暗号化企業はどのようなAIサービスを提供しているか？
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暗号化企業はどのようなAIサービスを提供しているか？
人工知能は、もはや単なる概念的な話題ではなく、業務運営において不可欠な能力へと進化しました。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Tiger Research
翻訳編集：AididiaoJP、Foresight News
「FOMO（錯過恐懼症）」が暗号資産業界を席巻しています。取引所からセキュリティ企業に至るまで、さまざまな機関がAI駆動型サービスを次々と展開しています。本稿では、各社がこのタイミングでこうした戦略を打ち出す背景について考察します。
要点
- 取引所、セキュリティ、決済、リサーチなど、暗号資産業界のあらゆる分野において、企業がAI関連サービスを同時多発的に導入しています。
- 従来のサイクルとは異なり、今回の主導的役割を果たしているのはCoinbaseやBinanceなど、既に成熟した収益モデルを持つ大手企業です。AIはもはや単なる概念的な話題ではなく、実際の業務運営において不可欠な能力へと進化しています。
- 各業界におけるAI採用の動機には差異があります。取引所はユーザー離反率の低減を目指し、セキュリティ企業は監査の盲点を補うことを重視し、決済インフラ企業は新興の「エージェント経済（Agent Economy）」への対応を狙っています。
- 機能のリリースと実際の活用の間には依然としてギャップが存在します。「AIを逃すのではないか」という不安と競争圧力が、企業の展開スピードを実際の需要を上回るペースで加速させています。
- 本ラウンドの原動力は、真のニーズと競争への焦りという二つの要因が複合的に作用していることにあります。肝心なのは、本当に価値を生み出す応用と、単なる表面的な「ラベリング（貼り付け）」との区別を明確にすることです。
暗号資産企業が相次いでAIサービスを展開
AIは現在、世界市場で最も注目を集める分野です。ChatGPTやClaudeといった汎用型ツールはすでに日常生活に浸透しており、OpenClawなどのプラットフォームはさらにエージェント構築の技術的ハードルを下げています。
暗号資産業界はこの波にやや遅れを取っていたものの、現在ではあらゆる垂直領域でAI能力の統合を急速に進めています。
これらの企業は具体的にどのようなAIサービスを提供しているのでしょうか？また、なぜ今このタイミングでその分野に参入しようとしているのでしょうか？
暗号資産企業におけるAIの活用方法
リサーチ分野
出典：Surf AI
暗号資産リサーチには構造的な課題があります。オンチェーンデータ、市場センチメント、主要指標などが異なるプラットフォームに分散しており、検証が困難です。汎用AIは暗号資産関連の質問に対してしばしば不正確な回答を返します。
こうした現状に対処するため、Surfなどのプロジェクトは、暗号資産特化のAIリサーチツールを開発し、分散したデータソースを統合しています。暗号資産分野におけるAI応用のなかでも、リサーチ系ツールは一般ユーザーにとって最も利用しやすいものであり、プログラミングや取引経験を一切必要としません。
取引分野
出典：Bitget
取引所はAI活用において最も先進的な立場にあります。
各取引所のアプローチは一様ではありません。ある取引所は自社の専有取引データをユーザーに直接開放し、別の取引所は自然言語による指令を受け付けるAIエージェントを提供し、分析から実行までをワンストップで完結させています。
取引所がAPIサービスを提供し始めたのは長年の歴史があります。今回の変化は、新たにインタラクション層が追加された点にあります。MCPやAI Skillsなどのインターフェースを通じて、非開発者でもAIエージェントを使って取引所の機能を呼び出せるようになりました。かつて開発者のみが利用できたツールが、今や自然言語だけで操作可能になったのです。
この変化はユーザー層の進化とも一致しています。プログラミングの知識を持たないユーザーが、AIエージェントを活用して自動取引戦略を構築するケースが増えています。ユーザーは戦略のアイデアを文章で記述するだけで、エージェントがアルゴリズムの構築・実行までを代行します。
取引所にとっては、このトレンドは機会であると同時に課題でもあります。AIを活用するユーザー層が拡大するにつれ、単一プラットフォームに対するロイヤリティは低下します。なぜならエージェントは複数の取引所間で柔軟に取引を実行できるからです。取引所が積極的にAIに取り組む核心的な動機は、ユーザーを迅速に獲得し、自社プラットフォーム内でのアクティブ度を高めることにあります。
情報検索系アプリケーションとは異なり、取引は実際の資産管理を伴うため、判断力と責任体制に対する要求がより厳しくなります。しかし、利用ハードルが徐々に下がるにつれ、この分野も一般ユーザーに門戸を開きつつあります。
セキュリティ・監査分野
出典：CertiK
スマートコントラクトの監査は従来、人手によるコード1行ずつのレビューに依存しており、プロセスは遅くコストも高く、監査品質は担当者によってばらつきがありました。現在では、AIをワークフローに導入し、まずAIがコードをスキャンした後に、監査員が重点的に深掘りするという手法が広がっています。これは監査員の役割を置き換えるものではなく、効率性と網羅性を高めるものです。
CertiKはこの分野の代表的な企業です。同社は過去、一部の監査案件でその後にセキュリティ事故が発生したことから批判を受けてきました。ただし、こうした事例の多くは監査範囲外で起因しています。監査は特定時点のコードに限定され、継続的なモニタリングは含まれません。
