Moonshot AI lance le modèle multimodal à poids ouverts Kimi K3
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Moonshot AI lance le modèle multimodal à poids ouverts Kimi K3
Moonshot AI a publié le modèle open-source aux poids ouverts Kimi K3 sur Hugging Face. Ce modèle est un modèle d'agent natif multimodal, avec 2,8T de paramètres au total, utilisant une architecture MoE avec environ 104B de paramètres activés, prenant en charge les entrées texte et image, et disposant d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesSelon TechFlow, le 27 juillet, Moonshot AI a publié le modèle à poids ouverts Kimi K3 sur Hugging Face. Ce modèle est un modèle d'agent natif multimodal, avec une taille totale de paramètres de 2,8 T, adoptant une architecture MoE, activant environ 104 B de paramètres, prenant en charge les entrées texte et image, et disposant d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
L'équipe officielle indique que Kimi K3 est destiné aux scénarios de programmation de longue haleine, de raisonnement et de travail intellectuel, prend en charge le déploiement via Transformers, vLLM, SGLang, etc., et que les poids du modèle et le code sont publiés sous la licence Kimi K3 License.
