최근 평가액이 10억 달러에 도달한 이 법률 AI 기업은 여러 과제에서 GPT-4를 크게 앞질렀다.
글: 메타버스의 심장
법률 테크 기업 EvenUp은 법률 AI 역사상 최대 규모의 1.35억 달러 투자 유치에 성공했을 뿐 아니라, 자체 개발한 AI 모델 Piai™가 인체 손해 사건 처리 분야에서 OpenAI의 GPT-4를 능가한다는 평가를 받고 있습니다. 이번 TechFlow의 35번째 콘텐츠를 소개합니다. Enjoy.
EvenUp은 최근 Bain Capital Ventures가 주도하고 Premji Invest, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners 등이 참여한 1.35억 달러 규모의 대규모 투자를 성공적으로 마무리하며, 법조 기술 혁신 가속화를 위한 견고한 기반을 마련했습니다.
법률 청구 AI 기술의 선구자로서, EvenUp은 인공지능과 데이터 분석을 활용해 전통적인 청구 절차를 최적화하고 로펌들이 사건 평가 및 배상 산정 과정에서 보다 효율적이고 정밀한 정량 지원을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이번 투자는 법조 기술 분야에 대한 시장의 관심을 반영할 뿐 아니라, EvenUp이 법조 서비스의 공정성과 투명성을 제고하는 데 갖는 잠재력을 입증하는 계기가 되었습니다.
01. 1분 프로젝트 개요
1. 프로젝트 명칭: EvenUp
2. 설립 연도: 2019년
3. 제품 개요:
EvenUp은 머신러닝과 자체 AI 모델 Piai™를 활용해 인적 피해 사건 처리 과정의 수작업을 줄이고 가치 사슬 전체를 최적화합니다. 청구 인텔리전스 플랫폼™(Claim Intelligence Platform™)은 내부 법률 전문 지식을 독점 AI 및 소프트웨어와 결합하여 자료를 분석합니다.
4. 창립 팀:
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CEO: Rami Karabibar
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COO: Raymond Mieszaniecr
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CLO: Saam Mashhad
5. 투자 유치 현황:
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2023년 4월 6일, Bessemer Venture Partners 주도 하 B 라운드 5050만 달러 투자 유치 완료;
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2023년 11월 1일, Lightspeed Venture Partners 주도 하 C 라운드 3500만 달러 투자 유치 완료;
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2024년 10월 8일, Bain Capital Ventures 주도 하 D 라운드 1.35억 달러 투자 유치 완료.
02. "공정함을 더 쉽고 간단하게"
EvenUp의 설립 목적은 법률 청구 절차에서 흔히 발생하는 자원 불균형 문제 해결에 있었습니다.
기존 청구 절차에서는 원고 변호사들이 판례 데이터 수집 및 적절한 배상 금액 산정에 많은 시간을 할애해야 하지만, 보험사나 대기업은 이를 통해 이득을 얻을 수 있는 풍부한 자원을 보유하고 있습니다.
창립팀은 이러한 격차를 해소하기 위해 기술을 활용하면 해당 과정을 획기적으로 단축하고 원고 측의 협상력을 강화하며 피해자들에게 더욱 공정한 기회를 제공할 수 있다고 판단했습니다.
이러한 비전을 바탕으로 회사는 설립 초기부터 인공지능과 데이터 분석에 집중하여 데이터 기반 접근 방식을 통해 사용자들이 배상 범위를 추정하고 법적 문서를 자동 생성할 수 있도록 하여 소송 절차를 지원하고자 했습니다.
팀 대부분의 구성원들은 컴퓨터 과학, 인공지능 또는 법률 전공 배경을 갖추고 있으며, 유수한 법조 기술 기업이나 로펌에서 근무한 경험이 있습니다. 오랜 기간의 지속적인 최적화를 거쳐 회사는 점차 AI 시스템을 완성해 나갔으며 여러 저명한 로펌들로부터 인정받게 되었습니다.
EvenUp은 "우리의 사명은 인체 손해 사건에 대해 공정한 경쟁 환경을 제공하는 것이다. 우리는 모든 손해 사건이 그 본질에 따라 공정하게 해결되어야 한다고 믿는다."라고 밝혔습니다.
03. 독점 AI 모델 Piai™
인체 손해 청구 처리에서 정확성과 정밀도는 매우 중요합니다. AI 모델이 일부 작업을 수행할 수는 있지만, 고품질 청구서 작성을 위한 복잡성 요구 수준은 단순한 자동화를 훨씬 초월합니다. AI에만 의존할 경우 실수가 발생하거나 핵심 정보가 누락돼 청구 지연 및 배상금 산정 미달 등의 문제가 생길 수 있으며, 이는 피해자에게 막대한 경제적 손실을 초래할 수 있습니다.
EvenUp은 인공지능과 전문가의 수작업 검토를 결합한 독자적인 Piai™ 시스템을 운영하며, SOC2 및 HIPAA 인증을 획득하여 높은 정확도와 인간 중심의 접근을 보장합니다.
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엔티티 추출(Entity Extraction): 어수선한 사건 기록을 명확하고 실행 가능한 통찰로 전환합니다.
