TrueNorth 공동창업자와의 대화: 사용자 의도에 무한히 가까운 AI 출력을 통해 7x24 암호화 OG 파트너 만들기
글: TechFlow
몇 초 안에 AI 밈을 발행하는 Crypto AI 분야에서, 암호화폐 산업 최초의 AI 기반 가치 발견 엔진인 TrueNorth는 확실히 특별하다.
TrueNorth의 내부 테스트를 계기로 TechFlow는 공동 창립자 윌리(Willy)와 알렉스(Alex)와 심도 있는 대담을 나누었다.
「TrueNorth는 생성형 UI/UX의 최전선에 서 있으며, 프론트엔드는 사용자의 투자 성향에 따라 UI/UX를 실시간으로 동적으로 조정할 수 있습니다. 또한 현재 우리의 에이전트 검색은 다수의 데이터 소스를 기반으로 10초 이내의 지연 시간을 구현할 수 있으며, 최적화 후에는 몇 초 내에 사용자 수준의 피드백을 제공할 수 있습니다. 현재로서는 어떤 암호화폐 애플리케이션도 이를 달성하지 못하고 있을 것입니다」,라고 Alex가 설명했다.
한편 TrueNorth는 암호화폐 사용자의 핵심 니즈를 정확히 파고 있다. Crypto AI의 독특함에 대해 두 창립자는 다음과 같이 말한다.
첫째, 사용자의 의도와 궁극적인 목표 달성 사이의 거리를 보면, 암호화폐가 가장 멀리 떨어져 있지만, AI는 이 거리를 크게 단축시킬 수 있습니다. 둘째, 암호화폐는 돈과 매우 가까우며 사용자의 요구도 매우 직접적입니다. 즉 더 많은 돈을 벌거나 손실을 줄이는 것이죠. 간단히 말해, Crypto AI가 해결하는 문제는 더욱 집중적이며 실용화 가능성이 높습니다.
Web2와 Web3의 이중적 시각을 통해, 사용자가 TrueNorth를 빠르게 이해하도록 돕는 방법에 대해 Willy는 이렇게 말했다.
암호화폐는 모험의 여정이며, TrueNorth는 나침반처럼 업계의 잡음을 가르고 최상의 결과를 찾아가는 길을 제시하고자 합니다.
이번 내용을 통해 Willy와 Alex의 시각을 따라가며, 치열하게 경쟁하는 Crypto AI 시장에서 TrueNorth의 고유한 포지셔닝, 핵심 기술 우위 및 미래 제품 진화 방향을 살펴보자.
AI는 암호화폐의 가장 고통스러운 점을 해결할 수 있다
TechFlow: 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 되어 반갑습니다. 먼저 두 분 소개를 부탁드립니다.
Willy:
안녕하세요, 저는 TrueNorth의 공동 창립자 Willy입니다.
2022년 중반부터 2024년 말까지, 저는 중심화 거래소 WOO에서 근무했으며, 이 회사는 탈중앙화 거래 플랫폼 WOOFi도 운영하고 있습니다. 초기에는 COO로, 이후에는 겸임 CEO 역할을 맡았습니다. 재직 기간 동안 저는 유럽, 동남아시아, 한국 등 지역으로의 사업 확장을 주도하며 사업 규모를 배로 성장시켰습니다. 전반적인 전략 수립을 책임졌으며, 비즈니스 확장, 법적 준수, 그리고 무엇보다 WOO 생태계 구축을 포함하여, WOO 생태계 설립, DeFi 비즈니스 확장, 크로스체인 통합(14개 체인 포함 EVM 체인, Solana 등), WOO 토큰 상장 등의 구체적인 작업을 진행했습니다. 이것이 제 첫 번째 암호화폐 여정이었습니다.
Crypto 진입 이전에는 Web2 창업자였으며, 2015년부터 2021년까지 인터넷 SaaS가 가장 활발했던 시기에 CRM ERP 분야에 특화된 SaaS 기업을 운영했습니다. 당시 직원 수는 약 200명에 달했고, 앵귤러스에서 B라운드까지 투자를 유치했으며, 최대 투자자 중 하나는 레이쥔(Lei Jun)이 공동 설립한 순웨이캐피탈(Sunline Capital)이었습니다. 2021년 저는 이를 매각하고 암호화폐 분야 탐색을 시작했습니다.
Alex:
안녕하세요, 저는 TrueNorth의 공동 창립자 Alex입니다.
저는 AI 관련 배경을 가지고 있으며, 미국 미시간대학교 앤아버 캠퍼스에서 AI 및 도메인 특화 컴퓨팅 분야로 박사학위를 취득했습니다. 그 전에는 인텔 연구소에서 머신러닝 가속화 관련 연구를 수행하는 연구원으로 일했습니다.
박사과정 2년차 때, 저는 AI 칩 스타트업 티엔수지신(Tianshu Zhixin)에 첫 창업자로 참여하여 소프트웨어 및 하드웨어 시스템 기술 부분을 담당하며 북미 R&D를 주도했습니다.
