실리콘밸리의 새로운 마피아: OpenAI 와 Anthropic 이 창업자를 대량으로 배출하고 있다

저자: David, TechFlow

실리콘밸리에서 집단적으로「마피아」(Mafia) 라는 단어를 사용한 지 이미 오래되었습니다.

上一次은 20 여 년 전이었습니다. 2002 년, eBay 가 15 억 달러에 PayPal 을 인수하면서 회사를 0 에서 1 까지 경험한 젊은이들이 하룻밤 사이에 부를 얻고 사방으로 흩어졌습니다.

이후의 이야기는 누구나 알 듯이, 머스크는 테슬라와 스페이스엑스를 만들었고, 피터 틸은 팔란티어를, 호프만은 링크드인을, 스티브 천과 카림은 유튜브를 만들었습니다...

실리콘밸리는 그들을 PayPal 마피아라고 불렀습니다.

마피아는 비하적인 의미가 아니라 일종의 인증입니다. 당신이 그 승자 집단 출신이며 다시 한번 승자를 만들어낼 능력이 있음을 인증하는 것입니다.

이 단어는 오랫동안 잠잠했습니다. 필요한 조건이 너무 까다롭습니다. 충분히 승리한 회사 한 곳, 집중적인 부의 분배 한 번, 세상의 물정을 알면서도 아직 날카로움을 잃지 않은 사람들 한 무리. Google 도 마피아를 배출하지 않았고 Meta 도 마찬가지였습니다. 최근에서야 이 단어는 또 다른 무리의 사람들에게 자주 사용되기 시작했습니다.

OpenAI 와 Anthropic 에서 떠난 사람들입니다.

2026 년이 절반 이상 지났을 뿐인데, 이 두 AI 선두 기업에서 떠나 새로 회사를 창업한 사람들은 이미 긴 목록을 만들 수 있을 정도로 많습니다:

전 OpenAI 연구 부사장 Jerry Tworek 은 Core Automation 을 창업했고, 전 Anthropic 연구원 Behnam Neyshabur 등은 Mirendil 을 설립했으며, 막 떠난 연구원 중에는 검증 가능한 수학을 연구하는 사람, 진정한 개인용 AI 를 만드는 사람, 하드웨어 수준에서 개인용 컴퓨터를 재설계하려는 사람도 있습니다...

이 길은 이전에 한 번 성공한 적 있습니다. Anthropic 자체도 5 년 전 OpenAI 에서 떠난 사람들이 창업한 것으로, 현재 가치 평가는 3800 억 달러에 달해 옛 동가에게 가장 골치 아픈 경쟁자가 되었습니다.

지금도 목록은 길어지고 있습니다. 이 떠난 사람들은 각자의 전문성을 이용해 AI 라는 큰 나무의 가지와 잎을 다듬고 있습니다.

마피아가 대형 모델 밖에서 영토를 확장하기 시작할 때

먼저 하나의 질문부터 보겠습니다. 왜 2026 년 OpenAI 와 Anthropic 에서 떠난 이 무리의 사람들 중 거의 아무도 다시 대형 모델을 만들려고 할까요?

답은 매우 현실적입니다. 본류에는 이미 자리가 없기 때문입니다. 최첨단 모델 하나를 훈련시키는 데 수십억 달러씩이나 들며, OpenAI, Anthropic, Google 자신들이 이미 치열하게 경쟁하고 있어 창업 회사가 정면으로 진입하는 것은 자살 행위나 마찬가지입니다.

하지만 모델이 강력해질수록 그 주변의 공백지는 오히려 커집니다.

오늘날의 모델은 이미 충분히 똑똑해서 산업의 병목 현상은 더 이상「그것이 할 수 있는가」가 아닙니다. 이 떠난 사람들을 한데 모아 보면, 그들이 실제로'일하는 것'을 중심으로 작업하고 있으며 자신의 전문성을 이용해 대형 모델의 손길이 아직 닿지 않은 곳을 메우고 있음을 알 수 있습니다.

예를 들어, AI 가 실제로 일하는 수준까지 도달할 수 있을까요? 일을 시작하면 신뢰할 수 있는지가 문제가 됩니다. 신뢰할 수 있게 되면 통제할 수 있는지가 또 다른 문제가 됩니다.

이 몇 가지 번거로움은 대기업이 돌보기 어렵고, 일부는 그들이 직접 답하기에도 적합하지 않습니다. 2026 년 이 목록에 있는 회사들은 거의 모두 이 몇 가지 공백지에서 성장했습니다.

가장 급진적인 공백지는 AI 가 스스로 AI 를 연구하게 하는 것입니다.

