Dirigeant de Google DeepMind : l'essence des investissements massifs en capitaux dans l'IA consiste à parier sur une percée de l'« auto-amélioration récursive »
Selon TechFlow, le 3 août, d'après The Information, Jasjeet Sekhon, directeur stratégique de Google DeepMind, a indiqué que face aux investissements en capitaux sans précédent dans l'industrie actuelle de l'AI, l'une des logiques d'investissement centrales est de parier sur l'« amélioration automatique récursive » (Recursive Self-Improvement, RSI) ; pour justifier la rationalité des énormes dépenses en capitaux actuelles de l'industrie de l'AI, il faudra à l'avenir réaliser un système d'AI capable de créer automatiquement des versions plus puissantes de lui-même.
Jasjeet Sekhon estime que la RSI est une composante importante de la thèse d'investissement actuelle dans l'AI. L'amélioration automatique récursive désigne le fait qu'un modèle d'AI peut optimiser autonomement ses propres capacités et générer des versions de modèles plus avancées, formant ainsi un cycle d'amélioration continue ; la RSI est en train de devenir le nouveau point focal du narratif de l'« intelligence artificielle générale » (AGI). Alors que les entreprises technologiques continuent d'investir des centaines de milliards de dollars dans la construction d'infrastructures d'AI, le marché parie que les capacités de l'AI passeront de la phase d'extension d'échelle à la phase d'auto-renforcement. Cependant, la possibilité de réaliser réellement la RSI, ainsi que la voie de mise en œuvre et le calendrier, font toujours l'objet de vives controverses. Les experts du secteur soulignent que les investissements dans les infrastructures d'AI s'accélèrent, mais il reste à vérifier si les percées technologiques sont suffisantes pour soutenir des investissements en capitaux d'une telle ampleur.
