OpenAIリーク情報提供者がマスク氏に接近
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OpenAIリーク情報提供者がマスク氏に接近
パヴェル・イズマイロフに加え、最近、ムスカは多くの優秀な人材を麾下に引き入れている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：白交、衡宇、発自、凹非寺
出典：量子ビット
つい先日OpenAIを解雇されたリーク容疑者、即座にマスク氏の元へ移籍。
当該人物Pavel Izmailov（以下、小P）はIlyaの盟友の一人であり、Ilyaが率いていた「スーパーアライメントチーム」で働いていた。
半月ほど前、小PはQ*に関する機密情報を漏らしたとして解雇された。彼が何をリークしたのかは不明だが、当時は大きな話題となった。
しかし時を置かず、現在では彼のTwitterプロフィールには堂々とこう書かれている。
研究員＠xai
やはりマスク氏の採用スピードは速い。小P以外にも、最近次々と優秀な人材が彼の傘下に入った。
ネットユーザーたちも騒然。彼を称賛する声も多く、「よくやった」と評価する者もいる。
一方で、機密情報を漏らした人物を雇うのは「ゴミ拾い同然」と批判する声もある。
またここ最近のxAIの動き――たとえばGrok 1.5Vのリリースなど――は非常に目立っており、次のような感想を抱かせる。
xAIは今後、OpenAIやAnthropicと並ぶ主要プレーヤーとなるだろう。
OpenAIから解雇されたリーク犯を採用
実は、大規模言語モデル分野の最新情報に熱心なあるブロガーが重大な発見をした。
マスク氏のxAIに新たに入社した人材、かなり多いぞ？？？
しかもその中には、OpenAIの極秘プロジェクトQ*と関連がある研究者も数名いる。どうやらマスク氏こそがQ*の真の信奉者だったようだ。
一体誰がxAIに移籍したのか？
最も注目を集めたのは、冒頭で触れた小Pである。
彼はニューヨーク大学CILVRグループのメンバーでもあり、2025年秋にはNYUのTandon工学部CSEおよびCourant数学科で助教授職に就く予定だと明かしている。
半月ほど前までは、彼のプロフィールには「OpenAIで大規模モデルの推論業務に従事」と記載されていた。
半月後、状況は一変。
しかし彼のTwitterのピン留め投稿は変わっておらず、依然として「スーパーアライメントチームの第一報論文」がトップに掲載されている。小P自身もこの論文の著者の一人だ。
スーパーアライメントチームは昨年7月に結成され、OpenAIが設立した3つの安全性関連チームの一つ。これは、時間軸の異なるAIの安全課題に対処するために作られたものである。
このチームは、人類を超える超知能の安全性の基盤を築くという遠い将来の課題を担当し、Ilya SutskeverとJan Leikeが率いていた。
とはいえ、OpenAIは表面的には安全性を重視しているように見えるが、内部ではAIの安全開発に関して深刻な意見の相違があることは周知の事実だ。
この対立が、昨年11月のOpenAI取締役会の内紛劇の主因とも言われている。
ネット上では、Ilya Sutskeverが「クーデター」の主導者になったのも、ある種の不安材料を目にしたためだと囁かれている。
そしてIlya率いるこのスーパーアライメントチームの多くのメンバーもIlya寄りであり、後にAltman支持の「ハート型連鎖活動」においても、彼らは基本的に沈黙を守った。
だが内紛が終息した後、IlyaはまるでOpenAIから蒸発したかのように消え、外間ではさまざまな噂が飛び交った。彼はその後一切公の場に現れず、オンラインでの説明や否定さえしなかった。
そのため、現在のスーパーアライメントチームがどのような状態にあるのか、誰にもわからない。
小Pはこのチームの一員であり、Ilyaの部下でもあったが、半月ほど前にOpenAIを追われ、ネット上では「オットマンの秋後算帳」ではないかと推測されている。
人材、彼は夜を跨いでマスクのもとへ
Q*の全貌はまだ不明だが、いくつかの手がかりから、それは大規模モデルと強化学習、探索アルゴリズムなどを組み合わせ、AIの推論能力を強化することを目指していると考えられる。
最も注目すべき小Pだけでなく、xAIに新しく加わった以下の人物たちの研究テーマも、それとある程度関係している。
Qian Huangは、現在スタンフォード大学の博士課程に在籍。
昨年夏からGoogle DeepMindで勤務していたが、現在のTwitterプロフィールにはすでに@xaiと記載されており、どのような役職かは未定。
ただしGitHubの個人ページを見ると、彼女の研究テーマは「機械の推論と人間の推論の融合」、特に新しい知識の妥当性、説明可能性、拡張性に関心があることがわかる。
Eric Zelikmanは、スタンフォード大学の博士課程在籍中。Twitterには「study why @xai」と記載。
以前はGoogle ResearchおよびMicrosoft Researchで一定期間勤務していた。