박사 학위 취득 후, 약 2020년께 상하이로 돌아와 맥킨지(McKinsey)에 입사했습니다. 주로 반도체, 클라우드 서비스 업체, AI 무인 리테일, 게임 등 다양한 산업군을 대상으로 고객사를 지원했으며, 제품의 Go-to-Market 전략 및 새로운 비즈니스 모델의 실행을 주로 담당했습니다.
그 후 싱가포르 주권 펀드 템섹(Temasek)으로 이동하여 중국 본토 및 아시아태평양 지역의 기술 투자를 주도했습니다. AI, 반도체, 암호화폐 등을 포괄하며, 1차 시장 직접 투자, 2차 시장 투자 및 파운더 펀드(Funder Fund)에도 관여했습니다.
템섹에서 2년간 근무한 후, 투자 후 평가액 약 200억 위안의 선두 AI 칩 기업에 합류했습니다. 전사적인 제품, 전략, 자본시장 업무를 총괄하였으며, 제품으로는 네 가지 세대의 GPU를 개발하고 중국 서부 최대급 AI 데이터센터 중 하나를 구축하였습니다. 또한 여러 주요 인터넷 대기업 고객을 확보했습니다. 작년에 전체 납품이 마무리되면서 코스닥 상장 준비도 완료하였고, 이후 본격적으로 AI 스타트업에 뛰어들기로 결정했습니다.
저는 Willy와 템섹 시절 인연을 맺었으며, 제가 오랫동안 AI 분야에 있었기 때문에 Agentic AI 물결이 일면서 암호화폐와 AI의 융합 가능성에 주목했고, Willy와 의견이 일치했습니다.
TechFlow: 두 분 모두 풍부한 Web2 경험을 가지고 계시며, 지금은 확고히 Crypto + AI 분야를 선택하셨습니다. 이 분야에 매력을 느끼는 이유는 무엇인지 말씀해주실 수 있나요?
Willy:
제가 처음 Web2에서 Crypto로 넘어왔을 때 가장 큰 감회는 Web2는 정보를 평평하게 만들었다면, Web3는 돈을 평평하게 만들어야 한다는 것이었습니다. 여기서 '평평하다'는 의미는 누구나 기술이 개인과 사회에 가져다주는 혜택을 쉽게 누릴 수 있다는 뜻입니다. 이러한 기반 위에서 Crypto와 AI를 결합하면 매우 다른 일을 할 수 있다고 생각했습니다.
코인베이스(Coinbase) 전 CTO 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan)은 『The Network State』라는 책을 썼는데, 이 책은 저에게 많은 영감을 주었습니다. 거시적으로 보면, 예를 들어 미중 갈등은 문화층(cultural circle) 형성을 가속화하는데, 이 문화층은 국가 형태가 아니라 네트워크 기반으로 존재하며, 사람들의 디지털 신원과 자산도 탈중앙화된 형태로 존재합니다.
저는 이러한 비전에 흥분되어 암호화폐 세계에 들어왔지만, 지난 3년 이상 동안 Crypto의 채택(Adoption) 진전이 매우 더뎠습니다. 그 원인은 사용자 경험, 규제 문제 등 다양하지만, 이 기간 동안 체인 추상화(chain abstraction), AA 지갑 등의 기술은 꽤 발전했음에도 불구하고, 사용자들이 Web3에 진입하고 Crypto의 장점을 누릴 수 있는 좋은 출구가 여전히 부족했습니다. 그러다가 작년 초 Alex와 대화를 나누며 AI가 이 문제를 해결할 수 있다는 가능성을 보았고, 그것이 바로 TrueNorth의 시작이었습니다.
Alex:
저는 한 가지를 덧붙이고 싶습니다. Web2에서 기업을 운영할 당시 많은 SaaS 기업들을 보았고, 특히 ToB 비즈니스에서 AI 방향으로의 적용 사례를 많이 접했는데, 이미 이른 시점에 AI, 특히 에이전트형 AI(Agentic AI)의 부상이 사용자 인터페이스와 습관 자체를 크게 바꿀 것임을 인식했습니다.
Web2에는 몇 가지 현상이 있습니다. 예를 들어, 과거 Web2 SaaS 기업들은 표준화된 제품을 제공하기를 원했습니다. 그렇게 해야 제품을 대규모로 확장할 수 있고, 비용 절감과 효율 증대를 달성할 수 있기 때문입니다. 그러나 표준화된 제품은 다양한 요구를 잘 충족시킬 수 없으며, 특히 복잡한 시나리오에서는 맞춤화가 필요합니다.
에이전트의 등장으로 인해 사용자의 의도와 궁극적인 목표 달성 사이의 거리가 크게 단축되었으며, 사용자 경험도 향상되었습니다. 이 거리의 단축은 Web2에서도 이미 발생하고 있습니다. 법률, 의료 등 매우 수직적인 분야에서 사용자와 AI 간의 상호작용 변화가 나타나고 있습니다. 사실 에이전트가 주류 시야에 들어오기 1년 전부터 저는 이런 변화를 눈치챘으며, 이는 모바일 혁명 — 즉 최초의 아이폰이 다점 터치 스크린으로 만든 UX/UI의 충격 — 에 버금가는 변화라고 생각합니다.
