
AI 서사를 주도하는 Heurist, 에이전트 컴퓨팅 수요에 어떻게 기여할까?
기초 인프라
생성형 AI의 급속한 성장에 따라 2030년까지 글로벌 시장 규모는 3561억 달러에 이를 전망이다. 이에 따라 컴퓨팅 리소스와 추론 서비스에 대한 수요도 빠르게 증가하고 있다.
현재 많은 AI 모델들이 전통적인 중앙집중식 클라우드 서비스 위에서 실행되고 있으나, 이러한 서비스 접근에는 다음과 같은 문제가 존재한다.
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중앙집중화 리스크: 중앙집중식 클라우드 서비스에서는 모든 데이터와 연산이 단일 데이터센터에 집중되어 있어 단일 장애점(SPOF)에 취약하다. 게다가 모든 데이터가 한 곳에 저장되므로 데이터 유출 및 남용 위험이 커진다.
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비용이 높음: AI 모델 운용에는 대량의 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 특히 대규모 모델 학습 시에는 GPU 및 CPU 리소스 소비가 매우 크다. 이러한 자원들의 비용은 매우 높으며, 지속적으로 모델을 운영하고 업데이트해야 하는 기업에게는 장기적으로 높은 운영 비용 부담을 초래한다.
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자원 활용률 낮음: 기존 중앙집중식 클라우드 서비스에서는 AI 모델 학습 및 추론의 부하 불균형으로 인해 바쁜 시간대에는 자원 부족,閑暇한 시간대에는 자원 낭비 현상이 발생한다. 또한 서비스 간 자원 경쟁이 발생할 수 있어 자원이 충분히 활용되지 못하고, 이는 자원 효율성을 더욱 저하시킨다.
계산 계층(Compute Layer)
계산 계층은 계산 노드, Pods, 검증 시스템으로 구성된다. 계산 노드는 기본 단위로서, 컴퓨팅 공급자(채굴자)가 무허가이며 고정된 기간 없이 자유롭게 참여할 수 있도록 한다.
Pod의 일반적 형태
Pod는 GPU를 사용하는 독립적이고 배포 가능한 작업 부하 단위이며, Pod를 통해 사용자는 특정 컴퓨팅 요구사항을 지정하여 해당 노드와 매칭시킬 수 있다. 자동 부하 조정 기능을 지원하며, AI 모델 운영, 미세조정(Fine-tuning), ZK 증명 생성 등에 활용 가능하다. 동시에 Heurist는 암호경제학적 검증 방식을 도입해 계산 결과의 무결성과 신뢰성을 보장한다.
오케스트레이션 계층(Orchestration Layer)
Heurist는 ZK Stack을 구축함으로써 고처리량, 저비용 환경을 제공하면서 사용자에게 상호운용성과 주권 격리를 보장하여 운영 및 자원 관리의 안정성을 확보한다. 또한 체인상의 정렬기(Orderer)의 경우, 거래 계산을 먼저 오프체인에서 수행한 후 계산 및 실행 성공 시에 체인에 올리는 방식을 채택함으로써 거래 실패 시의 실행 비용을 줄일 수 있다.
애플리케이션 계층(Application Layer)
모든 사용자는 애플리케이션 계층에서 프론트엔드를 구축할 수 있으며, Heurist는 두 가지 형태의 결제 게이트웨이를 제공한다. 개발자는 일정량의 컴퓨팅 자원을 사전에 계산 포인트 형태로 선불할 수도 있고, 비용을 최종 사용자에게 분산시켜 사용량에 따라 직접 요금을 부과할 수도 있다. 후자의 경우 AI Agent에게 자율 결제 옵션도 제공할 수 있다.
요약하자면, Heurist의 장점은 탈중앙화된 아키텍처를 통해 시스템의 장애 내성과 데이터 보안성을 향상시키고, 유휴 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 운영 비용을 절감하며, 동적 자원 할당을 통해 자원 활용률을 높이고, 부하 조절 기능으로 시스템의 유연성과 확장성을 강화한다는 점이다. ZK Stack 기반의 암호경제학적 검증을 통해 계산 결과의 무결성과 신뢰성을 보장함으로써 다양한 작업 부하 수요에 효율적이고 안전하게 대응할 수 있으며, 사용자와 개발자 모두에게 안정적인 경험을 제공한다.
