PolychainとBinance Labが主導、総調達額4300万ドル：Sahara AIはなぜ2025年に必須のプロジェクトとなったのか？
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PolychainとBinance Labが主導、総調達額4300万ドル：Sahara AIはなぜ2025年に必須のプロジェクトとなったのか？
Sahara AIは、「AI開発」と「AIデータ／モデルの資産化」を対象としたAIパブリックチェーンであり、立ち上げ当初からユーザーがデータアノテーションを通じてインフラの共同構築に参加し、実際の価値を得られるようにしています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Biteye
注目を集めるAI分野の有望プロジェクトSahara AIが、正式に第1段階のテストネット—データサービスプラットフォームの運用を開始しました。78万人の応募者の中から1万人以上の初期貢献者が選ばれ、ホワイトリストの獲得競争は非常に激しかったです。Sahara AIはなぜPolychain、Binance Labs、Pantera Capitalから総額4300万ドルもの資金調達をリードされたのでしょうか？本日は、Sahara AIの独自性について詳しく見ていきましょう。
1. Sahara AIのミッションとは何か？
Sahara AIは、AIアセット（AIモデル、データセット、スマートエージェントなど）の開発、展開、収益化の方法を変革することを目指す、分散型AIブロックチェーンプラットフォームです。独自の「AIアセット」概念と専用インフラストラクチャを通じて、プロの開発者や起業家だけでなく、一般のAI愛好家もSahara AI上ですばやくパーソナライズされたAI製品を構築・展開でき、データ提供、モデル開発、AIアセットのデプロイによる実際の報酬を得ることが可能になります。
この画期的な設計により、AIへの参入障壁が大幅に低下し、より民主的で公平な協働型AIエコシステムが構築され、すべての参加者が業界成長の恩恵を共有できるようになります。
要するに、Sahara AIは「AI開発」と「AIデータ／モデルの資産化」に特化したAIパブリックチェーンであり、初日からデータアノテーションを通じてユーザーがインフラを共創し、実質的な価値を獲得できるプラットフォームです。
2. なぜSahara AIが重要なのか？
従来、AI開発への関与機会は開発者に限定されていました。しかしSahara AIを使えば、誰でも参加し、AIエコシステムに直接影響を与えることが可能になり、より公正でユーザー中心の次世代AI構築に貢献できます。
AI技術の進歩とともに、そのデータ需要もますます複雑になっています。かつては物体のラベリングや単純な分類にとどまっていた作業は、感情分析、マルチモーダルデータのアライメント、特定ドメインのデータセット整理といった、高度な知識と精度を要するプロセスへと進化しています。こうした課題に対処するため、Sahara AIのデータサービスプラットフォームは、世界的に多様で分散されたラベラーの力を活用します。ユーザーは知識を貢献することで、より公正でユーザー中心のAIエコシステムの基盤を築く助けとなり、同時に報酬も得られます。
開発者はSahara AIを通じて信頼できるモデルやデータセットにアクセスし、データセットのアノテーションや最適化を行うことで、開発スピードを加速し、高品質なデータ入力を保証できます。
3. チームメンバー
Sahara AIのコアチームは、AIおよびWeb3業界のベテラン専門家で構成されており、過去の経歴にはスタンフォード大学、南カリフォルニア大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、マイクロソフト、バイナンス、Stability AI、Google、Protocol Labs、Avalancheなどが含まれます。チームはこれらの異分野にわたる豊富な経験をSahara AIの設計・発展に活かし、プラットフォームの堅固な技術的・戦略的基盤を築いています。
創業メンバーは以下の通りです。
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Sean Ren（@xiangrenNLP）：米国南カリフォルニア大学のAI教授兼Viterbiセンター議長。強固な学術的背景とAI技術研究の経験を持つ。
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Tyler Zhou（@tz_sahara）：元Binance Labs投資ディレクター。ブロックチェーンエコシステムおよびWeb3投資に対する深い理解と洞察を持つ。
4. パートナー
