AI 및 DePIN 열풍 속에서 왜 미리 Meson Network에 주목해야 할까?

2023.12.29

AI 및 DePIN 열풍 속에서 왜 미리 Meson Network에 주목해야 할까?

Meson은 다수의 노드를 기반으로 하여 제품 운영이 더욱 안정적이며, 비즈니스 모델도 보다 명확합니다.

2023.12.29 - 09:02:42

AIDePINMeson

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

Meson은 다수의 노드를 기반으로 하여 제품 운영이 더욱 안정적이며, 비즈니스 모델도 보다 명확합니다.

작성자: TechFlow

새해와 옛해가 맞바뀌는 시점에서 회고와 전망은 언제나 끊이지 않는 주제다.

내년에도 여전히 성장 가능성이 있는 인상적인 분야를 꼽으라면 DePIN은 반드시 포함되어야 할 것이다.

정상급 암호화폐 VC들이 연말 전망에서 반복적으로 DePIN을 언급했으며, 특히 솔라나(Solana) 생태계의 회복세가 더해지면서 Helium Mobile, DIMO, HONEY 등 다수의 DePIN 관련 프로젝트 토큰들이 급등했다. 최근에는 Grass도 350만 달러 규모의 투자 유치를 발표하며 ‘자동 채굴(0撸挖矿)’에 대한 관심을 다시 한 번 불러일으켰다…

분야 전체가 열광하는 가운데서도 차분한 리서치 마인드로 생각해볼 필요가 있다:

DePIN 분야의 성장 내재 논리는 무엇이며, 지금 이 열풍에 합류하는 것이 여전히 좋은 선택일까?

솔라나 생태계가 붐비는 상황에서 수익률은 점차 감소하고 있다. 미리 다른 평가가 낮은 잠재 자산들을 살펴볼 필요가 있지 않을까?

새해에 DePIN 분야의 새로운 기회를 찾기 위해서는 단순한 스토리텔링을 넘어서, 시장의 주목을 받지 못한 곳에서도 해당 논리를 지탱할 수 있는 프로젝트를 발굴해야 한다.

DePIN에서 출발해 AI로 향하라, 공공 데이터 수집으로 시장 한계를 넓혀라

DePIN을 바라보는 관점에 따라 그 스토리텔링 논리와 투자 전략 또한 달라질 수 있다.

표층적 시각: DePIN = 장비 채굴

최종 사용자 입장에서는 문제가 없어 보인다. 장비 진입 장벽이 낮을수록, 프로젝트 네트워크에 조기에 접속할수록 더 많은 프로젝트 토큰을 얻을 수 있으며, 일시적 매각을 통한 수익도 커진다.

하지만 명백히 이것은 단기 수익을 노리는 접근법이다.

심층적 시각: DePIN = 공공 자원(데이터)의 탈중앙화된 수집

당신이 실제로 채굴하는 것은 무엇인가?

DePIN에서 개인의 채굴 수익은 운전 데이터, IP, 위치정보, 대역폭 등의 자원 기여에 대한 보상이다.

Web3의 인센티브 체계 하에서, 방대한 양의 공공 데이터를 전례 없는 탈중앙화 방식으로 신속하게 수집할 수 있다. 데이터가 더 분산되고 다양할수록 산업 전반에서 창출되는 가치도 더욱 커진다.

반면 기존 중앙집중식 조직이나 기관으로는 이렇게 방대하고 분산적이며 다양한 데이터를 효과적으로 수집하기 어렵다.

따라서 DePIN 스토리텔링의 표면은 장비 채굴이지만, 본질적인 핵심은 '공공 데이터의 효율적 수집'이다.

논리를 좀 더 간단명료하게 정리해보자:

당신은 데이터 생성 권리를 가짐 → 당신은 장비를 통해 데이터 생성 → 당신은 데이터 소유권을 양도 → 타인의 데이터 수요에 기여 → 최종적으로 보상을 받음.

그렇다면 어떤 산업이 이렇게 방대하게 수집된 공공 데이터를 필요로 할까? 가장 확실한 수요처는AI 모델 학습이다.

예를 들어 잘 알려진 GPT의 경우, OpenAI가 인터넷 상의 방대한 공개 텍스트 데이터를 수집하여 학습함으로써 뛰어난 성능을 달성했다.

반면 누구에게서 방대한 공공 데이터가 제공될 수 있을까? 바로 참여 장벽이 낮고, 장비 비용이 저렴하며 기술적 제약이 적은 DePIN 프로젝트들이다.

