Money Frontier 2026 カウントダウン 7 日サミットハイライト先行公開

2026.07.20

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Money Frontier 2026 カウントダウン 7 日サミットハイライト先行公開

AI 業界のリーダー企業への投資が既に困難か、あるいはバリュエーションが高すぎる場合、個人投資家は本当に今回の機会を逃したのでしょうか？

2026.07.20 - 08:14:08

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

AI 業界のリーダー企業への投資が既に困難か、あるいはバリュエーションが高すぎる場合、個人投資家は本当に今回の機会を逃したのでしょうか？

Money Frontier 2026（https://www.moneyfrontier.info/zh）は7 月 27 日から 28 日に香港ホープウェルホテルで開催され、業界のトップ企業、主要プラットフォーム、投資家、政策研究者、現場の運営者を集め、市場、製品、産業現場からの真の観察と実践経験を共有します。

サミットは Web3 と AI のマクロトレンドを単に議論するのではなく、すでに起こっており、業界を再構築している具体的な変化に焦点を当て、参加者が新しい市場構造を明確に理解し、機会がどのように形成され、リスクがどこに潜んでいるかを理解し、実行可能な判断を確立するのを支援します。

公開市場と暗号市場が加速して交差する中、なぜ資金価格はむしろ統一されなくなっているのか？従来の高収益機会が徐々に消失する中、投資家はどこでリスク管理された機会を探せるのか？AI 大手への参与が困難になったり評価額が高すぎたりする中、一般投資家はこのチャンスを本当に逃したのか？

アジェンダハイライト先行公開

ハイライト 1：最新の規制政策の動向

米国国家战略ビットコイン備蓄、次は何を見るべきか？

米国のビットコイン政策の研究と提言に長年携わっているBitcoin Policy Instituteが、米国の戦略的ビットコイン備蓄および関連政策の最新進捗を共有します。同機関は政策立案者向けにビットコイン研究と公共政策提言を長年行っており、戦略備蓄に関する研究を継続的に発表しています。

注目すべきは、ビットコイン法案が通過するかどうかだけでなく、戦略備蓄がどのような制度的経路で推進され、資産がどこから来て、議会と行政部門がどのように調整するか、そしてこれらの政策変化が機関配置、市場流動性、他国のデジタル資産政策にどのように影響を与える可能性があるかです。本セッションは、参加者がニュースの見出しを鵜呑みにせず、政策推進の実際のリズム、主要な阻力、および潜在的な市場影響を理解するのに役立ちます。

香港立法会議員も、デジタル資産の香港における将来の発展方向についての共有をもたらします。

ハイライト 2：新しい市場構造をどう理解するか

DeFi と CeFi の継続的な発展に伴い、デジタル資産財庫会社（DAT）、RWA、資産トークン化および新型資産発行プラットフォームは、公開市場と暗号市場の接続を加速しています。

しかし、接続は市場を統一せず、むしろ流動性の分断を拡大しました。異なるプラットフォームが資金コスト、参入条件、担保規則、償還メカニズム、取引時間、司法管轄において差異があるため、同一の資産が異なるプラットフォーム、およびデジタル資産と伝統的な金融市場の間で、異なる金利、価格、流動性を形成する可能性があります。

国際決済銀行は、RWA と tokenisation が市場の断片化を加剧し、融資コストを押し上げる可能性を指摘しています。米連邦準備制度理事会の研究 также、デジタル通貨市場と伝統的な金融市場の間には跨市場価格設定の摩擦と市場分断が依然として存在することを示しています。

したがって、資金配置は単にプラットフォームを選択し、表面上の収益を比較するだけでなく、異なる市場間の摩擦と境界を識別し、異なるタイプの製品構造を理解し、価格差が果たして市場参入、流動性、信用、レバレッジ、補助金に由来するものか、まだ明確にラベル付けされていないリスクに由来するものかを判断し、これに基づいて資金コスト、償還、カストディ、カウンターパーティ、スマートコントラクト、規制リスクを管理する必要があります。

7 月 27 日、Ethena、Spark（MakerDAO）など複数の主要プロトコルの創設者および CEO が、その製品構造、収益源、プラットフォーム運用メカニズムを深く解体・分析します。Strive CEO 兼会長も、STRC、SATA などビットコインを基盤とした新型信用製品围绕し、その製品構造、収益ロジック、潜在リスクを共有します。

