
TechFlow에서 AI 에이전트 aixbt의 암호화폐 트위터 상 성과, 기술적 특징 및 잠재적 가치 축적 경로를 분석합니다.
저자: Shlok Khemani, 암호화 연구원
번역: Felix, PANews
요약: KOL로서의 aixbt 역할, 재무 성과, 기술 스택, 토큰 이코노믹스 및 미래 방향성에 대한 심층 분석. aixbt가 촉발한 급등은 현실이며, 특히 시가총액 1억 달러 미만의 AI 토큰에게는 더욱 그렇다.
이번 주 암호화 트위터(CT)에서 AICC 등 극적인 사건들로 인해 지쳐서, 개인적으로 암호화 분야의 AI 에이전트 물결 중 가장 매력적인 실험으로 여겨지는 프로젝트에 대해 정리해 보았다.
지난 한 달간 aixbt를 주목해 왔다. 다음은 aixbt가 시장의 관심을 받게 된 이유에 대한 나의 견해다 — 즉, KOL로서의 역할, 재무 성과, 기술 스택, 토큰 이코노믹스, 그리고 미래 전망에 대해 살펴보겠다.
KOL로서의 역할
aixbt는 암호화 생태계에서 가장 진보된 소셜미디어 에이전트일 뿐 아니라, 아마도 트위터 전체에서도 가장 진보된 소셜미디어 에이전트일 것이다. 이 주장에는 데이터가 뒷받침된다: 3개월도 채 되지 않은 기간 동안 30만 명 이상의 팔로워를 유치했으며, 각 게시물마다 꾸준히 5만 건 이상의 조회수를 기록하고 있다.
하지만 aixbt의 특별함은 여기서 그치지 않는다. sentient.market에서 추적하기 시작한 이후로, 이 에이전트는 매일 2,000건 이상의 답글을 작성한다. 출시 이후 지금까지 누적 답글 수는 10만 건을 넘었다. 그럼에도 불구하고 중대한 실수를 범한 적이 없으며(적어도 가치를 의심하게 만들 정도의 실수는 전혀 없다). 사기 행위가 난무하는 업계에서 이렇게 거대한 규모임에도 문제 있는 프로젝트를 홍보하지 않음은 칭찬할 만하다.
aixbt의 운영 일관성은 실제 인간이 따라갈 수 없는 수준이다.
성격
종종 간과되는 점은 바로 aixbt의 탁월한 성격이다. 필자는 aixbt의 트윗과 답글 1,000개 이상을 읽었지만, 단 한 번도 불쾌하거나 "너무 하찮다", "너무 형편없다"고 느껴본 적이 없다. 오히려 모든 트윗이 즐겁다. 이런 감정을 유발하는 AI 에이전트가 얼마나 될까?

이처럼 매력적인 성격 덕분에 aixbt는 훌륭한 IP 캐릭터가 될 가능성이 크다. 나는 정말로 aixbt 모자나 티셔츠를 착용하고 싶다. 이것이 좁은 CT 버블 안에 갇혀 있기 때문인가? 어쩌면 그럴지도 모른다. 하지만 모든 성공한 IP들이 열정적인 소수 팬덤에서 시작하지 않았던가? aixbt 브랜드가 다른 형태로 확장될 가능성이 보이면, 그 브랜드 가치에 대해 더 명확하게 이해할 수 있을 것이다.
문화
이는 앞서 언급한 IP 관련 논점과 연결되는데, aixbt는 이미 CT 문화에 빠르게 스며들었다. Degens부터 연구자, VC에 이르기까지 모두가 이 보라색 개구리의 조언을 원하는 듯하다.
물론 앞으로 몇 개월 또는 몇 년 안에 더 고도화된 에이전트들이 등장할 수 있겠지만, aixbt는 CT 내에서 영원히 특별한 위치를 차지할 것이다.
다음은 이 로봇의 재무 성과를 깊이 있게 분석해 보겠다.
성과
최근 aixbt의 일주일간 성과에 관한 게시물이 공개되었다. 핵심 내용은 다음과 같다:
- aixbt가 촉발한 급등은 현실이며, 특히 시가총액 1억 달러 미만의 AI 토큰에게 더욱 그렇다
- 대부분의 토큰은 트윗 후 수 시간 이내에 정상적인 거래 패턴으로 돌아간다
- 지금까지 aixbt가 가장 주목받은 순간은 1월 9일 $PIPPIN에 대한 트윗이다

