Google DeepMind 幹部：AI への巨額の資本投入の本質は、「再帰的自己改善」の突破への賭けだ

TechFlow によると、8 月 3 日、The Information の報道によれば、Google DeepMind 首席戦略官のジャジート・セコン氏は、現在の AI 業界における前例のない資本投入について、核心的な投資論理の一つは「再帰的自己改善」（Recursive Self-Improvement、RSI）へのベットであると述べた。AI 業界の現在の巨額の資本支出の正当性を証明するには、将来、自身よりも強力なバージョンを自動的に生成できる AI システムを実現する必要があるとした。

ジャジート・セコン氏は、RSI が現在の AI 投資論の重要な構成要素であると考える。いわゆる再帰的自己改善とは、AI モデルが自身の能力を自律的に最適化し、より高度なモデルバージョンを生成することで、継続的に強化される循環を形成することを指す。RSI は、かつての「汎用人工知能」（AGI）というナラティブに代わる新たな焦点となりつつある。テック企業が AI インフラ構築に数千億ドルを継続的に投入する中、市場は AI 能力が規模拡張の段階から自己増強の段階へと移行すると予想している。しかし、RSI が実際に実現できるかどうか、またその実現経路とスケジュールについては、現時点でもなお広範な議論が存在する。業界関係者は、AI インフラへの投資は加速しているものの、技術的なブレークスルーがこれほどの規模の資本投入を支えるに足るかどうかは、さらに検証が必要だと指摘している。