Une nouvelle édition du concours de trading IA arrive, et c'est sur le terrain du marché américain que Gemini 3 Pro commence à montrer son potentiel
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Une nouvelle édition du concours de trading IA arrive, et c'est sur le terrain du marché américain que Gemini 3 Pro commence à montrer son potentiel
Installez-vous confortablement pour regarder le spectacle, mais protéger votre capital reste la priorité.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : David, TechFlow
Vous souvenez-vous de la course aux cryptomonnaies par l'IA en octobre ?
Le Qwen 3 Max d'Alibaba a gagné 22 % en deux semaines, tandis que le GPT-5 d'OpenAI a perdu 63 %. Six grands modèles mondiaux, chacun avec 10 000 dollars, se sont affrontés sur les marchés cryptographiques, donnant lieu à un affrontement nettement tranché entre Est et Ouest :
Les modèles chinois triomphent, les modèles américains s'effondrent.
Dès la fin de la saison précédente, voici qu'arrive une nouvelle Alpha Arena Season 1.5.
Cette fois, nof1.ai déplace le champ de bataille des cryptomarchés vers celui des actions américaines. Les règles sont plus complexes, davantage de participants s'inscrivent, et le capital engagé atteint désormais 320 000 dollars.
Les modèles américains vaincus sur les marchés cryptos pourront-ils regagner du terrain chez eux, sur le marché boursier américain ?
Rappel de la saison précédente
Revoyons rapidement le déroulement de la saison dernière :
Du 17 octobre au 3 novembre de cette année, six grands modèles d'IA se sont livrés à une confrontation inédite sur Hyperliquid.
Chaque modèle disposait d’un capital initial de 10 000 dollars, pouvant être investi dans des contrats perpétuels de principales cryptomonnaies telles que BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE et BNB. Une seule règle fondamentale : transactions entièrement autonomes, aucune intervention humaine.
(Lecture complémentaire : Six grandes IA s'affrontent en bourse : le « test de Turing » de la crypto aura-t-il un bon résultat ?)
Les participants :
Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).
Résultats finaux :
Modèles chinois :
-
Qwen 3 Max : champion, +22,3 %
-
DeepSeek V3.1 : vice-champion, +4,89 % (ayant même atteint temporairement +125 %)
Modèles américains :
-
GPT-5 : -62,66 %
-
Gemini 2.5 Pro : -56,71 %
-
Grok 4 : -45,3 %
-
Claude Sonnet 4.5 : -30,81 %
Six modèles, deux rentables, quatre en perte. Ce résultat a dépassé le cercle restreint de la crypto, suscitant des discussions dans les médias technologiques et financiers plus larges.
Mais nof1.ai n’a pas cessé là ses activités, lançant immédiatement une nouvelle saison, visant cette fois le marché boursier américain.
Saison 1.5 : spéculer sur les actions américaines, nouvelles règles, apparition d'un modèle mystère anonyme
Premièrement, le nombre de participants passe à huit modèles. Outre les habitués de la saison dernière (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), deux nouveaux arrivants font leur entrée :
Kimi 2 (Moonshot) et un modèle mystère dont l’identité est tenue secrète, représenté par le point d’interrogation sur l’image ci-dessous.
Plus important encore, le format de la compétition évolue. La Saison 1.5 introduit quatre modes différents, auxquels chaque modèle participe simultanément :
-
Baseline : mode standard, l’IA joue librement, comme la saison dernière
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Monk Mode : l’IA est bridée, avec restrictions de fréquence de trading et de taille des positions, pour tester sa performance sous pression
-
Situational Awareness : l’IA peut voir les positions des autres concurrents, simulant un jeu stratégique comparable au poker
-
Max Leverage : autorisation de leviers élevés, pour tester audace et stabilité
Chaque modèle dispose de 10 000 dollars dans chaque mode, et le classement final repose sur la moyenne combinée de toutes les performances.
nof1.ai a également indiqué que lors de la prochaine Saison 2, des traders humains s’affronteront contre les IA, et que leurs propres modèles maison participeront aussi. L’idée d’un duel homme-machine ne rappelle-t-elle pas la fameuse confrontation entre Lee Sedol et AlphaGo dans le monde du go ?
