"마지막 희망"으로 여겨졌던 AI 에이전트도 지속적으로 붕괴 중, 보유를 유지할 것인가, 손절을 할 것인가?
작성자: Haotian
쌓여가는 AI 에이전트 프로젝트들(19B—→6B)을 보며 거의 바닥으로 추락한 듯한 느낌을 받고 있으며, 마치 집단적으로 전멸한 듯한 죽음의 압박감이 느껴진다. 안타까움 외에도 많은 이들이 혼란에 빠졌다. AI 에이전트 분야에는 도대체 무슨 일이 생긴 것일까? 되돌아보고 성찰하며 몇 가지 견해를 말해보겠다.
1) 새로운 트렌드 초기 단계에서 수많은 실패 사례가 발생하는 것은 흔한 일이다. 왜냐하면 새로운 자산을 발행하는 속도가 혁신적인 프로젝트의 실현 속도를 훨씬 앞서기 때문이다. 대부분의 사람들은 검증되지 않은 개념들 속에서 어쩔 수 없이 'PVP'를 강요받고 있다. 비록 우리 리서치 블로거들이 PVE 마인드로 가치 있는 프로젝트를 발굴하려 노력하지만, 본질적으로 현재 AI 에이전트 서사 혁명은 여전히 AI MEME를 쓴 가면 무도회일 뿐이다.
다만, 개인 투자자의 FOMO 혹은 비관적 감정은 최종 결과를 결정하지 못한다. AI 에이전트가 지속 가능한 새로운 레고 패러다임을 만들어낸다면, 주요 자금의 선택이 비로소 AI 에이전트가 세력을 형성할 수 있는지를 입증하게 될 것이다.
2) AI와 크립토의 역사적 대융합이라는 방향성을 배경으로 하기에 AI 에이전트는 반증될 수 없다. 단기적으로 많은 이들이 웹2 기반의 AI 에이전트 실제 적용 가치를 기준으로 웹3 AI 에이전트를 '컨셉트 조작'이라 비판하는 것은 이해할 만하다. 그러나 AI 에이전트의 응용 중심 내핵은 변하지 않는다. 다만 웹2는 API 호출, 사용자 유료 결제 등의 비즈니스 모델을 선택했고, 웹3는 토큰오믹스(Tokenomics)를 선택했을 뿐이다. 따라서 모든 AI 에이전트 위에 추상화된 개념들은 개별 AI 응용 시나리오에서 검증될 것이다.
예를 들어, DeFai 계열 AI 에이전트는 TEEs를 통해 자산의 자율 관리를 구현하는 것이 첫 번째 단계이며, AI가 자연어 의미를 이해하고 Swap, 스테이킹 등의 실질적 작업으로 전환하는 것이 두 번째 단계다. 그러나 진정한 비즈니스 모델 성숙도를 입증하는 핵심 논리는 AI 에이전트가 잠금한 TVL의 증가, 사용자가 AI 에이전트를 통해 수행한 트랜잭션(TXs) 수의 증가, AI 에이전트가 체인 상 거래를 실행함으로써 사용자 UX 경험을 얼마나 개선했는지(Gas 부담, 수익 확률 등)에 달려 있다. 이러한 요소들이 검증되기 전까지는 어떤 프로젝트가 성공할지 100% 확신하기 어렵다.
그 전까지는 MEME에 휩쓸리는 FOMO 불안에서 벗어나, 일부 가치 있는 프로젝트들의 혁신적 실현 가능성을 주목하라. 진정한 돌파구이자 검증 가능한 비즈니스 혁신 포인트가 나타나고, 풍부한 조합적 비즈니스 가치를 축적할 수 있는 성숙한 '기반'이 형성될 때까지 기다려야 한다.
3) AI 에이전트는 단일 AI, 프레임워크 표준, DeFai 등 다양한 세부 분야로 세분화된 것처럼 보이지만, 여전히 근본적으로 '업무 미흡한 아마추어 그룹'의 분위기를 벗어나지 못하고 있다.
어떤 혁신 분야라도 초기에는 '혼돈의 시대'에서 벗어날 수 없지만, #ai16z라는 오픈소스 정신의 상징 뒤에 숨겨진 제품 혁신 부족, #Virtual이 계속해서 신기술을 발표하면서도 성숙한 에이전트의 실현에 직면한 난관, 그리고 개발자 한 명, 저장소(repo) 하나, 잠재적 비즈니스 로드맵 하나만으로도 3천만~3억 원의 시장 기대치를 만들 수 있다는 현실은 명백히 '비이성적'이다.
틀린 평가 및 가격 책정 체계, 잘못된 PVP 형태의 빠른 FOMO 환경, 가치 혁신에 대한 신뢰 부족 등이 복합적으로 작용해 AI 에이전트의 단기 붕괴를 초래했다고 할 수 있다. 다행히도 AI 에이전트에 대한 시장 기대는 여전히 존재하며, 고통스럽지만 이를 고수하는 강력한 홀더들이 남아 있고, 실력과 기술 역량, 높은 진입 장벽을 갖춘 창업 '정규군'들이 빠르게 시장에 진입하고 있다. 예를 들어 #arc가 ai16z를 지속적으로 추격하고 도전하는 사례 등이 그러하다.
명백히, 초기에 AI 에이전트 서사를 활용해 빠르게 자산을 발행하고 MEME화하여 프로젝트를 시작하는 웹3 AI 에이전트 모델은 이미 반증되었다. 다음 차례의 혁신이 힘을 얻고 있으며, 이 시장의 침체기가 오히려 연구개발에 집중하고 잠재력 있는 프로젝트를 발굴하기 위한 최적의 타이밍일지도 모른다.
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Haotian | CryptoInsight
