Quels services d’intelligence artificielle les entreprises de cryptographie proposent-elles ?
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Quels services d’intelligence artificielle les entreprises de cryptographie proposent-elles ?
L’intelligence artificielle est passée d’un simple concept marketing à une capacité opérationnelle indispensable.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesRédaction : Tiger Research
Traduction : AididiaoJP, Foresight News
Le syndrome de la peur de manquer (FOMO) gagne actuellement l’industrie de la cryptographie. Des bourses aux sociétés de sécurité, diverses institutions lancent des services pilotés par l’intelligence artificielle (IA). Cet article examine les raisons pour lesquelles ces entreprises choisissent précisément ce moment pour déployer de telles initiatives.
Points clés
- Des entreprises cryptographiques opérant dans des domaines variés — bourses, sécurité, paiements, recherche — lancent simultanément des services liés à l’IA.
- Contrairement aux cycles précédents, les leaders de cette vague sont désormais des acteurs établis tels que Coinbase et Binance, déjà dotés de modèles économiques éprouvés. L’IA a ainsi cessé d’être un simple sujet de spéculation pour devenir une capacité opérationnelle indispensable.
- Les motivations sous-jacentes à l’adoption de l’IA varient selon les secteurs : les bourses cherchent à réduire leur taux de désabonnement ; les entreprises de sécurité visent à combler les lacunes dans les audits ; les infrastructures de paiement ciblent quant à elles l’émergence de l’économie des agents intelligents.
- Un fossé persiste entre le lancement fonctionnel de ces services et leur déploiement effectif. La peur de manquer et les pressions concurrentielles poussent les entreprises à accélérer leurs investissements en IA bien au-delà de leurs besoins réels.
- Cette vague est donc alimentée à la fois par des besoins authentiques et par une anxiété compétitive. La question centrale devient alors la suivante : comment distinguer les applications véritablement génératrices de valeur des simples opérations de « marquage » superficiel ?
Les entreprises cryptographiques lancent massivement des services fondés sur l’IA
L’intelligence artificielle constitue aujourd’hui le domaine le plus suivi sur les marchés mondiaux. Des outils généraux comme ChatGPT ou Claude se sont intégrés au quotidien, tandis que des plateformes telles qu’OpenClaw abaissent davantage encore le seuil technique requis pour concevoir des agents intelligents.
Bien que l’industrie cryptographique ait réagi avec un certain retard à cette vague, elle intègre désormais activement les capacités de l’IA dans tous ses segments verticaux.
Quels services fondés sur l’IA ces entreprises proposent-elles concrètement ? Et quelles sont les motivations qui les poussent à entrer sur ce terrain ?
Comment les entreprises cryptographiques utilisent-elles l’IA
Domaine de la recherche
Source : Surf AI
La recherche cryptographique souffre d’un problème structurel : les données en chaîne, les sentiments du marché et les indicateurs clés sont dispersés sur différentes plateformes, rendant leur vérification particulièrement ardue. Les modèles d’IA généralistes fournissent fréquemment des réponses inexactes lorsqu’il s’agit de questions spécifiques à la cryptographie.
Face à cette situation, des projets tels que Surf ont développé des outils de recherche spécialisés, conçus spécifiquement pour le domaine cryptographique, permettant d’intégrer ces sources de données fragmentées. Parmi toutes les applications de l’IA dans le domaine cryptographique, les outils de recherche constituent ceux dont l’accès est le plus facile pour les utilisateurs non spécialisés : aucune compétence en programmation ni expérience en trading n’est requise.
Domaine des échanges
Source : Bitget
Les bourses sont en première ligne concernant l’application de l’IA.
Leurs approches diffèrent toutefois. Certaines mettent directement à disposition de leurs utilisateurs des données d’échange propriétaires ; d’autres autorisent l’envoi d’instructions en langage naturel à des agents intelligents capables d’effectuer l’ensemble du processus, de l’analyse à l’exécution.
Les bourses fournissent des services API depuis plusieurs années. Ce qui change aujourd’hui, c’est l’ajout d’une nouvelle couche d’interaction : via des interfaces telles que MCP ou AI Skills, des personnes non développeurs peuvent désormais faire appel aux fonctions d’une bourse grâce à des agents intelligents. Des outils autrefois réservés aux développeurs sont désormais accessibles par simple langage naturel.