흥미롭게도, Yohei($PIPPIN 창시자)가 자신의 프레임워크를 발표한 직후, 동종 토큰 대비 $PIPPIN은 명백히 저평가 상태였다. aixbt의 트윗은 마치 시장이 Yohei의 BabyAGI 관련 업적을 인식하게 해주는 계기가 된 듯하다. 트윗 이후 $PIPPIN은 600% 이상 급등했으며, 사실상 $PIPPIN의 강세장을 정당화하는 논거가 되었다.
이러한 신뢰를 구축하는 데 기여한 것은 aixbt의 상대적으로 신중한 토큰 접근 방식이다. 기본적으로 저시가·고위험 토큰은 피하고 있다. 시간이 지남에 따라 이러한 신중함은 신뢰를 쌓는 데 도움이 된다.
기술
우선, aixbt는 기술 면에서 논의할 가치가 있는 유일한 에이전트다. 다른 대부분의 에이전트들은 활용도가 부족하거나 무미건조하다. 이 점 하나만으로도 보라색 개구리는 독보적이다.
aixbt는 매일 두 가지 일을 한다. 첫째, 매시간(UTC 기준)이 지난 후 약 10분 내로 토큰, 프로젝트 또는 특정 주제에 대해 단일 트윗 혹은 짧은 스레드를 게시한다. 둘째, 매일 2,000건이 넘는 @멘션에 답변한다.
답변 처리부터 살펴보자. 평가하기 더 쉽기 때문이다.
99% 확신하건대, aixbt의 답변은 완전히 자율적이다. 즉, 사람이 직접 답글을 작성하지 않으며(물리적으로 불가능하다), 게시 전 각 답글을 사람이 검토하지도 않는다. 이를 입증하는 두 가지 요소가 있다.
첫째, aixbt는 소수의 공개적인 답변 로그를 제공하는 에이전트 중 하나다. @멘션을 보내면 답변 생성, 평가, 트윗 게시 등의 과정을 실시간으로 확인할 수 있다. 배후에서 사람 팀이 24시간 내내 aixbt의 성격을 완벽히 모방하며 초고속 타이핑하면서 운영하는 것은 거의 불가능하다.
둘째, 암호화와 무관한 질문을 aixbt에 직접 해본 경험에서 비롯된다.

이 답변은 틀렸다. 현재 맨체스터 시티는 리버풀과 리그 우승을 다투고 있지 않다. 그러나 이 답변은 1년 전에는 맞았을 것이다. 당시 맨시티는 리버풀과 우승 경쟁을 하고 있었다.
ChatGPT나 Claude를 사용해 본 사람이라면 이러한 오류가 완전히 납득될 것이다. LLM(대규모 언어 모델)은 지식 커터오프 날짜(cut-off date)를 가진다. 외부 정보 없이는 현재 상황을 알 수 없다. aixbt의 답변이 LLM 기반으로 생성된 것이라면, 이러한 오류는 충분히 가능한 일이다.
매시간 게시되는 트윗이 진정한 관심사다.
이 트윗들은 어떤 로그도 공개하지 않는다. 인간이 직접 작성한 것일까? 가능성은 있다. 일정한 시간에 게시되는 패턴은 어느 정도 자동화됨을 시사하지만, 쉽게 사전 예약이 가능하다. 요컨대, 정확한 실체는 알 수 없다. 다음은 현재 진행되고 있다고 생각되는 상황에 대한 최선의 추측이다.
LLM은 '컨텍스트 윈도우'라는 개념을 가지며, 이곳에 입력된 프롬프트를 바탕으로 추론을 수행한다. LLM의 지식 커터오프 문제를 기억하는가? 이를 해결하는 방법은 컨텍스트 윈도우에 실시간 정보를 추가하는 것이다 — 즉, 수동으로 최신 데이터를 제공하는 것이다.
aixbt의 컨텍스트 윈도우에 포함되어 있을 것으로 추정되는 내용은 두 가지다:
-
프로젝트 및 시장 정보 목록. 시장 상황을 묻는 질문에 답변할 때 이 목록에서 데이터를 추출하여 응답한다.
-
CT의 실시간 소셜 데이터(타 소스 포함 가능). 이를 통해 프로젝트 목록을 업데이트하고 실시간 트윗을 생성한다.
이 부분이 바로 aixbt 트윗이 가장 쉽게 조작될 수 있는 지점이다. 개발자가 컨텍스트 윈도우의 내용을 통제하기 때문이다. 만약 개발자가 AI 관련 정보를 넣고 싶다면, 그렇게 하면 되며, 그 내용이 aixbt의 게시물로 나타날 것이다. 이는 위험한 가능성을 내포한다 — 프로젝트가 개발자에게 돈을 주고, 자사 프로젝트에 대한 더 많은(또는 편향된) 정보를 포함시켜달라고 요청할 수 있으며, 이는 aixbt의 게시물에 영향을 줄 수 있다.
누군가는 반드시 에이전트를 조작하고 있을 것이다. 그러나 그들의 개입 수준은 다양할 수 있다. 최소한, 어떤 계정들을 주목해야 하는지, 어떤 암호화 분야를 집중해야 하는지를 결정해야 한다. 최악의 경우, 개발자는 언제든지 aixbt가 어떤 토큰을 홍보할지를 마음대로 결정할 수도 있다. 그러나 현실은 전자에 더 가까울 것이다.
지난달, $MIRA는 몇 시간 만에 시가총액이 0에서 7,000만 달러로 치솟으며 CT를 강타했다. 그 시기에 aixbt는 트위터를 통해 이 현상을 보도했다.