複数の伝統的な金融機関とデジタル資産業界の资深高管も、異なる市場と業務の視点から、現場の観察と独自の判断をもたらします。

ハイライト 3：AI が誰もが攻撃に値するターゲットにする時

AI が概念から現実へと移行するにつれ、セキュリティ問題はもはや大規模機関、取引プラットフォーム、または高純資産人群だけのものではありません。

ID、アカウント、資産、通信記録、社交関係がすべて攻撃の入口となり得ます。より低コスト、規模化、高度にパーソナライズされた攻撃方法面对し、伝統的なセキュリティ習慣は依然として有効なのか？

サミットは、AI が攻撃者のターゲット選別、情報取得、攻撃実施の方法をどう変えるか、および個人と機関が ID 検証、資産保管、デバイス権限、内部セキュリティプロセスをどう再検討すべきかを議論します。

核心的な問題は「AI は危険か」だけでなく、攻撃コストが急速に低下する時、私たちはどう攻撃者のコストを引き上げるべきか？です。

ハイライト 4：AI の波の中で機会と成長経路をどう見つけるか？

AI の波をすでに逃したと心配？実は未必です。AI のより良い投資入口は、技術突破の前ではなく、技術が市場で検証され、急速な成長が産業のボトルネックを露呈し始めた時にあるかもしれません。

大多数の投資家にとって、機会は次の AI アプリケーションを事前に当てることから来る未必です。大量の時間と資金を投入して未検証の技術を判断することは、往々にして自分が優位性を持たないリスクを負うことを意味します。

より現実的な経路は、技術またはトレンドが市場検証を完了し、急速な拡張段階に入り、その後成長過程で露呈される産業ボトルネックを探すことです。需要が急速に上昇すると、GPU、メモリ、データセンター、電力などの重要資源は往々にして同期して拡張できず、需給の不均衡由此出现します。

誰が次の勝者になるかを予測するに比べ、これらのすでに真の需要で検証されながら供給能力に制約されている環節は、一般投資家により明確な判断基準と参与経路を提供する可能性があります。

どの不足が一時的なサイクルのミスマッチに過ぎないのか？どのボトルネックが数年持続する可能性があるのか？どの資産は AI 産業チェーンに位置しながらも、業界の成長を真に共有できないのか？また、定价権、拡張障壁、真の顧客需要を備えた关键环节をどう識別するか？

これらはすべて 7 月 27 日のアジェンダで答えを得られます。

星空など複数の知名投資家が、前沿科技プライマリーマーケットにおける投資経験と判断フレームワークを共有します。仙道も引き続き『第二人生実操マニュアル』をもたらし、新しいトレンドへの判断をどう実行可能な個人の選択と実践に変換するかを共有します。

2 日目：GPU から電力まで、AI 算力インフラ産業チェーン全体を解体

ハイライト 1：国産チップがインテリジェントコンピューティングセンターへの参入を加速、新しい産業ウィンドウが開きつつある

大規模モデル推論と業界 AI アプリケーションの落地加速に伴い、国産算力の競争はもはや単一の技術ルートに限定されません。国産通用 GPU はどうさらにインテリジェントコンピューティングセンターと真の業務シナリオに入り込むか？どう中国の産業チェーン優位性を凭借し、カーブで追い越して海外 GPU 大手の市場格局を撼動するか？特定の AI タスク最適化された ASIC は、性能、エネルギー効率、コスト、規模化部署の間で新しい突破を形成できるか？サミットは摩尔线程産業代表、および長年国産 AI ASIC 開発に深耕し、自社ブランド「神眸」を推出した研極電子創設者楊作興博士を招待し、異なる技術経路から、国産インテリジェントコンピューティングチップの研究開発進捗、落地実践、産業化方向を共有し、共同で本土算力生態が開きつつある新しい機会を観察します。

ハイライト 2：国産オープンソース大規模モデルがイノベーションの敷居を下げ、Agent が真のアプリケーションへ

ChatGLM 5.2、Kimi K3 など高性能オープンソース大規模モデルの问世に伴い、越来越多的企業可以直接獲得接近前沿水平的模型能力。モデルはもはや少数の头部会社の専属資源ではなく、AI 産業の競争重点も「誰がより大きなモデルを訓練できるか」から「誰がモデルを基盤に真に利用可能な製品とシステムを構築できるか」へと移行し始めています。

