RockFlow 창업자 Vakee와의 대화: 모든 앱을 죽여라, 주식 천재 소녀에서 AI 도박꾼까지 ｜100 AI 크리에이터
01
Bobby를 개발하기 전, Vakee는 이미 20년 이상 주식 투자를 해왔다.
그녀는 9세 때부터 주식을 시작했으며(버핏보다 3년 늦음), 직관적으로 다양한 거래를 할 수 있다. 제국대학 졸업 후, Vakee는 먼저 양적펀드에 들어가 기계학습으로 선물 및 파생상품 거래를 담당했다. 20대 초반 그녀는 특정 미국 주식을 공매도해 첫 1000만 달러를 벌어들였다.
계좌 잔고는 마치 게임 점수처럼 불어났다. Vakee에게 돈 버는 건 너무 쉬워서 오히려 지루할 정도였다. 그녀는 가방 구입, 여행, 명품 수집 같은 노력 없는 소비에는 관심이 없었다. 보통은 핀둬둬에서 물건을 사며, 비즈니스 클래스도 타지 않는다. 단, 비즈니스 클래스가 더 빨리 날아간다면 예외일 수 있다.
거래가 숨 쉬는 것처럼 쉬워졌을 때, 더 미친 게임을 찾아야 한다.
몇 년 간 대기업에서 제품과 연구를 맡았고 일차 시장에서 5년간 VC 투자를 한 후, Vakee는 본격적으로 창업에 나섰다. 그녀의 첫 번째 제품은 전 세계 사용자를 대상으로 하는 미국 주식 AI 증권사 RockFlow(중문명: 기운증권)이다.
RockFlow는 AI로 투자 과정을 단순화하여 매일 거래 기회 추천, 자동 팔로잉 트레이딩, 극한 옵션 등 모듈을 출시하며 복잡한 금융 플랫폼을 마치 게임처럼 재미있게 만들었다.
하지만 이 2021년에 출시된 제품은 본질적으로 여전히 "더 똑똑한 도구"였으며, '사용자가 지금 왜 거래하고 싶은지'를 이해할 수 없었고, 당연히 직접 주문을 대신하는 것도 불가능했다.
이제 Vakee는 새로운 프로젝트인 Bobby라는 AI Agent를 곧 출시할 예정이다.
Bobby의 목표는 앱을 완전히 대체하는 것이다. 일반 사용자는 자연어로 자신의 생각을 표현하기만 하면, Bobby가 의도 분석→전략 생성→주문 실행까지 모든 과정을 처리하며 거래의 완결성을 달성한다.
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RockFlow 앱 주문 인터페이스 vs Bobby 자연어 주문 페이지
예를 들어, 당신이 포켓 몬스터 페이지를 보고 있을 때 Bobby가 다음과 같이 알림을 띄울 수 있다. "이번 달 포켓 몬스터 소비액은 2,000위안이며, Labubu 관련 이슈가 TikTok 트렌드 차트에 올랐습니다. Labubu와 Vans 협업 제품의 2차 시장 프리미엄율은 1284%에 달합니다. 캐주얼 장난감 섹터의 포지션을 늘릴 필요가 있나요?"
이는 단순 질문에 답변하는 챗봇(Chatbot, 예: BloombergGPT, 개발 중인 Morgan Stanley GPT)이나 수동 조작이 필요한 스마트 도구(예: 기존의 RockFlow)와는 세대 차이를 보인다.
Vakee看来, 에이전트는 앱의 업그레이드판이 아니라 차세대 사용자 인터페이스다.
그녀는 "모든 앱은 미래에 사라지고, 모두 에이전트에게 대체될 것"이라고 단언하기까지 한다.
더 극단적으로 말하면, 당신이 Bobby에게 "나는 트럼프를 싫어해"라고 말하면, Bobby는 당신의 트럼프에 대한 태도를 바탕으로 트럼프 관련 종목(DJT 등) 회피 또는 공매도를 제안하고, 동시에 전통 에너지를 지지하는 정책 방향을 결합해 신에너지 섹터 매수를 추천할 수도 있다. 또한 투자 기대 수준을 묻고, 당신의 리스크 성향과 기대 수익에 맞는 투자 대상을 선택하도록 도와줄 것이다.
一個人의 감정과 가치관이 거래 명령어로 변하고 있다.
이것이 바로 Vakee가 Bobby를 만들기 시작한 출발점이다.
02
Vakee가 '거래'에 대한 열정은 많은 사람이 음식이나 여행을 좋아하는 것만큼 자연스럽다. 대부분的人来说, 투자는 복잡하고 진입 장벽이 높다. 하지만 그녀에게는 매일 아침 눈을 뜨면 거래 기회로 가득 찬 세상이 펼쳐진다. 언제든지, 손쉽게 가능하다.
예를 들어 올해 설날 DeepSeek가 폭발적으로 인기를 끌었을 때, 고향 친척들도 AI와 대화를 나누며 놀았다. RockFlow 팀은 즉시 클라우드 제공업체에 DeepSeek 관련 서비스를 요청했고, 그녀는 즉각적으로 알리를 매수했다. 오픈소스 모델로 인한 컴퓨팅 확장 수요로 인해 클라우드 컴퓨팅 사업이 반드시 혜택을 받을 것이기 때문이다.
몇 년 전 일본 여행 중 상하미(Sagami)의 초박형 콘돔이 어느 편의점 진열대에서도 항상 품절 상태인 것을 발견했다. 그녀는 즉시 이 회사를 조사했고, 폴리우레탄 소재에서의 초박형 기술 개발이 오카모토보다 더 일찍 그리고 더욱 적극적이며, 당시 중국 내 해외직구 플랫폼에서 판매 1위였다는 사실을 알아냈다. 이 주식은 결국 그녀에게 해당 연도에 4배의 수익을 안겨주었다.
거래란 하나의 생활 방식이며, Vakee는 이를 굳게 믿는다.
그녀는 향락을 즐기지 않으며, 일상적으로 핀둬둬에서 물건을 산다. 반대로 훈련이 필요한, 도전과 극한 집중이 요구되는 일에는 거의 광적으로 열광한다. 짧은 시간 안에 어떤 프로젝트를 해결하는 쾌감을 좋아하며, 9일 만에 사법시험에 합격한 경이로운 기록이 있으며, 미국 ACE 피트니스 강사 자격증도 최고 점수로 취득한 바 있다.
이후 그녀는 열정을 AI에 쏟았다. 지난 10년 동안 그녀는 AI 제품 개발, AI 투자, 혹은 AI 창업에만 몰두했다.
이제 Vakee는 마침내 충분히 흥미로운 새로운 보스를 찾았다: Bobby.
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RockFlow 팀은 I형이 많아, 팀 빌딩은 가만히 앉아 하늘을 바라보는 것으로 끝낸다
03
우리가 Vakee를 만났을 때, 관세 전쟁이 막 시작되고 있었다. 카페 안에서 공포감에 찬 시장 분위기가 마치 전류처럼 모든 사람의 스마트폰 화면을 통해 흐르고 있었다.
"지금 Bobby는 무엇을 할 수 있나요?" 내가 물었다.
"Bobby, 관세 영향을 최소로 받으면서 향후 세 달간 예상 외 성장 잠재력을 가진 기업들을 찾아줘." Vakee가 말했다.
몇 초 후, Bobby는 답을 제시했다:
"AI 인프라, 데이터센터, 반도체 제조 장비 등 전략적 경쟁력 분야는 관세 면제 또는 유예 적용 가능성이 있으므로 영향이 작을 수 있습니다. 미국 내 현지 생산 선도 기업들도 미국 내 공장을 운영함으로써 수입 관세를 회피할 수 있어 예상 외 성장 가능성이 있습니다."
"또한 수요가 탄력적이지 않은 산업, 방어적 산업의 선두 기업들도 적절히 포지셔닝할 수 있습니다. 관세 잠재주 리스트를 참고하세요."
또한 자동으로 질문했다. "이들 기업 주가가 일주일 내 10% 이상 하락할 경우 자동으로 주문을 넣을까요?"
AI 시대에, 어떤 사람은 대규모 모델로 영상과 PPT를 만들고, 어떤 사람은 DeepSeek와 대화하며 연애를 대체하며, 또 누군가는 영원한 AI 고양이를 기르려 한다.
하지만 Vakee는 미래의 거래는 AI와 AI의 경쟁이라며, 누구나 Bobby 하나를 가져야 한다고 말한다.
Vakee와의 대화
Part01
Bobby에 대하여
AI는 인간다움이 없기에 돈을 벌 수 있다
AI NOW!：많은 금융 제품들이 요즘 대규모 모델을 접목하고 있는데, 예를 들어 블룸버그의 BloombergGPT, 모건 스탠리도 AI 어시스턴트 GPT Copilot을 개발 중이다. Bobby와의 차이점은 무엇인가? 그냥 주문 가능한 챗봇인가?
Vakee：Bobby가 단지 대화 가능한 주문 도구라면 나는 아예 만들지도 않았을 것이다. 당신은 금융 챗봇에게 "지금 무엇을 사야 할까?"라고 물어본 적 있나요?
AI NOW!：시장을 분석하고 일부 조언을 준 후, 마지막에 반드시 "투자에는 위험이 따릅니다"라고 덧붙입니다.
Vakee：맞다. 왜냐하면 그들은 단지 질문에 답할 뿐, 결정을 내리지 않기 때문이다. Bobby는 다릅니다. 예를 들어 "나는 트럼프를 싫어해"라고 말하면, "트럼프 정책이 시장에 미치는 영향"에 대한 요약본을 주는 것이 아니라 바로 "공화당 관련 주식을 제거할까요? 신에너지 섹터가 혜택을 볼 가능성이 감지되었습니다. 아래는 구체적인 종목들입니다. 포지션을 조정할까요?"라고 묻는다.
AI NOW!：이건 더 고급 형태의 의미이해인가요?
Vakee：아니다, 완전히 다른 논리다. 챗봇은 당신이 묻는 것을 내가 답하는 것이지만, Bobby는 당신이 묻기도 전에 이미 계산을 시작한다. 예를 들어 당신이 최근 반도체 뉴스를 계속 보고 있지만 보유 포지션이 칩 관련 주식이 없다면, Bobby는 자동으로 "TSMC 실적 발표를 모니터링할까요? 예상보다 좋다면 매수를 고려하시겠어요?"라고 묻는다.
물론 당신의 분석 로직을 Bobby에게 직접 가르칠 수도 있다.
AI NOW!：듣기에 Bobby가 해결하는 핵심 문제는 개인의 거래 '생각'에서 실행까지의 과정인데, 일반 사용자에게 이 일을 하는 게 어렵나요?
Vakee：많은 사람들에게는 어렵다. 이번 미국 주식 급락을 예로 들면, 관세 부과 전 대부분은 급락이 거의 확실하다는 걸 알고 있었지만, 구체적인 시점 판단, 어떤 주식을 얼마나 팔아야 할지는 시장 정보를 부지런히 추적하고 세부 사항을 연구해야 올바른 행동을 할 수 있다. 대부분은 생각만 있고 실행이 없다. 게으르거나 어떻게 해야 할지 모르기 때문이다.
또 가장 간단한 거래 전략인 '싸게 사서 비싸게 팔기'도 많은 사람이 못한다. 30% 상승했을 때 대부분은 팔려 하지 않고, 더 오를까 기대하며 50%까지 오를지 궁금해한다. 적절히 이익 실현을 하지 못한 후 큰 폭으로 하락하면, 하락하자마자 공포에 질려 매도한다.
하지만 AI는 그렇지 않다. AI는 인간다움이 없기 때문이다.
AI NOW!：인간다움이 있다면 주식 시장에서 돈을 벌 수 없는 건가요?
Vakee：인간의 본성엔 탐욕, 분노, 어리석음이 많다. 주식 시장에서 돈을 벌기 위해서는 반(反)인간적이어야 하므로, AI가 훨씬 더 잘 벌 수 있다.
AI NOW!：만약 제가 Bobby에게 '내 투자 포트폴리오를 리스크 0%, 수익률 100%로 조정해 줘'라고 하면 어떻게 되나요?
Vakee：보세요, 이게 바로 탐욕이죠, 하하하. Bobby는 솔직하게 "불가능합니다"라고 말하고, 하루 아침에 부자가 되고 싶은 마음을 연간 20% 수익률의 실행 가능한 계획으로 바꿔줄 것이다.
AI NOW!: 그러나 거래 에이전트의 신뢰 비용이 너무 높지 않을까요? PPT를 만드는 에이전트가 틀려도 수정하면 되고, 더 크게 틀려도 별 문제가 없습니다. 사용자들이 에이전트 때문에 손해를 볼까 걱정하지 않을까요?
Vakee: 우리는 안전 키워드를 설정했습니다. "Bobby, 모니터링만 하고 거래는 하지 마", "엔비디아 주가가 98달러로 떨어지면 전화해줘", 또는 "한 번에 1만 달러 이상은 거래하지 마"라고 말할 수 있습니다. 실제로 대부분의 사용자들이 체험 후 오히려 더 안심한다고 느낍니다. 역시 이유는 하나, AI는 인간의 약점을 가지고 있지 않기 때문입니다.
Part02
창업에 대하여
창업 첫날부터 AI 트레이더를 훈련시키고 있었다
AI NOW!：처음 창업 아이템은 Z세대 증권 플랫폼인 RockFlow였습니다. 이런 기반 위에서 Bobby는 꼭 만들어야 했나요, 아니면 올해 모두가 AI 에이전트 개발에 뛰어들어서 따라간 건가요?
Vakee：RockFlow를 시작할 때부터의 비전은 항상 "투자를 더 쉽게 만드는 것"이었습니다. 지난 2년간 우리는 앱을 극도로 단순화하는 등 여러 방법으로 이 철학을 실현하려 했습니다. 하지만 그래도 충분하지 않다고 느꼈습니다.
2025년이 되면, 나는 새로운 세대의 젊은 사용자들, 특히 AI 시대의 원주민들이 자연어로 주문하고 거래할 수 있다고 믿습니다. 당신이 입을 열기만 하면, Bobby는 당신의 생각을 즉시 의도 분석 → 전략 생성 → 주문 실행까지 완료합니다.
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RockFlow 초기 창업 NFT 아바타 디자인 스케치
AI NOW!：현재 많은 증권 플랫폼이 범용 대규모 모델을 접속해 투자 조언을 제공하고 있습니다. 왜 당신들은 RockFlow에 먼저 대화창을 추가하지 않고, 예를 들어 DeepSeek를 연결해 주식 선택에 대해 대화하지 않았나요? 이쪽이 더 자연스러운 업그레이드 경로처럼 보입니다.
Vakee：범용 대규모 모델은 표준화된 분석을 제공할 수 있지만, 실제 투자 거래에는 턱없이 부족합니다. 각 사용자의 개별적 요구에 따라, 그들의 거래 선호도를 기반으로 정밀한 투자연구 분석을 수행하고 실시간 요구를 충족하며 즉각적인 거래 실행을 지도해야 할 때, 범용 모델은 무력합니다. 그들은 검색된 정보를 사용자에게 대량으로 전달할 수 있을 뿐, 진정한 의사결정 완결을 완성할 수 없습니다.
Bobby는 workflow+LLM/Agent 모델을 사용하며, 비용과 리스크를 통제하면서 AI의 창의성을 극대화합니다.
핵심은 우리가 workflow에 연결한 모든 정보—사용자 데이터, 시장 가격 데이터, 자본시장 여론 데이터—가 우리만의 전문 know-how로 2차 처리되었다는 점입니다. 이렇게 해야만 합리적이면서도 진정으로 사용자를 이해하는 응답을 생성하고, 결국 거래 실행까지 완료할 수 있습니다.
AI NOW!：많은 범용 에이전트들도 수직 분야 지식베이스를 연결하고 있습니다. 예를 들어 쿠즈 공간은 전문가 시스템을 연결했다고 주장합니다. 왜 당신은 Bobby 같은 수직 전문 에이전트가 미래라고 굳게 믿고, 범용 에이전트가 더 강력해지기를 기다리지 않나요?
Vakee：이건 근본적인 문제로 돌아가야 합니다. 세상에는 두 가지 수요가 있습니다.
첫 번째는 생사가 달린 수요입니다. 예를 들어 금융 거래, 의료 진단—이런 문제는 대부분의 사람들이 70점을 달성할 수 없으며, 70점을 달성하지 못하면 결과는 0점과 같습니다. 왜냐하면 심각한 결과를 초래하기 때문입니다. 이러한 작업의 특징은 전문성 문턱이 매우 높고, 오류 허용률이 극도로 낮다는 점입니다. 하지만 동시에 70점을 달성하는 것은 명확한 방법과 경로가 존재합니다.
두 번째는 锦上添花型 수요입니다. 예를 들어 PPT 만들기, 여행 계획 짜기—普通人는 70점을 못해도 별 문제가 없으며, 70점을 못한다는 것이 0점과 같지 않습니다. 단지 완벽하지 않을 뿐입니다.
범용 에이전트는 두 번째 수요를 해결하는 데 적합합니다. 그러나 금융 거래처럼 '생사가 달린' 수요는 반드시 수직 전문 에이전트가 처리해야 합니다. 이유는 다음과 같습니다.
데이터 차원이 다름：우리는 밀리초 단위의 시장 데이터, 사용자 실시간 보유 포지션 등의 전문 정보를 처리해야 합니다.
책임 수준이 다름：틀린 투자 조언은 사용자에게 큰 손실을 초래할 수 있습니다.
의사결정 메커니즘이 다름：“아마도”, “어쩌면”이라는 제안이 아닌, 실행 가능한 판단을 반드시 내려야 합니다.
AI NOW!：마치 전문의가 아닌 일반의에게 심장 수술을 맡기는 것과 같나요?
Vakee：맞습니다. 당신은 감히 맡기지 못합니다. Bobby는 태어날 때부터 '금융 전공자'이며, 그의 모든 판단은 전문 트레이더 수준의 훈련을 기반으로 합니다.
AI NOW!：많은 사람이 workflow는 단순 조회 작업 같은 좁은 과제만 가능하다고 생각하는데, 어떻게 Bobby가 진정으로 '금융을 이해'하게 만들었나요?
Vakee：workflow 자체는 도구일 뿐이며, 중요한 것은 어떻게 사용하느냐입니다.
산업 지식은 기본이며, 진정한 돌파구는 workflow가 사용자의 현재 상황과 가장 관련 있는 거래 정보를 동적으로 생성한다는 점입니다. 리스크 선호도, 실시간 포지션, 거래 의도, 시장 여론 등을 포함하고, 팀이 축적한 금융 know-how를 결합해 수천 개의 동적 노드를 즉시 조합·연역하는 것입니다. 단순한 정보 검색이 아니라 전문 트레이더처럼 시장 신호를 실시간으로 해석하고 반응하는 것입니다. RockFlow에서 검증된 투자 시나리오에서 이 시스템의 실행 효율은 범용 대규모 모델보다 수 개 등급 이상 높습니다.
