크립토와 AI, 지금도 여전히 큰 기회일까?
저자: Teng Yan
번역: TechFlow
나는 자주 친구들에게 말한다. 우리가 2022년에서 2024년을 돌아볼 때, 이 시기가 인류 기술이 급격히 가속화된 결정적 시기였음을 알게 될 것이라고.
AI는 우리가 일생 동안 겪는 가장 혁명적인 기술 흐름일 수 있다—단, 수백 년의 생명을 연장하는 기적 같은 것을 발견하지 않는 한 말이다.
이는 즉시 AI가 지금 매우 뜨거운 주제이며, 누구나 참여하고 싶어 한다는 의미다.
오직 2024년 상반기에만, AI 스타트업들은 350억 달러의 투자를 유치했다. 그리고 이것은 사모 분야의 투자에 불과하다—대형 테크 기업들의 내부 투자는 더욱 거대하며, 그들은 NVIDIA로부터 GPU를 대량 구매함으로써 NVIDIA의 시가총액을 놀라운 3조 달러까지 끌어올렸다.
그러나 이 열풍 속에서 많은 사람들이 간과한 거대한 잠재력의 영역이 하나 있다: 암호화 AI(또는 탈중앙화 AI).
벌써 2019년, 이러한 가능성을 예고한 전향적인 만화가 있었다.
역사는 매 10년마다 실현 가능성이 낮아 보이거나 어리석어 보였던 투자 기회들이 결국에는 극도로 선견지명 있는 선택이 되었음을 보여준다.
소셜미디어는 한때 청소년의 지루한 오락에 불과하며 실제 비즈니스 모델이 없다고 여겨졌다. 그러나 오늘날 Meta(구 Facebook)는 세계에서 가장 영향력 있는 기업 중 하나가 되었으며, 초기 투자자들은 1,000배 이상의 수익을 얻었다.
암호화 AI 이야기는 시급하면서도 매혹적이다. 내가 다른 사람들에게 설명할 때, 대부분은 바로 이해한다.
AI의 본질은 권력을 집중시키는 것이다. 통제되지 않으면, 소수의 독점 조직이 권력을 장악하게 되며, 이들은 반드시 AI를 통해 이익을 추구하고 지배 지위를 확보하려 할 것이다. 따라서 탈중앙화 AI는 우리의 미래에 중요하며, 더 밝고 공정한 사회를 실현하기 위한 핵심이다. 나는 이 철학적 문제에 대해 깊이 다룬 바 있다.
그러나 회의론자들은 암호화 기술과 AI를 결합하는 것이不过是 유행어를 섞은 과장된 주장이라며, 게임, 엔터테인먼트 및 소셜미디어 분야에서 암호화 기술이 아직 지속적인 영향이나 광범위한 적용을 가져오지 못했다고 지적한다. 나는 몇몇 똑똑한 투자자들로부터 이런 우려를 직접 들었다—확실히 타당한 걱정이다.
하지만 나는 이번엔 다르다고 믿는다.
암호화 AI가 전혀 다른 길을 갈 것이라는 몇 가지 이유가 있다. 이 글을 쓰는 목적은 바로 이러한 이유들을 명확히 하기 위함이다.
내가 다루고자 하는 내용은 처음 계획보다 훨씬 많아졌기 때문에, 이를 여러 파트로 나누기로 결정했다.
이 세 파트로 구성된 논의에서 나는 암호화 AI의기술 및 투자 환경에 대해 깊이 있게 살펴볼 것이다. 가장 유망한 분야에 초점을 맞추고, 어떻게 이 새로운 거대 흐름을 포착할 수 있을지 설명하겠다.
파트 1: 왜 암호화 AI가 주목해야 할 영역인지
파트 2: AI 에이전트, 탈중앙화 훈련, 검증 가능한 추론, 데이터 네트워크(그리고 기타 암호화 AI 하위 분야)에 대한 나의 생각
파트 3: 이 기회로부터 가치를 창출하는 다양한 방법
세상의 AI가 증가함에 따라, 우리는 그것의 통제를 위해 더 많은 암호화 기술이 필요하며, 우리에게 가장 소중하고 대체 불가능한 자원—시간—에 가격을 붙이고 보호 장벽을 마련해야 한다. — Preston Bryne
기술 트렌드의 교차점에 서서
현명한 투자자와 기업가로서, 우리는 항상 변화의 물결을 탈 수 있기를 원한다.
