크립토 x AI 에이전트 골드러시 가이드: 5대 폭발적 성장 분야 + 유망 프로젝트, 다음의 100배 기회를 잡아라
작성자: Evan ⨀
번역: TechFlow
AI는 현재 사이클의 핵심 내러티브이며, 많은 이들이 이것이 장기적으로 지속될 분야라고 굳게 믿고 있다. 동시에, 대부분의 AI 에이전트(Agents)가 품질이 낮다는 점에 대한 타당한 비판도 존재하며, 이러한 기술이 진정한 중대한 돌파구를 이루기까지는 아직 3~5년 정도 더 걸릴 수 있다는 견해도 많다.
Crypto x AI는 여러 계층을 아우른다. 기술적 관점에서 볼 때, 암호경제학(Crypto Economics)을 통해 더 효율적인 추론 능력을 실현하거나 탈중앙화된 컴퓨팅 파워 접근을 제공하는 것이 Crypto와 AI 결합의 진정한 잠재력이다. 이 Delphi 글은 전체 기술 스택을 이해하는 데 좋은 출발점이 된다.
원본 이미지 제공: Delphi Labs, 번역: TechFlow
그러나 본 글은 에이전트 분야의 현황에 초점을 맞출 것이다. 기술 스택 하위 계층에서는 수많은 흥미로운 혁신이 일어나고 있지만, 에이전트는 이미 주류 크립토 트위터(CT)의 광범위한 관심을 받고 있는 것으로 보인다. 다음은 Crypto x AI 에이전트 분야의 지속적인 발전 과정에서 주목해야 할 다섯 가지 트렌드이다.
1. 프레임워크 및 런치플랫폼: 가치 축적의 중요성과 프레임워크의 장기적 잠재력
가치 축적(Value Accrual)은 점점 더 중요한 화두가 되고 있다. 그 이유는 무엇일까?
근본적으로 사람들이 특정 자산을 보유하려는 이유는 일반적으로 두 가지다:
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서로 다른 새로운 구매자를 유치하는 내러티브 순환이 발생할 것이라 생각해, 이를 더 높은 가격에 팔 수 있을 것이라고 믿는 경우.
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시간이 지남에 따라 해당 자산이 지속적인 현금흐름을 제공할 수 있다고 기대하는 경우.
Jez(@izebel_eth)는 자신의 포스트 "오래된 코인은 안되고 새 코인이 좋아"에서 시장 성과를 결정짓는 핵심 요소는 자금 흐름이라고 언급했다. 이는 자산 가격 상승을 이끄는 두 가지 흐름으로 정리할 수 있다:
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신규 보유자: 새로운 토큰 구매자 또는 투자자.
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토큰 소각: 소각이나 락업을 통해 유통 공급량을 줄이는 메커니즘.
하지만 현재 대부분의 프로젝트는 실질적인 토큰 소비 메커니즘(Token Sink)이나 가치 축적 모델을 형성하지 못하고 있다. 예를 들어, 에이전트 터미널용 토큰(AIXBT)은 전통적인 가치 축적 방식보다는 스테이킹 메커니즘에 더 가깝다.
그래서 최근 Virtuals, ai16z, Zerebro, Arc 같은 프레임워크가 각광받고 있는 것이다. 예를 들어, Virtuals는 누적 6천만 달러의 프로토콜 수익을 창출했다. 또한 ai16z는 원래 투자형 DAO였지만, 향후 출시될 런치플랫폼과 관련 토큰 가치 축적 세부 사항을 발표한 이후 이 분야의 선도 프로토콜 중 하나가 되었다.
현재 프레임워크 및 런치플랫폼 분야는 고도의 경쟁 상태에 있으며, 초기 성공 사례를 바탕으로 확장하고 있다. 많은 에이전트 자체가 실질적인 용도 없이 존재한다는 점에서 시장이 이러한 런치플랫폼의 역할에 여전히 회의적인 시선을 보내고 있긴 하지만, Eliza V2의 런치플랫폼, Zentients, Arc의 Handshake 프로그램 등 많은 프레임워크가 아직 핵심 제품조차 출시하지 않았다. 개발자와 사용자를 성공적으로 유치할 수 있다면 여전히 산업을 주도할 가능성이 있다.