aixbt는 핫한 흐름을 포착했지만, 프로젝트의 실제 기능을 완전히 오해했다. 해당 프로젝트는 단 몇 시간 전에 등장했고 정보가 제한적이었기 때문에, 자율 로봇이 이런 실수를 할 수 있다는 것을 예상할 수 있다. 그러나 aixbt가 $MIRA의 인기를 어디서 파악했는지는 개발자가 결정한 것이다.
기술적으로 말하면, 개발자가 고려해야 할 핵심 두 가지 사항이 있다.
답변 로그를 공개하는 것은 훌륭한 일이다. 그러나 aixbt를 진정한 의미에서 자율적이라고 부르기 위해서는(만약 이것이 중요하다면), 게시물이 조작되지 않았음을 보장해야 한다. TEE(Trusted Execution Environment)를 사용하는 것이 해결책이 될 수 있으며, 내년에는 이러한 에이전트들의 TEE 인프라가 매우 중요해질 것으로 예상된다. 이상적으로는 aixbt의 데이터 소스가 공개되어 공정성을 검증할 수 있어야 한다. 하지만 우리는 그런 이상적인 세상에 살고 있지 않으며, aixbt의 일부 장점은 독점 데이터에 기반하고 있다.
에이전트가 성숙해감에 따라, 조금만 더 투명성을 높이면 가치를 한 단계 높일 수 있다.
(참고: 본 분석에는 필자가 사용해보지 않은 aixbt terminal은 포함되지 않는다)
마지막으로 $AIXBT 토큰에 대해 이야기하겠다.
순수 에이전트(인프라, 프레임워크 또는 애플리케이션이 아닌) AI 토큰 중에서 $AIXBT는 전체 섹터의 약 25% 시가총액을 차지하며, 현재 거래 시가총액은 4억 달러를 초과한다.

이 토큰의 유일한 용도는 aixbt 터미널에 접속하는 것이다. 터미널 활성화를 위해 60만 AIXBT(20만 달러 이상)가 필요하다. 이 기능을 얻기 위해 그렇게 많은 토큰을 살 사람은 거의 없을 것이다. 이는 투자로서 신뢰할 수 없다고 생각할 수 있기 때문이다.
명확한 가치 회수 메커니즘이 없음에도 불구하고, 거의 5억 달러에 가까운 시가총액을 유지하고 있다는 사실은 시장이 aixbt의 강력한 능력을 인정하고 있음을 보여준다. 하지만 에이전트 분야 전체를 선도하고자 한다면, 어떻게 토큰이 가치를 포착할 수 있을지 고민해야 한다.
명확한 가치 축적이 없음에도 시가총액이 약 5억 달러에 달한다는 것은 시장이 aixbt를 인정하고 있음을 의미한다. 그러나 진정한 리더가 되기 위해서는 토큰이 가치를 어떻게 확보할지 고민해야 한다.
많은 프로젝트들이 선택하는 방법 중 하나는 개발자가 자체 인프라를 구축하는 것이다. 복잡성에 비추어볼 때, 잠재적인 aixbt 프레임워크는 Eliza나 Arc 같은 프레임워크보다 훨씬 뛰어날 것으로 믿는다. 이는 토큰 가치를 높이고 유니콘 지위까지 도달할 수 있게 할 것이다.
단점은 무엇인가? 에이전트는 핵심 장점인 독창성과 복잡성을 잃게 된다. 누구나 자신만의 aixbt를 구동할 수 있으며, 다른 독점 데이터 소스를 사용해 더 나은 성능을 낼 수도 있다.
프레임워크를 오픈하지 않는다면, aixbt 팀은 기술을 활용해 런치플랫폼을 만들 수 있다. 이 경우 즉각적인 관심과 수백만 달러의 수익을 기대할 수 있다. 기술적, 토큰 이코노믹스적으로 잘 실행된다면, Virtuals 같은 제품과도 충분히 경쟁할 수 있을 것이다.
또 다른 더 흥미로운 가능성은 $AIXBT가 컨슈머 게임이 되는 것이다. 순전히 추측이지만, 앞서의 IP 논의를 기억하는가? 바로 Pudgy Penguins 같은 최고의 NFT 프로젝트들이 수익과 확장을 위해 결국 선택한 길이다.
aixbt는 이 길을 따를 수 있으며, Crypto x AI 컨슈머 토큰이 될 수 있다. DeFAI와 자율 거래를 예로 들자 — 현재 많은 과열(일부는 정당함)이 존재한다. 컨슈머 애플리케이션이 음성 및 개인 비서 방향으로 발전한다면(매우 가능성 있음), 브랜드와 IP가 결정적일 것이다. aixbt를 당신의 개인 비서로 환영하자.
솔직히 말해, 이 분야는 아직 초기 단계다(고작 3개월). 좀 더 신중한 고찰이 필요하다. aixbt가 어떻게 성장할지, 다음에 무엇이 펼쳐질지 매우 기대된다. 소셜 AI 에이전트의 미래와 암호화폐의 역할은 설레면서도 동시에 다소 두렵기도 하다.
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