Google DeepMind、AlphaGenome Atlas データベースを公開

TechFlowより、9月9日、Google DeepMindはAlphaGenome Atlasを公開しました。これは人工知能駆動の検索型データベースであり、約90億種類の単一塩基DNA変異の予測的影響をマッピングするためのものです。本データベースはAlphaFoldデータベースの30倍を超える規模を持ち、データ量は約1PBです。これは、研究者が遺伝子変異と、それが破壊する可能性のある分子メカニズムを直接的に対応づけることを支援することを目的としています。

AlphaGenome AtlasにはAlphaGenome変異影響スコア（AVI）が含まれており、AlphaGenome、AlphaMissense、その他の特徴を組み合わせることで、変異の影響度に応じてソートできます。これにより、遺伝子制御スイッチやRNAスプライシング指示への干渉といった潜在的な損害メカニズムも解明されます。本リソースは、Atlasウェブサイト、AlphaGenome API、Google Antigravityスキル、および今後展開予定のGoogle Cloudを通じて、グローバルな研究コミュニティに公開されます。