가장 큰 물결을 타기 위해서는다수의 주요 트렌드가 교차하는 지점을 찾아내고, 그 자리에 위치하는 것이 필요하다.
이는 기술 발전이 이끄는 깊은 행동 변화를 식별하여, 전체 산업을 재정의할 수 있는장기적 기술 트렌드를 의미한다.
암호화 기술은 바로 그러한 기술 트렌드로서, 우리가 돈을 대하고 사용하는 방식을 변화시켰다. 다른 예로는 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기술, 청정에너지 등이 있다.
그러나 단순히 하나의 기술 트렌드를 따르는 것으로는 충분하지 않다. 무수히 많은 사람들이 이 트렌드를 보고 유사한 투자를 했다. 진정한 차별화를 이루기 위해선 표면적인 명백함을 넘어서야 한다.
그래서두 개의 대규모 기술 트렌드가 조기에 융합되는 것이 특히 매력적으로 느껴지는 이유다.
진정한 기적은 바로 여기서 일어난다.
융합 + 규모 = 기회
(1) 융합의 힘
두 개의 장기 트렌드가 교차할 때, 종종 간과되는 영역에 혁신과 가치 창출의 최적의 기회가 생긴다.
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복합 성장 동력: 여러 장기 트렌드의 교차점에 위치한 기업은 각각의 트렌드 성장에서 모두 이익을 얻을 수 있다.
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경쟁 감소: 다수의 분야에서 깊은 전문 지식이 요구되기 때문에, 이러한 기업은 진입 장벽이 높은 시장에서 독특한 입지를 차지할 수 있다.
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아이디어의 융합: 혁신적인 제품과 비즈니스 모델을 만들어낸다.
(2) 규모의 힘
투자에서 시장 규모는 매우 중요하다.
2000년대 초의 Amazon을 생각해보자. 그들의 성공은 단순히 전자상거래 때문이 아니라, 부상하는 클라우드 컴퓨팅 트렌드를 활용해 Amazon Web Services(AWS)를 설립했기 때문이다. AWS는 현재 연간 수십억 달러의 수익을 창출하며, 계속 확장되는 클라우드 인프라 시장의 선두주자다.
장기 기술 트렌드가 클수록—총 시장 규모(TAM)와 성장 가능성 어느 측면에서든—조기에 진입할수록 교차점에서의 기회는 기하급수적으로 늘어난다.
대규모 트렌드는 실패에 대한 완충 역할을 할 뿐 아니라, 잠재적 수익을 극대화할 수도 있다.
암호화 × 인공지능
CPU와 GPU는 오랫동안 컴퓨팅의 핵심이었으며, 이제는 AI를 구동하는 요소가 되었다. AI는 인간의 집단 지성과 창의력을 모으는 세계적인 슈퍼컴퓨터가 되고 있다.
암호화 기술은 오픈되고 탈중앙화된 네트워크를 만들 수 있는 가능성을 제공하며, 차세대 인터넷의 기반을 마련한다.
두 기술을 결합하면, 이 슈퍼컴퓨터와 슈퍼네트워크는 서로 완벽하게 보완된다.
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AI는 암호화 기술의 사용자 경험을 향상시킨다. 사용자는 지갑 관리, 시드 문구, 트랜잭션 서명 등을 배우지 않고도 자연어로 블록체인과 상호작용할 수 있다.
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암호화 기술은 AI에게 신뢰 없이도, 허가 없이도 안전한 인프라를 제공하여 개방성과 검열 저항성을 보장한다. 또한 탈중앙화 네트워크를 구축하는 강력한 조정 계층으로 작용한다.
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이러한 융합은 완전히 새로운 비즈니스 모델의 출현을 열어준다.
암호화 기술과 AI의 융합은 두 분야가 각각의 발전 궤도를 따라 나아감에 따라 기하급수적인 성장을 이룰 것이다.
핵심은 암호화 기술이 AI가 과거에는 불가능했던 어떤 일을 할 수 있게 해주는지를 찾는 것이다—바로 여기에 비밀이 있다. 힌트: 분산 훈련, 데이터 네트워크, 개인정보 보호. 더 자세한 내용은 파트 2에서 다룰 예정이다.
