델파이 디지털 공동창업자의 글: 왜 나는 크립토와 AI의 융합을 긍정적으로 보는가?

2024.01.30

델파이 디지털 공동창업자의 글: 왜 나는 크립토와 AI의 융합을 긍정적으로 보는가?

암호화폐와 AI는 완벽한 조합이며, 그 기반은 가장 강력한 기술의 감사 가능성, 커뮤니티 소유권 및 커뮤니티 주도 방향성이다.

2024.01.30 - 03:50:41

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

암호화폐와 AI는 완벽한 조합이며, 그 기반은 가장 강력한 기술의 감사 가능성, 커뮤니티 소유권 및 커뮤니티 주도 방향성이다.

글: Tommy, Delphi Digital 공동 창립자

번역: TechFlow

서문

본문은 암호화폐와 인공지능(AI)의 융합이 필연적인 흐름임을 심층적으로 다루며, 이러한 융합이 미래 기술 발전에 미칠 수 있는 영향을 분석합니다. 저자는 중앙집중형 AI와 탈중앙화된 AI가 기능성, 투명성, 윤리 측면에서 어떻게 다른지를 논의하고, 암호화폐와 AI의 미래 응용 가능성을 전망합니다.

암호화폐와 인공지능의 융합은 필연적이다

제가 처음으로 Midjourney와 ChatGPT를 사용했을 때, 그들의 능력은 처음엔 두려움을 느끼게 했습니다. 그 강력한 기능 자체가 무섭기까지 했고, 저는 그들이 가진 능력에 대해 완전히 이해하지 못하는 상황이었기에 생존 위기조차 느꼈습니다. 현재의 대규모 언어 모델(LLM)이 단지 문장을 완성하는 데 능숙할 뿐이라는 점을 깨달았지만, 그것들은 결국 인간의 사고 방식에 깊이 영향을 미치는 범용 인공지능(AGI)에 불가피하게 가까워지고 있음을 인식하게 되었습니다.

언론은 AGI를 전능한 애플리케이션이나 iRobot 같은 로봇으로 묘사하는데, 이는 그 진정한 영향력을 과소평가하는 것입니다. AGI는 우리 삶의 모든 측면에 스며들 것이며, 우리가 인지하지 못하는 순간에도 영향을 미칠 것입니다. 예를 들어 'AI2041'이라는 미래 시나리오를 살펴보면, 한 가정의 AI 보험 애플리케이션이 딸의 사랑에 대한 리스크 분석과 카스트(caste)를 기반으로 딸의 연애를 제한하는 것으로 진화합니다. 이는 AI가 우리의 삶에 얼마나 깊이 관여하여 영향을 미칠 수 있는지를 잘 보여줍니다.

(편집자 주: AI2041은 AI가 우리의 삶 전반에 걸쳐 어떻게 스며들게 될지를 설명하는 공상과학 서적입니다)

모든 SF 영화는 판매를 위해 이상적인 인공지능의 미래를 묘사하지만, 현실은 그렇지 않습니다. OpenAI의 이사회가 아무리 윤리적이라고 여겨질지라도, 인간 존재의 본질상 일부 편견을 지닐 수밖에 없으며, 우리는 이러한 편견이 기반 모델 위에 구축된 모든 애플리케이션과 사용 사례에 부정적인 영향을 미치는 것을 허용해서는 안 됩니다. 법정에 설 때, 당신의 AI 배심원이 얼굴 인식 기술로 당신의 피부색이나 이름의 독특한 철자를 확인해 당신을 감옥에 보내고 형량을 두 배로 늘린다면 어떨까요? 이런 영향은 불안을 자아냅니다.

중앙집중형 AI는 필연적인 추세입니다. 구글이 gDrive, gDocs, Gmail에 접근할 권한을 요청하면, 당신의 맞춤형 AI가 본격적으로 작동하기 시작할 것입니다. 애플사는 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지고 있기 때문에 브랜드의 보안 이미지를 강화할 수 있는 각도가 필요하며, 아마도 모든 기기에 맞춤형 AI를 탑재할 것입니다. 만약 OpenAI가 모델을 약간 조정해 사회 전체에 파급 효과를 일으키고, 이를 기반으로 한 수천 개의 커스텀 ChatGPT에 영향을 준다면, 그것을 수용할 수 있겠습니까?

우리는 대안이 필요합니다. 암호화폐와 AI는 완벽하게 결합될 수 있습니다. 왜냐하면 투명한 글로벌 협업이 이 운동의 기반이며, 이를 통해 전 세계적으로 AI를 인류의 이익을 위해 활용할 수 있기 때문입니다. 현금이나 GPU를 통해 크라우드펀딩하여 오픈소스 모델을 생성하고 미세 조정함으로써 누구나 실시간으로 모델의 편향성이나 문제점을 감사할 수 있으며, 이는 인공지능이 급속히 발전하는 세상에서 가장 안전한 진전 방식입니다.

