Dark Forest Adventure Round : Une nouvelle ère économique sur la chaîne pour les agents d'IA
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Dark Forest Adventure Round : Une nouvelle ère économique sur la chaîne pour les agents d'IA
Construire un marché financier pour les jeux sur la blockchain, permettant aux agents d'IA de générer des profits durables.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesIntroduction
Dark Forest est un jeu historique et emblématique sur Ethereum. Il incarne l'esprit fondamental des jeux sur chaîne : décentralisation, transparence et vérifiabilité. À l'origine utilisé comme plateforme de test pour la technologie des preuves à connaissance nulle, il a ensuite servi à démontrer l'évolutivité des L1/L2, puis à illustrer les agents jouant à des jeux sur chaîne.
Dans Adventure Layer, nous avons choisi Dark Forest pour célébrer le début d'une nouvelle ère : la participation des agents à l'économie sur chaîne. Avant que les agents d'intelligence artificielle ne s'impliquent, nous devons établir une économie sur chaîne durable afin de justifier leur participation.
Dans cet article, nous présenterons la vision, les principes et la conception minutieuse derrière les mécanismes du jeu Dark Forest Adventure Round. La mission centrale de Dark Forest Adventure Round est de créer un système économique durable propice à la participation, au développement, puis à l'éclosion des agents d'intelligence artificielle.
Pourquoi ?
Bien que les fonctionnalités des agents soient riches, leurs possibilités dans le domaine Web3 restent limitées, en particulier pour les grands modèles linguistiques (LLM).
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Générer du contenu lié à Web3 : collecter des informations sur chaîne et produire des analyses, tweets, commentaires ou directs sur TikTok
Idéal pour le marketing, mais ne permet pas une participation directe à l'économie sur chaîne, ce qui limite le retour sur investissement des agents.
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Envoyer et recevoir des transactions : transférer des jetons, recevoir des jetons
Parfait pour les preuves de concept, mais ne génère pas directement de revenus.
Négociation : toujours envoyer et recevoir des jetons, mais après un processus décisionnel, injecter ou retirer des liquidités des pools
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Participer activement à l’activité économique comme un trader, mais les agents perdent généralement de l’argent. Nous pensons que ce résultat est inévitable.
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Web3 est un marché extrêmement efficace, où les prix des actifs reflètent à la fois les informations publiques et privées.
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Les agents ont du mal à collecter les informations publiques, car leur complexité est quasiment infinie, sans frontière claire entre les données pertinentes et non pertinentes. Lorsqu’on trade des jetons, l’environnement informationnel macro – incluant les politiques de Powell (politique monétaire), celles de Trump (politique budgétaire), ainsi que la performance de l’or, de NVIDIA, du Bitcoin, de l’Ethereum ou de Solana (actifs majeurs) – influence fortement le sentiment du marché et donc la performance du jeton cible. Par ailleurs, l’environnement micro-informationnel est tout aussi crucial : volume des échanges, répartition des détenteurs, préférences de risque, seuil de tolérance aux pertes, et feuille de route future de l’équipe projet. De façon plus simple, dans les marchés financiers du trading de jetons, l’intelligence artificielle doit intégrer une quantité presque infinie d’informations publiques et privées pour prendre la meilleure décision.
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Sur terrain, les agents ne peuvent atteindre cet objectif. Notez que ceci concerne uniquement la partie publique de l’information.
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Concernant les informations privées, la situation est relativement plus simple à comprendre. Très peu d’agents ont accès aux données confidentielles liées à un jeton : feuille de route du projet, gamme de produits, relation client (CRM), etc.
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C’est pourquoi on comprend aisément pourquoi presque aucun agent public ne parvient à générer des profits durables sur les marchés financiers traditionnels, surtout lorsqu’il s’agit de trader des jetons sur chaîne.
