AO 심층 분석: AI를 암호화폐 세계로 이끄는 초고성능 컴퓨터

2024.06.26

AO 심층 분석: AI를 암호화폐 세계로 이끄는 초고성능 컴퓨터

AO의 조 단위 달러 규모 기회는 AI에 있다.

2024.06.26 - 13:32:52

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AO의 조 단위 달러 규모 기회는 AI에 있다.

글: Teng Yan

번역: Luffy, Foresight News

이번 달 초, SpaceX는 현재까지 가장 강력한 로켓인 ‘스타십(Starship)’의 네 번째 성공적인 발사를 완료했다.

이 공학적 기적은 33개의 랩터 엔진을 탑재한 초강력 부스터를 보유하고 있으며, 총 추력은 72메가뉴턴(MN)에 달한다. 다른 각도에서 보면, 이는 아폴로 달 착륙 미션의 로켓 추력의 두 배이며, NASA 우주 왕복선의 세 배이다.

나는 오랫동안 테크 기업들이 깊이 있는 발전을 이루는 과정에 매료되어 왔다. 수년간의 끈질긴 노력과 막대한 연구개발 비용 투자가 결국 마치 하룻밤 사이에 성공한 듯한 결과를 만들어낸다. 하지만 업계 관계자들은 잘 알고 있다. 고도의 기술 기업이 성공하기 위해서는 수많은 낮은 확률의 사건들이 완벽하게 맞물려야 한다는 사실을 말이다. 22년 전 설립된 꿈 많은 스타트업으로 시작한 SpaceX는 이러한 여정의 전형적인 사례다. 열심히 일하고 지속적으로 진보하는 결과물이다.

그러한 거대한 성공은 암호화폐 분야에서는 매우 드물다.

2017~2018년 ICO 열풍 당시 등장한 암호화 회사들 중 지금까지 영향력을 유지하는 곳은 소수에 불과하다. 암호화폐는 젊고 신생 산업이며, 사람들의 관심이 매우 짧다. 이러한 심리는 종종 창립자들이 회사를 바라보는 시각에 영향을 준다.

그렇기 때문에 OG 프로젝트가 새로운 단계로 나아가는 것을 목격하는 것은 매우 흥미진진한 일이다.

Arweave와 AO 컴퓨터의 긴밀한 연관성

Arweave는 1천만 건의 트랜잭션을 돌파하는 데 5년 이상이 걸렸다(2023년 11월 16일). 출처: https://viewblock.io/arweave/stat/tx

Arweave는 2018년에 출시되었으며, 탈중앙화된 영구 데이터 저장 프로토콜이다. 데이터 저장이 중요하지만, 매력적인 사용 사례와 채택 방식을 찾기는 어려웠다.

데이터 저장은 화려하지 않다. 이는 상품화된 서비스다. 반면 AO 컴퓨터는 Arweave가 추진한 가장 야심찬 프로젝트다.

AR = 저장 계층

AO = 컴퓨팅 계층

AO는 확장 가능하고, 안전하며, 신뢰 없이도 작동하며 커스터마이징 가능한 컴퓨팅 플랫폼—초병렬 컴퓨터를 목표로 한다.

AO의 핵심 개념은 결정론적 가상 머신 + 영구 데이터 저장소 = 재현 가능한 상태다. 이 아이디어는 이미 4년 전부터 존재했지만, 이제야 AO를 통해 실현되고 있다.

강조하고 싶은 점은, AO 컴퓨터는 오늘날 대부분의 다른 블록체인과 근본적으로 다르다는 것이다. 그것은 샘(Sam, 창립자)과 Arweave 팀이 오랫동안 구축해온 기반 위에 존재한다. 고도의 기술 스타트업이 성공하려면 견고한 기반이 필요하듯이, Arweave의 안전한 탈중앙화 저장 네트워크가 없다면 AO는 불가능했을 것이다.

또 하나의 이더리움이나 솔라나가 아니다

이더리움과 솔라나는 공유 글로벌 상태를 갖춘 글로벌 동기화 상태 머신인 반면, AO 컴퓨터는 로컬 상태를 갖춘 공유 글로벌 메시지 전달 머신이다.

공유 글로벌 상태는 오늘날 블록체인의 기본 모델이다. 참여자들이 합의와 신뢰를 형성하여 원장의 무결성을 유지할 수 있도록 해준다. 그러나 이는 미래의 인공지능(AI) 애플리케이션을 지원하기에는 부족하다.

