シリコンバレーの新マフィア：OpenAI と Anthropic が創業者を量産している

著者：David、TechFlow

シリコンバレーで「マフィア」（Mafia）という言葉が集団を指して使われることは久しくない。

前回那是 20 年以上前だ。2002 年、eBay が PayPal を 15 億ドルで買収し、会社の 0 から 1 を経験した若者たちが一晩で財務的自由を得て、その後四方に散っていった。

その後の物語は周知の通りで、マスクはテスラと SpaceX を作り、ピーター・ティールは Palantir を作り、ホフマンは LinkedIn を作り、スティーブ・チェンとカリムは YouTube を作った…

シリコンバレーでは彼らを PayPal マフィアと呼んだ。

マフィアは貶義ではなく、一種の認証だ。あなたがあの勝者集団出身であり、もう一人の勝者を作り出す能力があることを認証する。

この言葉は長い間沉寂していた。必要な条件が厳しすぎるからだ。十分に勝った会社、集中した富の分配、世間を知りつつまだ角が取れていない一群の人々。Google はマフィアを生み出さなかったし、Meta もそうだ。しかし最近になって、この言葉は別の一群の人々によく使われるようになった。

OpenAI と Anthropic から飛び出した人々だ。

2026 年も過ぎ去って半年以上経つが、この 2 社の AI 大手企業を離れ、振り向いて新会社を設立した人々は、すでに長いリストを作れるほど多い：

元 OpenAI 研究副社長の Jerry Tworek は Core Automation を設立し、元 Anthropic 研究員の Behnam Neyshabur らは Mirendil を結成した。つい最近離れた研究員の中には、検証可能な数学に取り組む者、真に個人のための AI を作る者、ハードウェアレベルから PC を再構築しようとする者もいる…

この道は以前にも一度通られている。Anthropic 自体、5 年前に OpenAI から飛び出した人々が設立したもので、現在評価額は 3800 億ドル、元東家にとって最も頭痛の種となる競争相手となった。

現在もリストは伸び続けている。これらの飛び出した人々はそれぞれの専門性を活かし、AI という大きな木の枝葉を剪定している。

マフィアが大規模モデルの外側で縄張り始めるとき

まず一つの疑問を見てみよう。なぜ 2026 年に OpenAI と Anthropic から飛び出したこれらの人々は、ほぼ誰も再び大規模モデルを作ろうとしないのか？

答えは非常に現実的だ。なぜなら主干にはすでに余地がないからだ。最先端モデルを 1 つ訓練するには数十億ドルもかかり、OpenAI、Anthropic、Google 自身が肉薄する激闘を繰り広げている中で、スタートアップが正面から参入するのは自殺行為に等しい。

しかしモデルが強ければ強いほど、その周囲の空白地帯はむしろ越大くなる。

今日のモデルはすでに十分に賢く、業界のボトルネックは「それが出来るかどうか」ではなくなった。これらの飛び出した人々をまとめて見ると、彼らが実は「作業」を中心に据えていることが分かる。そして各自的専門性を活かし、大規模モデルの触手がまだ伸びていない場所を補っているのだ。

例えば、AI は実際に作業レベルまで落とし込めるのか？作業が始まれば、信頼できるかが問題となる。信頼できるとしても、制御できるかが依然として問題だ。

これらの層の課題は、大手企業には手が回らず、一部は自社で答えるのに適さない。2026 年のこのリストにある企業は、ほとんどがこれらの空白地帯で成長している。

最も過激な空白地帯は、AI に AI 自身を研究させることだ。

元 OpenAI 研究副社長の Jerry Tworek と数人の同僚は Core Automation を設立し、自動化研究ラボを行い、モデル自身に論文を読み、仮説を立て、実験を実行させる。

その背後にある判断は相当冷酷だ。AI 進歩のボトルネックはもはやアルゴリズムではなく、研究を行う人手なのだ。

一方、元 Anthropic 研究員の Behnam Neyshabur らが結成した Mirendil は、ちょうど 2 億ドルを調達したばかりで、同じロジックの別の延伸である自我加速システムを行い、モデル自身にモデルの改善に参加させる。人間の役割は、研究の主体から監工へと退いた。

作業が始まれば、新しい課題もついてくる。それはどうやってそれが正しく行われたかを確認するかだ。

そこで、もう一つの空白地帯は AI の信頼性に焦点を当てる。

大多数の領域において、AI が提示した答えを検証することは、答えを生成するよりもはるかにコストがかかる。Math Inc が狙っているまさにこの最もコストがかかる環節で、元 OpenAI 研究員の Jesse Han が飛び出して設立したもので、方向性は数学証明を機械が行単位で検証可能な形式に変えることだ。

数学は正誤が完全に検証可能な数少ない領域の一つだ。ここで検証を走り通すことができれば、初めて同じ能力を他の業界に持ち込む可能性がある。AI が人間に代わって意思決定を始める頃には、それが正しいことを証明するのは、おそらくそれをさせることよりも価値がある。

さらにその先の一層は、賢さを「日常」に変えることだ。

モデルが答えられることと、モデルがあなたに代わって事務を処理できることの間には、一整套の泥臭い作業が横たわっている。ツールを呼び出し、タスクを分解し、コンテキストを記憶し、ある事柄を最初から最後までやり遂げる… これら実は補助ツールのサポートも必要だ。

