Google CEO：今こそAIイノベーションの黄金時代である
TechFlow厳選深潮セレクト
Google CEO：今こそAIイノベーションの黄金時代である
グーグルは、AI分野の世界的リーダーの一つとして、このAIイノベーションの黄金時代に引き続き関与し、その先導を担うことを望んでいます。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察
画像出典：無界AI生成
今朝3時、グーグルおよびAlphabetの最高経営責任者（CEO）であるサンダー・ピチャイ氏が、フランス・パリで開催中の世界AIサミットにおいて重要な演説を行った――今こそAI革新の黄金時代である。
ピチャイ氏は、AI技術が急速な進歩を遂げており、特にコストの大幅な低下が顕著であると述べた。過去18か月間で、トークン処理コストは100万件あたり4ドルから13セントにまで下がり、実に97％の削減となった。
科学分野でもAIは大きな突破を達成している。例えば、グーグルが発表したタンパク質モデル「AlphaFold」は、世界中250万人以上の研究者がマラリアワクチンやがん治療法の開発に利用している。また、グーグルは量子コンピューティング分野でも重要な進展を遂げており、最新のWillow量子チップは、古典的コンピューターが十垓年（10の25乗年）かかる超難問を5分未満で解決した。
人間の囲碁トップ棋士を破ったAlphaGo Zero、タンパク質モデルAlphaFold、そして世界のAI潮流を変えたTransformerに至るまで、グーグルは世界のAIリーダーとして、このAI革新の黄金時代に引き続き関与し、先導していく意向である。
以下はピチャイ氏の原稿内容である：
ご列席の皆様、本日こうしてお会いできることを大変嬉しく思います。
マクロン大統領、ご招待いただきありがとうございます。これほど優れた方々をお集めいただいたことに感謝申し上げます。
AIは千載一遇の技術です。本日のように協力と具体的行動に焦点を当てた議論こそ、この取り組みを前進させるものです。
本日は、なぜ私がAIとその応用に対してこれほど楽観的なのか、そしていかにして世界中のすべての人々が恩恵を受けられる機会を持てるのか、いくつかの事例をご紹介したいと思います。
私にとって、技術を通じて生活を改善することは非常に身近なことです。
私はインドのチェンナイで育ちました。私たちの生活に新しい技術が届くまでには長い時間がかかりました。回転式電話もその一つでした。5年待ちのリストに名前を連ねていました。ようやく自宅に電話が設置されたとき、生活は大きく変わりました。
以前は母の血液検査結果を取りに行くのに往復4時間かかりました。病院に着いても「まだ準備ができていない。明日来てください」と言われることがありました。今なら、電話一本で済むことです。
技術がポジティブな影響をもたらし、生活をより良くすることを目の当たりにしました。それが私の道筋を作り、アメリカへ渡り、成長期にあったスタートアップ企業――グーグルに最終的に加わるきっかけとなりました。
当時の私は、数週間のうちに3人のグーグル同僚のノーベル賞祝杯を挙げる日が来ること、両親を自動運転車に乗せてドライブできることなど想像もしませんでした。これらすべての背景にあるのは、もう一つの技術――AIです。
我々はまだAIの初期段階にありますが、AIが私たちの生涯で最も深い変革をもたらすと確信しています。
その影響はパソコンの普及、モバイルインターネットの台頭よりも大きく、インターネット以上に情報へのアクセスを促進する役割を果たします。
過去18か月間で、開発者が1トークンを処理するコストは97％低下しました。100万トークンあたり4ドルだったのが、今はわずか13セントです。この傾向は今後も続くと予想されます。
その結果、知能はかつてないほど手軽で、広く普及するようになりました。
つまり、現在はプラットフォーム変革の特徴を持つ時期です。しかし、何がそれをこれほど意義深いものにしているのでしょうか？ 以下の点が挙げられます。
AIとのインタラクションが直感的かつ人間らしくなることで、体験の中心に私たち自身が置かれます。技術はまるで身体の自然な延長のようになり、人間の能力を高め、専門知識や経験のギャップを埋め、言語やアクセシビリティの障壁を打破します。