다만 실무적으로 인터넷 IP 수량의 많고 적음이 AI 학습을 위한 공공 데이터 수집 효율에 직접적인 영향을 준다는 점을 알아야 한다. 이론적으로 DePIN 프로젝트가 보유한 IP 자원이 풍부할수록 AI가 공공 데이터를 획득하는 데 기여도가 높아진다.

결국 하드웨어 계층에서 데이터를 수집하여 AI 또는 기타 산업에 제공하는 DePIN은 복합적인 스토리텔링을 통해 시장 확장성을 크게 높일 수 있다.

이 같은 아이디어는 최근 각광받는 Grass에서도 입증되고 있다.

Grass의 모회사 Wynd Network의 CTO 크리스 응우옌(Chris Nguyen)은 공개적으로 다음과 같이 밝힌 바 있다:

“저희는 공개 인터넷 데이터를 오픈소스 AI 프로젝트가 쉽게 접근할 수 있도록 하고자 하며, 탈중앙화만이 윤리적이면서도 효율적인 방식으로 이를 달성할 수 있습니다.”

Grass는 자신들의 역할이 단순한 DePIN 하드웨어에 머무르지 않고, AI가 데이터를 학습하는 데 도움을 주는 추진력이 되려 한다는 것을 명확히 인식하고 있다.

정상급 리서치 기관 Messari 역시 AI 관련 보고서에서 다양한 Web3 프로젝트들을 분류한 바 있는데, “AI 데이터 수집” 범주에서 가치가 인정받은 프로젝트는 Grass 하나뿐이었다.

Grass는 이미 잘 알려져 있어 참여로 인한 한계수익은 필연적으로 감소하고 있으며, 솔라나 생태계도 포화 상태에 가깝다. 다른 체인에서 생태계 차별화 경쟁의 기회를 찾아야 한다.

그렇다면 위의 스토리텔링 논리에 부합하면서, 대규모 공공 데이터 수집에 유리하고,AI 데이터 학습에 기여할 수 있는 DePIN 프로젝트는 또 어떤 것들이 있을까?

여러 암호화 프로젝트 펀딩 데이터베이스를 조사하고, 각 프로젝트의 주요 사업과 현재 규모를 종합적으로 고려해본 결과, Grass와 유사하지만 고유한 특징을 지닌 두 가지 프로젝트를 발견하였다:

Wicrypt: 아프리카 시장을 중심으로 유휴 Wi-Fi 자원을 활용하는 프로젝트로, 사용자가 네트워크 자원을 기여하여 공공 데이터 수집에 기여한다. 다만 이미 토큰을 발행했으며 시장 규모가 제한적이어서, 이전 리서치 기사에서 이미 소개한 바 있다.
Meson Network: 유휴 대역폭과 IP 자원의 공유 및 활용을 목표로 하며, 다수의 IP 노드와 성숙한 비즈니스 모델을 갖추고 있으며 Arweave와 Filecoin의 지원을 받고 있다. 무엇보다 아직 토큰을 발행하지 않아 알파 수익 기회로서 추가 조사 가치가 있다.

Meson Network: 유휴 IP 자원 집약으로 공공 데이터 수요 해소

간단히 말해, Meson Network는 장尾시장과 공유경제 모델을 통해 전 세계 각 지역의 유휴 IP 및 대역폭 자원을 모아, 일정 규칙에 따라 데이터 수요자에게 분배함으로써 탈중앙화된 IP 및 대역폭 네트워크를 형성하는 사업을 한다.

현재 전 세계의 주택용 대역폭과 IDC(데이터센터) 등 상업용 대역폭 모두 네트워크에 참여하여 기여 노드가 될 수 있으며, 개인의 스마트폰, 컴퓨터 등 소형 장비도 참여 가능해 진입 장벽을 최대한 낮췄다.

자원 기여에 대한 보상으로 네트워크에 접속한 사용자는 일정량의 MESON 토큰을 받는다. 다만 공식 웹사이트 제품 페이지에 따르면 현재는 테스트넷 단계이며, 사용자가 받는 토큰은 이더리움 테스트넷에서 발행된 것이다.

프로젝트의 구체적 진행 상황과 데이터를 확인하기 전에笔者가 더 관심을 가진 것은 스토리텔링 일치도다:

Meson은 사용자의 하드웨어 접속을 통해 유휴 IP와 대역폭 자원을 모으므로 분명히 DePIN 개념에 부합한다. 그러나 IP와 대역폭 자원은 구체적으로 어떻게 데이터 수집 및AI 학습과 연결되는가?