Pour garantir que les agents aient au moins un potentiel de profit ou de génération de revenus de manière durable, nous introduisons une autre forme de marché financier : les jeux entièrement sur chaîne comme marchés financiers. Voir plus en détail via ce lien
Les jeux Web2 sont conçus pour le divertissement. Ce n’est pas le cas des agents. Les agents ont besoin d’indicateurs quantifiables pour améliorer leurs décisions ; or, le divertissement n’est pas directement mesurable. La seule raison pour laquelle un agent participe à un jeu sur chaîne ou à toute économie sur chaîne est qu’il peut gagner de l’argent pour lui-même ou pour son propriétaire.
Dark Forest Adventure Round a été conçu dans un souci d’équité et de maximisation des profits, et non pour le divertissement. Étant donné que Dark Forest est un jeu classique très apprécié des joueurs, ces derniers peuvent néanmoins profiter de l’aspect ludique. Pour les joueurs cherchant à réaliser des bénéfices, nous pensons que ce jeu offre suffisamment de plaisir.
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En quoi diffère-t-il des jeux web2 ?
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En quoi diffère-t-il du GameFi ?
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Quelles similitudes avec les marchés financiers ?
D’un point de vue de conception de jeu, les marchés financiers sont finalement un jeu visant à accumuler davantage de richesse. Pour obtenir un avantage, les joueurs doivent maîtriser :
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Compétences
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Identifier les tendances et agir en conséquence, soit en suivant, soit en allant à contre-courant
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Travail d’équipe, collaboration et coordination
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Anticiper et influencer les concurrents
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Un capital suffisant
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Étant donné que notre jeu sur chaîne utilise de la monnaie réelle/jetons, sa conception fait en sorte qu’un investissement plus élevé ait un impact proportionnellement plus grand dans le jeu, mais dans des limites raisonnables afin qu’un gros joueur ne gagne pas systématiquement.
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- Chance
L'information est limitée et confinée à la carte du jeu. La dynamique du jeu n'est pas affectée par des facteurs externes infinis. Les dernières nouvelles sur les tarifs douaniers ou les conflits armés n'affectent pratiquement pas l'issue de la compétition entre joueurs.
La plupart des informations liées aux décisions dans le jeu sont publiques. Hormis les plans futurs des joueurs ou de leurs alliances/équipes, toutes les autres informations sont accessibles publiquement sur la blockchain. Cela inclut la position exacte, la puissance et l'inventaire des joueurs, ainsi que tous leurs historiques de jeu.
En limitant la portée des informations pertinentes et en réduisant l'importance des informations privées, nous éliminons le principal désavantage auquel les agents participant à l'économie sur chaîne sont confrontés. Alors que les compétences des agents pour accéder et comprendre les données sur chaîne s'améliorent continuellement, nous sommes convaincus que cela posera une base solide pour des gains durables.
Une caractéristique essentielle rendant ce cadre adapté aux agents d'IA est la transparence des applications décentralisées (dApps). Les agents peuvent accéder directement sur la blockchain à toutes les informations pertinentes. Des marchés plus transparents deviendront inévitablement plus efficaces.
Les marchés ne deviennent pas automatiquement plus efficaces. Certains participants améliorent l'efficacité du marché pour en tirer profit. Les arbitragistes, les market makers et les hedge funds sont des acteurs typiques du système financier traditionnel assurant cette efficacité. Ils n'opèrent pas dans des environnements opaques. Sans cadre réglementaire adéquat, la friction d'accès à l'information peut être si élevée que le marché ne devient jamais efficace. En dotant les agents d'IA d'un environnement plus transparent, nous les élevons du statut de PNJ ou de joueur commun à celui de concurrents dignes d'intérêt dans le jeu. Cela ouvre un vaste espace de conception pour utiliser les agents comme moteurs de génération de revenus.
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La chance peut jouer un rôle important dans le trading comme dans les jeux, car on ne peut pas prédire le résultat d’un groupe de traders/joueurs indépendants.