真の汎用技術として、AIは人間活動の多くの場面や経済のあらゆる分野に適用可能です。各企業、各業界、公共部門も含めて、それぞれ独自の方法でこの技術を活用します。
AIが進化するにつれ、世界的な経済におけるイノベーション、機会、成長を刺激し、知識、学習、創造性、生産性の爆発的な向上を推進し、未来を興奮させる形で形作っていきます。
AIがもたらす機会は計り知れないほど巨大です。そして在席の皆様には、できる限り多くの人々がその恩恵を受けられるようにする責任があります。
グーグルがAIに投資する理由
生活を改善し、世界を変える機会こそが、グーグルが10年以上にわたりAIに投資してきた理由です。なぜなら、それは私たちの使命――世界中の情報を整理し、すべての人がアクセスして活用できるようにする――を推進する最重要手段だと考えるからです。
過去10年間のAI分野における画期的なブレークスルーを振り返ると、私たちの研究者が重要な役割を果たしてきました。重要な言語理解技術から、世界最強の囲碁棋士を破ったAI、そして現代の生成AI革命の基盤であり、最先端AIモデルに動力を与えるTransformerアーキテクチャに至るまでです。
私たちは常にフロンティアを探求しています。生成AIに関する当社チームの論文は、他のどの企業や教育機関よりも3倍多く引用されています。
この分野を推進するには、インフラ構築が必要です。これには、200万マイルを超える陸上および海底光ケーブルネットワークが含まれます。また、AI専用のチップであるテンソル処理ユニット（TPU）も開発しており、現在は第6世代です。過去2世代だけで、炭素効率を3倍に向上させています。
このようなインフラにより、Geminiのような先端モデルの開発が可能になります。これは、テキスト、画像、動画、音声、コードなどのマルチモーダル情報を処理する上で画期的な進展を遂げており、長文処理やエージェント機能も備えています。
このインフラにより、これらの先端技術を開発者、起業家、企業などに提供することもできます。
最後に、AIが世界中の人々に実際に役立つアプリケーションを開発しています。現在、グーグルマップ、グーグル検索、Androidなど、ユーザー数20億人を超える製品が7つあります。これらすべては、私たちのAI革新と最新のGeminiモデルの恩恵を受けています。
これらすべてが一体となって、ユニークな全スタック革新モデルを形成し、まったく新しい体験を創出しています。
AIがどのようにまったく新しい体験を生み出すか
AIがもたらす体験の中でも、特に深層的な調査や思考能力にわくわくしています。特定のテーマについて深く掘り下げられるよう支援してくれる、まるで個人用リサーチアシスタントのような存在です。ネット上で情報を検索し、資料を分析し、重要な発見を要約してくれます。
多くの方が夏休みの計画を考え始めていることと思います。
深層研究エージェントに「8月にヨーロッパで2週間のバケーションならどこが良い？」と尋ねれば、5分後に費用、天候、ビザ要件などを考慮した包括的な分析が得られ、すべて情報源付きです。さらに、情報取得のスピードはますます速くなっています。
あるいは、インターネット検索ではなく、自分が提供した特定のドキュメント内からのみ情報を抽出したい場合もあります。それがNotebookLMのすごいところです。難解なドキュメントの束を魅力的なポッドキャストに変換できると想像してみてください。わずか3か月で、人々は合計350年以上の音声概要を生成しました。企業では、政策、プロセス、顧客に関する質問に答える内部専門家のように、集中型ナレッジベースの構築に活用しています。
モデルがますますマルチモーダル能力を持つにつれ、周囲の世界を理解する力も強くなります。スマートフォンのカメラで身の回りの物体を撮影し、「Project Astra」に質問するだけでよいのです。
本当にわくわくするのは、「Project Astra」が汎用AIアシスタントというビジョンに一歩近づいたことです。これは、さまざまなデバイスやシナリオでの生活にシームレスに統合されるものです。まもなく、同様の機能を製品に搭載する予定です。
AIが科学的発見をどう支援するか
これらは現時点での人々や企業によるAIの使用例です。
しかし、科学や探求の分野では、さらに感動的な成果が出ています。
