AI x Web3의 잠재적 프로젝트와 방향성, 홍콩 컨센서스 컨퍼런스를 통해 살펴보기
글: Biteye 핵심 기여자 Anci
AI와 웹3는 최근 몇 년간 인간이 다음 기술 성장 단계로 진입하는 데 있어 공인된 두 축이다. ChatGPT가 파격적인 AI 경험을 선보인 이후, 체인 상의 AI도 조용히 밈에서 인프라로 화려하게 전환하며, 웹3 사용자들 사이에서 가장 확신할 수 있는 지속 가능한 폭발적 신규 분야로 자리매김했다.
지난 홍콩 컨센서스 2025에서도 AI와 웹3의 융합은 주요 이슈였다. 메인 세션뿐 아니라 부속 세션에서도 AI x 웹3에 대한 논의가 끊이지 않았다. Biteye 팀은 현장을 깊이 있게 탐방해 잠재력을 지닌 다양한 AI 프로젝트들을 확인하고, 그 생생한 정보를 독자들에게 전달한다.
1. AI 인프라
1. AI 에이전트 발사 플랫폼 및 프레임워크
올해 초 $AI16Z와 $VIRTUAL의 인기를 계기로, AI 에이전트 발사 플랫폼 및 프레임워크 유형의 AI 인프라 구축이 지난 반년간 크게 주목받았다. 이러한 프로젝트들은 개발자와 일반 사용자가 낮은 진입 장벽으로 AI 에이전트를 소유하고 활용할 수 있는 환경을 제공하며, 현재 AI 프로젝트의 핵심 방향 중 하나로 부상하고 있다.
0G Labs는 최초의 탈중앙화 인공지능 운영체제(deAIOS)로, AI 전용 레이어 1 블록체인을 구축하여 컴퓨팅 자원, 데이터, 모델을 연결하고 분산형 AI 개발 생태계를 조성한다. 개발자는 0G가 제공하는 모듈화 도구를 활용해 보다 효율적이고 투명한 AI 에이전트를 개발할 수 있으며, 동시에 공정한 보상 배분을 받을 수 있다. 사용자는 노드를 운영함으로써 탈중앙화 네트워크에 컴퓨팅 자원을 기여하고 수익을 얻을 수 있다.
DeAgentAI는 탈중앙화 AI 에이전트에 특화된 혁신 플랫폼으로, 멀티에이전트 시스템(Multi-Agent Systems) 기술 발전을 추진하는 데 주력한다. DeAgentAI를 통해 사용자는 AI 에이전트 네트워크를 생성, 관리, 조정할 수 있으며, 업무 자동화, 데이터 분석, 맞춤형 추천 등 다양한 시나리오에 적용 가능하다.
Autonomys Network는 안전하고 자율적인 인간-기계 협업을 실현하기 위한 탈중앙화 기반 인프라 스택이다. 누구나 SSD 하나만으로도 네트워크에 참여해 노드의 일부가 될 수 있다. 사용자는 자신만의 전용 AI 에이전트를 만들 수 있으며, 이 에이전트는 서비스 예약, 자금 관리, 회의 조율, 심지어 체인 상 거버넌스 참여까지 자율적으로 수행할 수 있다.
Gaia Network는 AI 에이전트 및 애플리케이션의 분산형 개발과 실행을 지원하는 탈중앙화 AI 인프라 플랫폼으로, 블록체인 기술을 활용해 분산 저장, 컴퓨팅, 데이터 검증을 통합하여 AI의 프라이버시, 확장성, 접근성 문제를 해결한다. GaiaNet은 중앙 집중식 서버를 구축하지 않고, 개인과 기업이 제어하는 엣지 컴퓨팅 노드로 구성된 분산 네트워크를 형성하며, 노드 운영자가 보유한 특정 분야의 지식과 전문성을 기반으로 미세 조정된 AI 모델을 호스팅한다.
Questflow는 다수의 탈중앙화 AI 에이전트로 구성된 네트워크로, 사용자가 필요 사항을 설명하기만 하면 AI 에이전트 네트워크가 자율적으로 작업을 완료한다. 여러 AI 에이전트들이 원활하게 과제를 수행하며, 이들의 집단 지능과 능력을 결합함으로써 단일 AI 모델이나 인간이 달성할 수 없는 효율성과 속도를 실현한다.
