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TechFlow 소식, 5월 24일 메사리(Messari) 보도에 따르면 AI 검증 프로토콜 미라(Mira) 네트워크는 현재 하루 30억 개 이상의 토큰을 검증하며 450만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하고 있다. 미라는 분산형 검증 메커니즘을 통해 AI 출력물을 더 작은 사실 진술 단위로 나누고 다수의 독립적인 노드가 평가함으로써 AI 모델의 사실 정확도를 70%에서 96%까지 끌어올렸다.
이 프로토콜은 컨센서스 메커니즘을 통해 출력물의 신뢰도를 결정하며, 특정 비율 이상의 모델이 진술의 유효성에 대해 동의할 경우에만 미라가 해당 진술을 승인한다. 검증된 각 출력물에는 평가 대상 진술과 참여한 모델 및 투표 내역이 기록된 암호화 인증서가 첨부된다.
Messari에 따르면 AI 검증 프로토콜 Mira 네트워크는 현재 하루 30억 개 이상의 토큰을 검증하며 450만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하고 있다. Mira는 분산형 검증 메커니즘을 통해 AI 출력을 더 작은 사실 진술로 분해하고 여러 독립 노드가 이를 평가함으로써 AI 모델의 사실 정확도를 70%에서 96%까지 높인다. 이 프로토콜은 합의 메커니즘을 통해 출력의 신뢰도를 결정하며, 특정 비율 이상의 모델이 진술의 유효성에 동의할 경우에만 Mira가 해당 진술을 승인한다. 검증된 각 출력에는 평가된 진술과 참여한 모델 및 그들의 투표 내역이 기록된 암호화 인증서가 첨부된다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰
