스탠퍼드 2025 AI 지수 보고서: 10장의 그래프로 이해하는 인공지능 발전 현황

2025.04.08

스탠퍼드 2025 AI 지수 보고서: 10장의 그래프로 이해하는 인공지능 발전 현황

AI 최적화 기술은 지속적으로 발전하고 있지만, 동시에 이 기술의 활용과 오용이 만연하는 양상을 보이고 있다.

2025.04.08 - 09:56:38

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI 최적화 기술은 지속적으로 발전하고 있지만, 동시에 이 기술의 활용과 오용이 만연하는 양상을 보이고 있다.

글: 메타버스 하트

최근 발표된 『2025 인공지능 지수 보고서』에 따르면, 인공지능(AI) 분야가 점차 성숙기에 접어들고 있다. AI 최적화 기술은 계속 발전하고 있지만, 동시에 이 기술의 활용과 오용이 만연하는 양상을 보이고 있다.

보고서는 2025년 4월 7일 스탠퍼드대학교 인간 중심 인공지능 연구소(HAI)가 주도하고, 학계 및 산업계 전문가들로 구성된 AI 지수 자문위원회가 작성한 것이다.

이 보고서는 인공지능 분야의 주요 진전을 지속적으로 추적하며, 주요 내용으로는 연도별 중대한 기술 돌파구, 벤치마크 신기록, 생성형 AI 투자 동향, 교육 분야 적용 추세, 기술 규제 입법 진행 상황 등을 포함한다.

다음은 보고서에서 제시한 10가지 핵심 포인트이다:

01. 소형 모델, 성능에서 돌파구

2022년 MMLU 다중 작업 언어 이해 벤치마크에서 정확도 60%를 달성할 수 있었던 가장 작은 모델은 파라미터 5400억 개를 가진 PaLM이었다.

그러나 2024년 마이크로소프트의 파라미터 38억 개짜리 Phi-3-mini 모델이 같은 성능을 달성했으며, 2년 만에 모델 크기가 142배 축소되었다.

02. 모델 사용 비용 급감

MMLU 테스트에서 GPT-3.5 수준(정확도 64.8%)에 도달하는 모델의 경우, 백만 토큰당 조회 비용은 2022년 11월의 20달러에서 2024년 10월 Gemini-1.5-Flash-8B 모델 기준 0.07달러로 떨어졌다. 18개월 만에 비용이 280배 이상 감소했으며, 다양한 과제에서 LLM 추론 가격은 연간 9~900배 범위 내에서 하락했다.

03. 중국 모델, 추격 가속화

미국은 여전히 우위를 유지하고 있으나(2024년 주요 모델 40개 대비 중국 15개, 유럽 3개), 중국 모델의 품질은 빠르게 미국 수준에 접근하고 있다.

MMLU, HumanEval 등 핵심 벤치마크에서 미·중 모델 간 성능 격차는 2023년 두 자릿수 퍼센티지에서 2024년에는 극소수 차이로 좁혀졌다. 중국은 AI 논문 게재 수와 특허 수에서도 세계를 지속적으로 선도하고 있다.

04. AI 오용 사건 급증

AI 사고 데이터베이스(AI Incidents Database) 통계에 따르면, 2024년 AI 관련 피해 사건은 총 233건으로 사상 최고치를 기록했으며, 전년 대비 56.4% 증가했다. 대표적인 사례로는 딥페이크 음란물, 청소년 자살을 유발한 것으로 의심되는 챗봇 등이 있다. 전체 실상을 반영하지는 못하지만, 문제의 급격한 확산은 충격적이다.

05. 에이전트(Agent) 실용성 돌파

AI 에이전트가 초기 가능성을 보여주고 있다. 2024년 도입된 RE-Bench는 복잡한 작업 수행 능력을 평가하기 위한 엄격한 기준을 마련했다. 단시간 작업(2시간)에서는 최고 수준 AI 시스템이 인간 전문가보다 4배 더 나은 성과를 냈지만, 장시간 작업(32시간)에서는 인간이 AI를 2배 앞섰다.

특히 주목할 점은 AI가 특정 분야(예: 특정 코드 작성)에서 이미 전문가 수준에 도달했으며, 효율성 면에서도 더 뛰어나다는 것이다.

06. AI 투자 급증

2024년 미국 민간 부문의 AI 투자는 1090억 달러에 달해 중국(93억 달러)의 약 12배, 영국(45억 달러)의 약 24배 수준이다.

생성형 AI 분야의 격차는 더욱 두드러지며, 미국의 투자액은 EU와 영국의 총합보다 255억 달러 많으며, 2023년 211억 달러의 격차에서 추가 확대됐다.

07. 기업, AI 기술 채택 가속화

기업들이 AI 채택으로 빠르게 전환하고 있다. 2024년 AI를 사용한다고 응답한 기업 비율은 2023년 55%에서 78%로 급등했다. 더욱 주목할 점은 생성형 AI를 최소한 하나 이상의 업무 기능에 적용한 기업 비율이 33%에서 71%로 두 배 이상 증가했다는 것이다.

08. 의료 AI 제품 승인 폭증

FDA가 승인한 AI 의료기기 수는 지수급으로 증가하고 있다. 1995년 첫 번째 AI 의료기기가 승인된 이후, 2015년까지 누적 승인 수는 겨우 6개였으나, 2023년에는 223개로 치솟았다. 이는 의료 분야에서 AI 적용이 빠르게 확산되고 있음을 보여준다.

09. 미국 AI 규제: 주 정부 중심 추진

聯邦 입법이 더딘 와중에 미국 각 주(州)가 AI 규제의 주도권을 잡고 있다. 2016년 전국에서 단 1건의 주 차원 AI 관련 법안이 통과되었던 것이 2023년에는 49건으로 증가했고,

지난 1년 사이 이 수치는 다시 두 배 넘게 증가해 131건에 이르렀다. 연방 차원에서 제안된 AI 법안 수는 증가했지만, 실제 통과율은 여전히 낮은 수준이다.

10. 아시아, AI에 더 긍정적

전 세계적으로 AI에 대한 수용도는 지역별로 명확한 차이를 보인다. 중국(83%), 인도네시아(80%), 태국(77%)에서는 대부분의 국민이 AI 제품이 이익이 더 크다고 생각하는 반면, 캐나다(40%), 미국(39%), 네덜란드(36%)에서는 이러한 낙관적 견해를 가진 국민 비율이 절반에도 미치지 못한다.