버니스타인: AI 신약 개발 관련 약 70개 프로젝트가 임상 단계에 진입했으며, 실제 결과는 3~5년 후에야 확인 가능하다
TechFlow 보도에 따르면, 조향 연구 인용한 버나스타인의 2026년 8월 26일 리포트는 AI 기반 신약 개발 프로젝트 약 70건이 임상 파이프라인에 진입했으며, 대부분 아직 초기 단계이며 본격적인 검증은 향후 3~5년 안에 이루어질 것이라고 밝혔다. 최근 DeepMind와 Anthropic의 최고경영자들이 “5~10년 내에 대부분의 질병을 치료하겠다”고 주장했으나, 버나스타인은 이러한 발언이 AI의 사회적 가치 옹호에 더 가깝고 실제 의약품 개발 현실을 뒷받침하지 못한다고 평가했다. 타겟 발견부터 임상 시험, 의료 시스템 수용력까지 각 단계마다 병목 현상이 존재하며, 생물학적 유효성은 결국 인체 내에서 검증되어야 하므로 이 속도는 알고리즘으로 단축할 수 없다.
버나스타인은 제약 분야에서 AI의 핵심 가치는 워크플로우 단순 가속화가 아닌 의사결정 질 개선이라고 보았다. 연구 성공률 20% 향상이 만들어내는 R&D 성과 증대는 동일한 수준 시간 및 비용 절감 효과보다 훨씬 크다. 생물학적 메커니즘 해명이 부족한 난치질환 치료에 AI가 활용될 경우, 전반적인 성사율은 높지 않더라도 생성하는 기대 가치는 오히려 더 클 수 있다. 대형 제약사들의 AI 전진별 투자 전략도 뚜렷하다: 일라이릴리는 외부 협력 관계가 가장 광범위하게(25건) 맺었고, 로슈는 컴퓨팅 자원 투입액이 가장 크며, 앰젠은 deCODE Genetics 데이터 기반으로 가장 깊은 경쟁력을 확보했다. 현재 AI는 FDA 승인 현황에 눈에 띄는 변화를 이끌지 못하고 있으며, 지난 5년간 연평균 48.5건의 신약 승인은 규제 프레임워크의 현대화와 바이오의약품 시장 부상세를 더 잘 반영한다. 이미 AI는 분자 설계, 가상 스크리닝, 타겟 발굴 등에서 역할을 수행하고 있지만 ‘모든 질병을 정복한다’는 목표는 다중 장벽을 돌파해야 하며 이는 알고리즘 단순 고도화로 해결할 사안이 아니다.