AO 컴퓨터 프레임워크는 두 가지 주요 특징으로 이더리움과 솔라나와 차별화된다. (1) 확장 가능한 컴퓨팅 능력과 (2) 유연한 보안 모델이다.

확장 가능한 컴퓨팅

이더리움과 솔라나에서는 더 많은 컴퓨팅 리소스(새 노드)를 추가해도 네트워크 처리량이 증가하지 않는다. 검증 노드가 얼마나 많든 간에, 이더리움은 여전히 초당 12~15건의 트랜잭션만 처리한다.

반면 AO 컴퓨터 프레임워크는 동적으로 확장되는 방법을 제공한다. 네트워크에 통합되는 컴퓨팅 리소스가 늘어남에 따라 처리량도 함께 확장된다. 이는 AO 프로세스가 글로벌 상태의 제약 없이 로컬에서 병렬로 실행되기 때문이다.

보안 모델

이더리움은 포지티브(PoS) 네트워크 내 모든 트랜잭션이 동등하게 보호되는 통합 보안 모델을 채택한다. 이는 일관성을 보장하지만, 게임과 같은 저가치 트랜잭션 시나리오에서는 비효율적이며 비용이 많이 들 수 있다.

AO 컴퓨터 프레임워크는 개발자가 각자의 프로세스 요구에 맞춰 보안 수준을 조정할 수 있는 유연한 보안 모델을 도입한다.

슈퍼컴퓨터

전 세계에 흩어진 수많은 소형 컴퓨터들로 구성된 거대한 슈퍼컴퓨터를 소유하고 있다고 상상해보자.

이 대규모 네트워크 컴퓨터는 게임 및 애플리케이션 실행과 같은 다중 작업을 동시에 수행할 수 있다. 소형 컴퓨터들은 메시지 시스템을 통해 서로 소통한다. 이러한 구조의 장점은 각 소형 컴퓨터가 네트워크의 나머지 부분에 의해 속도가 느려지지 않으면서도 여전히 블록체인의 보안을 유지할 수 있다는 점이다.

간단히 말해, 이것이 바로 AO 컴퓨터다.

AO 컴퓨터 프레임워크는 전형적인 블록체인 노드 아키텍처를 더 작고 모듈화된 구성 요소로 분해함으로써 이를 업그레이드한다. 이러한 구성 요소에는 다음이 포함된다:

프로세스
메시지 전달 유닛
스케줄링 유닛
컴퓨팅 유닛

각 요소는 시스템 전체 기능에서 핵심적인 역할을 수행한다(문서와 백서에 자세한 내용이 설명되어 있음).

출처: Messari

거시적으로 보면, AO는 다음과 같은 세 가지 핵심 개념으로 요약될 수 있다:

로컬에서 독립적으로 병렬로 실행될 수 있는 다수의 프로세스
각 프로세스가 자체 주권을 유지
비동기 메시지 전달을 통해 프로세스 간 조정과 통신이 가능

병렬 처리

AO 프레임워크의 중심에는 프로세스, 즉 플랫폼 상의 애플리케이션이 있다. 이러한 프로세스는 로컬에서 독립적으로 병렬로 실행되며, 각 프로세스는 메모리를 보유하지 않으며 다른 프로세스의 로컬 상태를 확인할 수 없다.

이러한 격리는 강력한 머신에서 복잡한 계산을 수행할 수 있게 하며, 설계 공간을 기존 스마트 계약의 제약(비용, 가스 한도, 블록 크기)을 훨씬 초월하게 확장한다.

컴퓨팅 유닛은 여기서 중요한 역할을 한다. AO 프로세스가 효율적으로 실행되도록 필요한 컴퓨팅 능력을 제공한다.

앱 주권

AO의 눈에 띄는 특징 중 하나는 개발자에게 주권을 부여한다는 점이다.

각 프로세스는 독자적으로 운영되며, 개발자는 자신의 컴퓨팅 작업, 가상 머신, 보안 파라미터를 선택할 수 있고 다른 프로세스의 간섭 없이 자유롭게 설정할 수 있다.

개발자는 특정 컴퓨팅 작업의 가치와 민감도에 따라 보안 조치를 조정할 수 있다.