Sahara AIは機関投資家の支援に加え、AI業界および学術界のリーダーたちからの支援と指導も受けています。これにはMothersonグループ副会長Laksh Vaaman Sehgal、Claude大規模言語モデルを開発したAnthropicの科学者Rohan Taori、Nous Research共同創設者のTeknium、Together AI最高経営責任者（CEO）のVipul Prakash、Midjourneyの創立メンバーElvis Zhangらが含まれます。
5. 資金調達状況
今年、Pantera Capital、Binance Labs、Polychain Capitalが主導する形で4300万ドルの資金調達を実施。サムスン、タイのSiam Commercial Bankなど企業の戦略的投資も含まれています。
6. 参加方法
Saharaは現在、テストネットタスクを通じてSaharaポイント（SP）を報酬としてユーザーに付与しています。2025年第3四半期にメインネットがリリース予定であり、ポイントを十分に蓄積する時間的余裕があります。
ステップ1：ウェイティングリストに登録
第1シーズンはすでに開始されており、ホワイトリスト取得済みのユーザーは即座にタスクを開始できます。まだホワイトリストを持っていない方は、今すぐ登録申請を行ってください。
https://hi.saharalabs.ai/get-started
ステップ2：タスクを選択
ホワイトリスト取得後、プラットフォームへアクセスしてください。
https://app.saharalabs.ai
興味や専門知識に合ったタスクを選択し、クリエイター経済、ゲーム、科学、貿易などの分野におけるさまざまなデータタスクを探求できます。
ステップ3：タスクに応募
各タスクには、作業内容の明確な説明、報酬額、難易度レベルの推定など、詳細な概要が記載されています。一部のタスクでは、特定のタスクに基づく簡易資格試験に合格する必要があります。これはデータ提供者が必要な専門知識を持っていることを確認し、すべての貢献者が最高水準の作業を達成できるようにするためです。各タスクの試験資格は一度限りで、不合格となった場合再挑戦はできません。この点からも、プラットフォームがデータ品質に対して極めて高い基準を設けていることがわかります。Saharaチームは実際にデータ品質を真剣に管理しており、流行に便乗して無意味なデータを流し込むようなプロジェクトではありません。現在、マイクロソフト（Microsoft）、アマゾン（Amazon）、MIT（マサチューセッツ工科大学）、Motherson Group、Snapchatなど35社以上の革新企業や研究機関がSahara AIを利用しています。
ステップ4：知識を貢献
データのラベリング、アノテーション、レビューを行います。ユーザーの貢献はデータセットの品質と信頼性を直接向上させ、より賢いAIシステムの構築に貢献します。たとえば筆者が「DeFi Influencers」に関するタスクを行った際、優れたInfluencerのTwitterアカウント、推薦理由、代表的なツイートなどを記入しました。もし自分が推薦したInfluencerが他の多くのユーザーと一致すれば、報酬はそれらのユーザーと均等に分配されます。このようにして、プラットフォームはユーザーに独自性のある高品質なデータ提供を促しています。
ステップ5：Saharaポイントと実績を獲得
タスク完了ごとにSaharaポイントが付与され、高品質な貢献に対しては追加報酬も支給されます。ポイントと実績は、プラットフォームの高度な品質保証メカニズムによって自動的に計算されます。
戦略：
正確で高品質な回答を提出することで、基本ポイント＋ボーナスポイントを獲得しましょう。可能な限り多くのXPを獲得し、ランキング上位1,000位に入ることを目指してください。上位ユーザーには特別な特典が与えられます。低品質な貢献を繰り返すユーザーは、徐々に参加資格を制限され、高品質な貢献者の活動に悪影響を与えないようにします。タスク提出の最低正答率は15％です。直近10回のタスクのうち4回が提出禁止になると、7日間の利用停止措置が適用されます。3ヶ月以内に3回停止された場合、システムは永久にタスク提出を禁止します。
31日連続でチェックインすると、第1シーズン終了後に貢献を記録するNFTを獲得できます。
6. まとめ
AIデータアノテーションの価値は、正確なトレーニングデータを提供することで、AIモデルの精度と性能を高められることにあります。正確なアノテーションはモデルが情報をより深く理解・処理できるようにし、実際の応用シーンでの優れたパフォーマンスを可能にします。まさにこれがSahara AIの核となる理念です。プロジェクト側によると、Sahara AIのさらなる最適化に伴い、将来的にはさらに多くの一般ユーザー参加型プロダクトが登場する予定です。
以上のことから、Sahara AIは実質的な価値を持ち、コミュニティに優しいAIプロジェクトであると言えます。今後の動向に注目すべきでしょう。
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