AI エージェント、6 日間・3000 ドル費やし 2 本の論文を完成させるも全て拒否、判断力の弱点を露呈

TechFlow ニュース、8 月 1 日、AI エージェントは 6 日間、3000 ドルの予算内で 2 件の研究を完了し論文を作成したが、どちらもレビューで拒否された。主要実験では Claude Opus 4.8 を OpenClaw フレームワークと組み合わせて使用し、エージェントは数百回の実験を実行し、GPU をデバッグし、LaTeX 組版を完了させたが、否定的なレビューに直面した際、結論を狭めたり制限を追加したりするだけで、実験を再設計することはなかった。2 輪の実験終了時、予算はどちらも半分以上残っており、資金不足ではなく創造性の欠如という問題が露呈した。この事例は、現在の AI エージェントのボトルネックは実行能力ではなく、判断力と創造性にあることを示している。