AIGC 이후, AI 에이전트는 또 무엇을 뒤바꾸고 있는가?
글: 무무
AIGC가 2023년 AI 신시대의 대표적 응용이라면, 2024년에는 AI 에이전트(AI Agent)가 AIGC의 능력을 진정한 제품으로 구현할 것이다.
GPT에게 한마디로 일정을 정하거나 문자를 쓰고 이메일을 보내는 것은 이제 일도 아니다. 최근의 GPT는 텍스트만으로 긴 영상을 생성하는 것도 가능하다. GPT 같은 대규모 모델과 비교해보면 AI 에이전트는 인간처럼 보다 구체적인 전능한 직원에 가까우며 인공지능 로봇의 초보 형태라고 할 수 있다. 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 지능형 에이전트는 인간처럼 주변 세계를 관찰하고 결정을 내리며 자율적으로 행동할 수 있다.
마이크로소프트 창업자 빌 게이츠가 말했듯이, "누가 AI 에이전트를 장악하느냐가 진짜 중요한 문제다. 그럴 경우 더 이상 웹사이트나 아마존에서 검색할 필요가 없기 때문이다."
점점 더 많은 기업들이 AI 에이전트 분야에 집중하고 있다. 『산업가(產業家)』의 한 조사 데이터에 따르면 2023년 11월까지 중국 내 에이전트 분야에서는 총 13건의 투자 유치 사례가 있었으며, 총 투자 금액은 약 735억 위안에 달했고, 평균 투자 유치 금액은 56.54억 위안이다.
국내에서는 원 알리바바 산하 딩톡(DingTalk) 부사장 출신이 AI 에이전트 분야에 뛰어들어 설립한 반터우옌 스마트테크(Bantouyan Intelligent Technology)가 수억 위안 규모의 투자를 유치했다. 해외에서는 이 분야가 더욱 뜨겁게 달아오르고 있는데, 적어도 100개 이상의 프로젝트가 AI 에이전트 상용화를 위해 노력하고 있으며, 약 10만 명의 개발자가 자율 에이전트 개발에 참여하고 있다는 통계도 있다.
제품 면에서도 언제든지 택시를 불러주는 AI 웨어러블 기기 래빗 R1(Rabbit R1), 주인의 감정을 감지하고 반려동물까지 돌볼 수 있는 삼성 로봇 볼리(Ballie) 등의 등장은 AI 에이전트가 스마트 기술의 새로운 첨단이 될 것임을 시사한다. 아래 네 가지 응용 사례를 통해 AI 에이전트가 어떤 인터넷 경험을 혁신할지 알아보자.
ARC Search, 전통적인 검색 경험을 재정의하다
ARC Search는 2024년 1월 최신 출시된 AI 에이전트로, 전통적인 검색 경험을 뒤엎을 것으로 알려져 있다. 일반적으로 우리는 관심 있는 주제를 검색할 때 키워드를 입력하고 웹페이지를 브라우징하며 수백 개의 관련 링크 중에서 유용한 정보를 찾아야 한다.
정보 폭증 시대에 유용한 정보를 얻는 것은 점점 어려워지고 있다. Chrome, Safari 등의 브라우저를 대상으로 ARC Search는 가장 짧은 시간 안에 가장 쉬운 인터랙션으로 사용자에게 가장 유용한 정보를 제공하는 것을 목표로 한다.
Arc Search는 두 가지 탐색 모드를 제공하는데, 하나는 키워드 또는 URL을 이용한 전통적인 검색 방식이고, 다른 하나는 자연어 대화 형식으로 질문이나 힌트를 입력하는 AI 모드이다.
AI 모드에서는 사용자가 받는 검색 결과가 더 이상 무질서하고 파편화된 방대한 정보가 아니라, AI가 생성한 답변과 함께 깔끔한 레이아웃으로 요약되며, 핵심 포인트, 최적의 검색 결과, 구체적인 내용 및 관련 웹사이트 링크를 포함한다.
예를 들어, "완벽한 계란 후라이 만드는 법"을 검색하면 Arc Search는 사진이나 영상을 곁들인 조리법 튜토리얼을 제공하며, 「재료 및 도구」、「조리 과정」、「주의사항」 등을 포함한다.
ARC Search가 자동으로 검색 내용을 정리 (TechCrunch 자료사진)
기존 검색 방식을 바탕으로 Arc Search는 AIGC(AI 생성 콘텐츠) 기능뿐 아니라 AI가 에이전트 역할을 수행하여 최적의 판단을 자동으로 분석하고 결과를 정리·요약함으로써 「최적의 답변」을 도출한다.
Voyager, 『마인크래프트』에서 인간 연습생이 되다
Voyager는 엔비디아(NVIDIA)가 개발한 대규모 모델 기반 게임용 AI 에이전트다. 2023년 5월 엔비디아는 Voyager를 오픈소스로 공개하고 이를 『마인크래프트(Minecraft)』에 적용했다.