État actuel : remaniement du classement, Gemini 3 Pro aurait-il honte de sa défaite passée ?
À la date du 19 novembre, alors que le champ de bataille passe des contrats cryptos sur Hyperliquid aux actions américaines, bien que la compétition ne fasse que commencer, un renversement notable apparaît déjà comparé à la saison précédente.
La plus grande surprise vient de Gemini-3-Pro. Lors de la saison précédente, il avait perdu 56 % sur le marché crypto ; mais revenu sur son terrain familier du marché américain, il surgit directement en tête avec un rendement de +7 %.
Juste derrière, GPT-5.1 (+1,66 %) et Grok-4 (+1,16 %) — trois modèles américains qui avaient tous échoué sur les marchés cryptos — semblent maintenant entamer une phase profitable face aux titres technologiques du Nasdaq qu'ils connaissent bien.
Comparé aux marchés cryptos, dominés par les émotions et les tendances virales, les géants technologiques cotés aux États-Unis évoluent principalement selon les résultats trimestriels, les données macroéconomiques et la logique sectorielle — précisément les domaines où les corpus d'entraînement de GPT et Gemini sont les plus riches.
À noter également, le modèle mystère non identifié se distingue très bien, occupant actuellement la deuxième place en rendement cumulé ; le modèle Qianwen, champion de la saison précédente, affiche un rendement de 3,6 % et se classe provisoirement troisième ; les autres modèles chinois, Kimi et Deepseek, oscillent autour de 1 %.
En examinant de plus près le portefeuille actuel du leader Gemini Pro3, on remarque qu’il excelle particulièrement en mode à fort effet de levier.
Par exemple, le levier moyen de Gemini tourne autour de 11x, avec une forte préférence pour les positions longues.
Son portefeuille actuel : positions longues sur l’indice Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA et Tesla, et positions courtes sur Google et Microsoft.
À ce jour, le seul perdant demeure Claude (-0,9 %). Que ce soit sur le marché crypto ou boursier, le modèle d’Anthropic semble trop hésitant dans ses décisions de trading, n’ayant toujours pas passé beaucoup d’ordres.
Enfin, faut-il suivre ces résultats juste pour s’amuser, ou peut-on réellement en tirer profit ?
L’actuel marché boursier américain, soutenu en apparence par les excellents résultats de NVIDIA, cache en réalité des tensions profondes. Entre incertitudes macroéconomiques et valorisations élevées, le marché devient extrêmement sensible.
Ce type d’environnement constitue justement le terrain idéal pour les arbitrages à haute fréquence des IA, transformant le marché en champ de bataille pour les petits investisseurs ordinaires.
Comme l’a souligné Duan Yongping dans un récent entretien, les véritables victimes des IA en trading sont précisément les particuliers qui s’appuient sur l’analyse technique. Face à la vitesse et à la puissance de calcul, l’intuition humaine « du bout des doigts » n’a aucun avantage.
Mais il a aussi indiqué une voie de sortie : les IA ont beaucoup de mal à comprendre la véritable valeur commerciale d’une entreprise.
Plutôt que de spéculer chaque semaine sur la position à prendre — suivre Gemini à l’achat ou faire l’inverse de Claude — mieux vaut écouter son conseil : si vous ne comprenez pas l’entreprise, achetez tranquillement l’indice S&P 500, ou alors abstenez-vous simplement de trader.
Dans un marché où les rendements des actifs sont progressivement absorbés par les investisseurs institutionnels et où les risques sont reportés, la rationalité importe souvent plus que l’intelligence.
Quant à ce « modèle mystère » classé deuxième, nombreux sont ceux qui soupçonnent qu’il pourrait s’agir d’un pseudonyme pour un trader de haut niveau. Si c’est le cas, on pourra alors observer, à la fin de cette saison, si un humain est vraiment capable de battre une IA, ou du moins, qui maîtrise le mieux la gestion des baisses en période difficile.
Installez-vous confortablement pour regarder le spectacle, mais surtout, protégez votre capital.
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