비동기 메시지 전달

이는 네트워크를 연결하는 접착제 역할을 한다. AO 프로토콜 내부의 통신은 비동기 메시지 전달을 통해 관리된다.

프로세스는 조정 작업과 필요한 데이터 수신을 위해 메시지를 교환한다. 모든 애플리케이션은 공통 메시지 전달 표준을 따르며, 일관성과 상호 운용성을 보장한다.

메시지 전달 유닛이 이러한 메시지를 전달하며, 스케줄링 유닛(롤업 정렬기와 유사)과 협력하여 메시지를 정렬하고 Arweave에 기록한다.

AO의 억만 달러 규모 사업 기회는 AI에 있다

수십억 개의 파라미터를 가진 LLama-3과 같은 대규모 AI 모델을 이더리움 위에서 직접 실행하는 것은 현실성이 없다.

컴퓨팅 요구사항, 데이터 저장 및 대역폭: LLaMA-3 모델은 큰 컴퓨팅 리소스(RAM, GPU 능력)를 필요로 한다. 이더리움은 대규모 언어 모델(LLM)이 요구하는 대규모 데이터 저장과 고대역폭에 최적화되지 않았다.
지연 시간 및 성능: 이더리움의 트랜잭션 속도는 AI 모델이 요구하는 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 만족시키기 어렵다. 아무도 결과를 얻기 위해 12초(이더리움 블록 시간)를 기다리고 싶어하지 않는다.
비용: 체인 상의 AI 컴퓨팅은 매우 비싸다.

따라서 AO가 지난주, 대규모 언어 모델(LLM)을 스마트 계약 위에서 실행 가능하게 하여 AI를 직접 블록체인에 도입하겠다고 발표했을 때 나는 매우 흥분했다. 이는 신뢰할 수 없는 네트워크 안에서 인간과 유사한 의사결정을 통합하는 일이 될 것이다.

메모리

AI 모델을 실행하려면 모델 파라미터를 메모리에 로드해야 하며, 파라미터가 많을수록 메모리 요구량도 커진다.

LLama-3-8B과 같이 비교적 작은 모델을 실행하더라도 최소 12GB의 RAM이 필요하다. GPT-4는 1.76조 개 이상의 파라미터를 가지고 있으며, GPT-5는 50조 개의 파라미터를 가질 것으로 예상된다. 더욱 무서운 점은 AI 모델이 계속해서 커지고 있다는 것이다.

출처: AO 컴퓨터

메모리 측면에서 현재의 블록체인은 매우 제한적이다. 프로토콜 수준에서 보면:

이더리움은 스마트 계약 실행 시 48KB의 RAM을 제공
솔라나는 10MB의 RAM을 제공
AI 분야로 진출하려는 인터넷 컴퓨터(Internet Computer, ICP)조차도 약 3GB의 RAM만 제공

AO는 WebAssembly(WASM)를 실행 환경으로 사용하며, 현재 WASM64를 지원하여 고성능 애플리케이션을 지원한다. 현재 AO의 메모리 제한은 16GB이며, 프로토콜 수준에서의 상한은 18EB이다. 이는 Llama-3 또는 Phi 3에서 추론과 같은 무거운 계산을 실행할 수 있게 한다.

데이터 저장

WeaveDrive는 AO 애플리케이션이 로컬 하드디스크처럼 Arweave의 모든 데이터에 접근할 수 있게 하는 새로운 기능이다.

스마트 계약 내에서 로컬 파일 시스템 역할을 함으로써 WeaveDrive는 데이터 저장 및 검색의 효율성과 접근성을 높인다. 더 많은 DApp들이 Arweave에 데이터를 업로드하고 저장하도록 유도될 것이다.

AO 컴퓨터 프레임워크는 개별 머신의 컴퓨팅 능력을 최대한 활용하여 대규모 AI 모델의 직접적인 체인 상 실행을 가능하게 한다.

무제한의 실행 환경과 효율적이고 접근 가능한 데이터 저장소를 결합함으로써 AO는 특히 컴퓨팅 집약적이고 AI 기반의 애플리케이션에 대한 체인 상 앱 설계 공간을 크게 확장시킨다. 이는 스마트 계약과 동일한 보장을 갖는 자율 에이전트 개발에도 기여한다.

크론 작업(cron job, 대부분의 블록체인에 기본적으로 없는 기능)과 자율 에이전트의 통합은 체인 상 활동을 크게 촉진하며, 더욱 복잡하고 동적인 상호작용을 가능하게 할 것이다.