직관적으로 당신이 스마트폰 등을 프로젝트 네트워크에 연결하면, 기여한 대역폭만 표시되는 화면을 볼 수 있고, 프로그램이 데이터 업로드를 요구하거나 자동으로 데이터를 읽는 것도 아니다.

이 문제는 일반 사용자가 DePIN 프로젝트를 리서치할 때 흔히 발생하는 인식 오류를 반영한다 — 즉 DePIN 하드웨어가 데이터를 직접 수집하고, 그 데이터가 바로 타인에게 사용된다고 생각하는 것이다.

모든 프로젝트가 그런 것은 아니다. Meson Network와 유사한 프로젝트에서는 DePIN의 또 다른 효과를 볼 수 있다:

데이터 자체를 직접 기여하지는 않지만, 공공 데이터 접근에 더 유리한 조건을 만들어준다.

이 문장이 추상적이라면 아래 실제 사례를 고려해보자.

기업의 인사담당자가 채용 후보자의 배경조사를 위해 LinkedIn의 공개 데이터를 방문하여 과거 직장과 인간관계를 파악한다. 하지만 직접 시도해보면 동일한 IP에서 여러 관련 페이지를 클릭하면 곧바로 접근이 제한된다.

AI 측면에서도 마찬가지다. 특정 AI 모델이 위키백과 페이지의 방대한 지식을 수집해야 한다면, 동일한 IP에서 여러 페이지를 반복 방문하면 제한을 받게 된다.

배경조사부터 AI 학습까지, 공공 데이터 접근은 매우 흔한 시나리오다. 특히 AI 모델 학습은 지속적인 대량의 공공 데이터 수집이 필수적이다. 그러나 강한 데이터 수요와 IP 접근 제한 사이의 모순은 현실적인 골칫거리다.

따라서 Meson Network가 하는 일은 DePIN 하드웨어 계층을 통해 데이터를 직접 수집하는 것이 아니라, 풍부한IP 자원을 제공하여 공공 데이터 접근과 활용을 위한 조건을 개선하는 것이다.

AI의 수요, 사용자의 기여, 프로젝트가 조건 마련 — Meson이 모은 방대한 유휴 IP와 대역폭 자원을 활용하면 위의 IP 제한을 효과적으로 해결하여 공공 데이터 접근 수요를 촉진할 수 있다.

이러한 수요-공급 매칭이야말로 프로젝트가 DePIN과 AI 스토리텔링에 부합하는 핵심이며, 우리가 그 투자 리서치 가치를 인정하는 중요한 이유 중 하나다.

현 시장에서는 여전히 DePIN 장비 채굴의 단기 수익에 초점을 맞추는 경향이 강하다. 반면 데이터 접근 조건을 만들고,IP 자원의 수요-공급 매칭을 이루는 본질적 논리는 덜 주목받고 있지만, 장기적으로는 프로젝트의 실질적 비즈니스 가치와 수익 창출 가능성에 더 큰 영향을 미친다.

Meson Network의 비즈니스 논리를 이해했다면, 이제 그것이 어떻게 구현되는지 살펴보자.

현재 Meson의 제품은 크게 IP 및 대역폭 자원 기여와 자원 수익화 두 가지로 나뉜다.

Grass와 다른 점은, Meson은 IP 및 대역폭 기여 제품에서 기업용 및 개인 사용자가 각각 서버, 스마트폰, 컴퓨터 등 다양한 장비로 접속할 수 있다는 점이다.

이에 대응하는 두 가지 제품은 GatewayX와 GagaNode인데, 전자는 글로벌 기업의 유휴 IP 및 대역폭을 대상으로 하며, 기업 데이터센터(IDC)의 여유 자원 등이 여기에 해당한다. 가장 대표적인 활용 사례는 CDN 서비스로, 사용자 근처의 IDC에 파일을 캐시하고 해당 지역 대역폭을 이용해 전송하는 것이다.

다만 이 비즈니스는 C엔드 사용자와 거리가 멀어 본문의 주요 설명 대상은 아니다.

후자인 GagaNode는 사용자의 가정 라우터, 컴퓨터, 스마트폰, 심지어 라즈베리파이(Raspberry Pi) 등 소형 장비까지 접속해 자신의 IP와 유휴 대역폭을 기여할 수 있어 광범위한 로ング테일 시장을 형성하며, DePIN 장비로 구성된 IP 및 대역폭 자원 네트워크를 완성한다.

또한 다른 제품인 IPCola는 이러한 자원을 모아 재분배함으로써 AI 모델 학습, 데이터 가속/캐싱, 광고 사기 방지, 사이버 보안, 데이터 크롤링 등 다양한 분야에서 다른 사용자들에게 가치를 제공한다.