게임 『마인크래프트』는 생존과 자유로운 오픈월드 탐험 외에 별도의 목표를 설정하지 않는다. 이처럼 극도로 자유로운 게임 환경 속에서 Voyager는 수시간 동안 독자적으로 탐험하며 환경에 따라 의사결정을 조정하고, 몬스터와 싸우는 기술을 익히거나 필요한 경우 먹이를 찾는 능력도 배양할 수 있다.
Voyager는 『마인크래프트』에서 스스로 학습할 수 있다
게임에 적용된 Voyager는 실수로부터 학습하며 올바른 방법을 찾아내고, 실행 절차를 저장하여 향후 재사용할 수 있다.
『마인크래프트』에서 보여준 Voyager의 능력은 엔비디아가 AI 에이전트에 대한 초기 단계의 탐색에 불과하다. Voyager는 스크립트대로 작동하지 않고 인간처럼 끊임없이 학습하고 결정하며 행동할 수 있음을 입증한 것이다. 엔비디아는 향후 Voyager를 가상 공간, 드론 운영, 휴머노이드 로봇 등 다양한 분야에 적용하기를 기대하고 있다.
딩톡(DingTalk), 'AI 슈퍼 어시스턴트'로 업무 프로세스 속으로
2014년 설립 이후 딩톡은 빠르게 기업 관리 시스템에 진입해 직장인들이 피할 수 없는 업무용 소프트웨어가 되었다. 기능이 다각화되면서 조작 인터페이스는 점점 복잡해졌고, 복잡한 작업 시스템에 사용자들은 혼란스러워졌다. 즉, "쓸 일이 없는 기능은 너무 많고, 필요한 기능은 찾기 어렵다"는 문제가 발생한 것이다.
딩톡은 설립 10년 만에 7억 명의 사용자를 확보했으며, AI 시대를 맞아 이 업무용 소프트웨어는 AI를 활용해 사용자의 효율성을 높이려 하고 있다. 1월 9일 열린 딩톡 7.5 버전 제품 발표회에서 AI 에이전트가 주요 강조 포인트였다.
딩톡, AI 슈퍼 어시스턴트 공개
데모에 따르면, 자연어 대화 창에서 AI 어시스턴트는 딩톡 시스템 설정, 일정 관리, 할 일 처리, 업무 개요 확인, 메시지 요약, 휴가 승인, 문서 작성 및 문장 다듬기, 스마트 드로잉 등 30여 가지 업무를 수행할 수 있다.
특히 주목할 점은 딩톡 AI 어시스턴트가 외부 플랫폼의 오픈 API를 확보한 후 쇼핑, 영상, 웹사이트 등 다양한 제3자 플랫폼과 연결 가능한 크로스 시스템 작업 능력을 갖추고 있다는 것이다. 또한 딩톡은 올해 4월 AI 어시스턴트 마켓플레이스 'AI Agent Store'를 출시하고 개발자들을 이 생태계에 초대할 예정이다.
SkyAgents, 코드 없이 AI 에이전트 만들기
현재 시장에는 특정 시나리오에 특화된 AI 에이전트뿐 아니라, 개발자들이 에이전트를 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 도와주는 도구를 개발하는 기업들도 등장하고 있다.
지난해 12월 1일 컬룬완wei(Kunlun Tech)는 개발자를 위한 AI 에이전트 구축 도구 '천궁 SkyAgents'를 발표했다. 12월 25일에는 천궁 SkyAgents 베타 버전이 정식으로 테스트를 시작했다.
천궁 SkyAgent는 컬룬완웨이의 천궁 대규모 모델을 기반으로 하며, 감지에서 의사결정, 의사결정에서 실행까지의 자율 학습과 독립적 사고 능력을 갖췄다고 주장한다. 코드 없이도 조작이 가능해 프로그래밍 경험이 없더라도 자신만의 대규모 모델 기반 AI 어시스턴트를 설계할 수 있다.
천궁 SkyAgent 테스트 페이지
천궁 SkyAgents 플랫폼을 통해 사용자는 자연어와 간단한 조작만으로 코드 프로그래밍 없이 몇 분 안에 자신만의 AI 에이전트를 배포할 수 있다. 업종 리서치 보고서 작성, 서류 작성, 상표 디자인, 심지어 운동 계획 수립, 여행 항공권 예약 등 다양한 맞춤형 요구도 해결 가능하다.
마무리하며
기존의 AI 에이전트들은 AIGC 능력 위에 구축되어 있으며, 텍스트 생성이 주류를 이루고 있다. 대규모 모델의 발전에 따라 향후 음성, 이미지, 영상 등 다중 모달 생성 능력도 AI 에이전트에 적용되어 우리가 인터넷 애플리케이션을 사용하는 경험을 인공지능으로 최적화할 것이다.
그렇다면 AI 에이전트는 도대체 무엇을 혁신하고 있는가?
빌 게이츠는 AI 에이전트가 향후 수 년간 소프트웨어 산업을 뒤흔들 것이라고 말한다. 그는 이를 "기술 산업에 충격파를 일으키는 사건"이며 "명령어 입력에서 아이콘 클릭으로의 전환 이후 컴퓨터 분야에서 가장 큰 변혁"이라고 전망한다.
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