참고: cron은 컴퓨터 용어로, 미리 계획된 작업을 지정된 시간에 실행하는 것을 의미한다.

우리가 인공지능이 어디에나 존재하는 시대로 나아가면서, 많은 사람들이 이 돌파구의 중요성을 과소평가할 것이다.

Llamaland은 개념 증명의 예로, AO 컴퓨터 기반으로 구축된 AI 기반의 MMO 게임이다.

Llamaland에서 사용자는 라마킹(Llama King)에게 청원서를 제출할 수 있다. 라마킹은 대규모 언어 모델을 사용하는 AI 에이전트로, 사용자의 청원서를 검토하고 각 사용자에게 얼마의 메모코인을 배분할지 결정한다. 주목할 점은 이 전체 과정이 완전히 체인 상에서 실행된다는 것이며, 이는 체인 상에서 완전히 실행되는 LLM의 첫 번째 구현 사례다.

아직 출시되지는 않았지만, 대기 명단에 등록할 수 있다.

영구 네트워크 구축

Odysee는 비디오 공유 플랫폼이다.

6월 6일, Arweave는 시장 범위를 확대하기 위한 세 가지 주요 발표를 했다:

Forward Research가 Odysee 인수
Autonomous Finance가 AgentFi 출시
AO 벤처 캐피탈이 AO 생태계 구축자들에게 3,500만 달러 자금 지원

내 입장에서 가장 주목할 만한 것은 Odysee 인수다. 대부분의 사람들은 그 가치를 과소평가하고 있지만, Odysee는 거의 알려지지 않은 최대의 Web3 소셜 애플리케이션이다. 월 700만 명 이상의 활성 사용자(포캐스트의 20배), 월 방문자 수 220만 명을 보유하고 있다.

출처: Similarweb

Odysee는 YouTube의 오픈 버전으로, 블록체인 기술을 활용하여 창작자들에게 더 큰 통제권과 자유를 제공한다. 전통적인 광고 수익에 의존하는 YouTube와 달리, Odysee는 LBRY 크레딧(LBC)으로 창작자를 보상한다.

Odysee는 Reddit과 더 유사하며, 인터넷의 어두운 구석 같은 존재다. 표현의 자유를 강조하며 콘텐츠 필터링이 적다. 특히 논란이 많고 검열되지 않은 콘텐츠를 많이 담고 있는 '와일드 웨스트' 카테고리가 주목된다.

SimilarWeb에 따르면, 사용자 중 상당수가 유럽, 특히 프랑스, 스페인, 독일에서 온다. Odysee가 YouTube와 규모에서 경쟁할 수는 없지만, AO 애플리케이션의 잠재적 사용자가 될 수 있는 많은 사용자들을 끌어들이고 있다.

Odysee는 이제 Arweave 인프라 위에 구축되며, 영구 네트워크에 플랫폼을 추가하고 창작자들이 자신의 콘텐츠에 대해 완전한 통제권을 가지게 될 것이다.

AO 상의 애플리케이션

출처: ao.link, 2024년 6월 19일 기준

AO는 현재 권위 증명(PoA) 보안 메커니즘을 사용하는 테스트넷을 운영 중이다. 메인넷의 대부분 애플리케이션은 지분 증명(PoS) 메커니즘을 채택할 예정이며, 메인넷 출시일은 아직 미정이다.

지난 3개월 동안 테스트넷은 하루 평균 약 7,000명의 활성 사용자, 3,000~4,000개의 프로세스, 1.82억 건의 메시지 전송을 기록했다. 이러한 숫자는 인상적이지 않을 수 있으나, 작지만 활발한 커뮤니티가 존재함을 나타낸다.

Dexi

Dexi는 자산 가격, 스왑, 유동성 등의 데이터를 자동으로 수집하고 관리한다. Dexi를 블록체인 기반의 블룸버그(Bloomberg)라고 생각할 수 있다. Arweave에 호스팅된 자율 에이전트 네트워크에 의해 관리되며, 모든 이용 가능한 유동성 풀에 연결된다.

Dexi는 허가 없이 접근 가능하며, 사용자는 Dexi의 집계 에이전트로부터 직접 데이터를 추출할 수 있다. 검열에 강하며, 모든 정보는 체인 상에서 검증 가능하다.