Rational と Zavify のこの 2 社はそれぞれ OpenAI と Anthropic の元従業員によるもので、エージェントワークフローに注力し、企業に代わって業務フローをインテリジェントエージェントに実行させる；

同じく、元 xAI 共同創設者の Igor Babuschkin は River AI を設立し、真に個人に属し、個人によって形作られる AI を作ろうとしている。

これらの人々の中にはまだ異類もいる。元 OpenAI Codex エンジニアの Daniel Edrisian が手がける Blackstar は、いっそハードウェアから着手し、AI 時代のために再設計されたパーソナルコンピュータを作ろうとしている。

作業が全て始まった後には、必ず誰かが監視しなければならない。

ここには微妙な機会がある。AI 企業自身が「我々のモデルは安全だ」と宣言しても、誰も信じない。選手が審判を兼任することはできないからだ。そこで安全は独立して行えるビジネスとなり、このビジネスを行うのは、ほとんどが 2 つの実験室で自ら AI 安全を研究した人々だ。

彼らが行うことを平易な言葉で言えば、一つは粗探しだ。元 Anthropic チームが設立した Syntony は、専ら AI に誤りを犯させ、境界を越えるよう騙す方法を考え出し、悪者が手を出す前に、まずシステムの欠陥を試し出す。

もう一つはスコアリングだ。元 OpenAI 研究員が行う Resolution は、ある AI が本当に人間の意図に従って作業しているかをどう確認するかを研究し、さらにこの確信度に尺度を標出する。もう一つは規則を定めることで、同样く元 OpenAI 従業員出身の Guidelight は、業界全体にどのような作法が安全とみなされるかを定義し、みんなを従って行うよう推す…

これらの企業は AI の能力上限には触れず、守るのは AI の底线だ。モデルが有能であればあるほど、彼らのビジネスはおそらく良くなる。

もしあなたがこれらの「AI マフィア」と PayPal マフィアにどんな違いがあるのかと問うなら、答えはおそらく分散 vs 収束だ。

PayPal から飛び出したあの波の人々は、あらゆることをした。支払い、社交、航天、情報分析。なぜならそれは機会が至る所にあった時代だからだ；

これらの新しいマフィアメンバーの方向ははるかに収束している。なぜなら AI の空白地帯はこれだけ数箇所しかなく、世界でモデルを最も深く理解する一群の人々が、脚で次のボトルネックの位置に投票したからだ。

なぜ今なのか？

PayPal マフィアのシナリオには重要な小道具がある。一度の集中した流動性イベントだ。eBay の買収により、一群の人々が同時にお金を得て、同時に自由身となり、マフィアようやく気勢を上げられた。

2026 年の AI 業界、小道具は整った。

去年秋、OpenAI は一回の既存株譲渡を手配し、従業員合計で 66 億ドルをキャッシュアウトし、会社評価額は 5000 億ドルに達した。さらに大きなイベントは控えており、OpenAI と Anthropic はともに上場を準備しており、早ければ今年実現する。早期従業員にとって、上場前夜はまさに離れる最佳の時機だ。手元の紙上の富はまさに真の金銭になろうとしており、さらに遅く行けば、黄金の手錠でもう数年縛られることになる。

お金は整った、人材獲得者はとっくに到着している。

シリコンバレーの VC はすでに慣習化し、两大実験室の退職ゲートに待ち構えている。OpenAI 初代販売責任者 Aliisa Rosenthal はいっそ転身して投資家になり、元同僚のネットワークでプロジェクトを探すと公言した。前消費者製品責任者 Peter Deng もベンチャーキャピタル Felicis に加入した。

前章で言及した Mira Murati は製品なしで 20 億ドルを獲得でき、Mirendil は登場したばかりで 2 億ドルの資金調達…

飛び出した者自身のリスク計算も実は非常に容易だ。最悪の結果、せいぜい大手企業に戻って再び百万ドルの年収をもらうことだ。

混雑の代償

現在、AI マフィアたちが設立した数十社が同じ数箇所の空白地帯にひしめいており、どの道に立っているのも同样く賢く、同样く背景があり、同样く資金に余裕のある競争相手だ。

そして混雑の別の言い方をすれば、大多数は負けるということだ。

PayPal マフィアの物語が心を動かすのは、私たちが Tesla と LinkedIn しか覚えておらず、同期に倒れた数十社を忘れているからだ。このリストも高い確率で同じで、数年後振り返れば、名前を挙げられるのはおそらく 5 つを超えない。

さらに隠れた問題もある。これらの新会社のビジネスは、AI に作業させるか、AI の作業を見るかのどちらかで、顧客と前景はすべて同じ前提に依存している。モデル能力は持続的に急速に進歩しなければならない。この前提一旦鈍化すれば、多くの空白地帯は同時に消失する。

しかしこれらすべてを考慮に入れたとしても、このリストは依然として保管する価値がある。

PayPal マフィアの真の遺産はいくつかの企業ではなく、一つの教訓だ。ある時代で最も重要な人材が同じ場所から飛び出し始めたら、彼らに従って行けば、通常間違いない。

20 年前のあの一群はインターネットの後半戦を定義した。今日のこれらの人々は、まさに AI というこの木の下に集まっている。

木がどの方向に伸びるか、木を植えた人が最も早く知る。