Money Frontier 2026 카운트다운 7 일 서밋 하이라이트 미리 보기
Money Frontier 2026 은 7 월 27 일부터 28 일까지 홍콩 합화 호텔에서 개최되며, 업계 선도 기업들, 선도적인 플랫폼, 투자자, 정책 연구자 및 일선 운영자들이 모여 시장, 제품 및 산업 현장에서의 실제 관찰과 실전 경험을 공유합니다.
정상회의는 Web3 와 AI 의 거시적 트렌드를 논의하는 것이 아니라, 이미 발생했으며 산업을 재편하고 있는 구체적인 변화에 더 초점을 맞추어 참가자들이 새로운 시장 구조를 파악하고, 기회가 어떻게 형성되는지, 위험은 어디에 숨어 있는지 이해하며 실행 가능한 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.
공개 시장과 암호화 시장이 가속화되어 교차할 때, 왜 자금 가격은 오히려 더 통일되지 않을까요? 전통적인 고수익 기회가 점차 사라질 때, 투자자는 여전히 어디에서 위험이 통제 가능한 기회를 찾을 수 있을까요? AI 선두 주자들이 참여하기 어렵거나 평가액이 너무 높을 때, 일반 투자자는 정말로 이번 기회를 놓친 것일까요?
의정 하이라이트 미리 보기
하이라이트 1: 최신 규제 정책 동향
미국 국가 전략 비트코인 보유, 다음 단계는 무엇을 봐야 할까?
장기간 미국 비트코인 정책 연구 및 이니셔티브에 참여해 온 Bitcoin Policy Institute 가 미국 전략 비트코인 보유 및 관련 정책의 최신 진행 상황을 공유합니다. 해당 기관은 장기적으로 정책 입안자를 대상으로 비트코인 연구 및 공공 정책 이니셔티브를 진행하며, 전략적 보유 관련 연구를 지속적으로 발표해 왔습니다.
주목해야 할 점은 비트코인 법안이 통과될지 여부뿐만 아니라, 전략적 보유가 어떤 제도적 경로를 통해 추진될지, 자산은 어디에서 나오는지, 의회와 행정부가 어떻게 조율할지, 그리고 이러한 정책 변화가 기관 배치, 시장 유동성 및 다른 국가의 디지털 자산 정책에 어떤 영향을 미칠 수 있는지입니다. 이번 세션은 참가자들이 뉴스 제목을 넘어 정책 추진의 실제 속도, 주요 저항 및 잠재적 시장 영향을 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.
홍콩 입법회 의원들도 홍콩에서 디지털 자산의 미래 발전 방향에 대한 공유를 가져올 것입니다.
하이라이트 2: 새로운 시장 구조를 어떻게 이해할 것인가
DeFi 와 CeFi 의 지속적인 발전에 따라 디지털 자산 재무 회사 (DAT), RWA, 자산 토큰화 및 새로운 자산 발행 플랫폼이 공개 시장과 암호화 시장의 연결을 가속화하고 있습니다.
그러나 연결은 시장을 통일하지 않았을 뿐만 아니라 오히려 유동성 분할을 확대했습니다. 다양한 플랫폼이 자금 비용, 접근 조건, 담보 규칙, 상환 메커니즘, 거래 시간 및 사법 관할권에서 차이를 보이기 때문에, 동일한 자산이 다른 플랫폼 간뿐만 아니라 디지털 자산과 전통 금융 시장 간에도 다른 이자율, 가격 및 유동성을 형성할 수 있습니다.
국제결제은행 (BIS) 은 RWA 와 tokenisation 이 시장 단편화를 심화시키고 자금 조달 비용을 높일 수 있다고 지적했습니다; 연방준비제도이사회 (Fed) 의 연구 또한 디지털 통화 시장과 전통 금융 시장 간에 여전히 교차 시장 가격 결정 마찰과 시장 분할이 존재함을 보여줍니다.
따라서 자금 배치는 더 이상 플랫폼 선택과 표면 수익 비교에 그치지 않고, 서로 다른 시장 간의 마찰과 경계를 식별하고, 다양한 유형의 제품 구조를 이해하며, 가격 차이가 시장 접근, 유동성, 신용, 레버리지 및 보조금에서 비롯된 것인지 아니면 아직 명확히 표시되지 않은 위험에서 비롯된 것인지 판단하고, 이를 바탕으로 자금 비용, 상환, 보관, 거래 상대방, 스마트 계약 및 규제 위험을 관리해야 합니다.
