
암호화폐 조기 뉴스: 스페이스X의 IPO가 700억 달러 이상의 소매 투자자 주문을 유치했으며, 일본은 암호자산을 증권 규제 프레임워크에 포함시키려는 계획을 발표했습니다.
작성자: TechFlow
어제의 시장 동향
SpaceX의 IPO에 700억 달러 이상의 개인 투자자 주문 유입
SpaceX의 IPO는 700억 달러가 넘는 개인 투자자 주문을 유치했습니다. SpaceX는 최소 20%의 IPO 주식을 개인 투자자에게 배정할 예정이며, 국제 투자자에게는 10% 미만의 주식을 배정할 계획입니다.
일본, 암호자산을 주식과 동일한 규제 체계로 편입 추진… 내년 시행 가능성
일본 국회는 암호자산을 주식과 동일한 규제 체계로 편입하는 법안을 심의 중입니다. 이 법안은 지난 목요일 하원을 통과했으며, 암호자산을 금융상품으로 분류해 낮은 세율과 보다 엄격한 거래 규칙을 적용하고, 암호자산 ETF 등 신규 상품 출시를 위한 기반을 마련합니다. 이 법안은 상원 심의를 남겨두고 있으며, 내년 시행이 예상됩니다.
허정우(許正宇) 홍콩 재무국장: 규제 준수 안정코인의 디지털 금융 분야 활용 확대 검토
《증권시보》 보도에 따르면, 홍콩 특별행정구 정부 재무국장 허정우는 두 개의 라이선스를 보유한 안정코인 발행사가 금융관리국(금관국)이 주도하는 중앙은행 디지털화폐(CBDC) 및 토큰화 예금 관련 프로젝트에 모두 참여하고 있다고 밝혔습니다. 이 프로젝트의 협력사는 현지 통신사, 결제 기업, 디지털 자산 기업을 포함합니다. 금관국은 지속적으로 관련 기관의 실제 적용 사례 구현을 모니터링하며, 규제 준수 안정코인이 디지털 금융 분야에서 더 넓은 범위로 활용될 수 있도록 검토하고, 실물 경제 및 금융 활동에 실질적 가치를 창출할 방침입니다.
또한 금관국은 ‘엔셈블(Ensemble)’ 프로젝트 아키텍처 워킹그룹을 설립해 지역 통합 표준 구축을 전력으로 추진하고 있습니다. 이를 통해 CBDC, 토큰화 통화 및 토큰화 자산 간 상호 운용성을 실현하고, 토큰화 생태계 내 자금 및 자산의 원활한 유통을 촉진하며, 업계에 명확한 발전 방향을 제시할 계획입니다.
OpenAI, Anthropic 사용자 유치 위해 토큰 가격 대폭 인하 검토 중
월스트리트저널(WSJ) 보도에 따르면, OpenAI는 경쟁사 Anthropic의 사용자 유치를 위해 토큰 단가를 대폭 인하하는 방안을 검토 중입니다. 소식통에 따르면, OpenAI는 AI 제품의 토큰 기반 과금 체계를 상당 폭으로 조정하는 것을 고려 중이며, Anthropic 역시 유사한 가격 인하 조치를 취할 것으로 예상됩니다. 현재 관련 논의는 진행 중이며, 최종 결정은 아직 이루어지지 않았습니다.
Canton Network 개발사 Digital Asset, 3.55억 달러 펀딩 완료… a16z 주도
CoinDesk 보도에 따르면, Canton Network 블록체인 개발사 Digital Asset은 3.55억 달러 규모의 펀딩을 성공적으로 마무리했습니다. 이번 펀딩은 a16z crypto가 주도했으며, ABN Amro, Apollo Funds, BNP Paribas, Citadel Securities, HSBC, SBI Group, 아부다비 투자청 산하 자회사 등 글로벌 기관들이 참여했습니다. 펀딩액은 기존 목표였던 3억 달러를 초과했으며, 기업 가치는 20억 달러에 달했습니다.