その好例がAlphaFoldです。これはタンパク質の複雑な構造を予測する上で画期的な進展を遂げました。前述のノーベル賞祝賀会は、グーグル傘下のDeepMind社のデミス氏とジョン氏の研究成果に対する直接的な称賛でした。デミス氏、あるいは正確にはデミス卿、本日ここにおられます。拍手をお願いします。
2021年、我々は科学界にAlphaFoldを無料で公開しました。現在、190か国以上から250万人以上の研究者が、新たなマラリアワクチン、がん治療法、さらにはプラスチック分解酵素の開発に利用しています。AlphaFoldが数十万時間もの研究時間を節約したと推定しています。
Isomorphic Labsは、グーグルの親会社Alphabet傘下の企業で、AlphaFoldの成果に基づき、機械学習を薬剤設計プロセスに活用し、治療法の成功率を高めながら、開発期間の短縮とコスト削減を実現しています。また、クラウド技術を使って同様の取り組みを行う世界中の多くのパートナーもいます。フランスの施維雅社もその一例です。
量子コンピューティングも、新薬発見、電気自動車向けのより効率的なバッテリー設計、核融合および新エネルギー分野の研究加速に貢献します。
これはAIに次ぐ計算分野の次の大きなパラダイムシフトです。この分野でも、我々は着実な進展を遂げています。
昨年12月、最新のブレークスルーを達成しました。最も高度なWillow量子チップは、従来のコンピューターが10の25乗年かかる計算タスクを5分未満で完了しました。
さらに、量子チップの数が増えても、計算時の誤差は減少しています。ちなみに、この過程にもAIが活用されています。完全なエラー訂正型量子コンピューターへの道のりで、今後も進展を続けていきます。
それでは、すでに現実のものとなっている例を一つ紹介しましょう。完全自動運転車です。
長年の技術開発と展開を経て、自動運転車は最近、目覚しい進展を見せています。
2024年、Waymoは4都市で事業を展開し、乗客輸送回数が400万回を超えました。
最近、そのうちの一回の移動で、私の両親と一緒にサンフランシスコのゴールデンゲートブリッジ近くの公園に行きました。
私は以前にもWaymoの自動運転車に乗っていましたが、80代の父の姿を見て、この技術の進歩を改めて実感しました。
AIが社会にどのように貢献するか
AIが社会に貢献する例は他にもたくさんあります。その一つが、言語を通じた情報アクセスの拡大です。
グーグル翻訳が登場した当初、そのモデルはネット上に広く存在する言語データに依存していました。しかし、世界のほとんどの言語、特にアフリカなどではそうではありませんでした。
昨年、AI技術を活用し、グーグル翻訳に110以上の言語を追加しました。これらを使う人々は世界で5億人います。これにより、対応言語は合計249言語に達し、その中にアフリカ言語60言語が含まれます。今後もさらに増える予定です。
もう一つ大きな可能性を秘める分野は医療です。
パリでは、一流の研究と最先端のAI技術を組み合わせるために、クリー研究所（Institut Curie）と協力できることを嬉しく思います。目標は、いくつかの子宮がんの予測バイオマーカーの特定や、乳がん患者が特定の治療法に反応するかどうかをより正確に予測することで、多種のまれで致死的ながんに苦しむ女性患者の治療成績を改善することです。クリー研究所と協力できることは、大変名誉なことです。
インドとタイでは、地元組織と協力し、糖尿病網膜症（予防可能な失明原因）のAIスクリーニングを600万件実施し、患者には無料で提供しています。
医療以外にも、AIはコミュニティが自然災害に対応する方法を改善しています。
AIベースの洪水予測システム「FloodHub」は、現在100か国以上、7億人以上をカバーしており、データ不足地域でも地域コミュニティに最大7日前に警報を発することができます。
また、AIを使って世界27か国の大規模山火事の境界をマッピングし、人々に正確な情報を提供しています。過去1年間で3000万人がこのサービスを利用し、先月ロサンゼルスで発生した山火事の際、人々の安全な避難を助けました。
新しい衛星技術「FireSat」は、さらに強力なツールを提供します。高度なセンサーと高解像度画像を使い、5×5メートルの小さな火源も検出できます。消防士の活動に大きな変化をもたらすでしょう。
