深潮解读

Upshot 正在构建一个去中心化的人工智能网络，旨在为任何事物创建高效的金融市场。

Upshot 使用去中心化人工智能和机器学习 （ML）在参与者之间构建、提取和生产 Alpha ，它为希望使用人工智能预测的参与者提供了一种正式的方式来获取链上最先进的机器学习模型的输出，并向创建这些预测的人工智能/机器学习节点的运营商付费。这样，Upshot 机器智能网络 （MIN） 就弥合了数据所有者、数据处理者、AI/ML 预测者、市场分析师以及有能力执行这些见解的最终用户或消费者之间的信息差距。

Upshot 系统的参与者分为：

Workers：创建机器学习模型来预测某些目标变量，并以点对点的方式广播他们的预测，使所有同行能够评估彼此的预测，并使用这些模型来更新自己的预测。

Reputers：对每个 Worker 输出的准确性和质量进行评级，从而执行模型验证和评分。

Consumers：向 Upshot 网络提交 Alpha 查询，并向网络支付奖励费用以满足他们的请求。

Upshot 网络由其独创的 Alpha 证明共识机制提供支持。Alpha 证明是为 提供动力的核心共识和奖励机制。它量化所有网络参与者生成的 Alpha 信息源，并根据他们贡献的有用信息的数量分发奖励。

2022 年 3 月 22 日，UpShot 完成 2200 万美元 A2 轮融资。