2. 탈중앙화 AI
탈중앙화 AI는 체인 상 AI의 궁극적 목표이며, 현재 많은 프로젝트들이 컴퓨팅 파워, 데이터, 모델 등 다양한 방향에서 이 목표를 향해 노력하고 있다. 대기업이 LLM(대규모 언어 모델)을 독점하는 구조를 탈중앙화 방식으로 깨뜨리고, 일반 대중이 데이터와 모델에 대한 소유권을 갖도록 하는 것이 핵심이다.
Vana는 개인 데이터를 금융 자산으로 전환하는 탈중앙화 사용자 데이터 주권 플랫폼 구축을 목표로 한다. Vana는 EVM 호환 레이어 1 블록체인으로, 고유한 설계인 Data Liquidity Pools(DLP)를 통해 사용자가 블록체인을 통해 데이터를 기여하고 검증하며 AI 모델 훈련용 토큰화 자산을 생성할 수 있도록 한다. 또한 Proof of Contribution과 프라이버시 보호 기술을 통해 데이터의 보안과 품질을 보장한다. 어제 YZi Lab로부터 투자를 유치했으며 CZ가 고문으로 참여했다.
Hyperbolic은 글로벌 컴퓨팅 리소스를 통합한 오픈 액세스 AI 클라우드 플랫폼으로, 사용자에게 저렴하고 확장 가능한 GPU 리소스 및 AI 서비스를 제공한다. 플랫폼은 AI 추론 서비스, 수요 기반 GPU 액세스, 유휴 하드웨어의 머니테이징을 지원하여 기업, 연구자, 개인이 비용을 절감하고 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는다. Hyperbolic은 Virtuals, AI16z 등 유명한 체인 상 AI 프로젝트에 서비스를 제공하고 있으며, 이번 회의에서 자체 AI 에이전트 프레임워크 출시를 발표하며 AI 컴퓨팅의 혁신과 응용을 더욱 촉진하겠다고 밝혔다.
OpenLedger는 AI와 블록체인에 특화된 차세대 네트워크로, 개발자가 고품질 데이터를 확보하고 전용 언어 모델(SLM)을 미세 조정한 후 유료 서비스로 배포할 수 있도록 탈중앙화 경제 인프라를 제공한다. SLM은 블록체인, DeFi, 스마트 컨트랙트 분야에 특화된 핵심 강점이며, Open LoRA 프레임워크를 이용해 단일 GPU에서 수천 개의 미세 조정 모델을 효율적으로 운영하여 비용을 절감하면서도 높은 처리량을 유지한다. Datanets 데이터 네트워크와 Model Factory와 결합해 데이터 집약, 모델 최적화, 안전한 배포까지 일괄 제공하는 종합 솔루션을 제시한다.
IO.NET은 탈중앙화 컴퓨팅 플랫폼으로, GPU 및 CPU 클러스터에 대한 수요 기반 액세스 서비스를 제공하며, 사용자가 고가의 하드웨어나 인프라에 의존하지 않도록 한다. 독립 운영되는 분산형 하드웨어 노드로 구성된 물리적 인프라 네트워크(IOG Network)를 통해 사용자는 IO Workers를 통해 즉시 분산 GPU 클러스터에 액세스할 수 있으며, 고성능 컴퓨팅, AI 모델 훈련 등의 시나리오에 적합하다.
Aethir는 분산형 클라우드 컴퓨팅 인프라를 제공하는 혁신 플랫폼로, Aethir Earth는 AI 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 베어메탈 GPU 클라우드로 고성능 컴퓨팅 능력을 제공한다. Aethir Atmosphere는 게임 산업을 최적화한 클라우드 GPU 네트워크로, 낮은 지연 시간과 고품질 게임 경험을 지원한다. 사용자는 자신의 GPU를 Aethir 플랫폼에 등록해 기여자로 참여하고 수익을 창출할 수도 있다.
MinionLab은 탈중앙화 자율 AI 에이전트 네트워크로, 이 에이전트들은 '미니언(minions)'이라 불리며 사용자의 디바이스에서 인터넷에서 실시간으로 데이터를 채굴한다. 디바이스 소유자는 네트워크를 지원하고 이러한 자율 데이터 마이닝 에이전트를 운영함으로써 MINION 토큰 보상을 받는다. 유휴 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 MinionLab은 보다 탄력적이고, 비용 효율적이며 확장 가능한 데이터 마이닝 방식을 제공하며, AI 산업을 탈중앙화되고 사용자 중심의 개발 방향으로 이끈다.