이 제품은 앞서 언급한 "공공 데이터의 효율적 수집"에도 직접 연결되며, IPCola를 통해 다양한 지역의 다수 IP를 사용해 데이터에 접근할 수 있다.

Meson의 이러한 제품들을 함께 보면, "DePIN에서 시작해 AI로 향하는" 비즈니스 흐름을 더 쉽게 이해할 수 있다. 아래 그림 참조:

Gaga Node는 DePIN의 물리적 하드웨어 계층으로, 인센티브를 통해 전 세계 사용자의 유휴 IP 및 대역폭 자원을 집약한다.
IP Cola는 위 IP 자원을 처리·가공하여 데이터 수집 계층 역할을 하며 API 형태로 외부에 개방한다.
수요자는 다수의 IP를 활용해 IP 제한이 있는 공개 웹페이지를 크롤링하여 데이터셋과 원시 데이터를 형성한다.
원시 데이터는 데이터베이스에 저장되어 AI 모델 학습 등에 활용된다.
데이터베이스의 데이터는 일정 규칙과 필요에 따라 수요자(AI 지식베이스, 전자상거래, 소셜미디어 프로파일링 분석 등)에게 개방된다.

이러한 비즈니스 흐름은 전통적인 DePIN의 개념을 넘어서 데이터 인프라로서의 기능에 가깝다.

기존 인터넷 환경에서는 구글과 같은 데이터 기업이 사실상 위 비즈니스 흐름을 독점하고 있다:

구글 클라우드는 방대한 서버를 보유하고 있어 무수한 IP 자원을 기반으로 자체 서비스가 인터넷 전체의 공공 데이터를 수집할 수 있는 조건을 만든다.
구글 크롤러는 실제 데이터 수집 작업을 수행하며 방대한 데이터를 수집해 자체 검색엔진, 데이터 분석, AI 서비스 등을 구축하고 수익화한다.
API를 통해 이러한 데이터 서비스를 이용할 수 있으나, 유료이며 본질적으로 구글의 사유 API이므로 진정한 의미의 개방이라고 보기 어렵다.

반면 Meson의 비즈니스 흐름에서는 다음과 같은 점을 명확히 볼 수 있다:

Gaga Node는 탈중앙화된 하드웨어 형태로 구글 클라우드의 방대한 서버 자원을 따라잡고자 한다.
IPCola는 개방형 API를 통해 수요자가 공공 데이터를 쉽게 접근하도록 하며, 이는 구글의 사유 API와 대비된다.

더욱 중요한 것은 유사한 비즈니스 비교가 프로젝트의 가치 평가에 일정한 참고 가치를 제공한다는 점이다.

가치 평가 측면에서, 현재 구글 클라우드와 구글 크롤러의 시가총액은 1.7조 달러를 넘으며, 전통 인터넷 산업의 데이터 패권자로서 구글의 사업 가치는 의심의 여지가 없다.

Web3 프로젝트가 이런 규모의 사업을 즉시 구현할 수는 없겠지만, 구글의 이 비즈니스 가치를 참고하면 Meson Network의 사업 잠재력을 쉽게 짐작할 수 있다.

필자는 특히 IP 자원 기여라는 비즈니스가 장비 선택에 크게 구애받지 않고, 특별한 인지나 학습도 필요로 하지 않는다는 점에서 가장 흥미롭다고 느낀다.某种意义上, 게임이나 소셜보다 더 쉽게 대중화(Mass Adoption)될 수 있다.

이해하거나 사용할 필요 없이, 일반 사용자가 네트워크에 접속하는 순간 이미 대중화의 범주에 들어선 것이다.

唯需打磨的是 UI와 프로모션. 사용자 친화적인 인터페이스와 안내가 더 많을수록 다운로드 및 접속 가능성도 높아진다.

실질 수익: DePIN 분야의 결핍된 비즈니스 완결성 채우기

비즈니스 모델에 대해 이야기한 후 다음 관심사는 프로젝트의 수익 상황이다.

현재 대부분의 DePIN 프로젝트는 Hellium의 Mobile 장비, Grass의 웹 플러그인 장려, Dino의 차량 접속 수 선전 등 “인프라 구축, 하드웨어 축적” 단계에 머물러 있다.

겉보기에는 활기차지만 핵심적인 비즈니스 질문들은 여전히 공개되지 않았다:

DePIN 하드웨어로 데이터를 수집한 후, 누군가 실제로 사용하고 있나? 가격은 어떻게 책정되며, 성숙한 비즈니스 모델이 존재하는가?