우리가 추구하는 이상적인 모델은 데이터 기반으로 자동 진화하는 세계 모델을 구축하여, 금융 의사결정이 동적으로 변화하는 시장에서 끊임없이 학습하고 적응하며 진정한 지능화와 고효율을 실현하는 것입니다.
AI NOW!：그렇다면 '사용자를 이해하는' 부분은 어떻게 하나요? Bobby는 당신이 누구인지, 무엇을 원하는지 어떻게 알 수 있나요?
Vakee：Bobby는 RockFlow의 창구 거래 시스템, 실시간 시장 데이터, 사용자 데이터에 연결되어 있으며, 24시간 대기 중인 헤지 펀드 매니저와 같습니다.
예를 들어 사용자가 "나 방금 실업했고, 안정적인 투자를 하고 싶어"라고 말하면, Bobby는 자동으로 리스크 선호도를 낮추고 국채 + 고배당 주식 조합을 추천하며 동적 손절 라인을 설정합니다. 시장 변동 시 "연준의 금리 인상 가능성이 감지되었습니다. 채권 포지션을 조정할까요?"라고 자동으로 물을 수도 있습니다.
AI NOW!：금융 수직 전문 에이전트가 미래라면, 왜 아직 로빈후드, 퓨투 등이 이 방향으로 나아가지 않고 있나요?
Vakee：AI 네이티브 투자 플랫폼 경험은 처음부터 모바일 인터넷 증권과 근본적으로 다른 기술 구조를 필요로 합니다. 성공한 선배 경쟁자일수록 기존의 모든 사업 인프라와 사용자 경험을 버리고 AI 시대의 자기 혁명을 이루기 어렵습니다.
이전 세대 모바일 인터넷 증권의 사명은 PC 시대의 오래된 증권사(예: Interactive Brokers)보다 훨씬 나은 모바일 클라이언트 경험을 제공하는 것이었으며, 이들은 그것을 훌륭하게 해냈고 70·80년대 사용자들의 요구를 충족시켰습니다. 하지만 AI 시대에 GenZ를 대표하는 젊은 세대 사용자들은 자신만의 새로운 투자 거래 경험 요구를 갖게 되었습니다.
RockFlow가 다른 점은 창업 첫날부터 새로운 세대 투자자를 위한 AI 네이티브 투자 플랫폼을 만들겠다고 명확히 선언하고, 스스로 AI 인프라와 AI 훈련에 적합한 창구 거래 시스템을 구축했다는 점입니다. 전 세계에서 우리만이 이 일을 하고 있습니다.
AI NOW!: 잠깐, 자체 창구 거래 시스템을 구축한다는 건 무슨 의미인가요?
Vakee: 증권 플랫폼来说, 창구 거래 시스템은 틱톡의 추천 알고리즘과 같습니다. 남의 시스템을 사용하면 블랙박스가 되어 모델 훈련을 위해 모든 모듈이 개방되지 않기 때문에, 반드시 자체 개발해야 합니다. 그래야만 하부에서 구조화되고 연속적인 사용자 행동 데이터를 얻어 사용자의 진정한 의사결정 경로를 이해하고, 이를 기반으로 지속적으로 피드백과 최적화를 할 수 있습니다.
RockFlow 창구 거래 시스템을 처음 설계할 때부터 앞으로 각 모듈을 어떻게 머신러닝할지 고려했습니다. 이러한 데이터는 정적인 자산이 아니라, 각 사용자의 개인화된 Bobby를 훈련하는 원자재입니다.
Part03
AI에 대하여
앱을 죽이고, 에이전트는 모든 서비스의 궁극적 진화
AI NOW!：듣기에 당신은 처음부터 에이전트를 준비하고 있었네요.