에이전트는 바로 그런 패러다임 전환입니다. OpenAI가 보여준 상상력은 당신이 에이전트와 문자로 대화한다는 것이지만, 현재 많은 에이전트는 사용자의 선호와 니즈를 기반으로, 사용자가 무엇을 주목해야 하는지를 능동적으로 알려주는 것을 목표로 하고 있습니다. 이것이 우리가 에이전트 혁명을 상상할 때 중요한 새로운 가정이었습니다.
왜 Web3인가? 모든 사용자 여정 중에서 사용자의 의도와 목표 달성 사이의 거리를 비교하면, Crypto가 가장 멀리 떨어져 있으며, 즉 마찰이 가장 큽니다. 아주 직관적인 예를 들면, 암호화폐에서는 사용자 경험(UX)이 인프라를 정의하는 것이 아니라, 인프라가 사용자 경험을 정의하고 있습니다.
이 점을 기반으로, 우리는 Agentic Technology가 암호화폐의 가장 큰 고통점을 효과적으로 해결할 수 있다고 믿습니다. 사용자가 알파(alpha), 금융 기회 등을 더 잘 얻도록 도울 수 있으며, Willy가 말했듯이, AI와 Crypto의 결합은 정보와 기회를 더욱 '평평하게' 만들고, 개인화된 요구에 더 잘 부응하며, DeFi 진입 장벽을 해소할 수 있습니다. 우리는 AI와 암호화폐를 결합해 Crypto 커뮤니티의 고통점을 해결하거나, 앞으로 더 많은 사용자가 암호화폐에 진입하는 경험을 향상시키고자 합니다.
Crypto AI는 돈과 더 가깝고, 실용화 가능성이 높다
TechFlow: Crypto + AI 서사가 뜨겁게 달아오르고 있지만, 많은 Web2 AI 측에서는 Web3 AI의 발전에 대해 여전히 회의적인 시각이 있습니다. AI 개발 역량이나 제품 측면에서 어떻게 생각하시나요? Web3 AI의 핵심 가치는 무엇이라고 보시나요?
Alex:
먼저 첫 번째 질문에 답하겠습니다. 왜 Crypto AI는 특별한가?
제 생각에 암호화폐는 돈과 매우 가까운 산업입니다. 암호화폐의 모든 거래는 투명하고 공개적이며 탈중앙화된 장부 위에서 이루어지기 때문입니다. 즉, 어느 정도 깊이 파고들면 모든 비밀이 드러날 수 있다는 뜻입니다. 이것이 암호화폐와 전통 금융의 가장 큰 차이점이라 생각합니다. 다만 이전까지 암호화폐에 참여하는 사람이 많지 않아, 아직 많은 정보가 발굴되지 않고 햇빛 아래 드러나지 않았을 뿐입니다.
이러한 관점에서, 점점 더 많은 사람들이 암호화폐에 진입하고 데이터를 분석하기 시작한다면, 막대한 체인 상의 데이터가 공개된 사실이라는 점에서, 어떻게 이러한 데이터를 기반으로 보다 실시간적이고 투명한 처리를 하여, 보다 포용적인 방식으로 정보를 제공함으로써 더 많은 사람들이 암호화폐에 대해 더 명확한 인식을 갖도록 할 수 있을지가 핵심입니다.
또한, 암호화폐가 돈과 가까우므로 AI 관점에서 보면 사용자 의도가 더 직접적이며, 목표 달성 과정에서의 분기점도 적습니다.
예를 들어, 검색 엔진에서 질문할 때 사고는 매우 확산될 수 있습니다. 날씨, 음식 등을 물을 수 있고, 질문과 의도 사이의 닫힘은 다양한 경로를 가집니다. 하지만 암호화폐에서는 사용자의 질문이 매우 간단하고 소박합니다. 즉 "어떻게 돈을 벌까?", "어떻게 더 많은 돈을 벌까?", 또는 "어떻게 손실을 줄일까?"입니다. 사용자의 출발 의도와 종착점 사이의 암호화폐 닫힘 경로는 더 명확하며, AI는 기존 데이터를 기반으로 정보의 평등을 이루고, 사용자가 자산 관리를 더 잘하거나, 솔직히 말해 더 많은 부를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것이 바로 Crypto AI의 특별함이며, Web2 AI에 비해 Crypto AI는 해결하는 문제가 더 집중적이며, 체인 상 데이터를 기반으로 정보를 더 잘 통합하고 개인화된 요구에 적절히 대응한다면, 실용화 가능성이 훨씬 높다고 생각합니다.
Crypto AI의 독특함을 설명한 후, 두 번째 질문은 왜 사람들은 Crypto AI가 제대로 실현되지 못한다고 느끼는가입니다.
세심히 관찰하면, Web2 AI의 주된 서사는 일반적인 능력의 돌파에 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 무엇이든 할 수 있으며, 재무 분석을 도와주고 F1 경기를 분석할 수도 있습니다. 이들은 일반적인 능력을 끊임없이 향상시켜 실용화를 추진하려는 높은 비전을 가지고 있지만, 동시에 난이도도 매우 큽니다. 그래서 실제로 핵심 인재들이 어느 정도 이 방향으로 몰리는 경향이 있습니다.