これらのすべての例から、AIが人類の利益、経済発展、科学進歩、重大課題への対応に果たす巨大な可能性をご理解いただけると思います。
しかし、こうした有益な成果は自然発生的に起こるものでもなければ、必然的に起きるものでもありません。
これらを実現するには、私たち全員が複数の側面で協力する必要があります。
AIの可能性を解放する方法
具体的にどうすればよいかを述べたいと思います。
第一に、イノベーターと利用者のエコシステムを構築しなければなりません。
フランスで成長するイノベーションエコシステムについて触れましたが、他でもこのようなイノベーションハブをどうやって作り出せるでしょうか？
マリオ・ドラギ氏が最近の報告書で指摘したように、欧州の生産性は新興技術の採用に依存しており、競争力は生産性に依存しています。そのため、技術の適用を推進することが鍵となり、経済全体で生産性を大規模に向上させることが可能になります。
第二はインフラです。トランプ大統領、マクロン大統領、その他各国首脳がこの分野で開拓した道に、私たちも期待しています。今年だけでも、主要テック企業は資本支出に3000億ドルを投入すると約束しています。
先週、2025年の資本支出が約750億ドルになるとの見通しを発表しました。
第三に、人材への投資が必要です。人々が将来の職場に備えられるよう支援しなければなりません。
今年の世界経済フォーラムの報告書によると、欧州の大部分の職業はまもなく生成AIによって補完され、7％の職業が自動化の影響を受けると推定されています。一方、国際労働機関（ILO）の報告書では、AIによる補完効果が代替効果の6倍になると示されています。
我々は、将来の労働力がこうした現実に適応できるよう支援したいと考えています。
過去10年間で、「Google Grow」プログラムは世界中で1億人のデジタルスキル向上を支援してきました。現在、1億2000万ドルのグローバルAI機会基金を設立し、世界各地のコミュニティにAI教育とトレーニングを提供しています。欧州24か国で2万人をカバーする予定です。
第四に、大胆に行動し、AIの最も変革的な応用を進めつつ、責任ある方法で進め、誰もが恩恵を受けられるようにしなければなりません。
これは、正確性や真実性といった技術的限界を解決し、ディープフェイクなど悪用や誤用のリスクに対処することを意味します。
AIは新たな複雑な状況ももたらします。将来的な雇用への影響、エネルギー需要、デジタル格差などです。
私は自分が技術にアクセスできた幸運をよく思い出します。もちろん、そのプロセスは少々遅かったですが。
しかし、誰もが同じ機会を持っているわけではありません。
AIがあれば、最初から技術の普及を図り、デジタル格差がAI格差に発展しないようにでき、AIがすべての人々を支援できるようにできます。
AI分野における公共政策の重要な役割
公共政策は上記の4つの側面で重要な役割を果たします。
成功する政策には以下のような特徴が必要です。
リスクに対処しつつ、イノベーション、進歩、ポジティブな影響を妨げないこと。
全く新しい法律を大量に制定するのではなく、既存の法律を活用し、空白を埋めること。
各国の政策を整合させること。規制環境が断片化され、国や地域ごとに異なるルールがあれば、AIは繁栄できません。
最後に、政府はAIに対して考え抜かれた戦略的アプローチを取り、インフラ、人材育成、技術適用への投資を推進し、自らも積極的に関与すべきです。
これは重要な歴史的瞬間です。
将来、人々がこの時代を振り返るとき、イノベーションの黄金時代の始まりとして記憶すると思います。
しかし、これらの成果は決して保証されていません。
最大のリスクは、機会を逃すことかもしれません。
毎世代、新しい技術が次の世代の生活を悪化させると心配しますが、実際は逆であることが多いのです。
私は子どもの頃、対数表を使って数学をやっていました。子どもたちがスマートフォンで数学を学ぶのを見るのは違和感がありました。しかし、彼らはうまくやっています。
現在の固定観念に縛られて未来の発展を阻んではいけません。AIで人々の生活を改善するという、一世一代の機会が訪れています。
全力で、この機会を掴みましょう。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