Vakee：처음 Bobby 회의 기록을 다시 찾아봤는데, 2023년 9월이었습니다. RockFlow 창업 초기부터 우리는 AI 네이티브라는 목표로 전체 시스템—거래 시스템, 데이터, 제품 구조—를 설계했지만, 생각은 점차 명확해졌고 에이전트 구조 설계에서도 우회를 겪었습니다. 모두 소중한 경험입니다.
세대마다 사용자를 대상으로 하는 엔드 제품에는 역사적 과제가 있으며, AI 시대에는 제품의 사명이 단지 기능을 조금 더 추가하거나 인터페이스를 더 간단하게 하는 정도, 혹은 버튼 하나를 더하거나 빼는 수준이 될 수 없습니다.
AI NOW!：AI 시대 제품의 사명은 무엇인가요?
Vakee：나는 그것이 사용자를 진정으로 이해하고 능동적으로 서비스할 수 있다는 점에서 첫번째 가능성이 열렸다고 생각합니다. 모바일 인터넷 시대의 좋은 제품은 사용자가 '더 효율적으로 조작'하도록 하는 것이었지만, AI 시대는 사용자가 조작하지 않도록 하는 것입니다—즉시 서비스받는 것입니다.
따라서 과거에는 앱에서 '옵션을 어떻게 살 것인가', '어떻게 적절한 옵션을 찾을 것인가'를 단계별로 안내했지만, 지금은 AI가 당신의 의도를 직접 식별합니다—'내 투자 수익률을 20%로 하고 싶다', '이번 주식 시장 붕괴를 피하고 싶다'. 이것은 매우 근본적인 저변 혁명입니다.
그래서 나는 에이전트가 앱의 업그레이드판이 아니라 차세대 사용자 인터페이스라고 믿습니다.
AI NOW!：Bobby에게 구체적으로 묻겠습니다. 그 사명은 무엇인가요?
Vakee：이 일을 시작한 초심은, 투자는 매우 개인화된 것이며, 완전히一个人의 가치관과 세계관의 종합적 표현이라고 믿기 때문입니다.
앞서 이야기했듯이, 많은 사람들은 생각이 있습니다. 매일 일어나는 일들에 대해 다양한 인식을 갖고 있지만, 세부적인 문제에 막혀 올바르고 적시에 행동할 수 없습니다. 사람들이 자주 말하는 거래는 인식의 실현이지만—대부분的人来说, 인식에서 거래로 넘어가는 과정에서 조작 방법을 모릅니다. Bobby는 바로 이 문제를 해결하기 위한 것입니다.
AI NOW!：트럼프를 싫어하든 좋아하든, 모두 거래할 수 있겠네요.
Vakee：모두 거래할 수 있고, 모두 돈을 벌 수 있습니다.
AI NOW!：도구를 조작하는 것에서, 대리인이 서비스하는 것으로 바뀌는 것이군요.
Vakee：맞습니다. 이 의미에서 미래의 모든 앱은 사라지고 에이전트에게 대체될 것입니다.
AI NOW!：저도 그 미래를 믿습니다. 하지만 혹시 너무 일찍 시작해서 업계의 선구자가 되는 건 아닐까 걱정되진 않나요?
Vakee：그렇게 생각하지 않습니다. 지난 10년간 저는 항상 AI에 투자하거나 AI 창업을 해왔습니다. 제 모든 경험이 오늘 Bobby를 해야 한다고 결정하게 했습니다. 용기 있는 사람이 먼저 세상을 즐긴다.
• 2025년 이후 AI가 당신에게 준 가장 큰 충격
Vakee：DeepSeek가 깊은 추론 과정을 시각화해 모든 사람 앞에 보여줬을 때.
• 지난 1년간 AI 분야에서 처음에는 비관적이었지만 나중에 완전히 생각이 바뀐 일이 있나요?