전 OpenAI 연구 부사장 Jerry Tworek 과 몇몇 동료들이 Core Automation 을 창업하여 자동화 연구 실험실을 운영하며 모델이 스스로 논문을 읽고 가설을 세우고 실험을 실행하게 합니다.

그 배후의 판단은 상당히 냉혹합니다. AI 발전의 병목 현상은 더 이상 알고리즘이 아니라 연구를 수행할 인력입니다.

한편 전 Anthropic 연구원 Behnam Neyshabur 등이 설립한 Mirendil 은 최근 2 억 달러를 조달했으며, 같은 논리의 또 다른 확장인 자기 가속 시스템을 개발하여 모델이 모델 자체를 개선하는 데 참여하게 합니다. 인간의 역할은 연구의 주체에서 감시자로 후퇴했습니다.

일이 시작되면 새로운 문제가 따라옵니다. 바로 그것이 올바르게 수행되었는지 어떻게 확인하느냐입니다.

따라서 또 다른 공백지는 AI 신뢰성에 초점을 맞춥니다.

대부분의 분야에서 AI 가 제공한 답변을 검증하는 것은 답변을 생성하는 것보다 훨씬 비용이 많이 듭니다. Math Inc 는 바로 이 가장 비싼 부분을 노렸습니다. 전 OpenAI 연구원 Jesse Han 이 떠나 창업했으며 방향은 수학 증명을 기계가 행별로 검증할 수 있는 형태로 만드는 것입니다.

수학은 정오가 완전히 검증될 수 있는 몇 안 되는 분야 중 하나이며, 여기서 검증을 성공적으로 수행해야만 동일한 능력을 다른 산업으로 이전할 수 있습니다. AI 가 사람을 대신해 결정을 내리기 시작하면 그것이 옳음을 증명하는 것이 단순히 수행하게 하는 것보다 더 가치 있을 것입니다.

한 단계 더 나아가면, 지능을'일상'으로 만드는 것입니다.

모델이 문제에 답하는 것과 모델이 당신을 대신해 일을 처리하는 것 사이에는 일련의 귀찮은 일이 있습니다. 도구 호출, 작업 분해, 컨텍스트 기억, 한 일을 처음부터 끝까지 처리하기... 이것들 실제로 보조 도구의 지원이 필요합니다.

Rational 과 Zavify 이 두 회사는 각각 OpenAI 와 Anthropic 전 직원들의 손에서 탄생했으며 에이전트 워크플로우에 집중하여 기업을 위해 비즈니스 프로세스를 에이전트에게 맡겨 실행하게 합니다;

마찬가지로 전 xAI 공동 창업자 Igor Babuschkin 은 River AI 를 창업했으며 진정한 의미에서 개인에 속하고 개인이 형성하는 AI 를 만들고자 합니다.

이 무리 중에는 이색적인 인물도 있습니다. 전 OpenAI Codex 엔지니어 Daniel Edrisian 이 만든 Blackstar 는 아예 하드웨어부터 착수하여 AI 시대를 위해 재설계된 개인용 컴퓨터를 만들고자 합니다.

일을 모두 시작한 후에는 누군가 지켜봐야 합니다.

여기에는 미묘한 기회가 있습니다. AI 회사가 스스로「우리의 모델은 매우 안전합니다」라고 선언해도 아무도 믿지 않습니다. 선수가 심판을 겸할 수 없기 때문입니다. 따라서 안전은 독립적으로 수행할 수 있는 비즈니스가 되었으며, 이 비즈니스를 수행하는 사람들은 대부분 두 실험실에서 직접 AI 안전을 연구한 사람들입니다.

그들이 하는 일을 쉽게 말하면, 하나는 흠집 내기입니다. 전 Anthropic 팀이 창업한 Syntony 는 전문적으로 AI 가 실수하도록 유도하고 경계를 넘도록 속여 나쁜 사람이 공격하기 전에 시스템의 결함을 먼저 찾아냅니다.

다른 하나는 점수 매기기입니다. 전 OpenAI 연구원이 만든 Resolution 은 AI 가 실제로 인간의 의도에 따라 일하는지 확인하는 방법을 연구하며 이 확신에 정도를 표시합니다. 또 다른 하나는 규칙을 세우는 것으로, 마찬가지로 OpenAI 전 직원인 Guidelight 가 전체 산업에 어떤 행위가 안전인지 정의하고 모두를 따라 하도록 밀어붙입니다...

이 회사들은 AI 능력의 상한선을 건드리지 않고 AI 의 하한선을 지킵니다. 모델이 유능할수록 그들의 비즈니스는 아마도 더 좋아질 것입니다.

