Le nouveau « dieu de la bourse » Serenity voit ses signaux de trading mal traduits par une IA, entraînant une hausse erronée de près de 10 % du cours d’Inno Laser.
7x24h Brève
Le nouveau « dieu de la bourse » Serenity voit ses signaux de trading mal traduits par une IA, entraînant une hausse erronée de près de 10 % du cours d’Inno Laser.
Le nouveau « gourou boursier » de la plateforme X, « Serenity » (plus de 700 000 abonnés), a publié un message désignant, comme seul titre A qu’il avait détenus l’année dernière, le leader chinois des modules optiques Innolight (300308.SZ). Toutefois, certains logiciels tiers de cotation ou l’IA intégrée à la plateforme X n’ont pas reconnu le nom « Innolight » et l’ont traduit à tort par « InnoLasers » (301021.SZ), déclenchant une vague massive d’ordres automatisés et d’achats spéculatifs de la part des investisseurs particuliers. Le cours de l’action InnoLasers a ainsi grimpé de près de 10 % en dix minutes, avec un montant de transactions à court terme dépassant les 300 millions de yuans. Le marché a désormais pris conscience que cette fluctuation anormale était due à une erreur de traduction, et les cours sont revenus à la normale.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow rapporte que le 9 juin, « Serenity », un nouveau « dieu de la bourse » sur la plateforme X (plus de 700 000 abonnés), a publié un message identifiant, comme unique action détenue en 2023, le leader chinois des modules optiques Zhongji Xun Chuang (Innolight, 300308.SZ). Toutefois, certains logiciels tiers de cotation ou l’IA intégrée à la plateforme X n’ont pas reconnu le terme « Innolight » et l’ont traduit par erreur par « INNO Laser » (301021.SZ), provoquant une affluence massive de capitaux issus de transactions automatisées ainsi que d’investisseurs particuliers suivant le mouvement. Le cours de l’action INNO Laser a grimpé de près de 10 % en dix minutes, avec un volume de transactions temporaire dépassant les 300 millions de yuans RMB. Le marché a désormais largement pris conscience que cette fluctuation anormale était due à une erreur de traduction, et les cours sont revenus à la normale.