CertiKはAIによってこの課題を補完しました。監査完了後、リアルタイムモニタリング機能を導入し、パブリックパネルでその結果を公開しています。拡張されたモニタリング能力はAIによって支えられており、人的リソースを大量に投入する必要がないため、CertiKおよび監査対象企業双方にとってメリットがあります。
セキュリティ分野におけるAIの応用は、既存サービスを破壊するものではなく、人間の作業領域を拡張するものです。すなわち、監査工程の精度向上と、監査後のモニタリング盲点の解消です。ブロックチェーンセキュリティ企業にとって、AIは新たな事業領域ではなく、既存の課題を解決するためのツールなのです。
決済インフラ分野
出典：Coinbase
AIエージェントが経済活動に参加するためには、APIへの支払い、データ購入、他のエージェントからのサービス調達など、利用可能な決済チャネルが必要です。エージェントにとって最も適した支払い手段は、ステーブルコインと連携したオンチェーンウォレットです。
現在、主に2つのモデルが存在します。1つは、HTTPリクエストに決済機能を埋め込む汎用プロトコルで、エージェントが有料APIを呼び出す際に、同時にオンチェーンでの決済を完了できます。もう1つは、エージェント向けの決済プラグインで、エージェントはあらかじめ人間が設定した権限と限度額の範囲内で支払いを実行します。
決済インフラは、ステーブルコインと最も密接に関連する分野です。しかし、支払い主体がAIエージェントであり、自然人ではないため、現時点で完全に成熟した運用モデルは存在していません。
出典：Circle
ステーブルコインUSDCの発行元Circleも市場の注目を集めています。同社は、自社のGateway決済インフラをx402プロトコルと接続する計画を発表し、開発者および研究者に審査・共同構築を呼びかけています。
この分野はまだ成熟段階には至っていませんが、市場はすでに関連する期待を価格に織り込んでいます。Circleの株価上昇の重要な要因の一つは、AIエージェント向け決済に関する物語です。前述の分野と比べると、決済インフラの実現にはさらに長い時間がかかるでしょうが、すでに現在の市場において最も重要なマクロテーマの一つとして確立されています。
暗号資産企業が今このタイミングでAI分野に進出する理由
ChatGPTが2022年11月に登場した頃、AIと暗号資産業界の両方とも未熟な状態でした。AIモデルはある程度の能力を示していましたが、タスクを信頼性高く遂行することはできませんでした。一方、暗号資産業界はFTXの崩壊を受けて深刻な信頼危機に直面していました。
その後、AI技術は著しい進歩を遂げました。過去1年間で、主要なAIモデルの能力は大幅に向上し、実用性も明確に増しています。これに対し、暗号資産業界は同一期間中に、AIというキーワードを借りた「借用」段階にとどまりました。それはAIテーマのミームコイン、実際の機能を持たないAIエージェント、そしてマーケティング主導の宣伝文句などとして現れました。分散型AIインフラプロジェクトが次々と登場しましたが、同種のネイティブAIサービスと比較すると、製品品質には明らかに差がありました。
現在、この差はさらに拡大しています。AI分野では、MCP（エージェントが外部ツールを直接呼び出せる仕組み）、OpenClaw（ノーコードでエージェントを構築可能）などの基盤技術が成熟し、「エージェント時代」が概念から現実へと移行しつつあります。暗号資産企業はようやく実質的な追随を始めている段階です。
今回の変化の鍵となるのは、行動主体の違いです。主導するのは、AIというキーワードでブランドを装飾しようとする新興プロジェクトではなく、すでに安定した収益モデルを持つ大手企業——Coinbase、Binance、Bitgetなどです。こうした企業には、AIサービスを単なるマーケティングのキャッチコピーにする動機がありません。彼らの行動を駆動しているのは、当面の収益ではなく、業界の進展に取り残されるという焦り、すなわちFOMO（錯過恐懼症）です。
出典：FORTUNE
この緊迫感は、CoinbaseのCEOブライアン・アームストロング氏の行動にも如実に表れています。彼は全エンジニアに対し、1週間以内にAIコーディングツールの習得トレーニングを完了させるよう命じ、未達成者には解雇を通告しました。
ただし、慎重な判断を保つことも同様に重要です。例えば取引の自動化において、AIエージェントは価格照会や戦略提案まではこなせても、実際に資金を預けてリアルタイム取引を任せるユーザーはどれほどいるでしょうか？x402プロトコルはすでに実用段階に入っているのでしょうか？
総じて、暗号資産業界のAIへの取り組みは、短期的なブームへの便乗ではありません。AI時代の輪郭が次第に鮮明になるにつれ、各企業は自らの業界における地位を固めるために行動を加速させています。機能のリリースと実際の活用の間には依然として距離がありますが、行動主体の「正体」それ自体が、非常に重要な示唆を含んでいます。
AI業界を、水をためているプールに例えてみましょう。初期にプールに入った人々の多くは、泳げるふりをしているだけでした。今の参入者は、豊富な蓄積と経験を持つベテラン選手です。水位はどこまで上がるのか、プールが海へと拡大するのかどうかはまだ不明です。ただ一つ確かなのは、暗号資産業界がこの波の中で周縁化されることはないということです。
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