만약 이"AI 마피아"와 PayPal 마피아의 차이점이 무엇인지 묻는다면 답은 아마도 분산 vs 수렴일 것입니다.

PayPal 에서 떠난 그 무리는 지불, 소셜, 우주 항공, 정보 분석 등 하는 일이 다양했습니다. 그곳은 기회가 곳곳에 널린 시대였기 때문입니다;

이 새로운 마피아 구성원들의 방향은 훨씬 수렴됩니다. AI 의 공백지는 몇 개뿐이며, 세계에서 모델에 대해 가장 깊이 이해하는 이 무리 사람들이 다음 병목 현상의 위치를 발로 투표했기 때문입니다.

왜 지금인가?

PayPal 마피아의 시나리오에는 중요한 소품이 있습니다. 바로 집중적인 유동성 사건입니다. eBay 의 인수로 한 무리의 사람들이 동시에 돈을 받고 동시에 자유로운 신분이 되었으며, 마피아는 비로소 기세를 이루었습니다.

2026 년 AI 산업에서 소품은 제자리에 있습니다.

지난해 가을 OpenAI 는 구주 양도 라운드를 진행했으며 직원들은 합계 66 억 달러를 현금화했고 회사 가치 평가는 5000 억 달러에 올랐습니다. 더 큰 사건은 아직 뒤쪽에 있습니다. OpenAI 와 Anthropic 모두 상장을 준비 중이며 가장 빠르면 올해 실현될 것입니다. 초기 직원들에게 상장 전야는 떠나는 가장 좋은 시기입니다. 손에 쥔 장부상의 부가 곧 현금이 될 것이며 너무 늦게 떠나면 황금 수갑에 다시 몇 년 묶이게 됩니다.

돈은 제자리에 왔고 사람을 영입하는 이들은 이미 오래전에 도착했습니다.

실리콘밸리의 VC 는 이미 관례가 되어 두 대형 실험실의 퇴사 채널을 지키고 있습니다. OpenAI 첫 번째 영업 책임자 Aliisa Rosenthal 은 아예 투자자로 전향하여 공개적으로 전 동료 네트워크를 통해 프로젝트를 찾겠다고 밝혔으며, 전 소비 제품 책임자 Peter Deng 도 벤처 캐피탈 기관 Felicis 에 합류했습니다.

이전 장에서 언급한 Mira Murati 는 제품이 없어도 20 억 달러를 받을 수 있었고 Mirendil 은 막 모습을 드러냈는데도 2 억 달러가 들어왔습니다... 돈이 사람을 쫓아다니며 과장될 정도로 치달았습니다.

이탈자 자신의 위험 계산도 실제로 쉽게 할 수 있습니다. 최악의 결과는 다름 아닌 대형 기업으로 돌아가 백만 달러 연봉을 다시 받는 것입니다.

혼잡의 대가

현재 AI 마피아들이 창업한 수십 개의 회사가 같은 몇 개의 공백지에 밀집해 있으며 모든 길에는 마찬가지로 똑똑하고 마찬가지로 배경을 가지고 있으며 마찬가지로 돈이 부족하지 않은 경쟁자들이 서 있습니다.

그리고 혼잡의 다른 이름은 대다수가 질 것이라는 것입니다.

PayPal 마피아의 이야기가 감동적인 것은 우리가 테슬라와 링크드인만 기억하고 동시에 쓰러진 수십 개의 회사를 잊었기 때문입니다. 이 목록도 높은 확률로 마찬가지일 것입니다. 몇 년 후 다시 보면 이름을 부를 수 있는 회사는 아마도 다섯 개를 넘지 않을 것입니다.

더 숨겨진 문제도 있습니다. 이 새로운 회사들의 비즈니스는 AI 가 일하게 하거나 AI 가 일하는 것을 감시하는 것입니다. 고객과 전망은 모두 같은 전제에 묶여 있습니다. 모델 능력이 지속적으로 빠르게 발전해야 합니다. 이 전제가 일단 느려지면 많은 공백지가 동시에 사라질 것입니다.

하지만 이 모든 것을 고려하더라도 이 목록은 여전히 잘 간직할 가치가 있습니다.

PayPal 마피아의 진정한 유산은 몇 개의 회사가 아니라 하나의 원리입니다. 한 시대의 가장 중요한 인재들이 같은 곳에서 밖으로 이동하기 시작할 때 그들을 따라가는 것은 일반적으로 틀리지 않습니다.

20 년 전 그 무리는 인터넷의 후반전을 정의했습니다. 오늘 이 무리는 AI 라는 이 나무 주위에 모여 있습니다.

나무가 어느 방향으로 자라는지는 나무를 심어본 사람이 가장 먼저 압니다.