Canton Network는 대형 금융기관을 위해 설계된 플랫폼으로, 채권·대출·펀드 등 실물 자산의 토큰화 발행 및 거래를 공유 원장(Shared Ledger)에서 지원하면서도 개인정보 보호 및 규제 준수 요건을 동시에 충족합니다. a16z crypto는 자금 지원 외에도 개발, 정책, 연구 분야에서 전문적인 역량을 제공할 예정입니다.
Figure, Kiavi 인수 합의… 블록체인 기반 자본시장에 대출 자산 연계 계획
블록체인 자본시장 기업 Figure Technology Solutions는 AI 기반 부동산 투자 대출 플랫폼 Kiavi를 총 거래액 7.17억 달러에 인수하기로 최종 계약을 체결했습니다. 또한 Figure는 Sixth Street와 공동 법인을 설립해 Kiavi의 대차대조표 상 대출 자산을 인수할 예정입니다.
이 거래가 완료되면, Kiavi는 Figure Connect 플랫폼에 연간 70억 달러 이상의 우선담보권 대출 규모를 추가할 것으로 예상되며, 탈중앙화 대출 시장 Democratized Prime에는 매달 1억 달러 이상의 자금 유입 효과를 가져올 것입니다. Figure는 Kiavi 자산을 자사 AI 솔루션 Adaptor의 첫 번째 '에이전트-투-에이전트(Agent-to-Agent)' 연결 사례로 활용할 계획이라고 밝혔습니다.
Raydium 구버전 AMM V3 프로그램 해킹… 약 134만 달러 자산 유출
공식 발표에 따르면, Raydium은 2021년부터 사용 중단된 구버전 AMM V3 프로그램이 해킹당해 약 150,177개 RAY, 5,603개 SOL, 893,700개 USDC가 무단으로 이체됐다고 밝혔습니다. 이로 인한 자산 시장 가치는 약 134만 달러로, 피해 보상은 Raydium의 재무부에서 담당할 예정입니다.
이 사건은 Sollet USDT-RAY, Sollet ETH-RAY, SRM-RAY, USDC-RAY, RAY-SOL 등 총 5개의 유동성 풀에 영향을 미쳤습니다. Raydium은 현재 사용자 및 운영 중인 메인넷 프로그램에는 영향이 없으며, 취약점 원인은 LP 민팅 주소 검증 미흡 때문이며, 키 유출이나 권한 침해 문제는 아니라고 설명했습니다.
Binance Stocks, 6월 12일 SpaceX(SPCX) 주식 한주 단위 지정가 거래 시작
공식 공지에 따르면, 바이낸스(Binance)는 2026년 6월 12일 17시 05분(UTC+8)부터 Binance Stocks에서 SpaceX(SPCX) 주식의 한주 단위 지정가 주문 거래를 지원합니다.
공지에 따르면, SPCX는 IPO 가격 형성 과정으로 인해 일반적인 21시 30분(UTC+8)에 개장하지 않을 예정이며, 개장 전 주문은 대기 상태로만 유지되고 실행되지 않습니다. 첫 거래일은 6월 13일 04시 00분(UTC+8)에 종료되며, 6월 15일 21시 30분(UTC+8)부터 정상 거래가 재개됩니다. 첫 거래일 및 6월 15일 개장 후 처음 5분 동안은 분할 주문 및 금액 기반 주문이 불가능합니다. 또한 첫 거래일의 장전·장후·야간 거래는 전면 중단됩니다.