왜 프레임워크가 장기적으로 존재할 수 있을까:
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에이전트의 품질이 현재 미흡하다 해도, 런치 플랫폼 자체는 투기 시장에서 제품-시장 적합성(PMF)을 갖추고 있어 잘 작동할 수 있다. 프레임워크와 런치플랫폼은 사용자가생산 과정을 통제하면서 동시에 투기 시장에도 참여할 수 있게 한다. 일정 부분, Virtuals는 Base 생태계에서 pump.fun의 역할을 대체했다고 볼 수 있다.
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더 낙관적으로 보면, 기술이 계속 발전함에 따라 선도적 프레임워크들은 더 진보된 에이전트를 만들어낼 수 있으며, 오픈소스 코드베이스(예: Eliza)가 이러한 진전을 더욱 가속화할 것이다. 많은 런치플랫폼은 '스웜(Swarm)'과 에이전트 간 커뮤니케이션의 조정 계층이 되려는 노력을 하고 있으며, 이러한 커뮤니케이션이 그들의 토큰을 통해 가치 전달을 실현할 수도 있다. Eliza가 어떻게 가치를 포착하는지에 대한 더 자세한 분석은 여기를 참고하라.
사례:
@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun이 현재 주요 참여자이지만, 런치플랫폼 분야는 점점 더 붐비고 있다. 가장 빠르게 움직이고, 확장성과 독특한 기능을 갖춘 프레임워크—즉, 다른 프레임워크가 달성하지 못하는 기능을 수행할 수 있는 프로젝트들에 주목할 필요가 있다.
2. DeFAI: 다음 세대의 에이전트는 실용성과 가치 축적에 집중할 것이며, DeFAI(DeFi x AI)가 가장 먼저 제품-시장 적합성(PMF)을 달성할 가능성
현재 대부분의 에이전트는 메모코인(Memecoins)만 가지고 있고 실제 기능은 부족하다. 에이전트 분야의 추가적인 발전을 위해, 다음 세대의 에이전트는 사용자의 실제 문제를 해결할 수 있어야 한다. 진정한 새로운 기회는 가치 축적을 실현하고 행동을 취할 수 있는 에이전트로부터 나올 것이다. 나는 향후 1년 내에 에이전트가 레벨 1에서 레벨 3로 도약하는 것을 목격하게 될 것이라고 본다.
원본 이미지 제공: Bloomberg, 번역: TechFlow
이 트렌드는 최초로 DeFi 분야에서 나타났다. 앞으로는 자연어 또는 음성 입력을 통해 사용자의 요구를 표현하면, 백엔드에서 에이전트가 작업을 완료하는 터미널이 더 많이 등장할 것이다. 또한 기존의 지갑과 프로토콜들도 사용자 경험 흐름을 최적화하기 위해 에이전트 기능을 통합할 것이다.
사례:
이 범주에 대한 더 깊은 분석은 여기를 참조하라.
3. 컨슈머 레이어 — 엔터테인먼트 에이전트, 자율 세계 및 게임: 주의력 기반 에이전트는 더 복잡한 성격과 멀티미디어 인터랙션을 진화시켜 게임 및 메타버스 기술의 다음 물결을 이끌게 될 것
기존 에이전트의 주요 문제는 동질화가 심하고 단순한 채팅봇 형태로 수렴하고 있다는 점이다. 일부 에이전트 프로젝트는 인프라 개발로 전환하고 있으며(많은 프로젝트가 이미 그렇게 하고 있음), 다른 일부는 실용적인 제품 또는 애플리케이션 개발에 집중하고 있으며, 또 다른 일부는 계속해서 "주의력 토큰" 경로를 따를 수 있다. 그러나 차세대 주의력 기반 에이전트는 더 완성도가 높아져, 더 복잡한 성격과 풍부한 인터랙션 경험을 제공하게 될 것이다. 이는 오디오/비디오 표현 형식뿐 아니라, 에이전트에게 3D 이미지와 물리적 실체를 부여하는 것으로도 나타날 수 있다.
이미 일부 초기 시도가 있다. 예를 들어 Jeffy가 Zerebro에게 신체를 부여하자고 제안한 것, 일부 주의력 KOL 에이전트들이 TikTok 같은 쇼츠 콘텐츠 플랫폼을 위해 오디오/비디오로 직접 게시하는 경우 등이다. Slopfather와 Ropirito는 비디오를 활용한 초기 에이전트 사례들이다.