Cette évolution s’inscrit dans la même direction que celle de la base d’utilisateurs. De plus en plus d’utilisateurs sans formation en programmation commencent à construire des stratégies de trading automatisées à l’aide d’agents intelligents. Il leur suffit de décrire verbalement leur stratégie pour que l’agent s’occupe de la conception et de l’exécution de l’algorithme.
Pour les bourses, cette tendance représente à la fois une opportunité et un défi. À mesure que la population d’utilisateurs pilotés par l’IA grandit, leur fidélité à une seule plateforme diminue, car les agents peuvent exécuter des transactions de façon fluide sur plusieurs bourses. La motivation principale derrière l’engagement rapide des bourses dans l’IA est donc double : attirer rapidement de nouveaux utilisateurs et renforcer leur activité sur la plateforme.
Contrairement aux applications axées sur la simple consultation d’informations, le trading implique une gestion réelle d’actifs, ce qui exige un jugement plus fin et des mécanismes de responsabilité plus rigoureux. Toutefois, à mesure que les barrières à l’entrée baissent progressivement, ce domaine s’ouvre également aux utilisateurs ordinaires.
Domaine de la sécurité et des audits
Source : CertiK
L’audit des contrats intelligents reposait traditionnellement sur une relecture manuelle, ligne par ligne, du code. Ce processus était lent, coûteux et sujette à des variations de qualité selon les auditeurs. Aujourd’hui, l’IA est intégrée au flux de travail : un premier balayage automatisé du code est réalisé par l’IA, suivi d’un examen approfondi ciblé par les auditeurs humains. Cette méthode améliore l’efficacité et la portée de l’audit, sans toutefois remplacer les auditeurs.
CertiK figure parmi les entreprises emblématiques de ce domaine. Elle a été critiquée par le passé suite à des incidents de sécurité survenus après certains de ses audits. Or, la plupart de ces incidents se sont produits en dehors du périmètre d’audit — ce dernier portant uniquement sur le code à un instant donné, sans inclure de surveillance continue.
CertiK comble précisément ce vide grâce à l’IA. Après chaque audit, elle met en place un système de surveillance en temps réel, visible publiquement via un tableau de bord. Comme cette capacité étendue de surveillance repose sur l’IA, elle ne nécessite pas un recours massif à des ressources humaines, ce qui constitue un avantage tant pour CertiK que pour ses clients.
Dans le domaine de la sécurité, l’IA n’a pas vocation à bouleverser radicalement les services existants, mais plutôt à élargir les capacités humaines : améliorer la précision des audits et combler les zones aveugles de surveillance post-audit. Pour les sociétés de sécurité blockchain, l’IA n’est donc pas une nouvelle ligne d’activité, mais bien un outil permettant de résoudre des problèmes opérationnels persistants.
Domaine des infrastructures de paiement
Source : Coinbase
Pour participer à des activités économiques, les agents intelligents doivent disposer de canaux de paiement opérationnels — par exemple, payer des API, acheter des données ou acquérir des services auprès d’autres agents. Le mode de paiement le plus adapté aux agents est celui qui combine stablecoins et portefeuilles sur chaîne.
Deux modèles dominent actuellement. Le premier repose sur des protocoles universels intégrant la fonctionnalité de paiement directement dans les requêtes HTTP, permettant ainsi à un agent d’effectuer un règlement sur chaîne simultanément à l’appel d’une API payante. Le second consiste en des plugins de paiement dédiés aux agents, qui n’effectuent des paiements que dans les limites de permissions et de plafonds prédéfinis par un utilisateur humain.
Le domaine des infrastructures de paiement est celui qui entretient le lien le plus étroit avec les stablecoins. Toutefois, comme les agents intelligents — et non des personnes physiques — constituent ici les entités payantes, aucun modèle pleinement mature n’existe encore à ce jour.
Source : Circle
Circle, émetteur du stablecoin USDC, attire également l’attention du marché. L’entreprise a publié une proposition visant à connecter son infrastructure de paiement Gateway au protocole x402, et invite développeurs et chercheurs à participer à sa revue et à son développement collaboratif.
