Marvell s'apprête à lancer des solutions de stockage et de mémoire pour l'infrastructure AI, misant sur CXL et l'interconnexion optique pour étendre l'infrastructure AI.
Selon TechFlow, le 3 août, le fabricant de semi-conducteurs d'infrastructure de données Marvell Technology a annoncé qu'il lancera ses solutions de mémoire et de stockage pour l'infrastructure AI du 4 au 6 août. Marvell a indiqué qu'avec l'expansion de l'échelle d'inférence de l'AI agentique (agentic AI), la capacité de mémoire, la bande passante et les capacités de connexion de données deviennent aussi importantes que la capacité de calcul. Des modèles plus grands, des fenêtres de contexte plus longues et une demande croissante de KV Cache suscitent une demande sans précédent de ressources mémoire pour les systèmes AI.
L'entreprise a déclaré qu'en rapprochant davantage les données des unités de calcul et en réduisant la latence, ses technologies de mémoire et de stockage AI peuvent aider les clients à améliorer l'utilisation du matériel, à augmenter l'efficacité du traitement des Token, et à réaliser un meilleur équilibre entre performance, consommation d'énergie et coût. Alors que l'échelle des modèles AI continue de s'étendre, l'architecture traditionnelle « prioritaire aux puces de calcul » évolue progressivement vers une « co-optimisation du calcul, de la mémoire et de l'interconnexion » ; les nouvelles infrastructures incluant CXL, le stockage haute vitesse et l'interconnexion optique devraient devenir une direction technologique importante pour l'expansion des centres de données AI dans la prochaine phase.