그러나 Web3의 많은 에이전트는 UI/UX, 사용자 개인화, 정보 과도 분산 등의 문제를 실질적으로 해결하는 데 집중하고 있습니다. 앞서 언급했듯이, Crypto AI는 해결하는 문제가 더 집중적이지만, 문제 해결 과정에서 두 단계를 거칩니다.
첫째, Crypto AI는 매우 빠르게 입증되거나 반증될 수 있습니다. 왜냐하면 에이전트와 AI의 결합은 소비자(consumer)를 직접 향하기 때문입니다. 사용자는 제품이 좋고 나쁨을 쉽게 느낄 수 있기 때문입니다. 과거 Crypto는 반증하기 어려웠습니다. 예를 들어, 체인 하나를 만들고 3~5년 동안 서사를 주기적으로 바꾸며 진행하면, 사람들은 프로젝트를 제대로 이해하기 위해 오랜 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 Crypto AI는 속도가 매우 빠릅니다. 첫 번째 물결의 AI 대부분은 밈(Meme)이었고, 기술 스택 측면에서도 다소 낮았으며, 실제 가치도 불확실했습니다. 예를 들어 GOAT는 탄생 초기에는 재미있다고 느껴졌지만, 아무도 GOAT가 정확히 무엇을 말하고 있는지는 관심을 두지 않았습니다. 요컨대, 이런 반증이 쉬운 주기 속에서 소비자에게 직접 노출되는 Crypto AI는 더 강한 충격을 받을 수밖에 없습니다.
그러나 문제는 기회와 함께 옵니다. 이제 사람들은 Crypto AI가 단순한 밈(Meme)에 그치지 않는다는 것을 인식했으므로, 이를 기반으로 어떻게 더 나아갈 수 있을까요? 다시 말해, Crypto AI는 사용자가 겪는 문제를 어떻게 더 정확하게 해결할 수 있을까요? 예를 들어 고빈도 필수 시나리오에서 AI를 활용해 왜 상승했는지, 왜 하락했는지, 무엇을 주목해야 하는지, 어떻게 행동해야 하는지를 사용자에게 알려주는 등의 실질적인 문제들이 남아 있습니다. 이것이 바로 우리가 TrueNorth를 통해 해결하고자 하는 문제입니다.
TechFlow: 답변을 바탕으로 확장해서, 더 많은 Web2 AI 개발자들이 Web3로 진입할 수 있도록 하는 계기가 될 만한 요소가 있다면 무엇일까요?
Alex:
비전 차원에서 말하자면, 우리가 지금 만들고 있는 제품 자체가 바로 그 계기입니다.
TrueNorth가 하는 일은 말하자면 매우 소박합니다. 매일 아침 일어나면 지갑을 확인하며 수익 여부를 확인하겠죠. TrueNorth는 사용자가 더 나은 자산 배분을 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하며, 언제 사야 하고 언제 팔아야 하는지, 왜 상승했고 왜 하락했는지에 대한 전체 경로를 연결하고, 그 경로를 매우 부드럽게 만듭니다. AI가 각 사용자에게 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표입니다.
현재 암호화폐 침투율은 5%에 불과하지만, 일부 CeFi 사용자들은 이미 유사한 AI 제품을 사용해 자산을 관리하며 Crypto 또는 DeFi에서 부를 발견하고 있습니다. 그렇다면 우리가 지금 만드는 이 제품이 다음 5%의 사용자가 암호화폐에 진입할 때 사용하는 첫 번째 제품이 될 수 있을까요?
저는 이것이 우리가 진정으로 이루고자 하는 목표라고 생각합니다. 즉, 암호화폐에 진입하는 모든 사용자는 자산 관리의 니즈가 있으며, 이 산업에서 어떤 기회를 발견하고 포착해야 하는지 알아야 합니다. 그러나 현재 정보는 너무 폭발적이며 잡음도 많기 때문에, 이러한 문제들을 부드럽게 처리할 수 있는 제품이 필요합니다. 그 제품이 더 많은 사람을 이 산업으로 유도할 수 있다고 생각합니다. 저는 TrueNorth가 질문하신 것처럼, 더 많은 Web2 개발자들이 Web3로 진입하도록 유도하는 중요한 계기 중 하나가 될 것이라고 봅니다.
간단히 말해: 사람들이 처음 암호화폐를 접할 때, 그들은 TrueNorth를 떠올릴 것이며, TrueNorth는 그들이 암호화 세계에 진입하는 데 필요한 제품이 될 것입니다.
TechFlow: 실제로 많은 분들이 처음 암호화폐를 접할 때, 아주 간단하고 기초적인 용어조차도 혼란을 겪습니다. 예를 들어 최근 한 친구가 USDT로 외국 웹사이트 회원권을 구매하고 싶어 했는데, USDT를 어떻게 구매하고 어떻게 송금해야 하는지도 모르며 TRC 주소나 EVM 주소 같은 것도 전혀 몰랐고, 해결해야 할 기초적인 문제가 많습니다. Alex가 방금 언급했듯이, 초보 사용자를 위한 Web2와 Web3 사이의 갭(Gap)을 메우기 위해서는 제품이나 콘텐츠 설계에 많은 노력을 기울여야 하며, 이는 매우 큰 시장 공간입니다.