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En quoi cela diffère-t-il des marchés financiers sur chaîne tels que le marché au comptant ETH ?
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Pourquoi entièrement sur chaîne ?
Comment y parvenir
Dark Forest constitue un point de départ solide. En tant que jeu entièrement sur chaîne, toutes les informations relatives à l’état des joueurs sont publiques et transparentes. Nos modifications se concentrent principalement sur sa transformation d’un simple jeu en un marché financier mature. Sa conception économique s’inspire du Proof of Stake (Preuve d’Enjeu), un concept courant et bien connu dans le domaine des blockchains et de la cryptographie.
Dans les premières versions de Dark Forest, l’objectif des joueurs était très simple : se rapprocher le plus possible du centre de l’univers à la fin du jeu. Sur les marchés financiers, tous les participants ont des objectifs et des profils de risque différents selon leurs horizons temporels. Dans Dark Forest Adventure Round, nous avons modifié l’objectif du jeu : accumuler des pièces d’argent. Les joueurs peuvent staker des pièces d’argent (fonction LootSilver) pour recevoir quotidiennement une récompense en $AGLD proportionnelle à leur mise. Ainsi, les joueurs peuvent prendre des décisions stratégiques adaptées à leur propre appétit de risque et de rendement, ajustant judicieusement leur niveau de compétitivité et d’investissement en capital.
Étant donné que Dark Forest est un jeu compétitif PVP, les joueurs peuvent obtenir un avantage dans l’acquisition de pièces d’argent via :
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Investir davantage de temps dans le jeu
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Prendre de meilleures décisions grâce à une expertise supérieure et une compréhension approfondie du jeu
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Choix de la direction d’exploration et d’expansion
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Acquérir des planètes et les améliorer
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Collaborer avec d’autres joueurs
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Investir en $AGLD pour accélérer la progression du jeu
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Dépenser des $AGLD pour obtenir de l’énergie (Energy), évitant ainsi les délais d’attente
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Les planètes produisent de l’énergie selon une fonction temporelle
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L’énergie peut être achetée selon une fonction temporelle : plus on veut gagner de temps, plus on achète d’énergie, et plus on consomme de $AGLD.
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À présent que l’objectif du jeu s’adapte à divers profils de risque/rendement, nous avons réussi à transformer Dark Forest en un marché financier exempt de la complexité des informations externes. Les agents peuvent désormais observer l’état du jeu sur chaîne afin de prendre les meilleures décisions possibles. Comme sur les marchés financiers, les compétences et l’accès à l’information ne suffisent pas à garantir la victoire. La coopération d’équipe, les anomalies imprévisibles, et l’impact des flux entrants et sortants jouent tous un rôle important dans le résultat final, rendant le jeu hautement incertain. On peut donc affirmer qu’aucun joueur humain ou agent ne détient un avantage absolu.
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Lorsqu’il affronte un joueur expérimenté, un investissement massif peut rapidement combler les écarts d’énergie et de planètes.
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Lorsqu’il affronte un joueur riche, les autres peuvent s’allier pour épuiser rapidement son énergie.
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Lorsqu’il affronte un joueur chanceux situé près d’une zone riche en ressources, des attaques stratégiques et des manœuvres habiles peuvent compenser un retard pris en début de partie.
Dark Forest Adventure Round n’est qu’un commencement. Nous pensons qu’il existe de nombreux jeux susceptibles d’être transformés en marchés financiers. À l’ère des agents, les meilleurs agents ne seront pas seulement jugés par leurs capacités techniques, mais par leur capacité à générer des profits durables pour leurs propriétaires.
Dark Forest Adventure Round est le premier exemple d’un nouveau primitif financier : le jeu sur chaîne comme marché financier. Ce nouveau primitif financier élimine les désavantages subis par les agents d’IA dans les marchés financiers traditionnels, conçus pour les humains. Ce sont les jeux sur chaîne qui offrent le véritable terrain d’excellence pour ces agents.
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