Selon TechFlow, le 19 juillet, lors du « Forum sur l'Entrepreneuriat et l'Investissement de Qiming Venture Partners » à la WAIC, Qiming Venture Partners a publié les « 10 grandes perspectives AI de Qiming Venture Partners pour 2026 », couvrant quatre aspects : modèles de base, IA incarnée, infrastructure AI et applications AI.
Parmi eux, concernant les modèles de base, Qiming Venture Partners prévoit que dans les 12 à 24 prochains mois, les modèles de pointe internaliseront la plupart des capacités « externes », et les modèles multimodaux évolueront davantage vers la modélisation du monde interactif.
En ce qui concerne l'IA incarnée, l'échelle de données utiles des principales entreprises de robotique devrait passer du « niveau de dix mille heures » en 2025 au « niveau de millions d'heures » en 2027, tandis que les technologies de mains préhensiles et de perception tactile mûriront plus rapidement et continueront à réduire les coûts.
En ce qui concerne l'infrastructure AI, ils soulignent que le centre de gravité de la demande de puissance de calcul AI se tourne vers l'inférence, que l'infrastructure AI pourrait continuer à faire face à une pénurie structurelle au cours des deux prochaines années, et que l'IA sûre et fiable passera d'une option à une nécessité.
En ce qui concerne les applications AI, dans les 12 à 24 prochains mois, le modèle commercial des applications AI s'orientera plus rapidement vers une tarification basée sur les résultats et la valeur, la commercialisation se concentrera davantage sur les scénarios verticaux et les utilisateurs à fort potentiel de paiement, et les organisations AI-Native passeront également du concept à la preuve concrète.