7 월 27 일, Ethena, Spark(MakerDAO) 등 여러 상위 프로토콜의 설립자 및 CEO 가 제품 구조, 수익 출처 및 플랫폼 운영 메커니즘을 심층적으로 분석할 것입니다. Strive CEO 겸 회장도 STRC, SATA 등 비트코인 기반의 새로운 신용 제품을 중심으로 제품 구조, 수익 논리 및 잠재적 위험을 공유할 것입니다.
여러 전통 금융 기관 및 디지털 자산 업계의 고위 경영진들도 다양한 시장 및 비즈니스 관점에서 일선 관찰과 독특한 판단을 가져올 것입니다.
하이라이트 3: AI 가 모든 사람을 공격할 만한 목표로 만들 때
AI 가 개념에서 현실로 나아감에 따라, 보안 문제는 더 이상 대형 기관, 거래 플랫폼 또는 고액 자산가만의 것이 아닙니다.
신원, 계정, 자산, 통신 기록 및 소셜 관계 모두 공격 진입점이 될 수 있습니다. 더욱 저비용, 대규모 및 고도로 개인화된 공격 방식에 직면하여 전통적인 보안 습관이 여전히 유효할까요?
정상회의는 AI 가 공격자의 목표 선별, 정보 획득 및 공격 실행 방식을 어떻게 변화시키는지, 그리고 개인과 기관이 신원 인증, 자산 보관, 장치 권한 및 내부 보안 프로세스를 어떻게 재검토해야 하는지 논의할 것입니다.
핵심 문제는"AI 가 위험한가"가 아니라, 공격 비용이 빠르게 하락할 때, 우리는 어떻게 공격자의 비용을 높일 수 있는가? 입니다.
하이라이트 4: AI 물결 속에서 기회와 성장 경로를 어떻게 찾을 것인가?
AI 물결을 이미 놓쳤을까 봐 걱정되십니까? 사실 그렇지 않을 수 있습니다. AI 의 더 나은 투자 진입점은 기술 돌파 이전이 아니라, 기술이 시장에 의해 검증되고 급속한 성장이 산업 병목 현상을 드러내기 시작할 때일 수 있습니다.
대부분의 투자자에게 기회는 반드시 다음 AI 애플리케이션을 미리 맞추는 데서 오는 것은 아닙니다. 검증되지 않은 기술을 판단하기 위해 많은 시간과 자금을 투입하는 것은 종종 자신이 우위를 가지지 않은 위험을 감수한다는 것을 의미합니다.
더 현실적인 경로는 기술이나 트렌드가 시장 검증을 완료하고 급속 확장 단계에 진입한 후, 성장 과정에서 드러난 산업 병목 현상을 찾는 것입니다.
수요가 급격히 상승할 때, GPU, 메모리, 데이터 센터, 전력 등 핵심 자원은 종종 동시에 확장되지 못하여 수급 불균형이 발생합니다.
누가 다음 승자가 될지 예측하는 것에 비해, 실제 수요에 의해 검증되었지만 공급 능력에 제약받는 이러한 부분은 일반 투자자에게 더 명확한 판단 근거와 참여 경로를 제공할 수 있습니다.
어떤 부족은 일시적인 주기적 불일치일 뿐인가? 어떤 병목 현상은 수년 동안 지속될 수 있는가? AI 산업 체인에 위치하지만 실제로 산업 성장을 공유할 수 없는 자산은 무엇인가? 또한 가격 결정권, 생산 확장 장벽 및 실제 고객 수요를 갖춘 핵심 부분을 어떻게 식별할 수 있는가?
이러한 질문에 대한 답은 모두 7 월 27 일 의정에서 얻을 수 있습니다.
성공 등 여러 유명 투자자들이 프론티어 기술 1 차 시장에서의 투자 경험과 판단 프레임워크를 공유할 것입니다; 선도도 계속《제 2 의 인생 실전 매뉴얼》을 가져와 새로운 트렌드에 대한 판단을 실행 가능한 개인 선택과 실천으로 전환하는 방법을 공유할 것입니다.
