프로그래머블 zk오라클 프로토콜 하이퍼 오라클(Hyper Oracle) 분석: 블록체인 내·외부 데이터의 원활한 연동 구현
글: Greythorn
출처: Hyper Oracle
서론
현재 탈중앙화 애플리케이션(DApp)은 안전하게 자동화된 오프체인 데이터를 조직하고 처리하는 데 많은 어려움을 겪고 있습니다. HyperOracle은 제로노울리지 증명 기술을 통해 체인 내 데이터와 오프체인 환경을 원활하게 연결하는 혁신적인 솔루션인 zkOracle을 출시했습니다.
HyperOracle는 머신러닝을 체인 상 기술에 접목시키는 다리 역할을 하며, 확장 가능한 AI 기능의 문을 열뿐 아니라 탈중앙화와 데이터 검증 가능이라는 두 가지 요구 사항을 동시에 충족시킵니다.
AI와 블록체인 기술의 교차점에서 투명성은 특히 중요합니다. 블록체인의 개방성을 지속적으로 강조하지만, AI 모델의 불투명성은 여전히 큰 도전 과제입니다. 이더리움 창시자 비탈릭 부테린은 AI와 암호기술의 융합은 거대한 잠재력을 지닌다고 보았으며, 블록체인의 투명성이 AI가 본질적으로 지닌 모호함을 해소하는 데 기여할 수 있다고 말했습니다.
HyperOracle은 Halo2 기술의 선도적 적용으로 이더리움 재단의 인정을 받았으며, 이더리움(ERC-6150, ERC-7007), Celestia 및 Uniswap에 기술 지원을 제공하며 블록체인 표준과 기술 발전에 눈에 띄는 기여를 하고 있습니다.
본문에서는 HyperOracle이 AI 민주화를 추진하고 투명성과 혁신 사이의 간극을 좁히는 성과, 그리고 탈중앙화 애플리케이션 형성에 있어 핵심적인 역할을 하는 방식에 대해 심층적으로 살펴볼 것입니다.
가치 제안
현 시점의 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야에서 투명성은 두드러진 이슈입니다. 개방성과 오픈소스 주장이 계속되지만, AI 출력 결과 뒤에 있는 구체적인 모델을 깊이 이해하는 것은 여전히 도전 과제입니다. 비탈릭 부테린은 AI와 암호기술의 융합이 거대한 잠재력을 지닌다고 보며, 암호기술의 투명성 특성이 AI 고유의 불투명성을 완화할 수 있다고 봅니다. HyperOracle은 이러한 문제에 대응하기 위해 독창적인 해결책으로 zkOracle을 제안합니다.
HyperOracle은 글로벌 슈퍼컴퓨터를 구축하려는 목표를 가지고 있으며, 이는 다양한 피어 투 피어 네트워크를 안전하게 연결하는 글로벌 네트워크입니다. 이 플랫폼은 이더리움의 기능을 강화하여 더 큰 규모의 컴퓨팅 요구와 저장 확장을 지원합니다. AI와 ML 기술을 체인 상에 통합함으로써, HyperOracle은 블록체인의 투명성 특성을 기반으로 스마트 계약에 지능형 기능을 도입하여 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다.
비록 이더리움이 체인 상 컴퓨팅 능력을 제공하지만, 체인 상 ML/AI를 완전히 실현하는 데는 한계가 있습니다. HyperOracle은 opML과 zkML이라는 두 가지 혁신 기술을 도입하여 체인 상 컴퓨팅 검증을 가능하게 하며, 비용과 성능 문제를 효과적으로 극복했습니다. zkOracle은 제로노울리지 증명 기술을 활용하는 탈중앙화 오라클 네트워크로서, 체인 상 데이터와 오프체인 컴퓨팅의 원활한 연계 및 오프체인 증명 검증을 실현하며 투명성과 효율성이 공존하는 새로운 장을 열었습니다.
이더리움은 합의 원장 역할을 하며, zkOracle 네트워크는 리소스 집약적인 컴퓨팅 작업을 수행하고 제로노울리지 증명 기술을 통해 서로 다른 구성 요소를 연결합니다.
opML은 체인 상 AI 및 ML 최적화를 위해 설계되어 효율성, 확장성, 탈중앙화 솔루션을 제공합니다. 이러한 첨단 기술을 채택함으로써 AI와 블록체인 기술의 잠재력을 최대한 발휘하면서도 투명성, 보안성, 윤리적 책임이 유지되도록 목표하고 있습니다.
