a16z 암호화 트렌드 관측: 2026년, 이 세 갈래 천국 가는 길을 당신은 선택할 것인가?
작가:a16z crypto
번역: TechFlow
이번 주 우리는 2026년의 트렌드 전망에 대해 지속적으로 발표할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다. 또한 주간 뉴스레터를 구독하시면 더 많은 트렌드 업데이트, 산업 보고서, 개발 가이드, 뉴스 분석 및 기타 리소스를 받아보실 수 있습니다.
1. 예측 시장은 더욱 확대되고 지능화될 것이다
예측 시장은 이미 대중화 단계에 접어들었으며, 2026년에는 블록체인과 인공지능(AI)과의 심층적 융합을 통해 더욱 규모가 커지고 광범위해지며 지능화될 것입니다. 동시에 개발자들에게 새로운 중요한 과제를 안겨줄 것입니다.
우선 올해에는 시장에 등록되는 계약(컨트랙트)의 수가 더욱 늘어날 것입니다. 이는 우리가 중대한 선거나 지정학적 사건에 대한 실시간 확률 정보뿐 아니라 다양한 세부 결과와 복잡한 교차 사건들에 대한 예측까지도 얻을 수 있음을 의미합니다. 이러한 새롭게 등장하는 계약들이 더 많은 정보를 드러내고 뉴스 생태계에 통합됨에 따라(이미 그 조짐이 나타나고 있음), 정보의 가치를 어떻게 균형 있게 평가할 것인지, 그리고 시장을 투명하고 감사 가능하게 설계하여 개선하는 방법과 같은 중요한 사회적 문제들도 함께 제기될 것입니다. 이러한 개선은 블록체인 기술을 통해 실현될 수 있습니다.
수많은 계약이 등장하는 상황에 대응하기 위해, 사실을 조율하고 계약 분쟁을 해결하기 위한 새로운 방식이 필요합니다. 중앙화된 플랫폼에서의 판정 메커니즘(예: 특정 사건이 실제로 발생했는가? 어떻게 확인할 것인가?)은 중요하지만, 제렌스키 소송 시장이나 베네수엘라 선거 시장과 같은 논란 사례들은 그 한계를 노출했습니다. 이러한 경계적인 사례들을 해결하고 예측 시장이 더욱 유용한 응용 분야로 확장될 수 있도록 하기 위해, 새로운 탈중앙화 거버넌스 방식과 대규모 언어 모델(LLM) 기반 오라클을 활용해 분쟁 결과의 진위 여부를 판단할 수 있습니다.
AI는 오라클의 기능을 더욱 확장하는 가능성도 제공합니다. 예를 들어, 이러한 플랫폼에서 거래할 수 있는 AI 에이전트는 전 세계적으로 신호를 수집하여 단기 거래에서 이점을 확보할 수 있으며, 미래 사건을 예측하는 새로운 사고방식과 가능성을 드러낼 수 있습니다. (Prophet Arena와 같은 프로젝트는 이미 이 분야의 잠재력을 보여주고 있습니다.) 복잡한 정치 분석가로서의 통찰력을 제공하는 것 외에도, 우리가 AI 에이전트의 자발적 전략을 분석할 때, 복잡한 사회적 사건의 근본적인 예측 요소를 발견할 수도 있습니다.
그렇다면 예측 시장은 여론조사를 대체할까요? 답은 '아니오'입니다. 예측 시장은 여론조사를 대체하지 않지만, 여론조사를 더 나은 것으로 만들 수는 있습니다(여론조사 데이터 역시 예측 시장에 입력될 수 있음). 정치경제학자로서 제가 가장 관심 있는 것은 예측 시장이 얼마나 풍부하고 역동적인 여론조사 생태계와 협력하여 작동하는지입니다. 그러나 이를 위해서는 AI와 같은 신기술을 활용해 설문 조사 경험을 개선해야 하며, 블록체인 기술을 통해 로봇이 아닌 실제 인간이 조사에 참여했음을 검증할 수 있는 새로운 방식을 마련해야 합니다.
— 앤디 홀(Andy Hall, a16z 암호화폐 연구 고문, 스탠퍼드대학교 정치경제학 교수)
2. 올해, 블록체인 기술은 다른 산업에 새로운 기본 도구를 제공할 것이다
오랫동안 SNARKs(영지식 간결 비대칭 지식 증명, 계산을 다시 수행하지 않고도 그 정확성을 검증할 수 있는 암호학적 증명)는 주로 블록체인 분야에 적용되어 왔습니다. 그 이유는 SNARKs의 계산 비용이 너무 높았기 때문입니다. 하나의 계산을 증명하는 데 직접 계산을 실행하는 것보다 최대 1,000,000배 더 많은 작업량이 필요할 수 있었던 것이죠. 이처럼 높은 비용은 수천 명의 검증자에게 비용을 분산시킬 때는 정당화되지만, 다른 사용 사례에서는 현실성이 떨어졌습니다.