둘째 날: GPU 에서 전력까지, AI 컴퓨팅 파워 인프라 산업 체인 전체 분석
하이라이트 1: 국산 칩의 지능형 컴퓨팅 센터 진입 가속화, 새로운 산업 창이 열리고 있음
대규모 모델 추론 및 산업 AI 애플리케이션의 가속화된 도입에 따라, 국산 컴퓨팅 파워의 경쟁은 더 이상 단일 기술 경로에 국한되지 않습니다. 국산 범용 GPU 는 어떻게 지능형 컴퓨팅 센터와 실제 비즈니스 시나리오에 더욱 깊이 들어갈 수 있을까? 어떻게 중국의 산업 체인 우위를 활용하여 곡선 주로 추월하여 해외 GPU 거인들의 시장 구도를 흔들 수 있을까? 특정 AI 작업에 최적화된 ASIC 은 성능, 에너지 효율, 비용 및 규모화 배포 간에 새로운 돌파구를 형성할 수 있을까?
정상회의는 Moore Threads 산업 대표와 장기간 국산 AI ASIC 연구 개발에 종사하며 자체 개발 브랜드"Shenmou"를 출시한 Yanji Electronics 설립자 Yang Zuoxing 박사를 초청하여, 다양한 기술 경로에서 국산 지능형 컴퓨팅 칩의 연구 개발 진행 상황, 도입 실천 및 산업화 방향을 공유하고, 본토 컴퓨팅 파워 생태계가 열고 있는 새로운 기회를 함께 관찰할 것입니다.
하이라이트 2: 국산 오픈소스 대규모 모델이 혁신 문턱을 낮추고, Agent 가 실제 애플리케이션으로 나아감
ChatGLM 5.2, Kimi K3 등 고성능 오픈소스 대규모 모델의 출현에 따라, 점점 더 많은 기업이 직접 최첨단 수준의 모델 능력을 얻을 수 있게 됩니다. 모델은 더 이상 소수 상위 기업의 전유 자원이 아니며, AI 산업의 경쟁 중점도"누가 더 큰 모델을 훈련시킬 수 있는가"에서"누가 모델을 기반으로 실제로 사용 가능한 제품과 시스템을 구축할 수 있는가"로 전환되기 시작했습니다.
이는 Agent 에게 새로운 발전의 창을 가져왔습니다. 모델 능력이 호출 가능한 기본 능력이 될 때, 기업은 어떻게 데이터, 도구 및 비즈니스 프로세스를 더욱 연결할 수 있을까? 어떤 Agent 가 이미 개념 데모를 벗어나 실제 생산 시나리오에 진입했는가? 어떤 애플리케이션이 지속적 수요, 지불 능력 및 규모화 복제의 가능성을 갖추고 있는가? 모델 능력, 컴퓨팅 파워 비용 및 비즈니스 모델 간에 어떻게 폐쇄 루프를 형성할 수 있는가?
정상회의는"에이전트 물결: 기술 진화에서 산업 신기원까지의 전면적 재구성", "모델에서 에이전트로: AI 네이티브 애플리케이션의 도입, 컴퓨팅 파워 및 자본화 경로"등의 의제를 통해, Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD 및 AI 창업 및 투자 기관의 게스트를 초청하여 Agent 의 실제 사례 및 발전 방향을 공유하고, 기술 진화, 제품 도입, 컴퓨팅 파워 지원 및 상업화 경로 등 다양한 차원에서 국산 오픈소스 모델이 촉생하고 있는 신세대 AI 애플리케이션 생태계를 관찰할 것입니다.
하이라이트 3: 데이터 센터 해외 진출에서 AI Factory 까지, 엔지니어링 능력이 핵심 장벽이 됨
AI 데이터 센터는 전통적인 서버실에 단순히 GPU 를 추가하는 것이 아닙니다. 단일 랙 전력 밀도가 지속적으로 높아짐에 따라, 전력 공급 및 배전, 냉방, 네트워크 상호 연결, 장비 배포 및 운영 유지 보수 시스템 모두 재설계되어야 합니다.