Vakee：텍스트로 이미지 생성. 정확하게 이미지를 생성하고, 캐릭터의 자세를 일관되게 유지하며, 텍스트에 의미를 부여하는 것은 처음에는 매우 어려웠고, 당시에는 이미지 생성이 상업화까지 가는 길이 아주 멀다고 생각했습니다. 이후 Diffusion Transformer에서 시작된 새로운 기술과 제품들이 매우 인상적이었고 기대를 훨씬 넘어서며, 지금은 이미지 생성이 이미 모든 생산 시나리오에 활용 가능해졌습니다.
• 만약 당신이 직접 하나의 AI 제품이나 트렌드를 종료시킬 수 있다면—완전히 가짜 수요이거나 방향이 틀렸다고 생각하는—무엇을 선택하겠습니까?
Vakee：OpenAI 같은 회사 위에서 범용 기능을 만들거나, 비즈니스 시나리오의 완결에 깊이 들어가지 않는 제품은 모두 어렵습니다. OpenAI가 새 모델을 출시하면 쉽게 무너집니다. 예를 들어 이전에 GPT-4o가 단번에 기브리 스타일 생성 기능을 출시했을 때 많은 스타트업이 망했습니다. 비즈니스 해자(護城河)를 어떻게 구축할지 생각하지 못했기 때문입니다.
따라서 저에게 가장 중요한 것은 '내가 AI를 사용했는가'가 아니라 '내가 어떤 문제를 해결했는가'입니다. 수직 분야 시나리오에서 수요를 추상화하고 장기적인 상업 가치와 비즈니스 장벽을 고려할 수 있는지 여부이며, 업계에는 여전히 더 많은 훌륭한 AI 제품 매니저가 부족합니다.
다시 Bobby로 돌아가면, Bobby를 만드는 것은 AI 기술을 자랑하기 위해서가 아니라 투자를 더 쉽게 만들고 가치를 창출하기 위해서입니다. 어느 날 Bobby가 이 목적을 달성하지 못한다면, 그것은 얼마든지 없어져도 되며 집착할 필요가 없습니다.
• AI 발전의 현재 단계에서, 어떤 것이 과소평가되고, 어떤 것이 과대평가되었다고 생각합니까?
Vakee：컴퓨팅 수요는 과소평가되었고, AGI의 도래는 과대평가되었습니다. 지금 모두가 더 많은 GPU를 쌓고 더 큰 파라미터 모델을 훈련하면 AGI에 가까워질 수 있다고 생각하지만, 진정한 병목은 응용 단계에 있습니다—나는 향후 몇 년간 수직 전문 에이전트의 폭발기(폭발적 성장기)가 올 것이라고 믿으며, 이는 매우 장기적인 과정입니다. 각 세부 분야는 맞춤형 컴퓨팅 최적화가 필요합니다. 마치 전기차가 보급된 후 충전소가 진정한 병목이 되는 것과 같습니다.
• 2025년에 가장 기대하는 것은 무엇인가요?
Vakee：금융, 의료, 교육, 여행, 공급망 등 복잡한 시나리오에서 사용자 경험을 진정으로 재구성하는 에이전트들이 등장하는 '수직 응용 분야의 캄브리아 대폭발'. 단순한 챗봇이 아닌 진짜 혁신입니다.
예를 들어 개인 맞춤 여행 계획을 자동으로 완성하고 가격 협상 및 결제까지 수행하는 여행 에이전트, 혹은 학습 능력과 선호도에 따라 맞춤형 학습 경로를 설정하는 교육 에이전트 등이 있습니다. 이러한 것들은 일반 인공지능(AGI)을 기다릴 필요 없이 기존 기술과 수직 데이터로도 실현 가능합니다.
• 마지막으로, 여러분께 추천하고 싶은 책 세 권을 소개해주세요!
Vakee：파인만의 《즐거움의 발견》, 종사 친제 장양 린포체의 《정견》, 푸거오의 《덩샤오핑 시대》.
이미지 출처｜인터뷰 대상자 제공, Unsplash
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