Selon TechFlow, le 14 juillet, d'après Decrypt, OpenAI a publié un nouveau guide d'ingénierie de prompts pour son modèle phare GPT-5.6 Sol, dont le concept central est le « prompt axé sur les résultats » : définir clairement les objectifs et les conditions de terminaison, éviter les instructions procédurales verbeuses. Les tests internes d'agents de programmation montrent que les prompts système simplifiés augmentent les scores d'évaluation d'environ 10–15 %, tout en réduisant la consommation totale de tokens de 41–66 % et les coûts de 33–67 %.
Le guide ajoute également le paramètre API text.verbosity pour contrôler globalement le niveau de détail de la sortie, ainsi qu'un nouveau chapitre sur l'« appel d'outils programmatique », permettant de déléguer les tâches intermédiaires telles que le filtrage et le traitement par lots au code, réduisant ainsi la charge de jugement du modèle. De plus, le guide avertit que GPT-5.6 suit strictement les règles de prompt, et que des instructions conflictuelles dans le prompt consommeront beaucoup de tokens d'inférence et pourraient entraîner une sortie erronée.