토지, 전력, 장비 및 운영 능력을 안정적이고 효율적이며 지속 가능하게 확장 가능한 시스템으로 조직할 수 있는지가 컴퓨팅 파워 산업의 진정한 엔지니어링 장벽이 되고 있습니다.
데이터 센터 해외 진출은 또한 더 복잡한 현실 문제를 의미합니다: AI 부하에 적합한 단지 및 전력 조건을 어떻게 선택할 것인가? 건설 주기와 납품 비용을 어떻게 통제할 것인가? 서로 다른 시장은 인프라, 공급망 및 운영 환경에서 어떤 차이가 있는가? 전통적인 데이터 센터는 AI 훈련 및 추론을 지향하는"AI Factory"로 실제로 진화하기 위해 어떤 업그레이드를 완료해야 하는가?
"데이터 센터 해외 진출", "전통적인 데이터 센터를 넘어서: AI Factory 와 지능형 컴퓨팅 파워의 부상"등의 의제를 중심으로, canaan, Xinke Intelligence, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI 등 기업 및 한국 대통령 직속 인공지능 국가전략위원회 특별 작업팀 책임자 등 산업 게스트들이 일선 프로젝트 경험을 결합하여 데이터 센터의 계획, 건설, 해외 진출 및 운영에서의 핵심 노하우를 분석하고, 어떤 경험은 복제할 수 있는지, 어떤 기술 및 건설 위험이 가장 쉽게 무시되는지 논의할 것입니다. 의정은 또한 전력 공급 신뢰성, 랙 전력 밀도, 냉각 시스템, 네트워크 상호 연결 및 운영 능력 등 핵심 부분에 주목할 것입니다.
하이라이트 4: POW 에서 AI 까지, 전력 자원의 가치 경계가 재정의되고 있음
GPU 가 컴퓨팅 파워의 성능을 결정하고, 데이터 센터가 컴퓨팅 파워의 수용 방식을 결정한다면, 전력은 전체 컴퓨팅 파워 시스템의 가장 기반이 되는 자원 제약을 구성합니다. AI 컴퓨팅 파워 수요가 지속적으로 증가함에 따라, AI 데이터 센터와 POW 는 동일한 희귀 자원을 놓고 경쟁하고 있습니다—안정적이고 가격 우위가 있는 전력, 고밀도 장비 배포에 적합한 부지, 그리고 장기 비용을 고정할 수 있는 전력 계약."
이러한 배경에서 전력은 더 이상 데이터 센터의 운영 비용일 뿐만 아니라, 독립적으로 배치, 운영 및 재평가되어야 할 전략적 자산이 될 수도 있습니다. 서로 다른 유형의 컴퓨팅 파워 부하는 시장 수요에 따라 유연하게 전환할 수 있는가? 기존 POW 인프라는 AI 계산을 더욱 수용할 수 있는가? 어떻게 단위 메가와트 전력 자원이 창출하는 컴퓨팅 파워 가치를 향상시킬 수 있는가? 전력, 단지 및 부하 스케줄링을 중심으로 어떤 새로운 자산 형태와 비즈니스 모델이 형성될 수 있는가?
정상회의는"POW 에서 AI 까지", "POW 는 무엇을 해결했는가? 다음 문제는 무엇인가?"등의 의제를 통해, 기존 컴퓨팅 파워 산업 경험에서 출발하여 전력 자원의 배치 효율, 수익 탄력성 및 미래 기회로 더욱 확장할 것입니다. 기존의 AI 계산 서비스 또는 Token 배포 메커니즘이 광풀이 컴퓨팅 파워를 분배하는 것처럼 효율적이고 투명하며 규모화 가능한 자원 조직을 실현할 수 있는지는 산업의 추가 검증이 필요합니다.
KuPool 또한 POW 가 이미 해결한 문제에서 착안하여, 다음 단계 컴퓨팅 파워 산업이 직면해야 할 새로운 명제를 탐구할 것입니다: 칩과 모델이 지속적으로 반복될 때, 산업 확장 경계를 실제로 결정하는 것은 아마도 전력 자원 자체뿐만 아니라, 컴퓨팅 파워를 조직, 스케줄링 및 거래하는 능력도 포함될 것입니다.
자세한 내용은 다음을 방문하십시오: https://www.moneyfrontier.info/
참가 및 협력 문의는 정상회의 직원에게 연락하십시오.
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