잊혀진 암호화폐 지갑에 희망이 생겼다? AI를 이용해 복구할 수 있을지도
글: Chloe, PANews
암호화 시장의 열기가 계속해서 높아지고 있으며, 자산의 다양성과 복잡성 또한 증가하고 있다. 이러한 인기는 첨단 기술과 혁신적인 애플리케이션 덕분에 생겨났지만, 그만큼 잃어버리거나 회수가 불가능한 자산도 늘어나고 있다. 비밀번호를 잊어버리거나 하드웨어 고장 등의 예기치 못한 사건들로 인해 현재 시장에는 수천억 달러 상당의 가상자산이 여전히 회수되지 않은 채 방치되어 있다고 추정된다.
연구에 따르면, 비트코인 2100만 개의 전체 공급량 중 약 600만 개는 이미 유실된 것으로 간주되고 있으며, 이는 비밀번호를 잊어버렸거나 하드웨어가 손상되었거나, 혹은 자산 소유자가 사망했기 때문일 수 있다. 최근 5년간 거래 내역이 전혀 없는 비트코인은 전체의 29%에 달하는데, 이는 장기 투자자들이 보유하고 있거나 오랫동안 거래하지 않는 사용자일 수도 있지만, 실제로는 단지 비밀번호를 잊었거나 기술적 문제로 접근할 수 없어 회수가 불가능한 경우도 적지 않다.
예를 들어, 2013년 영국의 한 남성 제임스 하웰스(James Howells)는 7,500개의 비트코인이 저장된 하드디스크를 실수로 버렸으며, 지금 그 하드디스크는 쓰레기 매립장 밑바닥에 묻혀 있다. 리플(Ripple)의 전 CTO 스테판 토머스(Stefan Thomas) 역시 자신의 하드웨어 지갑 IronKey에 보관된 7,002개의 비트코인을 위한 개인키 비밀번호를 잊어버린 바 있는데, 비밀번호 입력 기회가 단 10번으로 제한되어 있었고, 이제는 그중 겨우 두 번만 남아 있다. 만약 실패한다면 해당 개인키와 함께 보관된 7,002개의 비트코인은 삭제되며 영원히 블랙홀 속으로 사라질 것이다.
다행스럽게도 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 이러한 유실된 디지털 자산을 되찾을 가능성이 커졌다. 자산 규모에 관계없이, 암호화폐 지갑 복구 서비스는 소프트웨어 또는 하드웨어 지갑에서 분실된 비트코인 또는 이더리움을 회복하는 데 도움을 줄 수 있다.
AI + GPU + 알고리즘
첫째, AI 학습 모델이다. 특히 OpenAI의 GPT-2 모델을 기반으로 한 PASS-GPT와 같은 모델은 암호자산 회복을 위한 프런트엔드 기술로 주목받고 있다. PASS-GPT는 사용자 행동, 비밀번호 패턴 및 방대한 데이터를 분석할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 설정했을 가능성이 있는 비밀번호 구조와 자주 사용되는 어휘를 식별하고 예측할 수 있다. 또한 PASS-GPT는 점진적 샘플링(Progressive Sampling) 기술을 활용해 해독하기 어려운 다양한 비밀번호 조합을 생성할 수 있는데, 이는 무차별 대입 공격(Brute-force Attack)에서 매우 중요한 역할을 한다. 왜냐하면 사람들이 쉽게 떠올리지 못하는 복잡한 비밀번호 조합까지 효율적으로 생성함으로써 분실 자산 회복 확률을 높일 수 있기 때문이다.
테스트 결과에 따르면, PASS-GPT는 점진적 샘플링 기술 덕분에 다른 모델보다 비밀번호 추측 성능이 20% 더 높은 것으로 나타났다.
둘째, 현대의 GPU와 CPU의 계산 능력이다. 위에서 언급한 AI 모델들은 최신 GPU(Graphic Processing Unit, 그래픽 처리 장치)와 CPU(Central Processing Unit, 중앙 처리 장치)의 지원을 받아 매우 강력한 연산 능력을 확보하게 된다.
GPU는 원래 컴퓨터 그래픽과 게임 영상을 처리하기 위해 설계되었지만, 다수의 병렬 연산 작업에 매우 효율적이다. 즉, GPU는 동시에 수천, 수만 개의 계산 작업을 처리할 수 있어 '무차별 대입 공격'에 이상적이다. 이런 공격에서는 가능한 모든 비밀번호 조합을 하나씩 시도하다가 올바른 비밀번호를 찾는 방식인데, GPU는 이러한 계산을 매우 빠르게 수행할 수 있다. 따라서 PASS-GPT와 같은 AI 모델과 결합하여 소프트웨어와 하드웨어 모두 최고 수준으로 업그레이드하면, 전체 시스템의 연산 능력이 극대화된다.
셋째, 암호화 지갑 비밀번호를 회복하기 위해서는 '사이드채널 공격'(Side-channel attack, SCA)에 대한 방어 능력도 필요하다. 사이드채널 공격은 비밀번호를 직접 해킹하는 것이 아니라, 암호화 작업을 수행할 때 발생하는 물리적 신호(예: 전력 소비량, 전자기파 방출 등)를 분석하여 키 정보의 취약점을 노리는 보안 공격 방식이다. 예를 들어, 공격자가 특정 연산 과정에서 하드웨어의 전력 소비 미세 변화를 감지할 수 있다면, 현재 수행 중인 암호화 연산이나 키 일부를 추측할 수 있게 된다.
이러한 공격으로부터 암호화폐를 보호하기 위해 많은 AI 알고리즘 전문가들이 새로운 전략과 기술을 개발하고 적용하고 있다. 먼저 '난수성 추가' 방법이 있는데, 암호화 과정에 무작위 연산을 포함시켜 공격자가 물리적 신호로부터 의미 있는 정보를 추출하는 것을 어렵게 만든다. 다음으로 '알고리즘 설계 개선'이 있다. 알고리즘을 설계할 때 사이드채널 공격에 저항할 수 있도록 고려해야 하며, 예를 들어 비밀 정보(비밀번호, 키 등)에 따라 알고리즘의 동작 방식이나 실행 시간이 달라지지 않도록 해야 한다. 마지막으로 '전용 하드웨어 사용'이 있는데, 서로 다른 연산을 수행할 때에도 동일하거나 유사한 양의 전력을 소비하도록 설계된 전용 하드웨어 부품을 개발해 사이드채널 공격을 방어할 수 있다.
비트코인과 가상자산의 보안은 양면성을 지니고 있다. 일정 수준의 안전성을 보장해주지만, 때로는 그 안전장치가 오히려 사용자 스스로를 막는 결과를 초래하기도 한다. 다행히 AI 기술, 하드웨어 계산 능력, 알고리즘의 발전은 새로운 가능성을 열어주었으며, 실수로 자산을 잃어버린 사용자들에게 다시 회복할 수 있는 희망을 제공하고 있다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
PANews