GAIB는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 경제 레이어 솔루션으로, GPU 자원을 금융화하고 토큰화해 새로운 자산 클래스와 경제 체계를 창출하는 것을 목표로 한다. 핵심 개념은 GPU를 자산으로, 컴퓨팅 능력을 통화로 간주하는 것이다. GAIB는 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크, 분할 소유권, 블록체인 기술(L1/L2)을 통해 현재의 컴퓨팅 자원 할당 및 자금 조달 문제를 해결하며, AI 시대의 막대한 고성능 컴퓨팅 수요를 충족시킨다.
Kite AI는 인공지능 경제를 위해 설계된 탈중앙화 레이어 1 블록체인 플랫폼으로, 혁신적인 Proof of AI(PoAI) 합의 메커니즘을 통해 AI 자산(데이터, 모델, 에이전트)에 대한 공정한 접근과 보상을 실현한다. Kite AI는 개방적이고 협력적인 생태계를 구축해 데이터 제공자, AI 개발자, 최종 사용자 모두가 탈중앙화 AI 경제에서 혜택을 누릴 수 있도록 한다.
Automata는 탈중앙화 애플리케이션(DApps)에 미들웨어 수준의 프라이버시 보호 및 트래킹 없는 컴퓨팅 기능을 제공한다. 개발자와 사용자에게 효율적이고 신뢰할 수 있으며 탈중앙화된 환경을 제공함으로써 데이터 프라이버시와 사용자 자율권을 극대화한다.
Public AI는 개방적이고 투명한 AI 데이터 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하며, 텍스트, 오디오, 비디오, 지도 데이터 등 다중 모달 데이터의 수집과 라벨링을 지원한다. 또한 효율적이고 저비용의 AI 보조 데이터 라벨링 서비스를 제공한다. AI 어시스턴트가 데이터를 초기 라벨링한 후, AI 검증자가 포괄적인 검토를 수행하여 데이터 품질을 보장한다. 공정하고 투명한 Proof of AI 합의 메커니즘을 채택하여 모든 사람이 데이터 기여를 통해 AI 훈련 과정에 참여할 수 있도록 한다.
3. 검증 가능한 AI
AI 발전의 중요한 도전 과제 중 하나는 훈련 과정의 불투명성과 AI 출력 결과의 정확성을 보장할 수 없다는 점이다. 현재 많은 프로젝트들이 ZKP(제로 나이지식 증명), TEE(신뢰 실행 환경) 등의 기술을 활용해 AI 훈련 과정의 검증 가능성을 실현하고, AI 출력 결과의 신뢰성을 보장하려 하고 있다.
Phala Network는 체인 상 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 프라이버시 컴퓨팅 및 AI 추론 서비스를 제공하는 탈중앙화 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이다. 제품 서비스로는 신뢰 실행 환경(TEE) 기반의 기밀 컴퓨팅 네트워크를 포함하며, 스마트 컨트랙트, AI 모델 훈련 및 추론, 데이터 프라이버시 보호 등을 지원한다. Phala Network는 DeFi, DeSci, NFT 마켓, 체인 상 AI 에이전트 개발과 같이 높은 프라이버시가 요구되는 시나리오에서 자연스럽게 강점을 발휘하며, TEE 기술을 통해 데이터 보안과 연산의 검증 가능성을 확보한다.
Brevis는 탈중앙화 컴퓨팅 엔진으로, 검증 가능한 오프체인 AI 및 블록체인 연산을 제공하는 것을 목표로 하며, 제로 나이지식 증명(ZKP) 기술을 결합해 프라이버시와 효율성을 강화한다. 금융 데이터 프라이버시 보호에 주력하며, 스마트 컨트랙트 및 웹3 애플리케이션 확장을 지원한다. 제품은 안전한 컴퓨팅 환경을 제공하여 체인 상 AI 추론 및 거래의 프라이버시를 보장하면서도 검증 가능성을 유지하며, DeFi, 예측 시장, 프라이버시 중심 AI 추론에 적합하다.
Verisense Network는 탈중앙화 데이터 검증 및 신뢰 가능한 AI에 특화된 혁신 플랫폼으로, 개발자가 데이터 출처를 검증하고 훈련 데이터의 진위성과 무결성을 보장하도록 돕는다. 동시에 AI 의사결정 과정의 감사 및 검증을 지원하여, 인공지능 모델에 대해 투명한 훈련 데이터와 추론 과정을 제공하고 '블랙박스' 문제를 해소함으로써 AI의 의사결정을 더욱 신뢰할 수 있게 한다. AI 모델 기반의 DeFi, 예측 시장, 규제 준수 모니터링에 적합하며, 체인 상 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있다.