Willy:
저는 그 의견에 완전히 동의합니다. 저 주변에도 그런 친구들이 많고, 최근 사용자 인터뷰를 진행하면서도 진입 장벽과 관련된 많은 어려움을 알게 되었습니다.
더 많은 인재들이 암호화폐 생태계를 건설하도록 유도하는 방법에 대해 말씀드리자면, 지금 Crypto는 예전보다 훨씬 어렵습니다. 특히 일부 알트코인은 거의 회복되기 어려운 상황이므로, 지금의 Crypto 프로젝트는 실제 수요를 발굴하는 능력이 매우 뛰어나야 한다고 생각합니다. 이는 Web2의 실리콘밸리 메서드론과 많은 공통점이 있는데, 즉 매우 구체적인 고통점을 찾아내어 애플리케이션 형태로 문제를 해결해야 한다는 것입니다. 이를 명확히 할 수 있다면, 한편으로는 실제 사용자 니즈를 찾았기 때문에 사용자에게 영향을 미칠 수 있고, 다른 한편으로는 훌륭한 인재들을 끌어들여 함께 실질적인 문제를 해결할 수 있습니다.
고통점을 찾은 후, 창업은 종종 인식의 경쟁이기도 합니다. 프로젝트의 기술 구현, 구현 경로, 전략적 사고 등이 포함되며, 이 역시 인재들이 합류하도록 유도하는 중요한 요소입니다.
세 번째는 실행 능력입니다. 며칠 전 트위터에 한 장의 그림을 공유했는데, Alex도 방금 말했듯이 Crypto에서는 많은 것을 반증하기 어렵습니다. 그러나 애플리케이션 측면에서는 기본적인 차원을 통해 제품의 성과를 명확히 측정해야 하며, 이는 실행 능력에서 정시 제품 출시 능력 등으로 나타납니다.
TrueNorth: 7 x 24시간 내내 함께하는 암호화 OG 파트너
TechFlow: 앞서 제품 비전에 대해 언급했습니다. "사람들이 처음 암호화폐를 접할 때, 그들은 TrueNorth를 떠올릴 것이다." 프로젝트 이름은 종종 프로젝트의 중요 비전을 반영하는데, 「TrueNorth」라는 이름에는 더 깊은 의미가 있나요?
Willy:
사실 「TrueNorth」는 Alex가 제안한 이름입니다. 대부분의 사용자가 암호화폐 여정을 시작하는 모험가처럼 느끼기 때문입니다. 암호화폐는 위험하기도 하고, 돈을 잃기 쉽고, 정보량도 많으며, 함정도 많고, 복잡성도 높기 때문에, 우리는 이 모험을 위해 방향을 제시하는 힘이 필요하다고 생각했습니다. 「TrueNorth」는 인간이 처음 북극을 탐험할 때 나침반이 되었고, 북극광처럼 추운 대지에서 모험가에게 등불을 켜주며 길을 안내하고, 외롭지 않은 여정을 만들어줍니다.
또한, 현재 업계에는 많은 잡음이 있으므로, 우리 프로젝트 이름의 'True(진실)'는 사람들에게 안개를 가르고 진실을 찾아가며, 진정한 종착지에 도달하도록 이끌고자 하는 의미도 담고 있습니다.
TechFlow: TrueNorth를 처음 접하는 사용자에게, 가장 간단한 언어로 이 제품을 어떻게 설명하시겠습니까? 이를 통해 사용자가 Crypto 시장에서 TrueNorth의 고유한 위치를 빠르게 이해할 수 있도록 도와주세요.
Willy:
간단히 말해, TrueNorth는 암호화폐 산업 최초의 AI 기반 가치 발견 엔진입니다. 이는 TrueNorth가 다양한 데이터를 통합하여 사용자가 시장 동향을 신속히 파악하고, 투자 의사결정과 효율성을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
또한 TrueNorth는 뚜렷한 개인화 경험의 장점을 가지고 있습니다. 사용자의 암호화 지식 수준과 선호도에 따라 맞춤형 투자 정보와 조언을 제공할 수 있으며, 스마트한 포트폴리오 관리를 통해 사용자의 자산 관리 수준을 최적화합니다. 즉, 우리의 AI 포트폴리오는 사용자의 자산을 기반으로 시장을 지속적으로 모니터링하며, 사용자의 습관과 선호, 미래 니즈에 따라 신호를 출력합니다. 이러한 신호는 투자 결정을 보조하고 효과적인 리스크 관리를 제공하여, 전체 거래 과정을 간단하고 효율적으로 만듭니다.
