폴리체인, 바이낸스 랩이 리드한 4300만 달러 투자 유치: 사하라 AI가 2025년 꼭 해야 할 프로젝트로 주목받는 이유
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폴리체인, 바이낸스 랩이 리드한 4300만 달러 투자 유치: 사하라 AI가 2025년 꼭 해야 할 프로젝트로 주목받는 이유
사하라 AI는 'AI 개발'과 'AI 데이터/모델 자산화'를 위한 AI 퍼블릭 블록체인으로, 출범 초기부터 사용자들이 데이터 주석 작업을 통해 인프라 공동 창출에 참여하고 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 하고 있다.
Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰글: Biteye
주목받는 AI 분야의 스타트업 사하라 AI(Sahara AI)가 첫 번째 테스트넷 단계인 데이터 서비스 플랫폼을 정식으로 출시했습니다. 78만 명의 지원자 중에서 1만 명 이상의 초기 기여자를 선발하며 화이트리스트 경쟁이 치열했습니다. 사하라 AI는 어떻게 폴리체인(Polychain), 바이낸스 랩스(Binance Labs), 팬테라 캐피탈(Pantera Capital) 등으로부터 총 4300만 달러의 투자를 유치할 수 있었을까요? 오늘은 사하라 AI가 어떤 점에서 특별한지 살펴보겠습니다.
1. 사하라 AI의 미션은 무엇인가?
사하라 AI는 탈중앙화된 AI 블록체인 플랫폼으로, AI 자산(예: AI 모델, 데이터셋, 스마트 에이전트 등)의 개발, 배포 및 수익 창출 방식을 혁신하기 위해 최초의 AI 자산 개념과 전용 인프라를 도입했습니다. 전문 개발자, 창업가뿐 아니라 일반 AI 애호가들도 사하라 AI 플랫폼을 기반으로 개인화된 AI 제품을 쉽게 구축하거나 배포하고, 데이터 제공, 모델 개발 또는 AI 자산 배포를 통해 실질적인 수익을 얻을 수 있습니다.
이 독특한 설계는 AI 진입 장벽을 낮추는 동시에 더 민주적이고 공정한 AI 협업 생태계를 공동으로 조성하여 모든 참여자가 산업 성장의 혜택을 공유할 수 있도록 합니다.
간단히 말해, 사하라 AI는 'AI 개발'과 'AI 데이터/모델 자산화'를 위한 AI 퍼블릭 체인으로서, 처음부터 데이터 레이블링을 통해 인프라를 공동으로 구축하고 실질적인 가치를 얻을 수 있게 합니다.
2. 왜 사하라 AI가 중요한가?
기존에는 AI 개발에 기여할 기회가 오직 개발자들에게만 제한되어 있었습니다. 그러나 사하라 AI를 통해 누구나 참여하고 AI 생태계에 직접 영향을 줄 수 있으며, 보다 공정하고 사용자 중심의 차세대 AI를 함께 만들 수 있습니다.
AI 기술이 발전함에 따라 그 데이터 요구사항도 점점 복잡해지고 있습니다. 과거 단순한 객체 식별이나 기본 분류 작업은 이제 감정 주석, 다중 모달 데이터 정렬, 특정 분야 데이터셋 정제와 같은 세밀한 프로세스로 진화했습니다. 이러한 작업들은 고품질 결과를 확보하기 위해 신중함, 전문 지식, 정확성이 필요합니다. 사하라 AI 데이터 서비스 플랫폼은 글로벌이며 다양하고 탈중앙화된 레이블러 네트워크를 활용해 이러한 도전 과제들을 해결하고자 합니다. 사용자는 지식을 기여함으로써 보다 공정하고 사용자 중심의 AI 생태계의 기반을 마련하는 데 기여하게 되며, 동시에 보상도 받게 됩니다.
개발자들은 사하라 AI를 통해 신뢰할 수 있는 모델과 데이터셋에 접근하고, 데이터셋에 주석을 달거나 최적화함으로써 개발 속도를 높이고 고품질 데이터 입력을 보장할 수 있습니다.
3. 팀 구성원
사하라 AI의 핵심 팀은 AI 및 Web3 산업 분야의 베테랑 전문가들로 구성되어 있으며, 이들의 경력에는 스탠포드 대학교, 사우스캘리포니아 대학교, UC 버클리, AI2, 마이크로소프트, 바이낸스, 스태빌리티 AI(Stability AI), 구글, 프로토콜 랩스(Protocol Labs), 어베인(Avalanche) 등이 포함됩니다. 팀원들은 이러한 다양한 분야의 풍부한 경험을 사하라 AI의 설계와 개발에 접목시켜 플랫폼에 견고한 기술적·전략적 기반을 마련했습니다.
창립 팀은 다음과 같습니다:
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숀 렌(Sean Ren, @xiangrenNLP): 미국 사우스캘리포니아 대학교 AI 교수이자 비터비 센터 의장으로, 깊이 있는 학문적 배경과 AI 기술 연구 경험을 갖추고 있습니다.
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타일러 저우(Tyler Zhou, @tz_sahara): 전 바이낸스 랩스 투자 이사로서 블록체인 생태계 및 Web3 투자에 대한 깊은 이해와 통찰력을 보유하고 있습니다.