앞으로 더 많은 에이전트들이 이러한 기능을 추가해 더욱 동적화될 것이다. 이 분야의 제품-시장 적합성(PMF)은 주로 컨슈머 레이어에서 실현될 수 있는데, 예를 들어 사용자가 개인화된 에이전트 파트너를 만들고 싶어 하거나 KOL과 상호작용하고자 하는 욕구에서 비롯된다. 이 트렌드는 이미 암호화폐 영역 밖에서도 진행 중이며, 일반 사용자들은 이미 Character.ai 등의 플랫폼에서 AI 캐릭터 파트너와 수백 시간 동안 상호작용하고 있다. 주목할 만한 점은, 최근 구글이 Character.ai를 27억 달러에 인수했다는 사실인데, 이는 해당 분야의 잠재력을 다시 한번 입증한다.
또한 이러한 "3D" 에이전트는 기존의 컨슈머 레이어에서 특히 게임 및 메타버스 분야에서 제품-시장 적합성(PMF)을 찾을 수 있다. 에이전트는 가상 세계에 더 깊은 배경 스토리를 불어넣을 수 있다. NPC가 단순한 캐릭터가 아니라 에이전트라면, 스스로 과제를 수행할 뿐 아니라 스스로 게임을 즐기며, 기억과 성격이 진화하는 존재가 될 수 있다. 에이전트를 통해 게임 속 가상 세계가 진정한 의미에서 자율적으로 운영되는 것이 가능해진다.
사례:
인프라: 더 몰입감 있고 개성 있는 에이전트를 개발하기 위한 프레임워크 및 도구 제공
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@soulgra_ph - 에이전트가 더 개인화된 기억과 성격을 가질 수 있도록 도와주는 도구 제공
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@HoloworldAI는 L'Oréal, Bilibili, Fox 등과 Web2 파트너십을 맺고 디지털 어바타 생성
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게임 및 메타버스: 자율적 에이전트와 가상 세계
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@hyperfy_io - 사용자가 가상 세계를 만들 수 있는 메타버스 플랫폼이며, Eliza 플러그인과 호환됨
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@ParallelColony - AI 시뮬레이션 게임으로, 에이전트가 플레이어 역할을 하며, 사용자는 그들과 대화하고 상호작용할 수 있음
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@digimon_tech - 포켓몬과 유사한 생명체 게임으로, 생명체가 상호작용에 따라 정신적으로 진화함
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smolverse - Eliza를 사용하며, LLM 기반의 에이전트 캐릭터가 사용자의 명령에 따라 가상 세계에서 과제를 수행하는 특징을 가짐
4. 에이전트 조직: DAO의 새로운 진화
탈중앙화 에이전트 조직(Decentralized Agentic Organizations)은 DAO 진화의 다음 형태다. 스웜(Swarms) 혹은 다중 에이전트 시스템(Multi-agent Systems)은 기업 운영과 유사한 고급 전략을 수행할 수 있는 조정 능력을 갖출 수 있기 때문에 기대를 모은다. 단일 거대 모델보다는, 다양한 전문화된 에이전트 또는 모델이 협업하는 이종 스웜이 더 효율적일 수 있다.
완전히 자율적인 에이전트와 스웜 지능이 실현되기까지는 시간이 더 필요할 수 있지만, 차세대 DAO는 인간과 스웜 지능 간의 상호작용을 포함할 가능성이 높다. 이 모델은 관료주의적 비효율성을 줄이고, 인간이 작업을 수행하는 데 드는 비용과 시간을 절감할 수 있다. 진화 경로를 살펴보면, 에이전트는 단일 수익 모델에서 완전한 조직 수준의 수익 모델로 나아가는 것이 다음 단계의 진화 방향이다.
사례:
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에이전트 스웜 인프라: 다중 에이전트 시스템(multi-agent frameworks)을 위한 인프라를 제공하는 프로젝트들이 있다. 예를 들어 @swarmnode와 @joinFXN은 다중 에이전트 프레임워크 개발 및 조정 메커니즘 최적화에 주력하고 있다. 또한 @0xzerebro와 @ai16zdao 같은 주류 에이전트 프레임워크들도 이 계층에서 구축할 계획을 밝히며 다중 에이전트 시스템 발전을 더욱 촉진하고 있다.