역사에서 배운 교훈: NFT와 DeFi의 사례
Bored Ape Yacht Club NFT의 바닥가는 급등했다. Yuga Labs는 2022년에 4.5억 달러를 조달했다(자료: Coingecko).
NFT의 부상과 쇠퇴는 우리에게 중요한 교훈을 준다.
NFT는 암호화 커뮤니티의 투기 열풍 속에서 주목받았지만, 또 다른 장기 기술 트렌드의 지원을 받지 못해 지속적인 발전이 어려웠다. NFT의 주요 응용 분야인 엔터테인먼트와 게임은 복잡하고 성숙한 시장이며, 이미 강력한 전통 기업들이 지배하고 있으며, 그 발전 동력은 순전히 기술에 의존하지 않는다.
그 결과, NFT는 초기의 성장 모멘텀을 유지하지 못했다. 비록 응용 사례는 현실적이지만, 잠재력을 실현하기까지는 더 오랜 시간이 필요하다.
반면에, DeFi는 장기 기술 트렌드가 융합된 성공 사례다.
DeFi는 금융 기술(FinTech)과 암호화 기술을 결합해 금융 서비스를 혁신했으며, 전통 은행, 대출, 자산 관리의 대안을 제공해 현실 세계의 금융 수요를 충족시켰다. 현재 스테이블코인의 시가총액은 사상 최고치인 1700억 달러에 달하며 계속 증가 중이며, DeFi 프로토콜에 묶인 자금은 820억 달러에 이른다.
토큰: 오픈소스 AI는 암호화 기술을 필요로 한다
대형 테크 기업들의 대규모 언어 모델(Large Language Model)에 대한 폐쇄성은 "AI 민주화"를 가로막고 있다. 모든 개발자와 사용자는 대규모 언어 모델에 알고리즘과 데이터를 기여할 수 있어야 하며, 모델의 미래 수익에서 몫을 가져가야 한다. AI는 누구나 접근할 수 있고, 모두와 관련되며, 모두가 공동 소유해야 한다. — Catrina Wang (Portal Ventures)
사람들이 나에게 "왜 AI가 암호화 기술을 필요로 하나요?"라고 물을 때, 내 대답은 간단하다: 토큰.
전통 소프트웨어는 거의 제로 비용으로 확장될 수 있다. 코드를 작성하면 어디서든 배포할 수 있다.
하지만 AI는 완전히 다르다. 높은 자본과 변동 비용이 필요하다.
대규모 AI 모델을 훈련하고 배포하려면 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하므로, 효율성과 인프라 접근성은 성패의 핵심 요소가 된다.
현재 우리는 OpenAI, Anthropic, Google과 같은 중앙집중화된 거물들에 의해 지배되는 세상에 살고 있다. 이 기업들은 풍부한 인재, 하드웨어, 자본을 보유하고 있다. 하지만 솔직히 말해, 기업 소유의 AI는 언제나 이윤 극대화를 목표로 한다.
Meta가 오픈소스 AI에 기여한 바는 엄청나지만, 누가 Zuck이 마음만 먹으면 Llama 3과 같은 최고 모델의 배포를 멈출 수 없다고 보장할 수 있겠는가? 이러한 시스템 개발에는 수억 달러의 비용이 들며, 어느 날 Zuck이 기분이 나쁘다면 프로젝트가 즉시 중단될 수도 있다.
이상이나 선의에만 기대어 오픈소스 운동이 이러한 거물들과 경쟁하길 기대하는 것은, 솔직히 말해 비현실적이다. 우리는 새로운 전략이 필요하다.
사실, 최고의 AI 연구소들 외부의 오픈소스 세계에는 이용되지 않은 컴퓨팅 자원, 연구, 인재가 대량 존재한다. 여기에는 대학, 연구기관, Hugging Face 같은 협업 플랫폼, 개인 AI 연구자들의 기여가 포함된다. 그러나 현재 이러한 자원들은 산개되어 있으며, 대규모 돌파구를 이루기 위한 필수적인 조정이 부족하다.
바로 이곳이 토큰이 빛을 발하는 지점이다.
@long_solitude이 Zee Prime에서 언급했듯이, 토큰은 암호화 기술의 가장 강력한 특성—허가 없이 자본을 형성할 수 있는 능력(permissionless capital formation)—을 구현한다.