어제 비트코인 현물 ETF 순유출 2.1384억 달러
트레이더 T(@thepfund) 데이터에 따르면, 어제 비트코인 현물 ETF는 2.1384억 달러의 순유출을 기록했으며, 이는 18거래일 연속 순유출입니다. 이 중 BlackRock($IBIT)은 하루 만에 1.4847억 달러의 순유출을 기록했고, Fidelity($FBTC)는 404만 달러 순유입, WisdomTree($BTCW)는 98만 달러 순유입, Grayscale Mini($BTC)는 1,752만 달러 순유입을 기록했습니다. Bitwise($BITB), Ark($ARKB), Invesco($BTCO), Franklin($EZBC), Valkyrie($BRRR), VanEck($HODL), Morgan Stanley($MSBT)는 자금 유동성이 제로였고, Grayscale($GBTC)은 8,791만 달러의 순유출을 기록했습니다.
Arc, 선택형 프라이버시 실행 방안 도입… 블록체인 금융 민감 프로세스 지원
공식 발표에 따르면, Arc Privacy는 기밀 스마트 계약 엔진으로서, 공개 블록체인 상에서 임금 지급, 자금 관리, 거래, 자산 발행 등 민감한 프로세스를 처리할 수 있도록 선택형으로 프라이버시 거래 및 프라이버시 스마트 계약 기능을 제공합니다. 동시에 승인된 제3자에게는 통제된 접근 권한을 부여합니다.
Arc는 이 솔루션이 감사, 규제 준수 및 거버넌스 요구사항을 모두 충족하며, 익숙한 EVM 환경에서 구성 가능한 프라이버시 애플리케이션을 구축할 수 있다고 밝혔습니다. 이 솔루션은 급여 관리, 재무 운영, 토큰화 자산 관리, 거래 프로세스, 대출 등 다양한 블록체인 금융 시나리오를 포괄할 예정입니다. 다만 해당 기능은 아직 제안 단계에 머물러 있으며, 범위, 기능, 출시 일정은 변경될 수 있습니다.
시장 차트 동향

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인스타그램 공동창립자와의 대담: Anthropic Fable 5 출시 — 수작업 코드 작성 시대는 끝났다
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마이크 크리거(Mike Krieger)는 인스타그램의 공동창립자로서, 지난 20년간 인류 역사상 가장 영향력 있는 소비자 중심 애플리케이션 중 하나를 직접 창조해냈습니다. 오늘날 그는 ‘AI 네이티브(AI-native)’ 제품 개발의 최전선에 서 있습니다. Anthropic Labs의 리더로서, 그는 세상에서 가장 선진적인 AI 모델을 진정한 개발자들에게 제공했을 때, 기술의 능력 한계가 어디까지 확장될 수 있을지를 탐구하는 궁극의 질문에 몰두하고 있습니다.
Fable이 정식 출시되기 5개월 전, 그가 내부에서 처음으로 이 모델을 체험할 기회를 얻었을 때, 그가 느꼈던 충격과 정신적 혼란은 지금도 생생하게 기억난다고 합니다. “그 순간, 나는 다시 완전한 초보자가 된 기분이었다”고 당시 그는 팀에게 자조적으로 말했습니다. 그는 자신이 수십 년간 쌓아온 효율성 향상, 개발 전략, 시간 관리에 대한 모든 경험 법칙이 이 순간 완전히 무용지물이 되었다는 사실을 깨달았습니다. 모델의 진화 속도가 이미 그의 기존 업무 프로세스를 완전히 추월해 버렸던 것입니다.
이번 에피소드에서는 진행자가 마이크 크리거와 심층 인터뷰를 진행해, Fable처럼 시대를 초월하는 강력한 모델과 함께 소프트웨어를 공동 개발하는 것이 어떤 경험인지, 그리고 인간과 기계가 공존하는 새로운 정상 상태 속에서 어떤 새로운 개발 리듬과 엄중한 도전, 또 상상력을 자극하는 궁극의 가능성이 탄생하는지를 들여다봅니다.
