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TechFlow 소식, 7 월 09 일, 로이터 보도에 따르면 Meta 는 Facebook 및 Instagram 등 플랫폼의 AI 역량을 강화하고 Nvidia, AMD 등 외부 GPU 에 대한 의존도를 낮추기 위해 Meta Training and Inference Accelerators 4 세대 프로젝트의 일환으로 9 월부터 자체 개발 데이터센터 AI 칩'Iris'를 양산할 계획입니다. 내부 메모에 따르면 Iris 는 테스트 완료까지 불과 6 주밖에 걸리지 않았으며 중대한 결함은 없었습니다. Meta 는 올해 7 기가와트의 연산 능력을 구축하고 2027 년까지 14 기가와트로 늘릴 계획이며, 2024 년 AI 인프라 지출은 최대 1,450 억 달러에 달할 수 있습니다. 확장 보장을 위해 회사는 메모리 및 AI 칩의'가격 인상'및 부족에 대응하기 위해 삼성전자, Sandisk 및 스미토모 전기와 장기 공급 계약을 체결했습니다.
로이터 통신에 따르면 Meta 는 Facebook 과 Instagram 등 플랫폼의 AI 능력을 향상시키고 Nvidia, AMD 등 외부 GPU 에 대한 의존도를 낮추기 위해 Meta Training and Inference Accelerators 4 세대 프로젝트의 일환으로 9 월부터 자체 개발 데이터센터 AI 칩 'Iris'를 양산할 계획입니다. 내부 메모에 따르면 Iris 는 단 6 주 만에 테스트를 완료했으며 중대한 결함은 없었습니다. Meta 는 올해 7 기가와트 (GW) 의 컴퓨팅 성능을 확보할 계획이며 2027 년까지 14 기가와트 (GW) 로 늘릴 예정입니다. 2024 년 AI 인프라 지출은 최대 1,450 억 달러에 달할 수 있습니다. 확장을 보장하고 메모리 및 AI 칩의 '가격 인상' 및 부족에 대응하기 위해 회사는 삼성 전자, Sandisk 및 스미토모 전기와 장기 공급 계약을 체결했습니다.
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