토큰은 전통적 자금 조달 모델로는 불가능한 일들을 가능하게 한다:
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전통적 벤처 캐피탈 모델 하에서는 절대 탄생하지 못했을 실험적인 AI 프로젝트에 자발적인 하향식 자금 조달 기회를 제공한다.
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기여자들에게 소유권과 가치를 분배함으로써 번성하고 자급자족하는 생태계로 전환되는 탈중앙화 네트워크를 시작할 수 있다. Bittensor는 초기 개념 실현의 예시다.
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DePIN 스타일의 토큰 이코노미를 통해 완전히 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 비용을 크게 줄일 수 있다. 예를 들어, AI 스타트업이 직면하는 막대한 초기 인프라 비용을 네트워크 자체로 이전하거나, 전 세계 가정의 유휴 GPU 자원을 활용하는 GPU 마켓플레이스를 통해 단위 컴퓨팅 비용을 낮출 수 있다.
토큰은 일반 투자자들이 AI 물결에 참여할 수 있는 거대한 기회를 제공하지만, 이 점은 종종 과소평가된다.
암호화 기술은 사람들이 거래하고자 하는 새로운 시장을 발견하는 데 뛰어나다. NFT와 문화 자산, 크리에이터 이코노미의 소셜 토큰, 바이럴 메모코인 등을 보라.
나는 초기 AI 프로젝트에서 일반 투자자의 참여 수요가 매우 크며, 아직 충분히 발굴되지 않았다고 믿는다.
AI가 우리의 일상생활에 더욱 깊이 스며들고, 우리가 과거에는 불가능했던 일들을 할 수 있게 되면서, 사람들은 그 규모와 현실성을 인식하게 되고 있다. 물론 과도한 투기가 따르겠지만, 이는 우리 시대 최대의 기술 혁명에 누구나 참여할 수 있도록 하고, 누구나 다음의 큰 기회를 잡을 수 있는 기회를 주는 데 관한 것이다.
앞으로 더 많은 놀라운 발전이 예상된다.
그렇다면, 왜 지금인가?
자료: Syncracy Capital
새로운 기술은 종종 명확한 혁신 사이클을 따른다.
Gartner 하이프 사이클이 그 중 가장 잘 알려진 프레임워크다. 혁신이 어떻게 과장 단계를 거쳐 실망의 계곡에 빠지고, 결국 실제 적용에 도달하는지를 묘사한다.
투자자에게 이상적인 투자 시점은 새로운 혁신의 트리거를 발견했을 때—즉, 과장의 고점 이전—이거나 실망의 계곡에서 곧 성숙 단계로 진입할 스타트업을 식별할 수 있을 때다.
그렇다면 백만 달러짜리 질문이 나온다: 암호화 AI의 혁신 사이클에서 우리는 지금 어느 단계에 있는가?
나는 Syncracy Capital의 차트를 좋아해서 현재의 공감대를 설명하는 데 자주 사용한다.
차트는 탈중앙화 AI가 기대의 고점에 도달하거나 이미 그것을 지났다고 보여준다. 올해 암호화 AI는 강력한 성과를 보였으며, 여러 프로토콜의 평가액은 수십억 달러에 달한다.
그러나 나는 이 견해에 동의하지 않는다. 나는 암호화 AI의 정점은 아직 훨씬 멀었다고 생각한다.
현재의 공감대는 이 분야의 미래 잠재력을 과소평가하고 있다. 우리는 아직 광란의 단계에도 들어가지 않았다. 주변 사람들에게 물어보라. Bittensor를 암호화 AI의 지표로 이해하는 사람이 얼마나 되는가? 사실 나는 진정한 정점까지는 아직 1~2년이 더 필요하다고 믿는다.
그 이유는 다음과 같다:
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암호화 AI 토큰의 시가총액은 300억 달러로, 전체 알트코인 시가총액(1.04조 달러)의 2.9%에 불과하다.
현재 가장 큰 암호화 AI 프로토콜—TAO, NEAR, FET, ICP—는 시가총액이 50억~100억 달러 사이이며, 이는 네 곳뿐이다.
이 네 곳을 제외하고, ICP와 NEAR은 전적으로 암호화 AI 토큰이 아니라는 점을 고려하면, 암호화 AI의 시가총액은 단지 117억 달러에 불과하다. 이는 메모코인 시가총액의 25%에도 미치지 못한다.