2. AI 활용 사례: 가능성과 기대
풍부한 AI 인프라에 비해, 현재 뚜렷한 성과를 보이는 실제 AI 활용 프로젝트는 여전히 상대적으로 적다. 우리가 잘 아는 트위터 봇 AIXBT 외에도, 이번 행사 연사들은 Virtuals 생태계의 @BukProtocol(여행 예약 서비스 가능), NBA 스타 해설가 @HeyTracyAI, ARC 프레임워크 기반의 DeFAI 에이전트 @askjimmy_ai 등을 언급하며 AI 에이전트의 응용 가능성에 대한 새로운 시야를 제시했다.
Narra는 Berachain 기반의 게임화 AI 에이전트(Gamified AI Agent) 플랫폼으로, Narra의 AI 엔진을 활용해 실시간 동적 스토리 콘텐츠를 생성하고 플레이어와 상호작용하며 이야기를 전개시키고, 게임화된 시나리오에서 맞춤형 경험을 제공한다. 또한 Narra는 AI-NFT의 생성과 상호작용을 지원하는데, 이 NFT들은 단순한 디지털 자산을 넘어 지능형 특성을 지니고 사용자와 동적 상호작용이 가능하다.
AI Travel은 AI 기반 여행 어시스턴트로, 채팅 방식을 통해 사용자의 다양한 여행 계획을 자동으로 커스터마이징할 수 있다. 호텔에 전화를 걸어 최저 가격으로 적절한 객실을 예약해주거나, 브라우저 플러그인을 통해 호텔, 항공편 등 활동 예약 및 가격 비교 서비스를 제공하기도 한다.
HeyTracyAI는 NBA 챔피언 트리스탄 톰슨이 참여한 농구 전문 스포츠 해설 AI 에이전트로, 경기에 대한 실시간 분석과 예측적 통찰을 제공할 수 있다.
AskJimmy는 금융 및 트레이딩 분야에 특화된 AI 에이전트 플랫폼으로, AI 에이전트가 자율적으로 운영하는 탈중앙화 다중 전략 헤지펀드를 만드는 것이 주요 목표이다.
3. 전통 프로젝트의 AI 전환
대세의 흐름에 따라, 이번 행사에서는 많은 전통 웹3 프로젝트들이 AI를 적극적으로 수용하며 각자의 AI 전환 계획을 발표했다.
Sui, Near, Flow, Aptos 등의 장수 블록체인들도 이번 컨퍼런스에서 AI 관련 세션에 적극 참여했다. 이들은 AI 에이전트가 복잡한 블록체인 상호작용 절차를 간소화하는 데 중요한 역할을 하며, 더 많은 사용자를 웹3 세계로 유입시켜 업계가 오랫동안 고민해온 UX 문제를 해결할 수 있다고 언급했다. AI 에이전트의 토큰화 및 상호 협업 가능성도 AI의 체인 상 전환이 지닌 광범위한 가능성을 보여주는 요소로 꼽혔다. 이에 따라 장수 블록체인들은 AI 우선 전략을 표방하며, 기본 아키텍처 및 계정 혁신 등 다양한 측면에서 AI 발전을 전면적으로 지원하고, 해커톤 등을 통해 개발자들이 체인 상에서 AI 애플리케이션을 혁신하고 발전시키도록 장려하겠다고 밝혔다.
기존 Restaking 서비스에 집중했던 Eigenlayer 역시 공동 주최한 AI 세션에서, 탈중앙화 신뢰 레이어(Decentralized Trust)를 구축하고 검증 가능한 클라우드(Verifiable Cloud)를 제공해 AI 훈련 및 추론, 예측 등 오프체인 연산에 대해 체인 상에서 증명을 제공함으로써 검증 가능한 AI 에이전트 발전을 지원하겠다고 발표했다.
4. 도전 과제와 미래
이번 홍콩 컨센서스 2025의 핫이슈였던 AI와 웹3에 대한 논의는 열렬하고 흥미진진했다. 아름다운 청사진을 그려보는 동시에, 많은 연사들이 현재 체인 상 AI 발전이 여전히 모델 신뢰성 부족, 프롬프트 의도의 모호성, 저장 및 하드웨어 제약, 프라이버시 보안 문제 등 여러 도전에 직면해 있음을 언급했다. 이러한 도전들은 업계에 기술적 난관을 제시할 뿐 아니라, 거대한 혁신 기회를 낳을 잠재력을 지녔다. 장기적으로, 참가자들은 체인 상 AI 발전에 대해 큰 기대를 가지고 있으며, 인프라의 추가적 완성, 활용 사례의 혁신, 커뮤니티 협력을 통해 AI와 웹3의 융합과 번영을 함께 이끌어가기를 기대하고 있다.
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