프로젝트 개요
공식 문서에 따르면, HyperOracle은 프로그래밍 가능한 zkOracle 프로토콜로, 스마트 계약에 임의의 컴퓨팅 능력과 더욱 풍부한 데이터 소스를 제공할 수 있습니다. HyperOracle은 신뢰성에 의문이 있는 자동화 및 체인 상 AI/ML에 대해 포괄적인 보안과 탈중앙화 보장을 제공하며, 개발자가 다음 세대 탈중앙화 애플리케이션(dApps)을 쉽게 구축할 수 있도록 합니다.
HyperOracle 네트워크 내에서 여러 zkOracle 노드들이 네트워크를 형성하며, 이는 컴퓨팅을 실행하고 제로노울리지 증명을 생성하는 이더리움 노드와 유사합니다.
해당 프로젝트의 기술적 세부사항은 매우 복잡할 수 있음을 감안하면, 상세 문서를 깊이 연구하더라도 그 메커니즘을 완전히 이해하는 것은 여전히 어렵습니다. 다음으로 HyperOracle이 도입한 혁신적인 요소들을 자세히 살펴봄으로써 미래 발전 가능성에 대한 이해를 더 깊이 있게 할 수 있을 것입니다.
제로노울리지 머신러닝(zkML)
zkMLinference는 제로노울리지 증명 기반의 신뢰하지 않아도 되는 머신러닝 추론 프로토콜로서 HyperOracle이 개발한 것입니다. 이는 zkAutomation과 유사한 입력-출력 zkOracle 메타앱으로, zk 머신러닝 프레임워크를 통합하고 zkGraph를 핵심 구성 요소로 사용하여 체인 상 ML 추론을 실현합니다. 개발자는 zkMLinference를 이용해 머신러닝 기반이며 이더리움의 보호를 받는 어떤 DApp도 구축할 수 있습니다.
zkML은 블록체인 기술에 프라이버시 보호 AI 모델 응용 검증 능력을 부여하며, 전체 과정에서 데이터 기밀성을 보장합니다.
zkML은 암호기술과 AI의 접점에서 거대한 잠재력을 보여주며, Modulus Labs와 Giza Tech가 주도하여 상업적 응용을 이끌고 있습니다. 매우 전망이 밝음에도 불구하고, 특히 인증 단계에서 AI 공급망의 미흡한 부분은 아직 충분히 해결되지 않았습니다. zkML 프레임워크의 느린 채택은 주로 긴 증명 시간과 높은 컴퓨팅 비용 때문이며, 이는 해당 기술 분야의 추가 개발 필요성을 부각시킵니다.
제로노울리지 증명과 머신러닝 모델을 연결하기 위해 두 가지 다른 구현 방법이 제안되었습니다:
● 특정 ZK 회로: 각 모델의 정확도 요구 사항을 충족시키기 위해 다르게 설계된 맞춤형 ZK 회로.
● 범용 zkML 런타임: zkEVM이 EVM 호환 프로그램을 처리하는 것처럼, 범용 런타임을 통해 ZK 증명과 ML 모델을 통합합니다.
출처: HyperOracle
낙관적 머신러닝(opML) 소개
앞서 언급했듯이, 제로노울리지 머신러닝(zkML) 기술은 현재까지 완전히 최적화된 상태에 도달하지 못했습니다. 이러한 맥락에서 HyperOracle은 이를 인지하고 해결책을 모색하는 동시에, 창립자는 낙관적 머신러닝(opML)이라는 새로운 개념을 제안하였으며, 이는 zkML이 본격적으로 출시되기 전까지의 임시 해결책입니다.
opML의 최초 오픈소스 구현 사례를 만든 HyperOracle 팀은 opML이 게임 이론 원리를 활용해 암호기술이 초래하는 추가 부담을 제거함으로써 인공지능과 암호기술의 융합을 촉진할 수 있다고 생각합니다.
opML은 낙관적 검증 메커니즘을 활용하여 체인 상에서 AI 모델의 추론 및 트레이닝/파인튜닝 과정을 실행합니다. zkML에 비해 opML은 더 낮은 비용과 더 높은 효율로 머신러닝 증명을 제공합니다. 또한 opML은 하드웨어 요구 조건이 낮아 GPU가 없는 일반 개인 컴퓨터에서도 대규모 언어 모델을 실행할 수 있습니다.
opML은 OP 롤업과 유사한 검증 메커니즘을 사용하여 머신러닝 컴퓨팅 과정의 탈중앙화와 검증 가능성을 보장합니다.
