Meta 는 내부 엔지니어들에게 AI 코딩 어시스턴트 MetaCode 사용을 요구하며 OpenAI 와 Anthropic 을 빠르게 따라잡고자 합니다.

TechFlow 소식, 8 월 5 일, The Information 에 따르면 Meta 는 내부 수천 명의 엔지니어에게 자체 개발 AI 코딩 어시스턴트 MetaCode 사용을 추진하여 산하 AI 모델의 코드 생성 능력을 향상시키고 AI 코딩 분야에서 OpenAI 및 Anthropic 과의 경쟁에서 추격을 가속화하고 있다.

알려진 바에 따르면 Meta 애플리케이션 AI 엔지니어링 부문 부사장 Maher Saba 는 지난달 내부 메모에서 회사 엔지니어들에게 매주 최소 한 번 이상 MetaCode 를 사용하여 코드 "diff"(코드 변경) 를 완료할 것을 요구했으며, 이러한 코드 수정 사항은 검토 후 통합되어 AI 모델 개선에 활용될 예정이다.

Meta 는 AI 코딩 도구를 실제 소프트웨어 개발 환경에서 대규모로 실행함으로써 더 많은 엔지니어링 실무 데이터를 축적하고 모델의 코드 생성, 디버깅 및 소프트웨어 개발 작업에서의 성능을 향상시키기를 원한다. 내부 대규모 사용 시나리오를 통해 자사의 AI 코딩 능력과 업계 선도 기업 간의 격차를 줄이고자 하며, 여기에는 Anthropic 의 Claude Code, OpenAI 의 Codex 등의 도구가 포함된다.