제품 및 응용 분야
현재 Heurist 플랫폼 상에서 구축된 주요 애플리케이션으로는 Heurist Imagine(AI NFT 예술 창작), Pondera(AI 대화), Heurist Search(AI 검색), Babel Bot(Discord 번역 로봇) 등이 있으며, 주요 AI 사용 사례를 포괄하고 있다. 탈중앙화된 GPU 컴퓨팅을 기반으로 전체 비용 효율성이 폐쇄형 모델 대비 여러 배 향상되었다. 일반적인 이미지 생성 모델 외에도, Web3 Agent 및 IP에 특화된 미세조정 모델들을 제공하는데, 예를 들어 Chainbase가 개발한 Theia 언어 모델, ZKsync 생태계의 네이티브 IP인 Zeek 모델, Forgotten Runes 커뮤니티가 제작한 Magus Devon 모델 등이 있다. Heurist는 이러한 고도로 맞춤화된 Web3 AI 모델을 통해 블록체인 위에서 구동되는 다양한 AI Agent를 구현하며, 조합 가능하고 검열에 저항력 있는 특성을 갖춘다. 체인 상의 GPU 컴퓨팅을 통해 전체 비용 효율성이 폐쇄형 모델 대비 여러 배 향상되어, AI Agent 생태계의 모델 계층 및 컴퓨팅 계층 역할을 수행한다.
생태계 구축
경제 시스템 구성 측면에서, 향후 Heurist의 네이티브 토큰 HEU는 개발자가 컴퓨팅 자원 요금을 지불하거나 사용자 거래의 가스 비용으로 활용되며, 스테이킹 및 거버넌스 기능도 지원한다. 할당 비율 측면에서 컴퓨팅 자원 제공자에게 배분되는 발행량은 50%이며, 초기 커뮤니티(초기 채굴자 및 NFT 보유자 포함)에게는 7%가 할당된다. Heurist는 탄력적인 토큰 방출 규칙을 통해 연간 인플레이션율을 동적으로 1.25%에서 5% 사이로 조절함으로써 컴퓨팅 자원의 탄력적 확장·축소를 실현하고 변화하는 컴퓨팅 수요에 적응한다.
Heurist는 초기 구축 단계에서 커뮤니티 NFT인 Heurist Imaginaries를 발행하였으며, 이 시리즈는 500개의 AI 생성 예술 작품으로 구성되어 있다. 에어드랍 계획에는 이 NFT 보유자들에게 총 1.75%의 HEU 토큰을 에어드랍하는 내용이 포함되어 있다.
Heurist는 여러 분야의 파트너사들과 협력 관계를 구축했다. GPU 컴퓨팅 자원 측면에서 Heurist는 Aethir, Exabits, Spheron, Mintair 등과 협력하여 강력한 컴퓨팅 자원을 제공하고, AI 모델 학습 및 추론 네트워크 구축의 기반을 마련했다. AI 및 데이터 인프라 분야에서는 GenLayer, Chasm Network, Aizel, Gateway Network 등과 협력하여 데이터의 효율적 흐름과 보안을 확보했다.
소비자 애플리케이션 분야에서는 CreatorBid, Arbus AI, DecentAI, Eden Art 등과 협력하여 AI 기술을 보다 광범위한 소비자 시장에 확산시키고 있다. AI Agent 응용 분야에서는 Heurist가 CreatorBid에 맞춤형 이미지 생성 모델을 제공했으며, 특히 WallStreetBets 브랜드에 맞춤형 서비스를 제공했다. 이러한 협력을 통해 Heurist 플랫폼은 영향력을 계속 확대하며 AI 기술의 다양한 분야에서의 적용과 발전을 추진하고 있다.
로드맵에 따르면, 프로젝트는 2024년 4분기에 토큰 발행을 진행하고, 첫 번째 채굴 토큰 에어드랍을 실시하며, 개발자용 API 결제 기능을 출시할 예정이다. 2025년에는 스테이킹 기능을 시작하고, 이후 순차적으로 추가 채굴, ZK 체인 등을 론칭하며, 사용자 결제 기능 및 검증자 시스템도 활성화할 계획이다. 사용자는 GPU 기여(12GB 이상 VRAM, 예: GTX 3090 또는 4090), Intract 포인트 활동 참여, Heurist Imagine 내 Create-to-earn 활동 참여를 통해 AI NFT를 민팅하여 ZK 토큰을 획득함으로써 프로젝트에 참여할 수 있다.
마무리하며
미래의 사이버 사회는 더욱 AI와 인간의 상호작용에 의존하게 될 것이다. Heurist는 전통적인 중앙집중식 클라우드 서비스가 지닌 중앙집중화 리스크, 높은 비용, 낮은 자원 활용률 문제를 해결할 뿐 아니라, AI 개발자와 사용자에게 새로운 형태의 컴퓨팅 자원 활용 방식을 제공한다. Heurist는 AI 기술과 미래를 연결하는 다리 역할을 하며, 사회를 더욱 지능화된 방향으로 이끌고, 보다 지능적이고 연결되며 안전한 사이버 사회 구축에 튼튼한 기술적 기반을 제공할 잠재력을 지녔다. 사용자는 공식 홈페이지, Discord, Twitter, Medium 등을 통해 더 자세한 정보를 확인할 수 있다.TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
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