Alex:
저는 TrueNorth가 Crypto 사용자가 매일 처음 열어보는 앱이 되기를 바랍니다. 앞서 많은 이야기를 나누었지만, Crypto 사용자는 지갑, 계정 관리 및 시장 동향 파악이 필요합니다. 요약하자면: 무슨 일이 일어났는가? 왜 일어났는가? 나는 어떤 조치를 취해야 하는가?
이 세 가지 질문은 이론적으로 N개의 플랫폼으로 퍼질 수 있지만, 우리는 이러한 N개의 플랫폼에서 나오는 정보가 사용자의 니즈를 기반으로 하여, 사용자가 신뢰하는 한곳으로 집약되기를 원합니다. 이를 통해 데이터 뒤에 숨은 진실을 찾을 수 있도록 돕는 것이죠. 한 마디로 요약하자면: 당신이 신뢰할 수 있는 파트너가 혼란스러운 암호화 산업에서 방향을 찾아가도록 이끌어줍니다.
더욱이 TrueNorth는 다양한 기능을 가지고 있는데, 이를 인격화해 표현하자면, 그것은 마치 7 x 24시간 내내 함께하는 암호화 OG 파트너와 같습니다. Crypto에서 겪는 모든 의문은 이 파트너에게 물어볼 수 있으며, 매일 아침 일어나면 먼저 TrueNorth를 통해 암호화 시장 동향을 확인하게 됩니다.
TechFlow: 다음은 흥미로운 질문인데, 때때로 AI도 거짓말을 하고, AI 환각(hallucination) 문제도 비판받고 있습니다. TrueNorth도 사용자에게 많은 정보를 제공하지만, 사용자는 어떻게 TrueNorth의 출력 결과가 신뢰할 만하다고 믿을 수 있을까요? 아니면 정보의 진실성을 어떻게 보장하나요?
Alex:
매우 좋은 질문입니다. 한편으로, TrueNorth의 데이터 소스는 매우 다양하고 실시간입니다. 데이터 소스는 체인 상과 체인 하 데이터를 포함합니다. 체인 상 데이터는 Solana, EVM 등 다양한 체인의 실시간 데이터를 포함하며, 체인 하 데이터는 텔레그램 그룹의 호객행위, 알파 그룹의 내부 거래, 음모 집단, 양모 집단, 암호화 트위터의 감정 상태 등도 포함됩니다.
우리는 방대한 데이터를 매우 정확하게 집약하며, 하단의 에이전트는 강화 학습(reinforcement learning) 방식을 사용해 시장의 실시간 변화에 기반해 데이터를 정제하는 방법을 추가로 학습합니다. 충분히 많고 실시간인 데이터 소스를 기반으로 AI의 교차 검증 논리가 폐쇄 회로를 형성하며, 대규모 모델의 능력을 활용해 이것들을 통합하여 더욱 현실에 가까운 진실을 도출합니다.
예를 들어, 오늘 트위터에서 많은 사람들이 특정 프로젝트를 추천하거나 충분한 보상을 제공해 더 많은 사람들의 시선을 끌 수 있지만, 그 프로젝트가 정말 좋은 프로젝트일까요? 항상 그렇지 않습니다. 프로젝트의 질을 판단하려면 시가총액, 체인 상 유동성, 프로젝트의 미래 계획 등의 더 많은 데이터가 필요합니다. 따라서 TrueNorth는 다차원적인 Due Diligence이며, 이를 기반으로 가장 다양한 데이터를 가장 진실성 있게 사용자에게 제공하며, 다른 인센티브 메커니즘을 통해 출력 결과를 왜곡하지 않습니다.
저는 이것이 TrueNorth의 매우 특별한 점 중 하나라고 생각합니다. 시장 데이터를 기반으로 가장 진실성 있는 피드백을 제공하며, 많은 추천 마케팅과는 완전히 다릅니다. 저는 이것이 사용자에게 매우 다른 경험을 제공할 것이라고 믿습니다.
사용자마다 다른 프론트엔드 경험, 초저지연의 백엔드 효율성
TechFlow: Alex께서 이미 기술적인 로직이나 사고방식을 일부 공유해주셨는데, 두 분께서 TrueNorth의 어떤 기술이 선도적인지, 관련 기술 문제를 해결하는 과정에서 어떤 문제들이 팀을 괴롭혔는지, 기술 개발 뒤에 숨은 흥미로운 이야기를 나눠주실 수 있나요?
Alex:
우리의 기술 기반은 세 가지 모듈로 구성됩니다.
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생성형 UI/UX: TrueNorth는 동적인 초개인화 인터페이스를 채택하여, 각 투자자의 상호작용 행동과 계속 변화하는 시장 조건에 능동적으로 적응합니다.
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Agentic Flow: 우리는 독자적인 확장 가능한 지능형 아키텍처를 통해 고급 다중 에이전트 협업을 구현하여, 발견(Discovery)과 실행(Execution) 기능을 원활하게 통합합니다. TrueNorth는 사용자의 과거 행동과 선호도를 기반으로 의도를 추론하고, 복잡한 투자 워크플로우를 조정함으로써 사용자의 인지 부담을 줄이고 조작을 단순화합니다.