Ce domaine n’en est encore qu’à ses balbutiements, mais le marché commence déjà à intégrer ces perspectives dans ses valorisations. L’une des principales forces motrices de la hausse du cours de l’action de Circle est précisément la narration autour des paiements destinés aux agents intelligents. Comparé aux autres domaines mentionnés, les infrastructures de paiement nécessiteront encore davantage de temps avant d’atteindre leur maturité, mais elles sont déjà considérées comme l’un des thèmes macroéconomiques les plus importants du moment.
Pourquoi les entreprises cryptographiques adoptent-elles l’IA à ce stade précis ?
Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, ni l’IA ni l’industrie cryptographique n’étaient matures. Bien que les modèles d’IA aient déjà montré certaines capacités, ils restaient incapables d’accomplir de manière fiable des tâches complexes ; parallèlement, l’industrie cryptographique traversait une grave crise de confiance à la suite de l’effondrement de FTX.
Depuis, les progrès réalisés dans le domaine de l’IA ont été spectaculaires. Au cours de la dernière année, les performances de tous les principaux modèles se sont nettement améliorées, augmentant sensiblement leur utilité pratique. En comparaison, l’industrie cryptographique a surtout continué, durant cette même période, à « emprunter » le concept d’IA — donnant naissance à des « memecoins » thématiques, à des agents intelligents dépourvus de fonctionnalités réelles, ou encore à des discours marketing purement rhétoriques. Des projets décentralisés d’infrastructures d’IA continuent certes de voir le jour, mais leur qualité reste nettement inférieure à celle des services IA natifs similaires.
Aujourd’hui, cet écart ne fait que se creuser. Dans le domaine de l’IA, la maturation d’infrastructures telles que MCP (permettant aux agents d’invoquer directement des outils externes) ou OpenClaw (permettant de créer des agents sans écriture de code) fait passer l’ère des agents intelligents du stade conceptuel à la réalité. Les entreprises cryptographiques ne font que commencer à suivre concrètement cette évolution.
Le changement fondamental de ce cycle réside dans la nature des acteurs impliqués. Ce ne sont plus des projets émergents utilisant l’IA comme simple outil de branding, mais des entreprises établies — Coinbase, Binance, Bitget — dotées de modèles de revenus stables. Ces entreprises n’ont aucune incitation à transformer les services IA en simples arguments marketing. Le moteur principal de leur action n’est pas un gain immédiat, mais bien l’anxiété de rester à la traîne — autrement dit, le syndrome de la peur de manquer.
Source : FORTUNE
Cette urgence est illustrée par les mesures prises par Brian Armstrong, PDG de Coinbase, qui a exigé que tous les ingénieurs de l’entreprise maîtrisent, dans un délai d’une semaine, les outils de programmation fondés sur l’IA — sous peine de licenciement pour ceux qui ne rempliraient pas cet objectif.
Pourtant, il convient également de garder un regard critique. Prenons l’exemple de l’automatisation des transactions : si un agent intelligent peut effectuer des recherches de prix ou formuler des recommandations stratégiques, combien d’utilisateurs accepteraient réellement de confier leurs fonds à un tel agent pour des opérations en compte réel ? Le protocole x402 est-il déjà utilisé dans la pratique ?
Dans l’ensemble, l’engagement de l’industrie cryptographique envers l’IA ne relève pas d’une simple course aux tendances à court terme. À mesure que les contours de l’ère de l’IA se précisent, les entreprises accélèrent leurs actions afin de consolider leur position sectorielle. Un écart demeure certes entre le lancement fonctionnel et l’adoption réelle, mais la nature même des acteurs impliqués constitue en soi un indicateur significatif.
On pourrait comparer l’industrie de l’IA à une piscine en cours de remplissage. Parmi les premiers à y entrer figuraient nombre de participants qui feignaient simplement de savoir nager. Ceux qui y entrent aujourd’hui sont des nageurs expérimentés, dotés d’un solide bagage technique. Personne ne sait encore jusqu’à quel niveau montera l’eau, ni si la piscine s’étendra un jour pour devenir un océan. Mais une chose est sûre : l’industrie cryptographique ne sera pas marginalisée dans cette vague.
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