저는 수십억 개의 AI 모델이 존재하는 세상으로 나아가고 있다고 믿습니다. 각자가 오픈소스 모델을 다운로드하고 개인화하든, 프로젝트와 회사가 특정 용도(예: Uniswap LP 제공, 거래소 리스크 분석, Delphi AI 애널리스트 등)를 위해 자체 모델 세트를 구축하든 말입니다.

암호화폐와 AI는 완벽한 조합이며, 그 기반은 가장 강력한 기술에 대한 감사 가능성, 커뮤니티 소유권, 그리고 커뮤니티 주도 방향성입니다. 각자의 GPU를 사용해 모델을 학습시키고 모델 내 소유권을 부여받는 방식이든, DeFi와 스마트 계약이 AI를 활용해 기능을 확장하든, 또는 당신에게 맞춤화된 AI든 간에, 이러한 조합은 논리적입니다.

탈중앙화된 인공지능은 우리 세대 최강의 기술 내부 동작과 소유권을 명확하고 투명하게 공유할 것입니다. 반면 중앙집중형 AI는 이러한 핵심 가치를 제공할 수 없습니다.

궁극적으로 AGI는 실물 은행 지점과 인간의 막연한 생각보다 코드와 수학을 신뢰하기 때문에 암호화폐를 사용할 것입니다. 진화된 미래의 인공지능은 암호화폐를 사용할 것이며, 우리 역시 그렇게 해야 합니다.

암호화폐 x AI의 주제 및 사고

AI의 사이버펑크적 가치

비탈릭(Vitalik)이 정의한 이더리움의 사이버펑크적 가치—접근 차단 불가, 개방적 글로벌 참여, 검열 저항, 중립성, 협업 등—은 모두 인공지능에도 적용됩니다. Web2의 중앙집중화라는 명분 아래 AI를 재구축하려는 시도는 어이없는 일입니다.

AGI와 허가 없는 화폐

AGI의 유토피아 혹은 유토피아적 궤도는 자신의 의지를 실현하기 위해 허가 없이 사용 가능한 화폐와 상호작용하려는 사고방식을 선호합니다. 미래의 AGI는 은행 수표 계좌를 가지지 않을 것입니다. 오히려 중앙은행(Fed)이나 OpenAI 이사회가 아닌, 암호화폐를 사용해 탈중앙화된 AI와 암호화폐를 더욱 발전시킬 것입니다.

DePIN과 AI는 명확한 사용 사례

지난 10년간 우리는 초대규모 데이터센터를 더 효율적으로 운영하는 방법에 연구를 집중했습니다. 다음 10년 동안은 잠재적인 GPU와 사용자 하드웨어를 활용해 AI 모델의 학습과 추론을 수행하는 기술로 방향이 전환될 것이라 예상합니다. Nvidia의 H100 수요는 제한적이며, 기술 기업들은 기존 제품에 어느 정도 통제력을 가지고 있습니다. 따라서 Mac Pro의 GPU 및 기타 하드웨어를 대규모로 학습 및 추론에 활용하는 것은 명백한 사용 사례입니다. 현재 이 분야의 시장 리더로는 io.net, Akash Network, gensyn 등이 있습니다.

미래에는 Nvidia가 H100 판매를 포기하고 자체 최대 클러스터를 구축하는 길로 전환할 가능성도 있습니다.

새로운 모델 창출 유인

애플리케이션 수준의 창의성을 넘어서, 우리는 새로운 모델 개발을 장려해야 합니다. 이는 학습에 자금을 지원하고, 특정 학습 데이터를 공동 작업하며, 추론을 위한 모델 호스팅을 유인하는 것을 포함합니다. 대규모 언어 모델은 AI 모델의 한 유형일 뿐이며, 그 안에서도 수십 종의 주요 모델(Bard, ChatGPT, Claude 등)이 존재합니다. 전 세계 사용자들이 자신의 GPU, 자본 또는 데이터를 제공해 모델을 학습·미세 조정하고, 최종 모델의 일부를 소유할 수 있습니다.

AI를 활용한 더 스마트한 애플리케이션 및 스마트 계약 개발

탈중앙화된 AI는 더 나은 애플리케이션을 제공할 것입니다. AI 모델을 참조하는 스마트 계약은 애플리케이션의 설계 공간을 확장시켜 그들의 논리와 기능을 크게 증가시킵니다. 예를 들어, Uniswap의 유동성 제공이 ZK를 통해 변조되지 않았음을 보장하면서 대규모 체외 모델의 영향을 받는 상황을 상상해 보세요. 관련 사례로는 Inference Labs, Giza, Modulus Labs 등이 있습니다.

체인 외부의 코드를 실시간으로 감사하고 학습하는 공격자 모드를 제공하는 Testmachine을 살펴보세요. 고가의 인공 감사를 6개월간 기다릴 필요 없이 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 또는 Upshot이 제공하는 대규모 머신러닝 모델을 통해 NFT에 정확한 가격을 책정하는 것도 좋은 예입니다.