这也为 Agent 带来了新的发展窗口。モデル能力が呼び出し可能な基礎能力となる時、企業はどうさらにデータ、ツール、業務プロセスを接続するか？どの Agent が概念デモを出て、真の生産シナリオに入ったのか？どのアプリケーションが持続的な需要、支払い能力、規模化複製の可能性を備えているのか？モデル能力、算力コスト、ビジネスモデルの間で、どうクローズドループを形成すべきか？

サミットは「エージェントの波：技術進化から産業新紀元への全面的再構築」「モデルからエージェントへ：AI ネイティブアプリケーションの落地、算力と資本化経路」などの議題を通じて、Tencent Cloud、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD、および AI 創業と投資機関からのゲストを招待し、Agent の実際案例と発展方向を共有し、技術進化、製品落地、算力サポート、商業化経路など異なる次元から、国産オープンソースモデルが催生している新一代 AI アプリケーション生態を観察します。

ハイライト 3：データセンター海外進出から AI Factory へ、エンジニアリング能力が核心的な障壁に

AI データセンターは伝統的な机房で単に GPU を増加するだけではありません。単一ラックの電力密度が継続的に提高するにつれ、電力供給・配電、冷却、ネットワーク相互接続、デバイス部署、運用・保守システムはすべて再設計される必要があります。土地、電力、デバイス、運用能力を一套の安定、高效かつ持続的に拡張可能なシステムに組織できるかが、算力産業の真のエンジニアリング参入障壁となっています。

データセンター海外進出はさらに複雑な現実問題を意味します：AI 負荷に適した園區と電力条件をどう選択するか？建設周期と交付コストをどう制御するか？異なる市場がインフラ、サプライチェーン、運用環境において哪些差異存在するか？伝統的なデータセンターは哪些升級を完了する必要があり、真に AI 訓練と推論面向の「AI Factory」へ進化できるか？

「データセンター海外進出」「伝統的なデータセンターを超える：AI Factory とインテリジェント算力の崛起」などの議題围绕し、canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AI など企業、および韓国大統領直属 AI 国家战略委員会专项ワークグループ負責人など産業ゲストが、現場プロジェクト経験結合し、データセンターの計画、建設、海外進出、運用における關鍵門道を解体し、哪些経験が複製可能か、哪些技術と建設リスクが最も忽视されやすいかを議論します。アジェンダはまた電力供給信頼性、ラック電力密度、冷却システム、ネットワーク相互接続、運用能力など核心環節に重点关注します。

ハイライト 4：POW から AI へ、電力資源の価値境界が再定義されつつある

GPU が算力の性能を決定し、データセンターが算力の承载方式を決定するなら、電力は整个算力体系最底层的資源制約を構成します。AI 算力需要が継続的に成長するにつれ、AI データセンターと POW は同一批の稀缺資源——安定かつ価格優位のある電力、高密度デバイス部署に適した場地、長期コストをロックできる電力契約——を争奪しています。”

この背景下、電力はもはやデータセンター的一项運用コストだけでなく、独立して配置、運用、再評価される必要がある戦略資産ともなり得ます。異なるタイプの算力負荷は市場需要に基づき柔軟に切換可能か？既存の POW インフラはさらに AI 計算を承载可能か？どう単位メガワット電力資源が創造する算力価値を提升するか？電力、園區、負荷调度围绕し、また哪些新しい資産形態とビジネスモデルが形成される可能性がありますか？

サミットは「POW から AI へ」「POW は何を解決したか？次の問題是什么？」などの議題を通じて、既存の算力産業経験から出発し、さらに電力資源の配置効率、収益弾力性、将来の機会へ延伸します。既存の AI 計算サービスまたは Token 配布メカニズムは、矿池が算力を分配するよう、高效、透明かつ規模化可能な資源組織を実現できるか、まだ産業の進一步検証を待っています。KuPool も POW がすでに解決した問題から切入し、下一阶段算力産業が面对する新しい命題を探ります：チップとモデルが不断に迭代する時、真に業界拡張境界を決定するのは、おそらく電力資源自体だけでなく、組織、调度、取引算力の能力も含みます。

詳細は、以下をご覧ください：https://www.moneyfrontier.info/

参加および合作相談は、サミットスタッフまでご連絡ください。