또한 암호화 AI 프로젝트 중 REANDR, GRT, AKT, AIOZ의 네 곳만이 5억~50억 달러 사이의 평가를 받고 있으며, 대부분의 프로젝트는 시가총액이 1~2억 달러 이하이다.
이러한 트렌드 융합의 거대한 잠재력을 고려하면, 이러한 시가총액은 터무니없이 작다. 암호화 AI는 AI용 차세대 스마트 계약 플랫폼을 포함한 인프라와 애플리케이션 전반을 아우른다.
비교하자면, 현재 스마트 계약 플랫폼의 시가총액은 약 6000억 달러에 달한다. 시가총액 100억 달러를 넘는 레이어1 프로토콜이 8개 있으며, 10억~100억 달러 사이의 프로토콜이 12개 있다.
암호화 AI 시장은 얼마나 클 수 있을까? 아직 초기 단계이므로 누구도 정확히 예측할 수 없다.
Bloomberg Intelligence의 추정에 따르면 생성형 AI 시장은 연평균 30% 이상의 성장률로 확장되어 2032년에는 1.3조 달러에 이를 전망이다. 만약 탈중앙화 AI가 전체 AI 시장의 10%를 차지하고, 암호화 시장에서 흔히 보이는 3배의 투기 프리미엄을 고려한다면, 2032년 시장 규모는 3900억 달러에 달할 것이며—현재 300억 달러 대비 13배 성장—한다.
나는 이 예측이 너무 보수적이고 시간 범위가 너무 길어 실제 참고로 삼기 어렵다고 직관적으로 느낀다.
다른 관점에서 보면, 향후 3년 내(2027년까지) 암호화 AI가 알트코인 전체 시가총액의 10%를 차지한다고 가정할 수 있다. AI 애플리케이션과 스마트 계약 플랫폼이 출시되고 모멘텀을 얻는다면 말이다. 그때 알트코인 시장이 2.7조 달러(2021년 최고점 1.8조 달러 대비 50% 증가)에 도달한다면, 암호화 AI의 시가총액은 2700억 달러가 되어—현재 대비 약 9배—잠재적 가치 2400억 달러가 해소될 수 있다.
그러나 이 숫자들은 정확한 예측이라기보다는 문제를 설명하기 위한 것이며, 변수가 너무 많다. 하지만 기회의 광활함을 보여주며, 우리가 시가총액을 고려할 때 합리적인 기준을 제공한다는 점에서 의미 있다.
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최정상급 암호화 AI 팀들이 막 출발 단계에 있다
많은 수준 높은 팀들이 이미 1~2년간 몰두하여 개발 중이지만, 아직 메인넷에 제품을 출시하지도 않았다.
이들 중 일부는 Sentient, Sahara, Vana, Story Protocol, Gensyn, Space and Time, Ritual, Nillion 등을 포함해 수천만 달러의 벤처 자금을 이미 유치했다. 향후 12개월 안에 주요 메인넷 출시와 토큰 발행이 이루어질 것이며, 예를 들어 AO Computer 생태계는 주목할 만한 프로젝트이며, 올해 초부터 내가 주목해왔다.
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AI는 급속히 발전 중이다
예를 들어, OpenAI가 최근 출시한 o1 모델은 추론 능력에서 현저한 진전을 보였다. 확장 법칙(scaling laws)은 여전히 유효하며, 암호화 AI는 보다 광범위한 AI 성장 흐름을 밀접하게 따를 것이다.
비록 그렇지만, 현재 시장에는 잡음이 많으며, 다른 암호화 분야보다 훨씬 많을 수 있다. 많은 스타트업과 프로토콜이 단기적으로 성공을 거두더라도 결국 실패할 가능성이 크다.
따라서 광범위하게 투자하는 전략보다는, 잠재적 승자를 선택적으로 식별하는 것이 더 효과적일 수 있다.
2025년의 긍정적 촉매제
나는 향후 1년 내에 암호화 AI가 산업 발전과 관련 시장 기대를 촉진할 수 있는 여러 긍정적 요인이 나타날 것으로 예상한다.
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전통 테크 벤처 캐피탈의 진입: a16z는 이미 참여하고 있지만, Sequoia, Lightspeed, Accel과 같은 주요 투자자들은 아직 이 분야에 소극적으로만 접근하고 있다. 그들이 탈중앙화 AI에 대한 투자를 점차 확대함에 따라 이 분야에 더 많은 자금과 정당성을 가져올 것이다.