그러나 이러한 상황은 곧 변화할 것입니다. 올해 zkVM(영지식 가상 머신) 증명기의 계산 오버헤드는 약 10,000배 수준으로 낮아질 것이며, 메모리 사용량도 수백MB에 불과할 것입니다. 이는 스마트폰에서도 실행 가능할 만큼 충분히 빠르고, 다양한 장비에 보급 가능한 수준으로 저렴해진다는 것을 의미합니다.
왜 '10,000배'라는 숫자가 중요한 기점이 될 수 있을까요? 그 이유 중 하나는 고성능 GPU의 병렬 처리 능력이 노트북 CPU보다 약 10,000배 정도 높기 때문입니다. 2026년 말경에는 하나의 GPU가 CPU가 수행한 작업의 증명을 실시간으로 생성할 수 있게 될 것입니다.
이는 연구 논문 속 한 가지 비전을 현실로 만들 수 있을지도 모릅니다. 바로 검증 가능한 클라우드 컴퓨팅입니다. 만약 당신이 클라우드에서 CPU 워크로드를 실행하고 있다면(예: 계산량이 GPU 최적화에 부족하거나 관련 전문 지식이 없거나 기존 아키텍처의 제약 때문일 수 있음), 이제 합리적인 비용으로 해당 계산 결과에 대한 암호학적 증명을 받을 수 있게 될 것입니다. 게다가 증명기는 이미 GPU에 최적화되어 있으므로, 코드를 추가로 수정할 필요조차 없습니다.
— 저스틴 탈러(Justin Thaler, a16z 암호화폐 연구팀 구성원, 조지타운대학교 컴퓨터과학 부교수)
3. 스테이킹 미디어의 부상: 신뢰의 새로운 패러다임
기존 미디어 모델에서 주장되어온所谓 '객관성'은 이미 균열이 생기고 있습니다. 이런 변화의 조짐은 오래전부터 있었는데, 인터넷은 누구나 목소리를 낼 수 있는 권한을 부여했고, 오늘날에는 더 많은 실무자, 실천자, 개발자들이 직접 대중에게 발언하고 있습니다. 그들의 견해는 현실 세계에서의 이해관계를 반영하며, 모순적이게도 청중들은 그들의 중립성 때문이 아니라 오히려 입장을 드러낸 점 때문에 더 큰 존중을 보내곤 합니다.
여기서 새로운 변화는 소셜미디어의 부상이 아니라, 사람들이 공개적으로 검증 가능한 약속을 할 수 있게 해주는 암호학적 도구의 등장입니다. 인공지능이 무한한 콘텐츠를 생성하는 것을 매우 저렴하고 쉬운 일로 만들면서 — 진짜 신원이든 가짜 신원이든 상관없이, 어떤 입장에서든 무엇이든 주장할 수 있게 되면서 — 사람(또는 로봇)이 말하는 내용 자체만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 토큰화 자산, 프로그래밍 가능한 스테이킹, 예측 시장, 체인 상 기록은 신뢰를 위한 더 강력한 기반을 제공합니다. 평론가는 자신의 의견을 내놓는 동시에 자신이 말과 행동을 일치시키고 있음을 증명할 수 있고, 팟캐스트 진행자는 투기적 행위나 ' pumping and dumping'을 하지 않겠다는 의지를 보이기 위해 토큰을 스테이킹할 수 있으며, 애널리스트는 예측을 공개적으로 정산되는 시장과 연결함으로써 검토 가능한 기록을 구축할 수 있습니다.
이것이 제가 말하는 '스테이킹 미디어(Staked Media)'의 초기 형태입니다. 이 새로운 형태의 미디어는 이해관계를 가진다는 사실을 수용할 뿐 아니라, 그것을 증명할 수단을 제공합니다. 이 모델에서 신뢰성은 초연한 태도를 가장하는 데서도, 근거 없는 주장을 하는 데서도 나오지 않습니다. 대신 공개적이고 검증 가능한 이해관계의 선언에서 비롯됩니다. 스테이킹 미디어는 기존 미디어 형식을 대체하지 않지만, 기존 미디어에 보완적인 역할을 할 것입니다. 그것은 "날 믿어, 나는 중립적이니까"라는 말이 아니라, "내가 감수하려는 위험을 보고, 내가 말하는 바의 진실성을 어떻게 검증할 수 있는지 살펴봐라"는 새로운 신호를 제공합니다.
— 로버트 해켓(Robert Hackett, a16z 암호화폐 편집팀)
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