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RL Bootstrap: TrueNorth는 자기경쟁(self-play), 다중 에이전트 강화학습, 인간 피드백 기반 강화학습 등 첨단 강화학습 기술을 활용하여 지속적으로 에이전트의 성능을 최적화합니다.
저는 생성형 UI/UX가 매우 선구적인 개념이라고 생각합니다. 지금은 많은 사람들이 주목하고 있지만, 우리의 애플리케이션은 진정한 개인화(personalization)를 실현하는 것이 핵심 목표입니다.
처음에 Willy와 논의할 때, Web2 시대에도 맞춤화를 시도했지만 효과가 좋지 않았다는 의견이 있었습니다. 그러나 우리는 에이전트를 통해 과거의 맞춤화에서 실현되지 못했던 '사람마다 다른 화면' 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다.
Web3에서 생성형 UI/UX는 문제 해결의 핵심 경로입니다. 사용자의 암호화 탐험 과정에서 기술 지표, TLDR 요약, 개인화 신호 등 관심 있는 내용뿐 아니라, 우리가 제공하는 '다른 사람의 시각(Look Through Someone's Lens)' 기능처럼 특정 KOL이나 대표의 관점에서 문제를 바라보는 것도 포함됩니다. 이러한 사용자가 관심 있는 내용을 어떻게 시각화하여 보여줄 것인가? 이것이 바로 생성형 UI/UX가 하는 일입니다. AI가 프론트엔드에서 실시간으로 데이터 모듈과 차트를 포함한 시각화 콘텐츠를 생성하며, 애플 헬스 앱의 위젯처럼 완전히 사용자 선호에 따라 설정됩니다.
예를 들어 Willy는 장기 투자자이고 저는 밈 투자자이므로, 우리가 관심을 갖는 내용이 다릅니다. 따라서 프론트엔드에서 보는 제품도 다릅니다. TrueNorth는 사용자의 투자 성향에 따라 UI/UX를 동적으로 조정하며, 이전에는 전혀 불가능했던 일입니다. 왜냐하면 기존의 방식은 템플릿 기반의 정형화였기 때문입니다. 생성형 UI/UX 분야에서의 돌파는 중요한 혁신이며, 우리 제품의 핵심 강점 중 하나입니다.
이 기술 난관을 해결하는 과정에서 가장 큰 문제는 어떻게 더 잘 맞춤화할 것인가였습니다. Web3의 장점은 지갑 연결을 통해 사용자의 거래 기록, 구매 행동 등을 볼 수 있어, 개인화의 냉동기동(cold start)에 좋은 기반을 제공한다는 점입니다. 이를 기반으로 제품 프로토타입에서 이미 놀라운 효과를 구현했습니다.
두 번째 이야기는 Agentic Flow에 관한 것입니다. 이 개념은 간단해 보이지만, 많은 사람들이 langchain 같은 두 번째 주류 프레임워크라고 말합니다. 그러나 이것은 장난감으로 만들기는 쉬워도, 진정한 프로덕션 수준 애플리케이션으로 만드는 것은 매우 어렵습니다.
예를 들어, 현재 우리의 에이전트 검색은 다수의 데이터 소스 하에서 10초 이내의 지연 시간을 구현할 수 있으며, 최적화 후에는 몇 초 내에 사용자 수준의 피드백을 제공할 수 있습니다. 현재로서는 어떤 암호화폐 애플리케이션도 이를 달성하지 못하고 있을 것입니다.
또 예를 들어, 앞으로 수십만, 수백만의 DAU를 지원해야 하는데, 기존 오픈소스 프레임워크를 사용하면 Web2에서 가장 우수한 프레임워크라 할지라도 이러한 기술 지표를 만족시킬 수 없습니다.
우리가 직면한 핵심 도전은 초저지연을 구현하는 것 외에도, 효율적인 에이전트 조직 구조를 설계하는 것입니다. 각 프론트엔드의 생성형 UI 뒤에는 하나의 에이전트가 있으며, 이 에이전트가 어떻게 빠르게 답을 찾고 사용자 선호에 맞춰 개인화된 방식으로 제시할 수 있을까요? 이는 일련의 복잡한 기술적 난제를 포함합니다. 우리 팀의 핵심 멤버들은 동남아시아 최대 전자상거래 및 미디어 플랫폼의 프로덕션급 아키텍처를 담당한 경험이 있어, 처음부터 프로덕션급 확장성을 충분히 계획했습니다. 초저지연 응답을 실현하려면 인프라와 기술 체계를 처음부터 자체 구축해야 합니다. 이는 현재 많은 팀(Web2나 Web3 모두)이 AI 개발에서 아직 중요하게 여기지 않는 부분이지만, 우리는 이미 선제적으로 배치하여 이러한 기술적 돌파를 완료했습니다.
TechFlow: TrueNorth는 현재 내부 테스트 중인데, 지금까지 받은 피드백은 어떻습니까? 좋은 점도, 나쁜 점도 공유해주실 수 있나요? 사용자들에게 새롭게 제공할 기능이나 업데이트가 있나요?