0rbit

0rbit는 두 가지 주요 구성 요소를 갖춘 탈중앙화 오라클 네트워크다. AO 모듈과 인터넷의 임의 위치에서 데이터를 가져오는 노드 네트워크. 0rbit는 AO 위에 애플리케이션을 구축하기 위한 핵심 인프라다.

AO 모듈은 0rbit 노드와 상호작용하여 데이터 요청을 보내고 결과를 수신한다. 누구나 노드를 운영하고 네트워크에 기여할 수 있다. 데이터는 인터넷에서 비동기식으로 수집되므로, 응답을 기다릴 필요가 없다.

현재 0rbit는 사용자가 정의한 웹사이트 API에서 뉴스를 수집하고, Coingecko API에서 가격 정보를 가져올 수 있다.

내가 탐색하면서 AO 상에서 AMM(Bark, Permaswap, ArSwap), Trunk(AO 메모코인), Astro(AR을 담보로 한 초과 담보 안정화폐) 등의 흥미로운 것들도 발견했다. AO는 아직 초기 단계이며, 많은 프로젝트들이 생산 환경에서 테스트되거나 많은 트랜잭션을 축적하지 못했다.

핵심: AO 토큰 이코노믹스

AO 토큰은 6월 14일 상장되었으며, 발행일은 2024년 2월 27일로 소급 적용된다. 투자자와 팀에게 별도의 몫을 배정하지 않은 공정한 발행 모델이 마음에 든다.

AO 토큰 발행 계획은 비트코인과 유사하게 사전 채굴 없이 총 공급량 2,100만 개다. 새 토큰 발행 속도는 4년마다 절반씩 줄어들며, 비트코인과 달리 부드럽고 서서히 감소하는 과정이다.

새로 발행된 AO 토큰은 다음과 같이 분배된다:

Arweave 토큰 보유자(36%)
stETH, SOL 등 자산 스테이킹 참여자(64%)

지금까지 약 100만 개의 토큰이 발행되었으며, 대부분 AR 토큰 보유자에게 소급 지급되었다. AR 토큰 보유자는 앞으로 5분마다 새로운 AO 토큰을 계속 받게 된다. 테스트넷 토큰 AOCRED는 1,000:1 비율로 AO로 교환 가능하다.

중요한 점은: AO 토큰은 총 공급량의 15%가 발행되기 전까지(약 2025년 2월 8일) 양도하거나 거래할 수 없다는 것이다. 이는新兴 생태계의 발전과 메인넷 출시에 시간을 제공하며, AO 토큰은 이후 네트워크 보호에 사용될 것이다.

AR 보유 시 AO 획득

AR 토큰 보유 시 예상 수익을 아래와 같이 계산해봤으며, 여기서 1 AR = 30달러라고 가정한다.

1개의 AR을 보유하면 향후 12개월 동안 약 0.016개의 AO 토큰을 받게 된다.
12개월 내 약 420만 개의 AO가 유통될 예정

AR 보유의 APY는 예상 FDV에 따라 2.5%에서 50% 사이의 중간 수준이며, FDV는 내년 토큰 거래 가능 시점의 시장 상황에 따라 달라진다. 2025년 시장 심리가 좋다고 가정하면, 100억 달러의 FDV는 상당히 합리적이며, 이는 APY 25%를 의미한다.

자산 스테이킹(stETH 등)을 통해 AO 획득

총 잠금 가치(TVL)의 0.01%를 보유한 사용자는 12개월 동안 약 210개의 AO 토큰을 누적하게 된다.

6월 25일 기준, cross-chain stETH 가치는 약 3.2억 달러이며, TVL과 FDV에 따라 APY는 33%에서 600%까지 매우 매력적이다. 예상 APY는 불안정하며, cross-chain 자산의 총 가치(TVL)와 예상 토큰 FDV에 크게 영향을 받는다.

오늘날 stETH를 보유하고 있는 사람들에게는 매우 매력적인 저위험 수익 기회다.

점점 더 많은 사용자들이 이를 인식하고 stETH를 스테이킹하게 되면 APY는 하락할 것이다. stETH 마이닝 아이디어는 AO 팀과 사용자 모두에게 윈윈 전략이다.

스테이킹된 stETH는 큰 수익(10억 달러 예금, 연간 약 3,000만 달러)을 발생시키며, 이 수익은 생태계 프로젝트 및 기타 개발 활동에 재투자된다.