Les algorithmes d'IA de la police chinoise traquent le blanchiment d'argent via Bitcoin, avec un taux de précision atteignant 90 %

Selon TechFlow, le 2 août, le « South China Morning Post » a rapporté que des chercheurs de l'Université de la sécurité publique du peuple de Chine ont développé un cadre d'IA capable de détecter les transactions de cryptomonnaies illégales, avec une exactitude globale de 89,4 %, une précision de 89,1 % pour les transactions illégales et un rappel de 64,5 %. Le système combine des réseaux de neurones graphiques dynamiques, des modules de mémoire et des grands modèles de langage, en analysant la structure des transactions, les flux de fonds et les modèles de transactions illégales historiques pour générer des scores de risque et des chaînes de raisonnement, fournissant ainsi aux autorités de régulation une base décisionnelle traçable. Les résultats de la recherche ont été publiés dans la revue évaluée par les pairs « Journal of Intelligence ». L'ensemble de données de test provient de l'ensemble de données public de transactions Bitcoin Elliptic, contenant plus de 200 000 nœuds de transactions.