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OpenAI의 상장: OpenAI의 프라이빗 평가액은 이미 1500억 달러에 달하며, 수익도 계속 증가하고 있다. 2025년에 기업공개(IPO)를 한다면, 일반 투자자들의 AI 투자 열정을 불러일으킬 수 있다. NVIDIA와 하드웨어 분야 외에는, 일반 투자자들이 AI 트렌드로부터 직접 수익을 얻을 기회가 거의 없다. 이러한 억눌린 수요는 Coinbase 등의 플랫폼에서 쉽게 접근 가능한 암호화 AI 토큰으로 향할 수 있다.
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더 우호적인 미국 정부: 2024년 11월 선거 후 미국 정부가 암호화 토큰에 대해 더 우호적인 정책을 취한다면, 이는 암호화 AI 산업에 거대한 추진력을 제공하고, 더 명확한 규제 환경을 제공하며, 광범위한 채택을 촉진할 것이다.
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AI의 돌파구: AI 기술의 급속한 발전은 느려질 징후가 없다. 최근 블로그 포스트에서 Sam Altman은 AI의 밝은 미래에 대해 묘사했다. AI 에이전트와 분산형 AI 훈련의 진전은 새로운 응용 시나리오를 열어줄 것이며, 추가 발전을 이끌 것이다.
암호화 AI의 리스크 요인
나는 암호화 AI의 거대한 잠재력에 대해 낙관적이지만, 무엇이든 절대적으로 확실한 것은 없다는 점을 인식하고 있다. 아래 리스크 요인이 발생하면, 나의 견해는 바뀔 수 있다:
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불리한 규제 환경: 미국 등 주요 시장에서 암호화 규제 환경이 불리할 경우, 혁신을 억제하고 자금 유입을 제한하며 암호화 프로젝트를 회색지대로 밀어넣을 수 있다. 토큰은 탈중앙화 네트워크의 핵심이며, 엄격한 제한은 암호화의 핵심 가치 창출 요소를 약화시킬 것이다. 트럼프가 당선되면 가능성은 낮지만, 카멀라가 대통령이 되면 가능성은 높아진다.
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AI가 약속을 이행하지 못함: 현재 시장 열기는 뜨겁고 수십억 달러의 투자가 있지만, AI가 약속을 이행하지 못할 수 있다. 진행이 느려지거나 장애물을 만나면 AI 버블이 붕괴할 수 있다. 나는 이 경우는 가능성 낮다고 본다.
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대규모 시장과 제품-시장 적합성(PMF)을 찾지 못함: 아무리 혁신적이라도 암호화 AI 프로젝트는 실행 가능한 비즈니스 모델과 제품-시장 적합성을 찾아야 한다. 탈중앙화 AI가 의미 있는 상업적 응용을 통합하지 못한다면, 이 산업은 정체될 수 있다. 이 경우 암호화 AI는 니치 분야로 남을 수 있다.
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인재 부족: 최고의 머신러닝 과학자와 엔지니어는 수적으로 제한되어 있다. 암호화 AI가 오픈되고 민주화된 AI의 미래 비전을 믿는 충분한 수의 최고 인재를 유치하지 못한다면, 혁신은 느려지고 산업은 경쟁력을 유지하기 어려울 것이다.
맺음말
아이러니하게도, AI는 지금까지 암호화 분야가 가진 최고의 기회일지도 모른다.
이는 게임, NFT, 소셜 애플리케이션이 이루지 못한 진정한 메인스트림 응용과 실제 사용 사례를 위한 길을 열어준다.
우리는 개방되고 공공 네트워크가 이끄는 탈중앙화 AI의 미래로 나아가고 있다. 가장 선견지명 있는 창업자와 투자자들은 이미 이 흐름을 주목하고 있다.
암호화 AI 분야에서 가장 큰 도전은 오직 암호화 분야만을 보는 것이 아니라, 그렇게 하면 미래에 대한 매우 좁고 피상적인 이해를 갖게 된다는 점이다. 당신은 머신러닝의 최신 진전을 따라가야 하며, 최신 Arxiv 논문을 깊이 연구하고, AI 분야의 다음 큰 돌파구를 만들고 있다고 믿는 창업자들과 대화를 나눠야 한다.
솔직히 말해, 나는 이렇게 흥분된 적이 없다.
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