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관계 매핑(Relationship Mapping): 관련 정보를 분류하여 중복된 손해배상을 제거하고, 제공기관 간 차이를 조정하며 수천 페이지에 달하는 자료 속에서 사건 결과에 영향을 줄 수 있는 핵심 포인트를 발견합니다.
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산출물 생성(Output Production): 각 기관별 언어 및 형식 요건을 준수하며, 행 단위 참조를 통해 검증이 용이합니다.
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품질 관리(Quality Control): 법률 및 의료 전문 지식을 기반으로 신뢰할 수 있는 결과를 도출합니다.
이 시스템은 수십만 건의 인체 손해 사건으로 깊이 훈련되었으며, 100명 이상의 법률, 의료 및 법조 지원 전문가로 구성된 세계적 수준의 팀과 긴밀히 협력하여 매주 수천 건의 청구서와 진료 기록표를 공동 처리하고 있습니다.
피해자가 평생에 한 번 겪는 사건이 미래에 중대한 영향을 미칠 수 있다는 점에서, EvenUp은 자신들이 짊어진 책임의 무게를 깊이 이해하고 있습니다. 따라서 회사는 AI와 수작업 검토를 결합하는 이중 전략을 채택해 모든 원고가 마땅히 받아야 할 공정한 대우를 받을 수 있도록 노력하고 있습니다.
EvenUp의 Piai™와 OpenAI의 GPT-4 같은 일반적인 상용 모델을 인체 손해 사건 처리 성능 및 결과 측면에서 비교하면, 두 시스템 간 차이는 명백합니다.
Piai™는 다수의 핵심 분야에서 우수한 성능을 보일 뿐 아니라, 인체 손해 사건 처리에 필요한 다양한 핵심 작업에서도 일관된 고수준 성능을 유지합니다. 아래는 Piai™가 GPT-4보다 앞서는 세 가지 주요 장점입니다:
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의료비 식별: Piai™의 정확도는 95%이며, GPT-4는 80%에 그칩니다.
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치료 방법 식별: Piai™의 정확도는 91%이며, GPT-4는 79%입니다.
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서비스 날짜 매핑: Piai™는 서비스 날짜를 제공기관에 정확하게 매핑하는 정확도가 90%이며, GPT-4는 68%에 불과합니다.
이러한 차이를 고려할 때, 100건의 사건 처리에서 20%의 청구서가 누락되고(각 누락당 평균 5000달러 영향) 변호사는 10만 달러 이상의 청구 가치를 손실할 수 있습니다.
EvenUp은 이러한 문제를 효과적으로 해결하여 모든 관련 청구서를 기록하고 각 사건의 청구 가치를 극대화함으로써, 인체 손해 청구가 얼마나 높은 정밀도를 요구하는지를 다시 한번 입증하고 있습니다.
2020년, EvenUp은 업계 최초로 AI 기반 청구 패키지를 출시하였으며, 현재는 인체 손해 AI 및 문서 생성 분야의 리더로 자리매김했습니다. 지금까지 약 10만 건의 청구 패키지와 진료 기록표를 제공하였습니다.
04. 청구 인텔리전스 플랫폼™ 신규 기능
이번 1.35억 달러 투자 유치로 EvenUp의 기업 가치는 10억 달러를 돌파했으며, 이는 법률 AI 역사상 최대 규모의 투자 라운드입니다.
이 투자금을 바탕으로 회사는 Piai™ 기반의 청구 인텔리전스 플랫폼™에 포함되는 네 가지 신규 기능을 출시했습니다. 이 기능들은 사건 생명주기의 핵심 단계에서 인사이트를 제공하고 고객의 업무 프로세스를 혁신하여 청구 가치를 조기에 극대화하는 데 목적이 있습니다.
사건 준비(Case Preparation)는 동종 분야 최초로 사건 매니저가 청구 제출 전에 문제점, 판례, 누락된 의료 청구서 및 기록 등을 사전에 파악하도록 돕는 능동적 기능으로, 사건 준비의 질을 높이고 해결 시간을 단축합니다.
협상 준비(Negotiation Preparation)는 전문가들이 핵심 사건의 강점과 약점을 간소화된 방식으로 이해할 수 있도록 지원합니다.
실행 분석(Execution Analytics)은 치료 연속성, 청구 지연 등의 풍부한 인사이트와 강력한 업계 벤치마크를 통해 기업이 새로운 수준의 성과를 달성하고 운영 효율성을 극대화할 수 있도록 합니다.
결제 저장소(Settlement Repository)는 데이터 기반 접근 방식을 통해 결과를 도출함으로써 인체 손해 변호사들이 고객을 위해 최상의 결과를 확보할 수 있도록 보장합니다.
이번 투자는 EvenUp이 제품 라인을 확장하고 더 많은 법률 서비스 분야로 진출하는 데 기여할 것입니다.
기존 청구 평가 도구 외에도, 회사는 의료 과실, 소비자 보호, 노동 분쟁 등 다양한 법률 분야를 위한 AI 도구 개발을 계획하고 있으며, 다양한 유형의 사건 수요에 대응할 예정입니다.
신제품 출시는 전 세계 법률 전문가들이 다양한 사건의 도전에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원하고, 보다 효율적이고 지능화된 법조 기술 생태계를 구축하며, EvenUp의 법조 기술 시장 내 경쟁 우위를 더욱 공고히 할 것입니다.
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