4. 파트너사
사하라 AI는 기관 투자자들의 지원뿐 아니라 AI 산업 및 학계의 리더들로부터도 지지를 받고 있으며, 이들은 조언과 가이드를 제공하고 있습니다. 여기에는 모더슨 그룹(Motherson Group) 부회장 라크쉬 바아만 세갈(Laksh Vaaman Sehgal), 클로드(Claude) 대규모 언어 모델을 개발한 앤트로픽(Anthropic)의 과학자 로한 타오리(Rohan Taori), 누스 리서치(Nous Research) 공동창업자 테크늄(Teknium), 투게더 AI(Together AI) CEO 비풀 프라카시(Vipul Prakash), 미드저니(Midjourney) 창립 멤버 엘비스 장(Elvis Zhang) 등이 포함됩니다.
5. 투자 현황
올해 팬테라 캐피탈, 바이낸스 랩스, 폴리체인 캐피탈이 주도한 4300만 달러 규모의 투자를 유치했으며, 삼성과 태국 시암상업은행(SCB) 등의 기업 전략 투자도 포함되었습니다.
6. 참여 방법
현재 사하라 AI는 사용자에게 사하라 포인트(SP)를 지급하며 테스트넷 작업을 진행하고 있습니다. 메인넷은 2025년 3분기에 출시될 예정이므로, 충분한 시간 동안 포인트를 적립할 수 있습니다.
1단계: 웨이팅 리스트 가입
1기 시즌이 이미 시작되었으며, 화이트리스트를 받은 사용자는 바로 작업을 시작할 수 있습니다. 아직 화이트리스트가 없는 분들은 즉시 신청할 수 있습니다.
https://hi.saharalabs.ai/get-started
2단계: 작업 선택
화이트리스트 승인 후 다음 플랫폼에 접속하세요: https://app.saharalabs.ai
본인의 관심사와 전문성에 맞는 작업을 선택하고, 크리에이터 이코노미, 게임, 과학, 무역 등 다양한 산업 분야의 데이터 작업을 탐색하세요.
3단계: 작업 신청
각 작업 목록은 해당 작업에 대한 상세 설명, 제공되는 보상, 예상 난이도 수준 등을 명확히 안내합니다. 일부 작업은 짧은 자격 시험을 요구하며, 데이터 제공자의 전문성을 확인해 플랫폼 기여자 모두가 최고 수준의 작업을 수행하도록 보장합니다. 각 작업의 자격 시험 응시 기회는 단 1회이며, 실패하면 재응시가 불가능합니다. 이는 사하라 AI가 데이터 품질에 매우 높은 기준을 두고 있다는 것을 보여줍니다. 사하라 팀은 단순히 유행을 따르거나 무효 데이터를 채우는 것이 아니라, 진정으로 데이터 품질을 관리하고 있음을 알 수 있습니다. 현재 마이크로소프트(Microsoft), 아마존(Amazon), MIT, 모더슨 그룹(Motherson Group), 스냅챗(Snapchat) 등 35개 이상의 기술 혁신 기업과 연구 기관이 사하라 AI를 사용하고 있습니다.
4단계: 지식 기여
데이터에 레이블을 달거나 주석을 추가하거나 검토하세요. 사용자의 기여는 데이터셋의 품질과 신뢰성을 직접적으로 높이며, 더 똑똑한 AI 시스템 구축에 도움이 됩니다. 예를 들어, 필자가 Defi 인플루언서 관련 작업을 수행할 때, 우수하다고 생각하는 인플루언서의 트위터 계정, 추천 이유, 대표적인 트윗 등을 작성했습니다. 만약 제가 추천한 인플루언서가 다른 사람들과 일치한다면, 보상은 함께 나누게 됩니다. 플랫폼은 이런 방식으로 사용자가 고유한 데이터를 제공하도록 유도합니다.
5단계: 사하라 포인트 및 성취 기록 획득
작업 하나를 완료할 때마다 사하라 포인트를 획득하며, 고품질 기여는 추가 보상을 받습니다. 포인트와 성취 기록은 플랫폼의 고급 품질 보증 메커니즘을 통해 자동으로 계산됩니다.
전략:
기초 포인트와 보너스 포인트를 얻기 위해 정확하고 고품질의 답변을 제공하세요. 가능한 많은 XP를 얻어 랭킹 상위 1,000위 안에 들도록 하세요. 이 사용자들에게는 특별 혜택이 주어집니다. 반복적으로 저품질 작업을 수행하는 참여자는 점진적으로 참여 권한이 제한되며, 이는 고품질 사용자의 기여를 보호하기 위함입니다. 작업 제출의 최소 정확도 기준은 15%입니다. 최근 10건의 작업 중 4건이 제출 거부되면 7일간 일시 정지됩니다. 3개월 내 3번 일시 정지되면 시스템이 영구적으로 작업 제출을 금지합니다.
연속 31일 출석 시, 1기 종료 후 NFT를 받아 기여를 기록할 수 있습니다.
6. 요약
AI 데이터 레이블링의 가치는 정확한 학습 데이터를 제공하는 데 있으며, 이는 인공지능 모델의 정확도와 성능 향상의 핵심입니다. 정밀한 레이블링은 모델이 정보를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 도와 실제 적용에서 더 뛰어난 성능을 발휘하게 합니다. 이것이 바로 사하라 AI의 핵심입니다. 프로젝트팀은 사하라 AI가 계속해서 최적화됨에 따라 앞으로 더 많은 일반 대중이 참여할 수 있는 제품을 출시할 계획이라고 밝혔습니다.
이처럼 사하라 AI는 실질적인 가치를 지닌 동시에 커뮤니티 친화적인 AI 프로젝트로서 주목할 만합니다.
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