HyperOracle은 opML 최초의 오픈소스 구현 선구자입니다.
출처: HyperOracle
zkGraph 기술
zkGraph는 HyperOracle 노드의 커스터마이징 가능한 "스마트 계약" 역할을 하며, 데이터 행동 관리와 제로노울리지 증명 생성을 담당합니다. 이는 스마트 계약이 이더리움 노드의 컴퓨팅 방식을 정의하는 것과 유사합니다. 스마트 계약 개발자는 스마트 계약과 zkGraph 모두를 동시에 구축할 수 있으며, 사용자가 양쪽과 상호작용할 수 있습니다.
zkGraph는 주로 세 가지 구성 요소로 이루어집니다:
● 매니페스트(zkgraph.yaml): zkGraph 표준, 대상 블록체인 네트워크, 대상 스마트 계약 등의 구성 정보.
● 매핑(mapping.ts): 블록체인 데이터를 다른 형태(오프체인 컴퓨팅)로 변환.
● (선택 사항) 스키마(schema.graphql): 데이터 저장 및 접근 패턴 정의.
배포 시 모든 zkGraph 코드 파일들은 EthStorage에 저장되며, 이는 이더리움 ESP가 지원하는 탈중앙화 저장 확장 계층입니다.
출처: Hyper Oracle
경쟁 분석
직접적인 경쟁자를 더 깊이 이해하기 위해 HyperOracle이 도입한 혁신 기술과 그 응용을 분석하겠습니다. HyperOracle은 스마트 계약 내에서 복잡한 컴퓨팅을 수행하는 블록체인 서비스—zkOracle 프로토콜을 출시하였으며, 이는 Chainlink의 접근법과 유사합니다. 또한 zkGraph 기술을 활용해 데이터 수집 후 처리를 수행하며, 이는 The Graph와 유사합니다. 동시에 주목할 점은 HyperOracle이 블록체인 상에서 AI 기능을 제공하는 유일한 프로젝트가 아니라는 것이며, zkML 분야 내에서도 Modulus Labs 등 다른 프로젝트들도 주목할 만한 참여자들입니다.
오라클 비교: Chainlink/전통적 오라클 vs Hyper Oracle
출처: Greythorn 내부
출처:Hyper Oracle
HyperOracle와 Knowledge Graphs 기술 비교
HyperOracle은 zkWASM 기술을 채택함으로써, The Graph 같은 전통적 Knowledge Graphs 기술과 차별화되며 다음과 같은 장점을 제공합니다:
● 성능을 희생하지 않고 zkWASM 기술을 사용해 보안 강화.
● 제로노울리지 증명을 통해 데이터 요청 가속화 및 응답 시간 최적화, 동시에 데이터의 보안성과 검증 가능성을 보장.
● 프로그래밍 가능한 zkGraph 기술을 활용해 안전한 오프체인 자동화 구현.
● 가장 가까운 zkOracle 노드에 대한 신뢰하지 않는 요청을 통해 시스템 성능 향상.
● 제로노울리지 증명 기술을 사용해 모든 탈중앙화 애플리케이션 구축에 대한 신뢰성 강화.
전통적 Knowledge Graphs는 전통적 색인 방법에 의존하며 탈중앙화된 보안성이 부족합니다. 이러한 전통적 방법은 분산 자율 조직(DAO)이나 법적 문서에 의존하여 자동화 프로세스에 불확실성을 가져올 수 있으며, 보안성도 일반적으로 약하고 종종 멀티시그 분쟁 해결 메커니즘에 의존합니다.
출처: Hyper Oracle
간단히 말해, Chainlink와 The Graph는 블록체인 애플리케이션에 데이터를 통합하는 네트워크이지만, 데이터의 정확성을 완전히 보장하지는 못합니다. Chainlink는 다수의 데이터 소스와 보안 조치를 사용하지만, 결코 무결하지 않습니다. 두 기술 모두 데이터 집계와 인센티브 메커니즘을 통해 데이터 정확성을 추구하지만, 이는 데이터 무결성의 절대성을 보장하지 못합니다. HyperOracle은 안전하고 신뢰하지 않아도 되는 애플리케이션을 실현하기 위해 추가적인 기술 혁신이 필요하다고 봅니다. 따라서 수학적 증명을 활용해 데이터를 신속하게 검증하는 네트워크를 개발 중이며, 기존의 신뢰 기반 또는 인센티브 기반 방법보다 더 신뢰할 수 있는 해결책을 제공하고자 합니다.