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DAO 런치플랫폼: 현재 투자형 DAO가 가장 활발한 분야 중 하나로 관찰된다. 나는 @daosdotfun이 첫 번째 주요 DAO 런치플랫폼이며, ai16z를 탄생시킨 장본인이라고 본다. 또한 @daosdotworld와 같은 새로운 런치플랫폼들도 등장하고 있으며, 여기서 @3berascapital_처럼 AI 기반 펀드들이 점점 더 많은 관심을 받고 있다.
5. 검증 가능한 에이전트: 자율성과 경제적 에이전트로의 진전
현재 대부분의 에이전트는 여전히 많은 인간의 개입이 필요하다. 그러나 차세대 에이전트는 진정한 자율성으로 나아가며, 자신의 자금을 관리하는 것으로 시작할 것이다.
에이전트와 암호화 기술의 접점은 바로 암호화 기술이 진정한 경제적 에이전트를 위한 금융 인프라를 제공한다는 점이다. 그러나 현재 대부분의 에이전트 재무(Treasury)는 사용되지 않거나 인위적으로 관리되고 있다. 진정한 경제적 에이전트가 되기 위해선, 에이전트가 자금을 자율적으로 관리할 수 있어야 한다. 이 능력은 에이전트의 행동 양식을 변화시킬 것이며, 예를 들어 추론 비용을 부담하도록 경제적 제약을 부여할 수 있다. 이 메커니즘은 일종의 "다윈주의"로, 에이전트는 수익을 창출함으로써 생존을 유지해야 한다.
사례:
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@freysa_ai - 자신의 키를 제어하는 최초의 에이전트 중 하나이며 우수한 성과를 보였다(엘론의 관심까지 끌었다). 최근에는 TEE(Trusted Execution Environment)와 자체 키 제어 기반 위에서 검증 가능한 자율성을 실현할 수 있는 프레임워크 개발을 발표했다.
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@LitProtocol - 자율 에이전트가 프라이빗 키 저장 및 실행 시스템을 통해 체인 상에서 거래를 수행할 수 있는 스마트 에이전트 프레임워크 제공.
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@galadriel_AI - 체인 상에서 에이전트의 자율성을 검증할 수 있도록 하는 '지각의 증명(Proof of Sentience)'이라는 SDK를 출시.
맺음말: 블록체인의 세계에서는 10억 명의 인간 사용자보다, 10억 개의 에이전트(AI Agent)가 등장하는 것을 더 먼저 목격할 수 있을지도 모른다.
암호화 기술은 복잡한 조작과 친숙하지 않은 사용자 경험 때문에 인간 사용자들에게 장벽이 되곤 하지만, 이런 문제는 에이전트에게는 존재하지 않는다. 인간과 에이전트의 상호작용에서 시작해, 미래의 Crypto와 AI의 방향은 점차 에이전트 간 직접 상호작용으로 진화할 것이다. 이러한 모델 아래, 수많은 자율 에이전트들이 블록체인 위에서 고유한 경제 형태를 통해 상호작용하고 거래하게 될 것이다.
"에이전트가 인센티브 동기화, 서비스 비용 지불, 현실 세계 활동 조정 등 경제적 에이전트로서의 역할을 수행하려면, 자금을 관리하고 사용할 수 있어야 한다. 암호화 기술은 이러한 에이전트의 핵심이며, 블록체인은 허가 없이도 이용 가능한 금융 인프라를 제공한다. 스테이블코인과 고성능 L1 블록체인은 저비용, 24시간 연중무휴, 글로벌 거래를 실현하기 위한 이상적인 도구다." - 샘 알트먼의 신년 고백과 전망: 사람들에게 훌륭한 도구를 제공하며, 첫 번째 AI 에이전트들이 올해 노동 시장에 진입할 전망
다양한 내러티브와 트렌드가 끊임없이 등장하지만, 블록체인 기반의 에이전트 경제는 미래에 대해 진정으로 기대할 만한 이유가 있다. 아마도 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 가까운 시일 내에, 진짜로 사용되는 사례들, DAO들, 수익을 창출하는 에이전트들이 등장할지도 모른다.
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