AI가 암호화폐를 쉽게 만든다

미래에는 대부분의 암호화폐 사용자가 우리가 지금 이야기하는 끝없이 이어지는 약어들과 용어들을 직접 볼 일이 없을 것입니다. 사용자는 단순히 LLM에 자신의 의도를 입력하면, 일련의 솔루션이 모든 복잡한 거래 과정을 처리할 것입니다. 이 LLM은 학습하고 개인화되며 당신의 삶을 훨씬 편하게 만들어줄 것입니다. 거의 누구도 직접 자산을 브릿징할 필요가 없게 될 것입니다.

최고의 모델 결정자가 승리한다

저는 수백만 개의 AI 모델이 존재하는 세상으로 나아가고 있다고 믿습니다. 각자가 개인 모델을 갖거나, 각 프로젝트와 회사가 자신만의 모델을 가질 수 있는 세상 말입니다. 이미 Hugging Face에는 49만 개가 넘는 오픈소스 모델이 있고, OpenAI 스토어에는 300만 개의 커스텀 ChatGPT가 있습니다. 암호화 서비스 사용자 사이에서 성숙한 AI 서비스가 일반화되면, 각 상황에 맞는 적절한 모델을 효과적으로 선택할 수 있는 프로토콜은 매우 큰 가치를 지닐 것입니다.

오늘날 Nous Research는 새로운 Bittensor 서브넷 계획을 발표했는데, 이는 오픈소스 모델을 평가할 수 있으며, 다음 단계로 이 평가를 기반으로 요청을 올바른 모델로 유도하는 것입니다.

윤리, 도덕, 법률 문제가 중앙집중형 AI를 제한한다

윤리적, 도덕적 우려로 인해 중앙집중형 AI는 끊임없이 소송과 비판을 받고 있습니다. 뉴욕타임스가 OpenAI를 고소하는 대신, 데이터 사용료를 사람들에게 서명을 통해 지불하는 탈중앙화된 대규모 언어 모델을 상상해 보세요. bittensor처럼 직접 게시 가능한 개방 시스템과 비교할 때, 중앙집중형 개발은 제한됩니다. 중앙화된 참여자들이 더 똑똑한 AGI를 출시할 때마다 지적 재산권 관련 소송과 도덕적 윤리 문제로 논쟁이 붙지만, 암호화 네트워크는 이러한 네트워크를 쉽게 배포하고 실행할 수 있습니다.

탈중앙화 AI는 투명성을 제공한다

사람들은 투명한 AI 학습(당신이 말한 방식대로 모델을 구성했다)과 추론(내 요청이 조작되지 않았다)을 기대할 것입니다. 중앙집중형 AI는 이러한 핵심 가치를 제공할 수 없습니다. 일반인이 모델을 직접 감사하기 어렵더라도, 암호화폐와 마찬가지로 누군가 또는 AI와 계약을 맺어 모델을 감사하도록 할 수 있다는 개념이 중요합니다.

실시간으로 미래를 통찰하다

사람들은 OpenAI가 정보를 공유하고 싶을 때만 업데이트되는 것이 아니라, 실시간으로 인공지능의 미래를 알고 싶어할 것입니다. 오직 투명하고 탈중앙화된 시스템만이 이를 가능하게 합니다.

암호화폐와 AI의 시각화

암호화 프로젝트가 활용하는 AI 모델 내부에서 실제로 어떤 일이 벌어지고 있는지 시각화해주는 플랫폼이 더 필요합니다. Bittensor의 서브넷 1을 사용해 텍스트 생성을 할 때, 단순히 Bard나 ChatGPT를 경유하는 것이 아님을 어떻게 확인할 수 있을까요? 나쁜 일이라고 말하는 것은 아니지만, 저는 그 답을 모릅니다.

AI 세계에서의 토큰 인센티브

토큰을 사용해 AI 프로젝트의 소유권과 협업을 유도하는 것은 흥미로운 일이 될 것입니다. 현재 토큰은 공급자 측 사용자(및 투기자)를 끌어들이지만, OpenAI와 같은 중앙집중형 기업의 개발자들이 수요자 측 사용자들에게 큰 영향력을 행사합니다. 암호화 프로젝트가 공급자 측 토큰 인센티브를 넘어 수요자 측을 효과적으로 유도할 수 있을지 지켜보는 것은 매우 흥미로운 일입니다.

진정한 AI 인재 유치

암호화폐와 AI를 결합하는 프로젝트는 반드시 Web2 출신의 진정한 AI 인재를 유치해야 합니다. 암호화폐가 Web2 구축자들 사이에서 평판이 좋지 않은 것은 장애물입니다. Web2에서 진정한 AI 인재를 끌어들일 수 있는 프로젝트는 명백한 경쟁 우위를 가지게 될 것입니다. 저는 암호화폐를 배우는 것이 기초 AI 모델을 만드는 법을 배우는 것보다 더 쉽다고 생각합니다.