Willy:
이 과정에서 우리는 서로 다른 사용자 간의 차이가 여전히 매우 크다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 암호화 고수와 초보자가 동일한 사건, 동일한 데이터를 이해하는 방식과 제품이 정보를 어떻게 제시해야 할지에 대한 기대치가 완전히 다르며, 각 사용자가 전체 User Journey에서 요구하는 것도 다릅니다. 초보 사용자는 자산이 많지 않아 탐색과 발견에 더 관심을 갖고, 전문 사용자는 시장 변화를 빠르게 반영하기를 원합니다. 조사에서 몇 가지 결론을 얻었지만, 아직 불확실한 부분도 있습니다. 우리는 생성형 UI/UX를 통해 이러한 다양한 요구를 더 잘 충족시키고자 합니다.
또 다른 도전은 사용자가 AI를 신뢰하는 문제입니다. 우리 제품은 단순히 데이터를 제공하는 것이 아니라, 데이터를 분석해 결과나 요약을 도출하는 것이므로, 사용자가 AI의 판단을 신뢰하게 만드는 것이 어렵습니다. 우리는 생성형 UI/UX를 통해 개인화된 서비스를 제공하고 외부 정보의 뒷받침을 결합함으로써, 점차적으로 사용자가 이러한 결과나 통찰을 신뢰하도록 신뢰를 구축할 수 있다고 생각합니다.
Alex:
향후 제품 계획에 대해 몇 가지 주요 방향이 있습니다.
첫 번째 방향은 지속적인 개인화(Personalization) 구축입니다. 우리는 제품이 각 사용자에게 독특한 사용자 경험을 제공하고, 다양한 사용자 여정을 서비스하며, 자신만의 전용 발전 경로를 형성할 수 있도록 하기를 원합니다. 따라서 개인화는 핵심 기능 중 하나입니다.
두 번째 방향은 자산 카테고리와 차원의 확장입니다. 단일 토큰에서 다수의 이벤트 집약으로 나아가며, 두 방향에서 접근할 계획입니다. 우선 Topics를 중심으로 자산과 이벤트에 시간성과 주기성을 부여합니다. 예를 들어 미중 갈등이 있습니다. 또 하나는 제품 카테고리 확장으로, 주류나 소형 시가총액뿐 아니라 RWA 등 많은 체인 상 제품까지 세분화된 수준에서 사용자에게 더 많은 선택과 발견 기회를 제공합니다.
또한, 저희가 매우 강조하는 점은 사용자 의도를 깊이 이해하고 능동적으로 추천하는 데 매우 집중한다는 점입니다. 예를 들어, 사용자가 자주 묻는 질문인 "지금 BTC를 사야 하나요?"가 있습니다. 많은 경우 에이전트는 "사지 마세요"라고 대답하고 이야기가 끝나지만, 사실 사용자가 진정으로 알고 싶은 것은 "언제 BTC를 사는 것이 적합할까요?"입니다. 이 역시 TrueNorth의 매우 중요한 기능으로, 문제 뒤에 숨은 의도를 깊이 이해하며, 사용자가 물었던 모든 질문에 대해 에이전트는 미래의 적절한 시점에 답을 제공함으로써 모든 일에 응답을 합니다.
이러한 기능들은 사용자 니즈를 중심으로 설계된 중요한 조치이며, 우리는 이러한 방향에서 지속적으로 최적화하고 실현할 것입니다.
Crypto AI 트렌드: 출력을 사용자 의도에 무한히 가깝게 만들기
TechFlow: Crypto AI 시장이 지속적으로 회복되고 있으며, AI 밈의 광란을 겪은 후, 다음 Crypto AI 시장을 이끌 트렌드는 무엇이 될 것으로 보시나요?
Willy:
저는 두 가지가 있다고 봅니다.
첫 번째는 TrueNorth와 같은 제품입니다. TrueNorth는所谓的 Chat Bot을 통해 AI의 능력을 드러내지 않습니다. 초기에는 일부 AI 제품이 사용자의 돈을 받아 자산 운용을 대신해주는 방식이 있었지만, 저는 이런 방식이 너무 직접적이며, 현재 인프라도 아직 충분히 성숙하지 않았다고 생각합니다. TrueNorth와 같은 제품은 AI의 능력을 과도하게 강조하지 않지만, 실제로 User Journey 측면에서 AI의 능력을 잘 보여주며, 사용자에게 AI가 더 가까이 다가갈 수 있다는 느낌을 줍니다.
두 번째는 에이전트(Agent) 또는 Agency를 어떻게 정의할 것인가 하는 문제입니다. 이 문제는 Web2와 Web3 모두가 직면합니다. 저는 에이전트가 자율성(Autonomous Automation)과 복잡한 사용자 요구를 해결하기 위한 다단계 협업 능력(Multi-Step)을 반드시 가져야 한다고 생각합니다. 그러나 이 분야는 성장할 시간이 필요하며, 기술과 생태계가 성숙해야 비로소所谓한 Agentic Economy를 실현할 수 있습니다. 이것이 바로 TrueNorth의 궁극적인 목표입니다.
Alex:
우리의 시장 판단은 TrueNorth의 목표에 반영되어 있으며, 한 마디로 요약하면 다음과
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