Google DeepMind lance la base de données AlphaGenome Atlas
Selon TechFlow, le 9 septembre, Google DeepMind a lancé AlphaGenome Atlas, une base de données recherchables et alimentée par l'intelligence artificielle conçue pour cartographier les effets prédits d'environ 9 milliards de variants à simple nucléotide de l'ADN. Dotée d'une taille supérieure de 30 fois à celle de la base de données AlphaFold et d'un volume de données d'environ 1 PB, elle vise à aider les chercheurs à relier directement les variantes génétiques aux mécanismes moléculaires qu'elles pourraient perturber.
L'Atlas AlphaGenome intègre le score d'impact des variants AlphaGenome (AVI), qui combine les informations d'AlphaGenome, d'AlphaMissense et d'autres caractéristiques pour classer les mutations selon leur niveau d'impact et mettre en lumière leurs mécanismes de dysfonctionnement potentiels, comme l'interférence avec les interrupteurs de régulation génique ou les instructions d'épissage de l'ARN. Cette ressource sera accessible à la communauté scientifique mondiale via le site Web de l'Atlas, l'API AlphaGenome, la compétence Google Antigravity, puis ultérieurement sur Google Cloud.