‘삽 판매업자도 삽을 사려고 돈을 빌린다’: 미국 증시 AI 관련주 일주일 만에 1조 달러 증시에서 증발… 시장, 이제 AI의 ‘청구서’를 산정하기 시작
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지난 일주일 동안 미국 증시 AI 관련주는 1조 달러 이상의 시가총액을 잃었습니다. 그러나 시장이 걱정하는 것은 이제 ‘AI에 대한 수요가 있는가’가 아니라, 이 광포한 확장에 누가 비용을 부담할 것인가입니다. 알파벳(Alphabet)이 840억 달러 이상을 조달한 것부터 오라클(Oracle)이 자유현금흐름이 마이너스임에도 불구하고 계속해서 차입을 계획하고 있는 상황, 그리고 브로드컴(Broadcom)이 사모펀드 거물들과 협력해 AI 데이터센터 건설을 위한 금융 플랫폼을 구축하는 것까지, 점점 더 많은 자금이 점점 더 복잡한 방식으로 AI 인프라 경쟁에 투입되고 있습니다. 문제는 이 금융망의 최종 목적지가 아직 수익을 내지 못하는 OpenAI, Anthropic 등 소수의 AI 실험실이라는 점입니다. 삽 판매업자가 스스로 삽을 사려고 돈을 빌리는 상황, 기록적인 수익에도 불구하고 기록적인 자본지출과 부채 약정이 뒤따르는 상황에서, 시장은 이제 AI 이야기의 진짜 비용을 재산정하기 시작했습니다. AI의 성장은 사라지지 않았지만, 투자자들은 이제 수익 곡선만 보지 않고, 이 점점 커지는 청구서를 결국 누가 지불할 것인지 묻고 있습니다.
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예고된 암호화폐 IPO 대년은 2026년 상반기에 침묵을 지켰습니다. SpaceX가 1.75조 달러의 기업 가치로 사상 최대 규모의 IPO를 준비하는 가운데, 암호화폐 업계의 상장 이야기는 정체 상태에 빠졌습니다. 올해 유일하게 IPO를 완료한 BitGo는 공모가 대비 69% 이상 하락했고, Kraken은 작년 고점 대비 기업 가치가 약 3분의 1 줄어들었습니다. Consensys는 상장 계획을 가을로 연기했고, Bitpanda 역시 기존 일정을 놓칠 가능성이 높습니다. AI 관련주와 초대형 IPO에 의해 유동성이 흡수되고, 비트코인 가격이 6만 달러 아래로 하락하며 시장의 위험 회피 성향이 약화되면서, 암호화폐 기업들은 자본시장에 진입하기에 가장 적절한 창이 사라진 상황입니다. 미국 중간선거까지 5개월밖에 남지 않은 상황에서, 암호화폐 업계가 기대했던 ‘IPO 대년’은 지금 당장 실행될 수 없는, 강제 연기된 상장 물결에 불과합니다.
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이 기사가 제시하는 답은, 진정한 가치가 모델 자체에 있지 않고, 벤치마크로 측정할 수 없는 영역—즉 기업 내부 데이터, 업종별 업무 프로세스, 조직 변화, 사용자 신뢰, 규제 허가, 오랜 기간 축적된 전문지식—에 있다는 것입니다. 모델은 측정 가능하고 학습 가능한 작업을 끊임없이 흡수해가지만, 의료, 법률, 금융 등 분야에서 가장 중요한 의사결정은 사적 데이터, 실제 환경 검증, 오랜 시간에 걸쳐 구축된 관계망에 의존합니다. 이러한 요소들은 모델이 똑똑해진다고 해서 자동으로 사라지지 않습니다. AI 스타트업에게 미래의 경쟁은 누가 더 강력한 모델을 갖느냐가 아니라, AI를 실제 비즈니스 프로세스에 얼마나 깊이 통합하여 모델과 현실 세계 사이를 연결하는 ‘번역자 계층(Translation Layer)’이 될 수 있느냐에 달려 있습니다. 즉, AI는 지능을 점점 더 저렴하게 만들지만, 신뢰, 데이터, 실제 적용 시나리오는 여전히 가장 비싼 자산입니다.
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