고려 사항: HyperOracle 백서에 언급된 혁신 기능들이 실제 응용에서 구현될 때 어려움을 겪을 수 있다는 점에 주목해야 합니다. 반면, Chainlink와 같은 전통적 오라클 솔루션은 시간이 지남에 따라 그 유효성을 입증해 왔습니다. 이러한 새로운 기능들이 기존 기준에 도달하거나 초월할 수 있을지는 시장의 검증을 받아야 할 것입니다.
HyperOracle과 Modulus Labs 비교 분석
이러한 신생 트렌드와 개발 프로토콜 맥락에서 비교 분석은 더욱 복잡해집니다. 예를 들어, Modulus Labs 는 AI와 블록체인 기술을 결합하고 제로노울리지 증명과 머신러닝 기술을 활용하여 블록체인 애플리케이션을 위한 투명하고 검증 가능한 AI 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히 증명 생성 요구를 처리하는 전략을 특별히 사용하며, 탈중앙화 애플리케이션이 신뢰나 보안을 훼손하지 않고 AI 및 ML 기술을 통합할 수 있도록 약속하고 있습니다.
또한, Gensyn 은 이 분야의 또 다른 주요 프로젝트로서 블록체인 기반 AI 컴퓨팅 프로토콜이며, 최근 a16z가 주도한 4300만 달러 규모의 A 라운드 펀딩을 마쳤습니다.
긍정적 기본 요소
● Hyper Oracle 팀은 암시하길, 공식적으로 확인되진 않았지만 곧 출시될 토큰은 이더리움이나 Aleo 등 블록체인의 작업증명(POW) 메커니즘을 참조할 수 있다고 말했습니다.
● AI 및 ML 기술과 블록체인의 융합은 스마트 계약에 잠재력이 큰 새 영역을 열어줍니다. 만약 Hyper Oracle이 이 분야에서 입지를 굳힌다면, 그 평가액은 크게 증가할 가능성이 있습니다.
● opML과 zkML의 기술 진보는 체인 상에서 컴퓨팅 과정을 검증하는 데 거대한 잠재력을 보이며, 기존의 비용과 성능 문제를 효과적으로 해결합니다.
● Hyper Oracle은 300만 달러 규모의 펀딩을 완료했으며, 이번 라운드는 Sequoia China Seed Fund와 Dao5가 공동 주도했습니다.
● 이 프로젝트는 이더리움 재단, Compound 및 Uniswap 등 블록체인 핵심 기관들의 신뢰를 받고 있으며, 탄탄한 로드맵을 보유하고 있고, 창립자는 이전에 구글에서 뛰어난 경력을 쌓았습니다.
부정적 요소 분석
● Hyper Oracle은 현재 실험 단계에 있으며, 미래의 효능과 성과를 입증할 실질적인 사례가 부족합니다.
● 오프체인 인증 메커니즘의 효율성과 실용성은 Hyper Oracle의 opML 프레임워크에 도전 과제가 됩니다.
● 토큰 경제 모델과 같은 핵심 요소들이 아직 명확하지 않아 투자 관점에서 이 프로젝트를 평가하기 어렵습니다.
● Hyper Oracle 내장 AI 시스템은 복잡하고 투명화하기 어려울 수 있으며, 이해, 설명, 신뢰를 더 어렵게 만들 수 있습니다.
결론
Greythorn은 블록체인과 암호기술의 최신 동향을 면밀히 주시하고 있습니다. AI와 블록체인 기술의 융합 분야는 특히 주목할 만합니다. 전통적 스마트 계약은 사전 설정된 동작에 의해 트리거 이벤트에 반응하지만, AI와 ML이 통합된 스마트 계약은 실시간으로 자율적으로 의사 결정을 할 수 있으며, 이러한 진보는 블록체인 기능에 혁신적인 확장을 가져옵니다.
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Greythorn 팀 드림.
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Greythorn
