользователей никто не использует, 1 миллион пользователей становятся полезными. Криптотехнологии решили эту проблему через стимулы токенами, ранние участники получают вознаграждение, тем самым способствуя расширению сети. Мысль DePIN не ограничивается телекоммуникациями, она также распространяется на моделирование климата, данные карт, зарядку электромобилей и другие области. Например, проект, в который мы недавно инвестировали, — это децентрализованная сеть мониторинга энергии, также есть люди, использующие аналогичные методы для децентрализованной науки. Раннее построение таких сетей естественно подходит для криптотехнологий, а ИИ может сотрудничать с ними в сборе и обработке данных.

Ведущий: Этапность развития технологий также очень ключевая. Как ты оцениваешь процесс эволюции ИИ?

Крис·Диксон:

Мне нравится использовать фреймворк для анализа развития технологий, разделяя на три этапа: во-первых, «старое дело новым способом» (skeuomorphic), использование новых технологий для улучшения существующих вещей; во-вторых, «совершенно новые вещи» (native), создание того, что было невозможно раньше; в-третьих, «эффекты второго порядка» (second-order effects), глубокие изменения, вызванные популяризацией технологий.

Возьмем интернет в качестве примера, 90-е годы были первым этапом, люди переносили журналы и каталоги в онлайн, Amazon продавал книги удобнее, чем переворачивание журналов, но по сути это все еще новая форма старых вещей. К 2000-м годам выросли социальные сети, это настоящие нативные приложения, не имеющие офлайн-аналогов, бизнес-модели также были совершенно новыми. ИИ аналогичен. Первый этап — это сейчас распространенное «старое дело новым способом», например, использование службы поддержки клиентов ИИ вместо колл-центров, что дешевле и эффективнее, возможно, повлияет на десятки миллионов рабочих мест, но также может создать больше новых возможностей. Этот этап может продлиться 20 лет.

Второй этап — это этап «нативности», который действительно меня возбуждает. Например, после популяризации технологии фотографии искусство перешло к абстракции (например, кубизм), одновременно породив кино как новую форму искусства. Сегодняшний генеративный ИИ таков же, кто-то считает, что он угрожает творчеству, но я так не считаю. Он может быть краеугольным камнем новых форм искусства, таких как виртуальные миры, новые типы игр или фильмы, возможно, также совершенно новые интерфейсы. Эти инновации требуют гениальных творческих талантов для реализации, часто неожиданных. Так же как кино тогда открыло новые горизонты, ИИ также может принести подобные прорывы.

Третий этап — это «эффекты второго порядка». После роста социальных сетей победа Обамы в 2008 году, используя их, ознаменовала поворотный момент, затем последовали движение Трампа и явления популизма и т. д., все это эффекты второго порядка, которые все еще эволюционируют сегодня. Эффекты второго порядка ИИ могут полностью проявиться только через 20-30 лет, каждый этап может длиться десятилетие.

Ведущий: Что является ограничивающим фактором для перехода от первого этапа ко второму?

Крис·Диксон:

Ранний интернет был ограничен строительством физической сети, например, прокладкой кабелей. Ограничения ИИ отличаются, технические способности уже не являются основным узким местом, а креативность и политические регламенты. На стороне предложения требуются креативные таланты для разработки нативных приложений, в этом аспекте текущая стартап-экосистема гораздо более зрелая, чем 15 лет назад — венчурные инвестиционные институты выросли с нескольких десятков до нескольких тысяч, советы по стартапам более качественны, умные люди легче входят в эту область, капитал и энергия в изобилии.

Но сторона спроса более сложная. Изменения в поведении организаций и людей требуют времени. Например, я хочу использовать ИИ, чтобы читать мою книгу, имитировать мой голос, но издательства и Audible полностью запрещают ИИ из-за профсоюзов и традиционных концепций. Голливуду, возможно, также потребуется поколение, чтобы принять нативные фильмы ИИ, возможно, придется полагаться на стартапы ИИ из стран с развивающейся экономикой. Уровень политики еще более сложный, авторское право, медицина, финансы и другие регулируемые отрасли, составляющие 70% экономики, столкнутся с ожесточенными спорами. Данные обучения ИИ — это «копирование» или «обучение»? Это может в конечном итоге быть решено законодательством Конгресса, а не свободным рынком или судебными решениями.

Ведущий: Каким ты видишь идеальное будущее интернета?

Крис·Диксон:

Мы находимся на перепутье. Изначальное видение интернета — это сообщество владеет, сообщество управляет, выгоды поступают малым предприятиям, инноваторам и предпринимателям на периферии сети. Но теперь богатство и власть сконцентрированы в руках нескольких крупных компаний, пять технологических гигантов занимают более половины рыночной капитализации. Первое предложение в книге — «Архитектура определяет судьбу», контроль и поток средств зависят от того, как разработан сервис.

Я опасаюсь, что мы приближаемся к необратимой критической точке, интернет монополизирован пятью компаниями. Они уже насытили рост пользователей, теперь начинают «убирать лестницу», препятствуя новичкам. Это огромная угроза для «малых технологий». Если стартапы должны платить огромную «налогу» гигантам, чтобы конкурировать, они не могут бросить вызов статус-кво. Мы видели подобные случаи в прошлом, например, Zynga, зависящая от Facebook, в конечном итоге подверглась платформенным рискам.

Поэтому поддержка новой архитектуры (например, блокчейн) и ИИ с открытым исходным кодом крайне важна. Это не только технический вопрос, но также вопрос регулирования и общественного восприятия. Нам нужна политика, поощряющая конкуренцию и инновации, избегая поедания «семян» будущего. Благодаря усилиям a16z, я с оптимизмом вижу, что концепция «малых технологий» распространяется, все больше людей осознают важность новой инфраструктуры и открытого исходного кода.

Ведущий: Спасибо тебе, Крис, рад был пообщаться с тобой.

Крис·Диксон: Спасибо за приглашение, было приятно пообщаться!