彼は自身のホームページで「アルゴリズムが有意義な表現や推論を学習できるのか（あるいは可能なのか）に強い興味を持っており、現在xAIでその研究を行っている」と述べている。
今年3月、彼の所属するチームはQuiet-Starアルゴリズムを発表。まさにQ*そのもので、大規模モデルに自ら考えさせる技術を実現した。
Aman Madaanは、カーネギーメロン大学言語技術研究所の博士課程在籍者。
研究分野は大規模言語モデル、フィードバック駆動生成、コード生成と自然言語推論の交差領域。特に「推論時の計算（Inference-Time Compute）」を活用して推論能力を強化することに重点を置いている。
博士課程中、Google Brainおよびアレン人工知能研究所で学生研究員および共同研究者として活動。さらに以前はOracleの主任技術者も務めていた。
Pavel Izmailovを含むこれらの新入社員により、マスク氏のテクニカル人材陣は（本人を除き）合計34人にまで拡大。初期の創設チーム12人から約2倍以上に成長した。
新メンバーの中には華人が7人含まれており、創設チームの5人と合わせて合計12人となった。
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Xiao Sun：Meta、IBM勤務経験あり。イェール大学博士号取得。北京大学卒業生。
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Ting Chen：Google DeepMind、Google Brain勤務絏験あり。北京郵電大学学士。
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Juntang Zhuang：OpenAI勤務経験あり。DALL-3、GPT-4のコア貢献者。清華大学学士、イェール大学修士・博士。
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Xuechen Li：2024年にスタンフォード大学博士号取得。アルパカ（Alpaca）シリーズ大規模モデルの中心的貢献者。
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Lianmin Zheng：UCバークレー計算機科学博士。ビキューナ（Vicuna）、Chatbot Arenaの開発者。
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Qian Huang：スタンフォード大学博士課程在籍。天津南開中学卒業。
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Haotian Liu：ウィスコンシン大学マディソン校。浙江大学学士。LLaVAの第一著者。
所属機関別に見ると、主にGoogle、Stanford、Meta、OpenAI、Microsoftなどからの人材が多く、これらはいずれもGPTシリーズ、アルパカ／ビキューナシリーズ、GoogleやMetaの大規模モデル開発において豊富な経験を持つ。
入社時期から見ると、特に今年2〜3月に集中しており、平均5日に1人の割合で13人が加入。去年8〜10月の間は5人だけだった。
Grokの進展と照らし合わせれば、マスク氏のxAIが各段階でどのような採用戦略を取ってきたかが見て取れる。
例えば今年3月29日、マスク氏は突如Grok-1.5を発表。コンテキスト長が8192から128kへ飛躍的に伸び、GPT-4と同等レベルに到達した。
その1ヶ月前（今年2月）に、OpenAI出身のJuntang ZhuangがxAIに加わった。彼はOpenAI在籍中にGPT-4 Turboの128k長コンテキスト機能のアルゴリズムを開発した人物だ。
また今年4月15日には、多モーダルモデルGrok-1.5Vがリリース。テキストに加え、グラフ、スクリーンショット、写真などの視覚情報を処理できるようになった。
そして今年3月、LLaVAの第一著者Haotian Liuが新たに加入。LLaVAはエンドツーエンドで訓練された多モーダル大規模モデルであり、GPT-4Vに類似した能力を示した。新版LLaVA-1.5は11のベンチマークでSoTAを達成している。
そこで大胆に予想してみよう。今回の新たな人材獲得によって、Grokは次にどのような進化を遂げるのだろうか？
ネットユーザー：どうでもいい、Grok-1.5はどこにあるんだ（まだオープンソースになってない）。
しかし、いずれにせよ、マスク氏がこれまで述べてきた人材基準を考えると、あるネットユーザーの指摘は「真実」を突いている。
みんな「マスクのAI企業にはすごい人材ばかり」と言うけれど、実際には彼は才能なんてどうでもいいと思っている。彼が言っているのは、「週80時間働き続けられ、潰れない人なら誰でも入れる」ということだ。
80時間！？
量子ビットが計算してみたところ、これはつまり毎日休まず11.5時間働くということ…。
知能以前の問題で、体力的に無理、完全に無理。
参考リンク：
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