당신은 데이터를 기여하고 타인이 그것을 사용한다. 이는 일종의 “내일은 더 나아질 것”이라는 비즈니스 기대감에 불과할 수 있으며, 실제로는 현재 안정적인 수익이 발생하지 않을 수 있다. 이것이 대부분의 DePIN 프로젝트의 공통된 문제다.

수익이 없다면 결과는 토큰 가치 희석, 채굴 수익의 비지속성, 수입이 지출을 초과하는 상황으로 이어진다.

반면 Meson Network의 IP Cola는 DePIN 분야에서 드물게 데이터 수요 측면에서 실제 가격 책정, 성숙한비즈니스 모델및 실질적인 수익을 창출하고 있는 프로젝트다.

IPCola의 공식 문서를 확인해보면, 현재 IP 자원 사용에는 두 가지 요금제가 있다: 사용량 기반 과금과 트래픽 패키지.

전자는 7달러/GB이며, 후자는 일정 GB 할당량에 대해 고정 요금을 내는 방식으로, 더 많이 사용할수록 단가가 낮아진다.

이전 관련 조사 및 인터뷰에서 확인한 바에 따르면, Gaga Node는 전 세계 150개국에 약 9.6만 개의 노드를 보유하고 있으며, 이 자원을 기반으로 IPCola는 6개월간 안정적으로 백만 달러 이상의 수익을 기록했다.

이 수익은 실제 IP 및 대역폭 수요에서 발생한 것이며, VC를 대상으로 한 PPT상의 추정 수치가 아니다.

Web3 프로젝트의 가치 평가는 전통 자본시장의 기본적 분석 논리에 완전히 의존할 수 없지만, 주요 사업의 지속성과 건강성은 Web3 리서치에 여전히 긍정적인 참고 가치를 지닌다. 특히 대부분의 프로젝트가 실질 수익을 달성하지 못하는 상황을 고려하면 더욱 그렇다.

우리는 DePIN이 공급 측에서 하드웨어를 설치하는 것뿐만 아니라, 수요 측에서 수익을 창출해야 한다고 생각한다. 이는 토큰 가격 상승, 마켓 메이킹, 기대 관리 모두에 긍정적인 영향을 미친다.

Meson Network는 아직 토큰을 발행하지 않았지만, 기본 여건이 우수하기 때문에 시장 성과가 기대된다.

그러나 프로젝트가 어느 정도까지 성장할 수 있을지는 기존 유사 프로젝트와의 비교를 통해 참고할 수 있다.

Meson VS Grass, 누가 더 잠재력이 있는가?

현재 Grass와 Meson Network는 비즈니스 논리상 유사하며, 두 프로젝트 모두 토큰을 발행하지 않았으므로 간단한 비교가 가능하다.

일반 독자들에게는 당연히 채굴 수익이 가장 관심사다. 두 프로젝트 모두 토큰을 발행하지 않았고 테스트넷 단계에 있어 산출된 토큰은 실제 가격으로 계산할 수 없으며 규칙도 서로 다르므로, 여기서는 대략적인 수량 비교만 한다.

Meson의 산출 규칙은 네트워크 종류, 장비, 포트 상태, 지역, 동일 IP 내 장비 수에 따라 달라지며, 이상적인 경우 15~30분마다 한 번씩 계산되며, 단일 장비당 한 번에 최대 333개의 테스트넷 토큰을 받을 수 있다. 실제 수량은 다양한 요인에 따라 계수 감쇠를 적용받는다.

실제 사례로 트위터 사용자가 테스트한 결과, 서버 장비로 하루에 Meson을 통해 약 1,000개의 테스트넷 토큰을 획득했으며, Grass의 개인 장비는 24시간 기준 약 1,000개 이상의 포인트를 채굴할 수 있었다.

문제는 두 프로젝트의 토큰 단가 및 상장 당시 시장 상황을 예측할 수 없으므로, 채굴 효율은 테스트 토큰 수량 기준으로만 절대값을 비교할 수 있다는 점이다.

다만 앞서 언급했듯이 Meson의 비교 우위는 다음과 같다:

같은 분야에서 아마도 최다 노드 수를 보유하고 있으며, GagaNode와 GatewayX 두 제품을 합쳐 전 세계 약 13만 개의 노드를 보유하고 있다. 노드가 많을수록 네트워크 효과가 강해지고 IP 자원도 더욱 확장되며, 이론적으로 더 광범위한 시장 서비스를 제공할 수 있고, 시장 점유율도 지수급으로 확장될 수 있다.