EY 조사: 미국 기업가 70% 이상 AI 이미 통합, 명확한 투자 수익률 보편적으로 요구
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EY 조사: 미국 기업가 70% 이상 AI 이미 통합, 명확한 투자 수익률 보편적으로 요구
Forbes 보도에 따르면, 컨설팅 기관 EY 가 연 매출 500 만 달러 이상의 미국 기업주 500 명을 대상으로 실시한 조사 결과, 응답자의 75% 이상이 AI 를 비즈니스 프로세스에 최소한 부분적으로 통합했으며 그중 10% 는 완전히 구현한 것으로 나타났습니다. 기업가들의 AI 에 대한 기대는 주로 세 가지 영역에 집중되어 있습니다. 판매 및 마케팅을 통한 매출 성장 (57%), 운영 비용 절감 (55%), 고객 경험 개선 (49%) 입니다. 그러나 AI 의 실제 효과를 정량화하기 어렵기 때문에 응답자의 3 분의 1 이상이 지난 1 년 동안 AI 를 포함한 기술 지출을 줄였으며, 대체로 "성과를 먼저 확인한 후 투자를 확대한다"는 신중한 태도를 보였습니다. 인재 및 조직 측면에서 응답자의 88% 는 향후 12 개월 이내에 직원 규모가 확대될 것으로 예상했으며, 42% 는 인간 - 기계 협업 능력을 융합하기 위해 직무 책임을 재설계하고 있습니다. 하지만 응답자의 46% 는 인재 및 전문성 부족이 AI 의 규모화 구현에 주요 장애물이라고 지적했습니다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰TechFlow 소식에 따르면, 7 월 29 일 포브스 (Forbes) 보도에 따르면 컨설팅 기관 EY 가 연 수익 500 만 달러 이상인 미국 기업주 500 명을 대상으로 조사를 진행한 결과, 응답자의 75% 이상이 AI 를 비즈니스 프로세스에 최소한 부분적으로 통합했으며 그중 10% 는 완전히 구현했다고 답했습니다. 기업가들의 AI 에 대한 기대는 세 가지 영역에 집중되었습니다: 판매 및 마케팅을 통한 매출 성장 주도 (57%), 운영 비용 절감 (55%) 및 고객 경험 개선 (49%) 입니다.
그러나 AI 의 실제 효과를 정량화하기 어렵기 때문에 응답자의 3 분의 1 이상이 지난 1 년 동안 AI 를 포함한 기술 지출을 삭감했으며, 일반적으로'성과를 먼저 확인한 후 투자를 확대한다'는 신중한 태도를 보였습니다. 인재 및 조직 차원에서 응답자의 88% 는 향후 12 개월 내에 직원 규모가 확대될 것으로 예상했으며, 42% 는 인간 - 기계 협업 능력을 통합하기 위해 직무 책임을 재설계하고 있지만 응답자의 46% 는 인재 및 전문 능력 부족이 AI 규모화 구현의 주요 장애물이라고 지적했습니다.
